Я скачал интернет

По своей диссертации я много работаю с большими данными. Из-за того, что я всю жизнь кнопки красил и вообще ваш питон только в универе видел, я нередко обращаюсь к ChatGPT за помощью в качестве ментора. Ух, и сколько часов он мне сэкономил, чтобы не гуглить каждый раз методы pandas, bs4, scikit-learn, seaborn и даже базового питоновского синтаксиса!

Недавно мы летали в Дубай на самолете, и 5 часов без интернета и других отвлекающих факторов казались перспективными для подготовки очередного этапа исследования. Но для того, чтобы не затупить на очередной фильтрации таблиц, мне нужна была документация по основным библиотекам, которые я использую. Я думал скачать pdf-ки с инструкциями, но вовремя наткнулся на ollama - инструмент для установки и взаимодействия с LLM локально. По сути это возможность запустить аналог ChatGPT на вашем устройстве, и для него не нужен доступ в сеть.

Никаких особых навыков для запуска тоже не понадобится:
1. Качаем ollama и устанавливаем ее
2. Открываем терминал, вводим:

 ollama run llama2 

Или выбираем другую модель из списка. Ждем завершения загрузки.
3. Скачиваем расширение для chrome - ollama-ui.
4. Открываем расширение, пользуемся!

Скорость ответа по понятным причинам сравнительно медленнее, чем у ChatGPT, и будет зависеть от характеристик вашего устройства. Я ждал ответа около минуты, но мог бы и меньше, если бы задал корректный промпт и не получал кучу воды. Вот вам примеры, что можно сделать, пока вы летите в самолете:

1. Почитать историю страны, куда вы летите, и попросить составить список достопримечательностей
2. Подушнить в споре с друзьями, куда правильно ставить ударение в слове, ведь у вас есть, у кого спросить
3. Попросить сгенерировать код под ваши задачи
4. Написать свой код, понять, что он не работает, попросить ollama исправить в нем ошибки
...
Список неограничен, ведь на вашем устройстве теперь хранится по сути zip-архив всего интернета, который весит как 1.5-часовой фильм. И это действительно восхищает

Через 5 минут бегу свой первый полумарафон 🏃

Присоединяйтесь!

А есть ли среди подписчиков кто-нибудь, кто работает с анализом данных, разрабатывает модели?

Посоветуйте, пожалуйста, какие-нибудь графические low-code инструменты по типу make.com, n8n.io (на скрине). Теряюсь в jupyter ноутбуке (в vscode), очень много ячеек становится с разными экспериментами.

Вроде нашел KNIME, но вдруг есть что-то удобнее 🤔

🎯 Путь в Школу Менеджеров Яндекса

Есть у Яндекса летние школы по разным направлениям, которые проводятся каждый год. 6 лет назад, когда я начинал путь во фронтенде, мечтал попасть в ШРИ (Школа Разработки Интерфейсов). Пробовал несколько лет, но так и не получилось - вступительные были очень жесткие (фронты, подтвердите!). 3 года назад я начал подаваться в ШМЯ (Школу Менеджеров Яндекса) и в этом году, наконец, поступил 🎉

Ежегодно туда подают заявки несколько тысяч человек, а проходят всего десятки. Обратной связи по заданиям нет, поэтому не всегда понятно, что было хорошо, а что нужно исправить в решениях. И раз у меня получилось в этом году, хочу поделиться решениями вступительных, чтобы вы смогли оттолкнуться от логики моих рассуждений, понять форму ответов, и пройти отбор в следующем году.

У меня написано несколько постов на эту тему, но сперва хочется понять ее актуальность - это определит формат и объем материалов