GPT4 посадили играть в «Кто хочет стать миллионером». Всего нейросеть ответила на 15343 вопроса из них 14851 раз она ответила правильно. Это 97% вопросов.

На скрине показано как часто этот монстр VassermanGPT доходил до победного миллиона. 61% выигранных игр.
Всегда найдутся люди, которые скажут: «Фу, тупая система – совершила целых 3% ошибок»

Stable Diffusion Deforum. Автор
edward_mat

ChatGPT обзавелся плагином, который будет съедать трафик сайтов и менять структуру интернета. Раньше человек с вопросом шел гуглить, продирался сквозь дурацкие уведомления о собираемых куки, и рекламные баннеры. Первая открытая в поисковике страница редко дает ответ, поэтому по диагонали приходилось просматривать несколько сайтов. Хорошая новость – теперь статью может читать нейросеть и давать выжимку важной информации. Плохая новость – копирайтеры теряют мотивацию: читатель не переходит на сайт, не видит рекламу, контент не монетизируется. Плагин вежливо указывает ссылку на сайт, с которого он почерпнул информацию, но кто будет по ней переходить? Проще задать уточняющий вопрос нейросети, чем тратить время на чтение первоисточника.

Большие языковые модели меняют подход к гуглению и трансформируют интернет. Конечно, «гуглить» мы по-прежнему будем, но значительно реже. Чаще будем «джипитить».

Со временем ЛЛМки научатся гиперперсонализировать текст именно под твои интересы. Искусно подбирать самые убедительные аргументы, которые при необходимости заставят тебя сомневаться, когда это нужно, верить правильным вещам и покупать правильные товары.

Это не единственный плагин chatGPT. Вскоре вы и сами всё увидите 😈

Демонстрация работы Browsing плагина в chatGPT

У адептов ИИ есть любимое занятие — кричать: "Смотрите! Неолуддиты!" И тыкать пальцем в случайных людей по поводу и без.

Сейчас по интернету прошла волна постинга фотографии 1988 года, на которой преподаватели протестуют против применения калькуляторов в младших классах. Вполне адекватное требование. Но ИИ адепты немедленно записали преподавателей в неолуддиты: "Ка-ко-ко-й ужас! Верните детям ко-ко-лькуляторы!" 🐔

Не вижу рациональной причины, по которой всем первоклашкам нужно выдать калькуляторы и перестать учить их совершать в уме элементарные математические операции. Должны же люди хоть что-то уметь без помощи техники.

Отупение – одна из угроз, которую приписывают эре расцвета нейросетей. Болванчики, которые не знают таблицу умножения и всё считают на калькуляторе. Человек так обленится что вообще всё делегирует искусственному помощнику, не то, что сейчас. А что сейчас?

Сейчас обычный программист использует высокоуровневые языки программирования, компиляторы и интерпретаторы, но этого мало.
Настоящий программист пишет микрокод на ассемблере, и даёт прямые инструкции процессору, но этого мало.
Настоящий программист понимает как сумматоры складываются из операторов OR, XOR и т.п., но этого мало.
Настоящий программист понимает как логические вентили складываются из полупроводников, но этого мало.
Настоящий программист понимает структуру полупроводника и как работает p-n-переход, но этого мало.
Настоящий программист понимает электрофизические свойства и характеристики кристаллической решетки полупроводниковых элементов, но этого мало.
Истинный программист (здесь я пропущу сразу несколько уровней понимания) понимает как работает теория суперструн и общая теория относительности в многомерном пространстве.

Этот перфоманс я устроил чтобы показать, что есть границы познания дальше которых заходить не обязательно. Никто не может целиком охватить большую область знания. Мы все ходим в темноте с маленькими фонариками и пытаемся высветить клочки реальности чтобы понять этот мир. И то, что теперь достаточно попросить цифрового ассистента написать блок программного кода – не делает людей глупее, наоборот мы получаем мощную надстройку чтобы делать сложные вещи на еще более высоком уровне абстракции, не утопая в деталях.

На сколько % Copilot увеличит производительность программистов?

Copilot помогает писать код программистам, и такая автоматизация кажется полезной для снижения издержек/времени работы. Хотелось бы проверить, как меняется производительность при подобном подходе.

Авторы статьи (февраль 2023) сделали эксперимент. Наняв 95 программистов, они разбили их случайным образом на две группы, одной из которых предоставили платный доступ к Copilot, а другой нет. Результат работы над задачей вроде бы впечатляет: время выполнения для людей с Copilot снизилось на 55%.

Проблемы:
1) Copilot может быть доступен всем участникам. Он платный, но если люди пишут open source код, Copilot может оказаться для них бесплатным.
2) (Серьёзное) "Мы также обнаруживаем, что успех в завершении задачи [разумно исполняемый код] у группы с Copilot выше на 7%, но эта оценка не является статистически значимой".

Выводы: скорость растёт - потому что куски кода можно копировать быстрее и автоматически. Но если при этом задача решается в незначимо большем проценте случаев, насколько это хороший результат? Кажется, что требуется больше экспериментов - в крупных компаниях Copilot очевидно полезен, а вот в небольших проверить бы.

#Copilot #ML #Productivity

😎 Давно у нас не было челенджей – возрождаем добрую традицию. На этой неделе генерим короткую анимацию с участием любой знаменитости, в рамках приличия.

❔Для участия прикрепляйте свои лучшие работы под этим постом до вечера пятницы, 31 марта. Рекомендуемый вес анимации — до 10мб. Все остальные генерации кидайте в чат с хештегом #че

🏆 Голосование начнем в субботу. Победитель оглашается в воскресенье. От победителя потребуется промпт и имя используемой модели.

Чат для обсуждения