Alan robotics
158 subscribers
116 photos
50 videos
64 links
AI, robotics
Download Telegram
Forwarded from The Lampæ
В четверг 3 ноября в 19:00 смотрим документальный фильм с экспертом

"Чип внутри меня"

На фоне набирающей популярность темы «чипирования» и страхов людей стать подконтрольными искусственному интеллекту авторы фильма находят пять драматичных историй, где «чип в голове» — жизненная необходимость.

С помощью имплантатов врачи восстанавливают слух глухим, убирают тремор у пациентов с паркинсонизмом, купируют приступы эпилепсии и лечат дистонию.

К чему ведут научные открытия последних десятилетий, можно ли с помощью таких технологий управлять людьми и какие нейроэтические вопросы возникают в связи с их использованием? На эти темы в фильме рассуждают ученые мирового уровня. .

Длительность: 61 мин.

В качестве эксперта выступит бакалавр физики и руководитель стартапа в области ИИ - Алан-Барсаг Газзаев.

При поддержке Ассоциации молодых ученых Осетии.

Вы самостоятельно определяете стоимость входных и вносите свой вклад в развитие Арт-пространства The Lampæ.
Адрес: ул.Маяковского 26/б.

Увидимся в Лампе!
👍121🕊1🐳1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного про текущую разработку
👍5🕊2🐳1
Forwarded from The Lampæ
Вчера в Лампе мы обсуждали
научно-документальный фильм "Чип внутри меня"

Экспертом в области высоких технологий выступил бакалавр физики и руководитель стартапа в области ИИ - Алан-Барсаг Газзаев, который поделился с нами своими наработками и видением будущего.

В дискуссии прозвучала такая идея, что весь научный прогресс направлен на совершенствование человека и расширение его возможностей и в то же время прозвучала гипотеза,
что возможно этого идеала не существует и с каждым новым прогрессом мы получаем свои побочные эффекты..

А что думаете Вы? Ответы пишите в комментариях и приходите на следующую встречу, которая состоится 10 ноября в 19:00, обсудим эпоху Возрождения.
Фотографии @milaya_nedzyko
🔥4🕊1🐳1
1) Успешно отчитались перед фондом за первый этап, все работы за 3 месяца выполнены, теперь ждем перевода за второй этап

2) Дообучил тестовую версию вопросно- ответной системы с открытым доменом (ODQA), который извлекает информацию из википедии, затем вопросно- ответная модель кодирует предложение и извлеченный контекст и находит начало и конец ответа в контексте(подобрал удачные примеры)
🔥10👍2🕊1🐳1
5🔥2🐳2🕊1
Наш стартап был отобран в 50 лучших студенческих стартапов (из 1000), скоро едем на конференцию в Москву
👍13🔥1🕊1🐳1
Forwarded from СОГУ
💃Проект студентов СОГУ вошёл в топ-50 стартапов

28—29 ноября в Москве на площадке Центра событий РБК в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» состоится Первый всероссийский форум стартап-студий.

В мероприятии примут участие более 1,5 тыс. человек из 64 регионов.

На форуме будут презентованы 50 лучших российских студенческих стартапов.

💥В их числе стартап студента 4 курса физико-технического факультета СОГУ Алана Газзаева – проект нейросетевого голосового ассистента для бизнеса.

🗣«Наша команда занимается разработкой голосового ассистента для бизнеса. Ассистент будет автоматически подключаться к онлайн-конференциям, создавать новые общие события и напоминать о них, а также отправлять электронную почту. Помимо этого, ассистент уже сейчас может постоянно работать на фоне и понимать произвольные фразы пользователей, благодаря классификатору намерений на основе сиамских нейронных сетей. Мы успешно сдали отчет по первому этапу гранта и уже получили вторую часть суммы», – прокомментировал Алан Газзаев.

Проект реализуется на грант Фонда содействия инновациям. Первый этап реализует длился три месяца. С ноября этого года начался второй этап, в нем Вадим Коняев (4 курс физико-технического факультета СОГУ) создаст frontend и backend сайта компании «Алан Роботикс», Эрик Цориев (4 курс физико-технического факультета СОГУ) будет заниматься frontend и API ассистента, а Алан Дигуров (2 курс магистратуры юридического факультета СОГУ) будет отвечать за продвижение и маркетинговую стратегию проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2🕊21🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вопросно-ответная система с открытым доменом (тестовая версия)

Когда этой системе задают рандомный вопрос, она, как и мы, идёт и гуглит, но только среди статей в Википедии. В ответ система выдает не всю статью, а только правильный ответ на вопрос (благодаря вопросно-ответной модели на основе нейронной сети BERT, дообученной на данных Сбера)

Распознание речи происходит в приложении, затем текст передается на веб-сервер с предобученной моделью

Подобрал несколько удачных примеров, потому что она редко отвечает нормально
🔥9👍1🕊1🐳1