В 2023 году на наших глазах произошла революция в сфере искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, стартапы и академические институты словно вступили в негласное соревнование — кто удивит мир очередной разработкой в области ИИ.

Наш коллега, разработчик-исследователь MTS AI Алан Газзаев
назвал топ-5 самых впечатляющих открытий и разработок в сфере искусственного интеллекта за этот год.

1. Voice cloning
В 2023 году появилось множество моделей и сервисов по
клонированию голоса. Некоторым достаточно всего 10 секунд записи, чтобы имитировать интонации и тембр говорящего или поющего. Яркий пример — синтетические песни умерших музыкантов 2pac и DMX.

2. Emu Video
Компания Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) выпустила модель генерации видео по тексту. Emu сначала создаёт изображение на основе описания, затем видеоролик с учётом картинки и текста. Результаты очень реалистичные.

3. Модели LLaMA и LLaMA-2 от Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ)
Запуск этих языковых моделей дал старт активной гонке вооружений среди ИИ-компаний. Благодаря новым методам оптимизации теперь даже небольшие стартапы могут создавать инструктивными модели с миллиардами параметров.

4. ChatGPT и GPT-4 от OpenAI
После революционной ChatGPT вышла ещё более продвинутая GPT-4. Она анализирует большие тексты, распознаёт изображения. Также стала доступна кастомизация моделей GPT.

5. Семейство моделей Gemini от Google
Gemini умеет работать сразу с текстом, кодом, видео и аудио. Как утверждают разработчики, это не набор отдельных алгоритмов, а единая универсальная модель для различных типов данных. Компания планирует интегрировать Gemini в собственную экосистему продуктов.

* Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

💡 Мы создали большую языковую модель для бизнеса — MTS AI Chat

📝 LLM необходима там, где нужно работать с большим количеством текстовой информации: в HR, делопроизводстве и маркетинге.

🖥 MTS AI Chat составит текст официального письма, должностной инструкции, подготовит описание вакансии и заполнит карточку в CRM-системе. Также она суммирует содержание переписки, встречи или расшифровки звонков и зафиксирует важные договоренности.

👨‍💼 С помощью MTS AI Chat можно автоматизировать подбор и найм персонала, провести онбординг и тестирование действующих сотрудников, а также научить корпоративный поиск отвечать на вопросы о правилах, внутреннем распорядке и проектном опыте компании.

🔒 Большая языковая модель устанавливается в контуре, а это значит, что доступ к вашим данным не получат сторонние корпорации.

🏆 MTS AI Chat входит в топ-3 российских LLM по скорости и точности ответов.

📲 Записывайтесь на тестирование большой языковой модели по ссылке.

Длинные выходные — отличный повод заглянуть на Хабр MTS AI и почитать статьи наших коллег. Ловите небольшую подборку последних материалов, которые нельзя пропустить. 📚

🏆 Как нам удалось собрать команду исследователей меньше чем за год

Прочитайте и узнаете, кто такие исследователи, чем их работа отличается от ML-инженеров, и почему не каждый разработчик может заниматься наукой. 🔬

🎥 Как создать ассистента для поиска по видео

В статье рассматривается подход к созданию общей системы видеоаналитики, которая понимает задачи во время общения с пользователем в чате. 💻

⏱ Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных

Рассказали, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость создания данных. 🚀

Подписывайтесь на наш Хабр, комментируйте и сохраняйте статьи! 👏

👍 - если вы уже читаете MTS AI на этой площадке

🚀 Представьте, что вам нужно узнать погоду с помощью LLM. Если это задача кажется сложной, наша новая статья на Хабре для вас…

🤔 Что такое вызов функций? Это концепция, позволяющая LLM обращаться к внешним инструментам для решения задач, которые она не может выполнить самостоятельно.

🌟 Почему это эффективно? Применение вызова функций позволяет разработчикам создавать AI-приложения с минимальными временными затратами. Например, можно интегрировать сложные операции без необходимости переписывать код с нуля.

🤝 В статье рассмотрели эксперимент с вызовом функций на модели от Google и несколькими решениями с открытым исходным кодом. Узнайте, к каким результатам мы пришли!