【Shadowlib v0.4.1 补丁 2025年4月29日】
v0.4.1 补丁
+ 修复缺页书转换失败问题。
源码和Linux版本没有问题。
只有4月29日之前安装的人需要这个补丁。
1、安装包
[SophIA][patch]v0.4.1.7z
v0.4.1 补丁
+ 修复缺页书转换失败问题。
源码和Linux版本没有问题。
只有4月29日之前安装的人需要这个补丁。
1、安装包
[SophIA][patch]v0.4.1.7z
Telegram
shadowlib
MD5: 6ff40a0e7b08fe6734b15bd89b20aae4
源码和Linux版本没有问题。
只有4月29日之前安装的人需要这个补丁。
源码和Linux版本没有问题。
只有4月29日之前安装的人需要这个补丁。
❤3
【绕过付费墙】
现在许多网站都需要付钱或者登录等操作才能阅读完整的文章，有了这个插件就能直接阅读全文了。
支持多达 500+网站的付费墙绕过。已支持的网站列表
默认包括路透社，经济学人，纽约时报，华尔街日报，华盛顿邮报等等，涵盖大部分外文主流媒体
中文的有南方周末，和香港台湾的几个网站。
你也可以自己往里边添加你自己想看的网站。
这个插件主要针对需要订阅一整个网站的服务才能阅读的那些“免费”文章。
如果是单独一篇文章，需要单独付费才能看的那种，不一定行。
地址： https://gitflic.ru/project/magnolia1234/bpc_uploads
【安装方法】
1、下载压缩包，具体方法如图。
2、解压，找到里边的bypass-paywalls-chrome-clean-master.zip，再解压。
如果你是firefox就用firefox的那个
4、启动Chrome开发者模式
5、进入【管理扩展程序】页面，选择【加载已解压的扩展程序】
6、选择刚才解压的bypass-paywalls-chrome-clean-master
【添加自定义网站】
1、在插件栏上点击刚刚安装的插件
2、点击Custom
3、把域名填进去。(不要加www.)
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支持多达 500+网站的付费墙绕过。已支持的网站列表
默认包括路透社，经济学人，纽约时报，华尔街日报，华盛顿邮报等等，涵盖大部分外文主流媒体
中文的有南方周末，和香港台湾的几个网站。
你也可以自己往里边添加你自己想看的网站。
这个插件主要针对需要订阅一整个网站的服务才能阅读的那些“免费”文章。
如果是单独一篇文章，需要单独付费才能看的那种，不一定行。
地址： https://gitflic.ru/project/magnolia1234/bpc_uploads
【安装方法】
1、下载压缩包，具体方法如图。
2、解压，找到里边的bypass-paywalls-chrome-clean-master.zip，再解压。
如果你是firefox就用firefox的那个
4、启动Chrome开发者模式
5、进入【管理扩展程序】页面，选择【加载已解压的扩展程序】
6、选择刚才解压的bypass-paywalls-chrome-clean-master
【添加自定义网站】
1、在插件栏上点击刚刚安装的插件
2、点击Custom
3、把域名填进去。(不要加www.)
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【Shadowlib v0.4.2 电子书搜索和读秀压缩包批量转换工具 2025年6月10日更新】
海量书籍 高速搜索 集成所有已公开的元数据，读秀全系列，科学文库，中美百万，epub系列等等
读秀压缩包一键解密批量转换，自动添加目录，不占用鼠标。支持命令行与GUI两种模式
开放源码 支持Linux
v0.4.2 Release Note
+ 添加目录标签
+ 特殊加密不再跳过
+ 修复单独查书签时可能失败的问题
+ 修复某些特殊文件名引起的失败问题
+ 修复无正文的书转换失败的问题
LMDB书签库在这里，当对书签有大量需求时使用。
1、升级包 23MB
`[SophIA][update]v0.4.2.7z`
MD5:02e877010ebe507c44d886306e0e7b19
如果之前装过v0.4.1，只需要装这个就够了。
安装前关闭shadowlib。
2、安装包 320MB
`[SophIA][bin]ShadowLibrary_dll_v0.4.2.7z`
MD5:7ad2412c391d76058f33193a715357d3
新用户，或者版本低于0.4.1的用户，需要整个删掉重装。
Collections.json是你的收藏，备份之后再重装。
3、shadowlib内核源代码 14MB
`[SophIA][src]ShadowLibrary_dll_v0.4.2.tar.gz`
MD5:c6924c10716473570a68cca0651910ac
4、Linux版
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海量书籍 高速搜索 集成所有已公开的元数据，读秀全系列，科学文库，中美百万，epub系列等等
读秀压缩包一键解密批量转换，自动添加目录，不占用鼠标。支持命令行与GUI两种模式
开放源码 支持Linux
v0.4.2 Release Note
+ 添加目录标签
+ 特殊加密不再跳过
+ 修复单独查书签时可能失败的问题
+ 修复某些特殊文件名引起的失败问题
+ 修复无正文的书转换失败的问题
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1、升级包 23MB
`[SophIA][update]v0.4.2.7z`
MD5:02e877010ebe507c44d886306e0e7b19
如果之前装过v0.4.1，只需要装这个就够了。
安装前关闭shadowlib。
2、安装包 320MB
`[SophIA][bin]ShadowLibrary_dll_v0.4.2.7z`
MD5:7ad2412c391d76058f33193a715357d3
新用户，或者版本低于0.4.1的用户，需要整个删掉重装。
Collections.json是你的收藏，备份之后再重装。
3、shadowlib内核源代码 14MB
`[SophIA][src]ShadowLibrary_dll_v0.4.2.tar.gz`
MD5:c6924c10716473570a68cca0651910ac
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【Bangumi ACG元数据 2025年6月24日更新】
Bangumi为了减少爬虫，公开了他们的数据
核心条目共计 55万2820条
分为：
漫画 34万2404条
动画 2万6862条
音乐 8万8689条
游戏 7万2367条
另外包含：
人物数据：7万5131条
角色数据：17万8174条
章节数据：147万9492条
条目关联数据：77万6058条
条目与角色关联数据：35万5468条
条目与人物关联数据：160万8449条
人物与角色关联数据：22万0993条
Bangumi 番组计划版权声明
github 每周三凌晨五点(GMT+8)更新
🏷 标签 tag：#数据集 #影视 #二次元
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Bangumi为了减少爬虫，公开了他们的数据
核心条目共计 55万2820条
分为：
漫画 34万2404条
动画 2万6862条
音乐 8万8689条
游戏 7万2367条
另外包含：
人物数据：7万5131条
角色数据：17万8174条
章节数据：147万9492条
条目关联数据：77万6058条
条目与角色关联数据：35万5468条
条目与人物关联数据：160万8449条
人物与角色关联数据：22万0993条
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🔥1
【TMDB 124万电影元数据 几乎最全的电影数据】
此份数据包含从1888年的Roundhay Garden Scene(已知世界上最早的电影)一直到去年的几乎所有电影。
包含世界各国语言的电影，title列是英文标题，original_title是母语标题。
共计124万6758部。 可用于构建本地私人影视库，推荐系统或AI训练集。
包括
+ imdbid，
+ 标题(英文标题和母语标题)，
+ 评分，
+ 评分人数，
+ 上映时间，
+ 票房，
+ 时长，
+ 海报url，
+ 简介，关键词……等等共计24个字段
## 如何拿到海报？
取poster_path字段的内容，拼接这个url，像这样。
🏷 标签 tag：#数据集 #影视
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此份数据包含从1888年的Roundhay Garden Scene(已知世界上最早的电影)一直到去年的几乎所有电影。
包含世界各国语言的电影，title列是英文标题，original_title是母语标题。
共计124万6758部。 可用于构建本地私人影视库，推荐系统或AI训练集。
包括
+ imdbid，
+ 标题(英文标题和母语标题)，
+ 评分，
+ 评分人数，
+ 上映时间，
+ 票房，
+ 时长，
+ 海报url，
+ 简介，关键词……等等共计24个字段
## 如何拿到海报？
取poster_path字段的内容，拼接这个url，像这样。
https://www.themoviedb.org/t/p/w600_and_h900_bestv2/poster_path
🏷 标签 tag：#数据集 #影视
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❤1👍1
【85万 最全中国古诗词数据】
此份数据包含先秦到当代所有时代的中国古诗词。
是目前已公开的最全的古诗词数据。
包含85万3386首诗词，28427位诗人。
不过古代诗词浩海如烟，完全体远不止这些。
【数据字典】
+ title 标题
+ dynasty 朝代
+ author 作者
+ text 正文
🏷 标签 tag：#数据集 #文化
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此份数据包含先秦到当代所有时代的中国古诗词。
是目前已公开的最全的古诗词数据。
包含85万3386首诗词，28427位诗人。
不过古代诗词浩海如烟，完全体远不止这些。
【数据字典】
+ title 标题
+ dynasty 朝代
+ author 作者
+ text 正文
🏷 标签 tag：#数据集 #文化
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❤2
【65万 哈佛大学CBDB中國歷代人物傳記資料庫 2025最新版】
中國歷代人物傳記資料庫,其遠程目標在於系統性地收入中國歷史上所有重要的傳記資料。创始人為郝若貝教授（Robert M. Hartwell）（1932 – 1996）。后将資料庫初版及其他財產遺贈哈佛燕京學社。
截至 2025 年 5 月為止，该資料庫共收錄約 649,533 人的傳記資料，涵盖大部分朝代，以唐以后为主。
人物数量最多的五个朝代是 清>明>宋>唐>元
資料庫由人物（People）、親屬（Kinship）、非親屬社會關係（Non-kinship Associations）、社會區分（Status）、入仕途徑（Modes of Entry into Government）、宦歷（Offices / Postings）、地址（Places）、著述（Writings）等部份組成。
你可以在其中查询到一个历史人物在地图上的行动轨迹，社会关系网络，工作经历，甚至送礼往来记录等等信息。
其数据来源如下：
傳記資料索引
宋人傳記資料索引
元人傳記資料索引
明人傳記資料索引
清代人物生卒年表
史料
正史列傳
墓誌銘、墓表等
地方志列傳
文學作品
文集之祭文、序、記、書信等
官方文書
郡守年表
會要、實錄等
其他資料庫
【数据字典】
见TablesFields表
🏷 标签 tag：#数据集 #文化
💾 格式 type：#sqlite
🌍 官网 home：home
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中國歷代人物傳記資料庫,其遠程目標在於系統性地收入中國歷史上所有重要的傳記資料。创始人為郝若貝教授（Robert M. Hartwell）（1932 – 1996）。后将資料庫初版及其他財產遺贈哈佛燕京學社。
截至 2025 年 5 月為止，该資料庫共收錄約 649,533 人的傳記資料，涵盖大部分朝代，以唐以后为主。
人物数量最多的五个朝代是 清>明>宋>唐>元
資料庫由人物（People）、親屬（Kinship）、非親屬社會關係（Non-kinship Associations）、社會區分（Status）、入仕途徑（Modes of Entry into Government）、宦歷（Offices / Postings）、地址（Places）、著述（Writings）等部份組成。
你可以在其中查询到一个历史人物在地图上的行动轨迹，社会关系网络，工作经历，甚至送礼往来记录等等信息。
其数据来源如下：
傳記資料索引
宋人傳記資料索引
元人傳記資料索引
明人傳記資料索引
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史料
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墓誌銘、墓表等
地方志列傳
文學作品
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