AlexTCH
313 subscribers
77 photos
4 videos
2 files
908 links
Что-то про программирование, что-то про Computer Science и Data Science, и немного кофе. Ну и всякая чушь вместо Твиттера. :)
Download Telegram
http://glueviz.org/

Looks like pretty interesting and powerful visual #dataanalysis tool. Comparing the same (selected) data subset across different graphs is insightful and illuminating.
https://executablebooks.org/en/latest/

Another one for producing publications/documentation from Jupyter Notebooks.
Вас в школе учитель(ница) математики заставляла расписывать промежуточные шаги при решении задачи? Исследователи из Google AI заставили это делать свои Language Models:
https://ai.googleblog.com/2022/05/language-models-perform-reasoning-via.html

Удивительное дело, но явное выписывание промежуточных шагов сильно помогает решать математические задачки. Видимо, учителя математики что-то нащупали за последние 200 лет своей совокупной деятельности.

Что несколько более удивительно, обучение модели выполнению детерминированных логических шагов, в частности, арифметических операций происходит прямо на естественном языке, натурально как в школе. Точнее, людям в школе-то как раз дают явные алгоритмы сложения-вычитания-умножения-деления ("в столбик"), а "ИИ" (уже/пока что) — нет.

Но исследователи и исследовательницы на этом не остановились, и подумали "а что если заменить шаги математических вычислений на манипуляции, производимые роботом?":
https://ai.googleblog.com/2022/08/towards-helpful-robots-grounding.html

Оказалось, что докинув в замес ещё пару ML/RL-трюков (image-based behavioral cloning, temporal-difference-based RL, RetinaGAN и прочее по мелочи) можно поднять процент успешных задуманных "хитрых планов" до 84, и выполненных до 74. Ещё недостаточно хорошо, чтобы "спасать жизни", но сильно лучше, чем 50/50.

По такой радости даже запилили "продающий сайт":
https://sites.research.google/palm-saycan
Занятно, что по сути сюжетной основой Jagged Alliance 2/3 является роман Фредерика Форсайта "Псы войны". Роман, кстати, отличный, очень рекомендую. Недавно ещё прочитал знаменитый "День Шакала" (в оригинале) того же автора — реально захватывающее произведение в прямом смысле слова.
👍1
> I did a quick search search of Lean community YouTube channel and found few videos about analysis.
> Calculus and integration: youtu.be/p8Etfv1_VqQ
> Topology and filters: youtu.be/hhOPRaR3tx0
> Measure theory: youtu.be/yH3-zE0bYCU
#math #video #lean
I'm a Foreign Agent and a Fallen Angel!
🤡2😁1💩1
https://lecopivo.github.io/SciLean/doc/differentiation_in_scilean.html

A cool tutorial (work in progress) on calculating derivatives and differentials (symbolically and mostly automatically) in Lean 4 with the SciLean library (and tactics).
Лобные доли, височные доли, затылочные... остаточные!
🤡1
Actors post! Let's mention two systems at once!

https://lava-nc.org/

https://github.com/msp-strath/TypOS

OK, granted there's almost nothing in common between them apart from the fact they use actors/CSP formalism as a model to achieve some ends.

The end goal of the first one, Lava, is to compile single source code (presumably, computation-heavy) into efficient target machine code as diverse as to cover everything from CPU/GPU/TPU/xPU to the Neuromorphic chips.

The end goal of the second project is implementation of pretty sophisticated type-checkers (including Dependent Types with some bells and whistles) in a safe(er) manner, preserving many properties by construction (and being very flexible at the same time).

Pretty amazing where one can see CSP if they squint hard enough... 😏
TIL: HingeAngleService is a Windows Service that tracks an angle between display and keyboard of your laptop and generates relevant events.
"Мы созданы дурак для дурака!"
🤔3🤡1
https://functional-art.org/2022/
10th ACM SIGPLAN International Workshop on Functional Art, Music, Modeling and Design (FARM)

WOW, the workshop looks dope! 😃
3blue1brown! 😂
👍8
https://www.arxiv-vanity.com/
> arXiv Vanity renders academic papers from arXiv as responsive web pages so you don’t have to squint at a PDF.

WOW! 😳
🤯1
https://buttondown.email/hillelwayne/archive/why-you-should-read-data-and-reality/

Once more: we are not modeling reality, but the way information about reality is processed, by people. — Bill Kent

Эта фраза точечно объясняет, почему ООП по факту провалилось, как и примерно все остальные "методологии программирования" или проектирования.

Реальность многообразнее любой модели — это первое, что мы забываем, и оно же возвращается бумерангом чтобы хлопнуть нас по затылку в самый ответственный момент.

Ссылка на книгу внутри поста.
#free #book #modeling
👍3