http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/papers/ijprai.pdf
"An introduction to Hidden Markov Models and Bayesian Networks" Ghahramani, 2001

#statistics #bayes

Bayesian Statistics be like:
What if all parameters of all statistical models were probability distributions but unironically?

https://www.markhw.com/blog/aphextwin

#Statistics proves: Aphex Twin has more diverse discography than his peers. 😁

Very interesting post showcasing clever statistical analysis.

https://www.youtube.com/watch?v=DQGr8KJKAzw

A reminder that a fundraiser https://www.kickstarter.com/projects/retrodigital/stalker-shadow-of-the-zone-fan-film/ is still going on and approaches the finish line (which is a start line for production).

The guys also have stretch goals to make more practical effects and more realistic everything. It still makes sense to throw thousands of dollars at them.

https://buttondown.email/hillelwayne/archive/please-dont-write-your-documentation-in-markdown/

Some good reasons against using #Markdown to write #documentation from Hillel Wayne. Recommends reStructuredText aka #rst instead. AsciiDoc or Textile might be up to the task too.

В (пост-)Советской России the World is eating Software:
"Мы не знаем, почему горячая вода до вас не доходит, котельную мы ещё вчера включили, на нашей стороне всё работает." 😒

https://tomassetti.me/resources-create-programming-languages/

A collection of tutorials, books and tools useful for (different aspects of) programming languages development from Gabriele Tomassetti (Strumenta).

http://mlss.cc/

#mlss #machinelearning summer schools — all over the world. Some lectures #video available.

Инопланетяне заявили о прекращении своей деятельности в России. Больше никого забирать не будут.

"Все анальные зонды самоуничтожатся. Приносим извинения за доставленные неудобства."

Ладно, шутки в сторону, хочу "прорекламировать" https://github.com/gsantner/markor Мне, конечно, не платят (это грёбаное бесплатное open-source приложение), и на моё мнение всем плевать, но я всё равно его озвучу!

It's a solid piece of technology. По сути, это редактор текстовых файлов (Markdown в первую очередь и ещё нескольких сопутствующих) для мобилок. С добавлением встроенной навигации по папкам претендует на "notes manager". Но в этом и штука — я целенаправленно искал "notes manager", который будет тупо писать в файлики в специальной папочке, которую можно синхронизировать Syncthing. Works like a charm. Для параноиков имеется шифрование, но я не пользуюсь.

Ещё в процессе поисков набрёл на https://github.com/GitJournal/GitJournal
По сути тоже редактор Markdown файлов в папках, но сразу умеет синхронизироваться с Git-репой. В этом смысле совместим с Foam и кто там ещё делает Zettelkasten поверх Markdown в Git. Умеет в красивое отображение файликов в виде карточек и всякое такое, но я прошёл мимо.

https://dev.to/eevajonnapanula/results-of-quick-testing-of-documentation-tools-accessibility-3808

Accessibility is hard, on the Web in particular. Even for (essentially) static documentation sites. 😒

Косметика, которая выглядит как аллергическая реакция на неё.

https://github.com/toeverything/AFFiNE

Любопытный проект от китайских коллег. Notion meets Miro, как они себя позиционируют. Перетаскивание блоков на бесконечном холсте давно напрашивалось, давно можно было сделать — хорошо, что кто-то наконец-то подорвался. Поверх CRDT. Многообещающе.

https://www.inference.vc/untitled/

Very illuminating series of posts on #causalinference

https://www.youtube.com/watch?v=s6pjxCuNGjc
"What makes a programming language successful?"

An opinionated take for sure and the author doesn't deny it. Still surprisingly sensible. Very little about language features and everything about "ecosystem", "DX", affordances and so on.

https://www.alignmentforum.org/posts/XxX2CAoFskuQNkBDy/discovering-agents

Maybe their "AI alignment research" does provide solid statistical methods after all. 😏

https://jmlr.org/papers/v14/bottou13a.html
"Counterfactual Reasoning and Learning Systems: The Example of Computational Advertising"

Way back in 2013 the guys built a model of an ads selection system in the form of a causal graph and learning/optimization as a counterfactual inference problem. Might be curious to compare to aforementioned AI alignment paper on agent discovery.

The eyes in the mirror above the sink were the color of a Gentoo user.

https://www.hillelwayne.com/post/stamping-on-eventstream/

A pretty deep and thoughtful analysis of an (old) event-stream library security incident (Bitcoins theft) by Hillel Wayne (from back when the topic was still hot). It identifies many more — technical and organisational, thus addressable — issues than simply "you just have to audit all of your 100500 transitive dependencies even if you have no idea about security and won't recognize a RCE even if it jumped at you". (For the record I won't recognize most of even half-assed vulnerabilities.)