AI из Гаража | Просто про ИИ в бизнесе
430 subscribers
211 photos
49 videos
2 files
164 links
Пилим AI в «Гараже»🏎

Жизнь в IT-команде от разработчиков видеоаналитики zool.ai
Новости технологий, кейсы внедрения ИИ в бизнес.

Сайт → https://zool.ai/
По всем вопросам по продукту → @AndreyVeprikov
Реклама/сотрудничество → @klerksenya
Download Telegram
Всем привет!
С вами Иван, продакт-менеджер zool.ai.

1 октября состоялось собрание Ассоциации промышленных предприятий Удмуртии, проведённое на площадке компании «Криотехника».

Мы в Programming Store выступили одним из организаторов конференции и подготовили экспертную программу. Обсуждали, как технологии помогают предприятиям повышать эффективность, снижать издержки и улучшать качество процессов. Ниже — коротко о ключевых темах 👇

🔵Как ИИ помогает контролировать качество и предотвращать поломки оборудования.
🔵 Как автоматизировать HR, тендеры и CRM с помощью ИИ.
🔵 Как снизить переработки и повысить безопасность сотрудников.

Наши доклады
— Я рассказал, как видеоаналитика помогает фиксировать дефекты и оптимизировать производственные процессы. По традиции, ниже оставляю PDF моей презентации 📑
— Елена Загибалова поделилась кейсами внедрения ИИ во внутренние процессы — от подбора персонала до анализа переговоров.
— Алексей Фёдоров показал, как «Нейротабель» помогает управлять временем и нагрузкой сотрудников.

📸 Делимся кадрами с экскурсии по производственным площадкам «Криотехники» — где всё начиналось.

Хочу сказать спасибо участникам, спикерам из СИТЕК, TECHNORED и организаторам: за насыщенный день, живое обсуждение и искренний интерес к технологиям будущего!


👁 Подписаться

#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥722👍1
Иван_Шамшурин_Видеоаналитика_на_производстве.pdf
2 MB
Делюсь презентацией «Видеоаналитика на производстве: применение ИИ для контроля качества продукции и предотвращения поломок оборудования».
🔥2👏2🤝2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
➡️ Пятница! Хочется уже закрыть ноутбук, собрать вещи и поехать на дачу. Но наш Иван пока не отдыхает, он репетирует речь для конференции. А Зул решил помочь. По-своему, конечно. Как именно и чем это закончилось — показали в новой серии нашего сериала.

👁 Подписаться

#сериал_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥7😁5👍42
AI из Гаража | Просто про ИИ в бизнесе
❤️ Ну это полный мэтч! Как мы научили бота знакомить людей в чатах В больших чатах в Telegram легко потеряться. Сотни сообщений в день — мемы, шутки, оффтоп. В этом шуме сложно найти собеседника, с которым действительно есть о чём поговорить. Мы сделали…
Всем привет! С вами Иван, продакт-менеджер zool.ai.

Ранее мы рассказывали, как начинали разбираться с искусственным интеллектом. Наш первый эксперимент — бот для мэтчинга в Telegram-чатах. Мы хотели проверить, сможет ли алгоритм помочь людям находить друг друга по интересам, а не случайно.

Теперь об этом опыте вышла статья на Хабре. В ней подробно рассказываем, как собирали систему: от фильтрации интро и работы GPT до эмбеддингов и поиска по сходству. Поделились тем, как решали задачи с нагрузкой и как измеряли точность мэтчей.

Этот эксперимент показал, что ИИ может быть не только про производственные процессы, но и про людей.

📎Читать статью → https://habr.com/ru/articles/957450/

#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
442
✉️ Сегодня #новостнаясреда

Теперь делимся не просто новостями, а главными темами, о которых говорит бизнес. Читайте нас каждые две недели по средам — будем держать вас в курсе тенденций.

🔵 Ритейл: супермаркеты и гипермаркеты продолжают уходить с рынка. За три квартала 2025 года в России закрылось 67 таких магазинов, а их общая площадь сократилась на 185 тысяч квадратных метров, подсчитали в Infoline.

🔵 ИИ и рынок труда: Forbes опросил руководителей крупных компаний — большинство уверены, что активное внедрение ИИ изменит структуру занятости уже в ближайшие два года.

🔵 OpenAI выпустила ChatGPT Atlas — собственный браузер с интегрированным искусственным интеллектом.

🔵 Сбербанк запустил маркетплейс для бизнеса — СберТаргет, который помогает компаниям продвигать бренды, организовывать рекламные кампании и выбирать бизнес-решения

🔵Промышленность: холдинг Свеза внедряет ИИ-систему для анализа перспективных технологий переработки балансовой древесины. Новая база поможет сотрудникам предприятия в поиске новых решений и создании современных продуктов.

🔵IT-компании потеряют налоговые льготы. С 1 января 2026 года отменяют освобождение от НДС и повышают страховые взносы с 7,6 % до 15 %. Эксперты ожидают рост цен на ПО и пересмотр бюджетов в отрасли.

🔵 Роботизация: компания Deep Robotics представила DR02 — гуманоида для промышленных работ. Защита IP66, температурный диапазон от –20 до +55 °C и модульная конструкция позволяют ему работать там, где человеку тяжело — от дождливых площадок до жарких цехов. (🎥 видео прикрепили)

📌 Новости команды zool

⭐️ У нас вышел новый кейс — «Как мы с помощью ИИ ускорили контроль качества». Читайте полную версию на сайте.

⭐️ На этой неделе участвуем в подкасте «Практики бизнеса». Следите за новостями — скоро расскажем подробнее!

На этом всё — встретимся через две недели.

⭐️Комплимент дня: Пусть ваш бизнес развивается быстрее, чем OpenAI выпускает новые продукты.

👁 Подписаться

#дайджест_zool
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2
Часть 1. Как мы ищем дефекты на металле с помощью видеоаналитики

Привет, я Александр, научный сотрудник zool.ai 👋

Мы провели исследование по анализу металлических поверхностей, чтобы понять, какие методы компьютерного зрения точнее всего находят дефекты и как применять их на производстве.

Сегодня расскажу о двух: признаках Харалика и методе выделения контуров.

🧪 Анализ признаков Харалика

Этот метод позволяет «посмотреть» на поверхность глазами алгоритма — не как на фото, а как на набор статистических характеристик.
Он анализирует, насколько поверхность однородна, как распределяются яркость и контраст, где проходят границы переходов. На выходе получается 12 численных показателей, описывающих структуру изображения.
Если представить эти данные в виде графика, то в точках, где значения резко растут — мы видим дефект.

На графике ниже видно:
синий квадрат — максимум параметра, чёрный — минимум.
В этом случае царапина совпадает с максимумом, и алгоритм «замечает» её без участия человека.


📊Метод выделения контуров

Второй способ основан на поиске резких изменений яркости — там, где форма или отражение света прерывается.
Контур выделяется градиентами, математически оценивающими перепады пикселей.

На изображении ниже — световой блик вдоль металлической поверхности. После предобработки заметно, как линия блика разрывается именно в месте дефекта. Это значит, что царапина или зарез нарушает геометрию отражения.

Далее мы применяем аппроксимацию и фильтрацию контура, чтобы убрать шум и сделать линии точнее. После доработки фильтров контур изделия и блик видны отчётливо — система фиксирует дефект стабильно.

📌В ходе эксперимента подтвердилось: дефекты можно находить по нарушениям геометрии контура и разрывам в линии блика. Предобработка заметно повышает точность, особенно при сложном освещении или полировке поверхности.


〰️ В следующей части расскажу про другие методы, включая фильтр Габора и анализ цветовых пространств.

👁 Подписаться

#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! С вами Михаил, аналитик zool.ai.

Последние месяцы мы плотно работаем с ритейлом — разбираемся, где видеоаналитика действительно даёт пользу. Я понял простую вещь: ритейлу нужны не «ИИ-модели ради ИИ», а инструменты, которые решают конкретные операционные задачи.

Ниже — несколько направлений, где это уже работает 👇

🔵Зоны самообслуживания (КСО).
ИИ помогает понять, сколько времени покупатель стоит без помощи сотрудника.

🔵 Очереди.
Система считает количество людей у касс и прилавков, фиксирует среднее время обслуживания и помогает планировать график кассиров.

🔵Контроль выкладки.
Видеоаналитика определяет, какие полки пустуют, и сообщает о нехватке товара.

🔵Поведение покупателей.
Тепловые карты показывают, какие зоны зала самые посещаемые, где люди задерживаются, а где проходят мимо.

🔵Безопасность и дисциплина.
Распознавание СИЗ, контроль доступа в служебные зоны, фиксация падений или других инцидентов.


Недавно мы начали пилот по КСО — зонам самообслуживания.
Задача: если у покупателя возникли сложности, нужно понять, сколько времени он находится без сотрудника рядом.

Мы получили видеозаписи с одной торговой точки, обучили модель распознавать сотрудников по фирменным жилетам и подключили всё к zool.ai.

Система отслеживает четыре состояния:

1️⃣Покупатель в зоне КСО без сотрудника.
2️⃣Покупатель и сотрудник вместе.
3️⃣Сотрудник без покупателя.
4️⃣ Никого нет.

Дальше всё считается автоматически: время ожидания, частота обращений, средняя реакция персонала.


📊Сейчас мы тестируем дашборды и логику SLA: если время ожидания превышено, руководитель смены получает уведомление в Telegram. После пилота хотим добавить ещё блоки — очереди и контроль выкладки.

А какие задачи вы бы хотели автоматизировать в первую очередь: качество обслуживания, очередь или безопасность?

👁 Подписаться

#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥432
Наши партнеры и коллеги по цеху из @zunion запустили тест навигации в дополненной реальности в Москве — в Розарии и Кремле Измайлово 🌿

Навигация работает офлайн, без GPS и Wi-Fi. Гости видят маршруты и объекты прямо на экране.

Используется SLAM-навигация и единая система управления контентом. Подробнее у ребят в канале👇

https://t.me/zunion/1041
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤝2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🕯 Одним пятничным вечером Лена решила поработать допоздна, но… кажется, в «Гараже» она была не одна.

От такого даже Зул почувствовал холодок на своих серверах!

Не будем томить, смотрите всё в новой серии «zool в большом офисе».

👁 Подписаться

#сериал_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7😁76👀3👾3🔥21
✉️ Сегодня #новостнаясреда

Главные новости для тех, кто следит за бизнесом, ритейлом и ИИ⬇️

🔵Ритейл: Wildberries тестирует доставку дронами.

🔵Оффлайн-ритейл в России за два года потерял 20% оборота из-за роста маркетплейсов.

🔵Россия планирует выпустить суверенные облигации, номинированные в юанях, суммарно до 400 млрд рублей.

🔵 Новое исследование: Positive Technologies представила прогноз по киберугрозам в финансовом секторе на 2026 год.

🔵Около 70 % российских розничных и CPG-компаний перешли от стадии экспериментов к масштабированию цифровых решений; финансовый эффект от генеративного ИИ до 2030 года может составить 100-160 млрд руб.

🔵ИИ и промышленность: В России резко растёт внедрение искусственного интеллекта на предприятиях. По данным исследования Strategy Partners, уже 36 200 производств используют технологии компьютерного зрения, более 5 000 компаний внедряют машинное обучение, а 371 предприятие — генеративный ИИ.

🔵Финансы: Прогноз инфляции в России на 2025 год повышен до 6,5-7%, а средняя ключевая ставка в 2026 году может составить 13-15%.

🔵В 2025 году в России планируется выпустить более 700 промышленных роботов с подтверждённым статусом российского производства.

🔵Исследование «IT-тренды 2026» выделило 10 ключевых направлений, среди которых: ИИ-агенты, low-code/no-code, мобильные роботы и автономные дроны. 59 % опрошенных организаций уже ищут возможности внедрить ИИ-агентов.

🔵Во Франции открыли автодорогу с беспроводной зарядкой электромобилей в движении (фото прикрепили).


📌 Новости команды zool

⭐️ Михаил и Александр, наши аналитики, выступят на Форуме «Цифропром» от ComNews с докладом о бережливом производстве с ИИ.

На этом всё — встретимся через две недели.

⭐️Комплимент дня: пусть три рабочих дня пролетят так же быстро, как электромобиль на трассе с беспроводной зарядкой.

👁 Подписаться

#дайджест_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Часть 2. Как мы ищем дефекты на металле с помощью видеоаналитики

Привет, я Александр, научный сотрудник в zool.ai 👋

В первой части я рассказывал, как видеоаналитика помогает находить дефекты с помощью признаков Харалика и контурного анализа.

Теперь поговорим о дополнительных методах.

📊 Горизонтальные и вертикальные градиенты
Эти методы показывают, как меняется яркость между соседними пикселями. С их помощью можно заметить малейшие неровности и участки, где отражение сбивается. Иногда алгоритм реагировал даже на ровные поверхности — поэтому мы добавили фильтрацию по размеру, чтобы исключить ложные срабатывания.


📚 Текстурный анализ
Изучает распределение светлых и тёмных участков — своего рода «отпечаток» поверхности. Так можно понять, насколько структура однородна и где появляются отклонения. Гистограммы и анализ формы изображения в Python помогли уточнить, какие текстуры соответствуют дефектным областям.


🧪 Фильтр Габора и HSV-анализ
Фильтр Габора выделяет границы и узоры, убирая шум — после обработки поверхность выглядит чище, а дефекты заметнее.

⭐️ HSV-анализ делит изображение на компоненты: тон, насыщенность и яркость. Это помогает отличать дефект от блика или загрязнения — особенно на отполированных деталях.


Комбинация этих методов позволила повысить точность анализа и устойчивость модели при разных условиях освещения.

〰️ В следующей части расскажу, как мы проводим анализ с помощью нейросети и как применяем эти методы в производстве.

👁 Подписаться

#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥11