This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На связи Михаил, аналитик продукта. В рубрике #вопросы отвечаем на популярные запросы клиентов.
— без интернета видеопоток просто не попадёт в систему;
— без электричества камеры обесточены и ничего не снимают.
Лучший вариант — использовать резервное питание (UPS или генератор) и иметь запасной интернет-канал. Тогда zool будет работать стабильно и без сбоев.
#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня мы дадим несколько новостей, а вам нужно угадать: какие 2 из них настоящие, а какие — выдуманные?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какие 2 новости настоящие?
Anonymous Poll
29%
Китай создал робота-антилопу
25%
В Японии протестировали беспилотное такси, которое реагирует на настроение пассажира
42%
В России тестируют систему видеоалитики для подсчета тележек
42%
Учёные из США вырастили мини-«мозг» из клеток, который играет в Pong
8%
Индийский стартап создал дрона-рыбака
46%
В Германии открыли завод, где за сортировку мусора отвечает ИИ
Настало время раскрыть карты! Делимся правильными ответами 👇
🔵 Правда: Китай создал робота-антилопу для наблюдения за стадами в Тибете. Робот внешне действительно напоминает антилопу. Его сделали для того, чтобы учёные могли отслеживать миграцию животных в Тибете, не пугая стада и не мешая им. Встроенные камеры и датчики передают данные в реальном времени через 5G.
🔵 Правда: Учёные из США вырастили мини-«мозг» из клеток, который умеет играть в Pong. Проект DishBrain: нейронные клетки в лаборатории подключили к компьютерной системе. Эти клетки научились адаптироваться и реагировать на сигналы — по сути, «играть» в Pong, двигая виртуальную ракетку.
Остальные новости мы придумали!😉
А вы угадали, где правда, а где вымысел?
👁 Подписаться
#дайджест_zool
Остальные новости мы придумали!
А вы угадали, где правда, а где вымысел?
#дайджест_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня к нам заглянул необычный гость 🐶
Он передал всем привет и пожелал отличных выходных — наслаждайтесь последними летними деньками🌞
Совсем скоро он появится у нас в канале — не пропустите! 👀
Он передал всем привет и пожелал отличных выходных — наслаждайтесь последними летними деньками
Совсем скоро он появится у нас в канале — не пропустите! 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5🥰5🤯3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
1 сентября — день, когда взрослые радуются: уроки и контрольные остались в прошлом. Но есть нюанс: вместо звонка на перемену теперь звонок на работу.
А ещё у каждого из нас есть фраза учителя, которая засела в памяти надолго. У Саши, например, это была: «Мануйло? Да он никогда не сдаст математику». Не знаем, как со сдачей, но аналитик из него вышел отличный 🙂
А какая фраза запомнилась вам? Делитесь в комментариях👇
👁 Подписаться
#сериал_zool
А ещё у каждого из нас есть фраза учителя, которая засела в памяти надолго. У Саши, например, это была: «Мануйло? Да он никогда не сдаст математику». Не знаем, как со сдачей, но аналитик из него вышел отличный 🙂
А какая фраза запомнилась вам? Делитесь в комментариях
#сериал_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8😁6❤5👍4⚡3
Сегодня это уже скорее правило, чем исключение. Многие технологии, которые стали стандартом в индустрии, выросли именно из open-source:
Но open-source сам по себе — это только кирпичи. Чтобы получился продукт, мы добавили своё:
— пайплайн обработки потоков в реальном времени,
— backend с моделью данных (события и кропы),
— модули под конкретные сценарии — от учёта рабочего времени до контроля касок,
— личный кабинет и интеграции.
Что это дало:
Вывод: open-source — это не «бесплатный софт», а общий язык индустрии. А ценность продукта появляется там, где к нему добавляют архитектуру, данные и бизнес-логику.
#продукт_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5😁2👀2👍1
Поделились «Бизнес Секретами» с Т-Банком.
Рассказали, как ИИ помогает небольшим производствам снижать издержки, повышать качество и безопасность, где чаще всего возникают подводные камни и на что обратить внимание при внедрении.
Читать статью → https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/ii-dlya-nekrupnogo-biznesa/
#статья_zool
Рассказали, как ИИ помогает небольшим производствам снижать издержки, повышать качество и безопасность, где чаще всего возникают подводные камни и на что обратить внимание при внедрении.
Читать статью → https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/ii-dlya-nekrupnogo-biznesa/
#статья_zool
❤5🔥1🥰1
Сегодня День посиделок на кухне 👩🍳
Хотим посидеть с вами на кухне и рассказать, с чего всё начиналось — как мы шаг за шагом разрабатывали сервис для контроля бизнес-процессов на основе ИИ.
Павел, бэкенд-разработчик zool.ai, эксперт по AI:
Первый кейс: автомойки в Ижевске
Задача звучала просто: фиксировать въезд и выезд машин и распознавать номера. На деле всё оказалось сложнее — мы не понимали, под каким углом ведётся съёмка, когда именно фиксировать событие и как правильно «поймать» кадр.
Мы придумали решение — «виртуальную линию». Автомобиль пересекает её, система делает снимок и отправляет его на распознавание. Использовали OpenCV и YOLO, а первую логику для номеров написали сами. Интерфейса ещё не было — результаты возили клиенту на флешке.
📌 В следующем посте расскажем, как мы собирали сервер и работали с датасетами
❤️ — если ждёте продолжение
#новости_zool
Хотим посидеть с вами на кухне и рассказать, с чего всё начиналось — как мы шаг за шагом разрабатывали сервис для контроля бизнес-процессов на основе ИИ.
Павел, бэкенд-разработчик zool.ai, эксперт по AI:
«Когда в Programming Store решили запустить сервис видеоаналитики, нас с Леной позвали в проект. Мы никогда не работали с нейросетями, но тема была модной и интересной, поэтому согласились».
Первый кейс: автомойки в Ижевске
Задача звучала просто: фиксировать въезд и выезд машин и распознавать номера. На деле всё оказалось сложнее — мы не понимали, под каким углом ведётся съёмка, когда именно фиксировать событие и как правильно «поймать» кадр.
Мы придумали решение — «виртуальную линию». Автомобиль пересекает её, система делает снимок и отправляет его на распознавание. Использовали OpenCV и YOLO, а первую логику для номеров написали сами. Интерфейса ещё не было — результаты возили клиенту на флешке.
❤️ — если ждёте продолжение
#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
А теперь вопрос: на видео
#дайджест_zool
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🔥1
if day == 256:
print("С Днём программиста ❤️")
Завтра 256-й день года — праздник программистов.
Именно программисты делают то, без чего сегодня не обойдётся ни одна компания: превращают данные в решения, а технологии — в рабочие инструменты.
Благодаря вам технологии становятся ближе и понятнее каждому.
С++пасибо, что вы у нас е1сть
В честь праздника мы подготовили викторину ↓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Почему именно 256-й день года стал Днём программиста, а не 255-й или 257-й?
Anonymous Quiz
20%
Это первое число, не помещающееся в один байт (8 бит).
73%
256 = 2⁸ — количество различных значений, которые можно закодировать в байте.
7%
В старых кодировках стандартом считались 256 символов.
Какое «реальное» ограничение напрямую связано с числом 256?
Anonymous Quiz
22%
В первых версиях Excel таблица могла содержать только 256 столбцов.
58%
В IPv4 один октет адреса ограничен 256 значениями.
19%
Ранние версии Ethernet ограничивались кадрами длиной 256 байт.
❤1
При обсуждении, какую дату закрепить как День программиста в России, рассматривался альтернативный вариант. Какой именно?
Anonymous Quiz
68%
День рождения Ады Лавлейс — автора первого алгоритма для вычислительной машины.
24%
Первый понедельник сентября, как символ «цифрового учебного года».
8%
14 февраля — «день любви к коду».
❤3
AI из Гаража | Просто про ИИ в бизнесе
Сегодня День посиделок на кухне 👩🍳 Хотим посидеть с вами на кухне и рассказать, с чего всё начиналось — как мы шаг за шагом разрабатывали сервис для контроля бизнес-процессов на основе ИИ. Павел, бэкенд-разработчик zool.ai, эксперт по AI: «Когда в Programming…
Продолжаем наши кухонные посиделки 👩🍳
В прошлый раз мы рассказали, как начался путь zool.ai — с автомоек в Ижевске и первых экспериментов с «виртуальной линией». Сегодня — про то, как мы собирали сервер и работали с датасетами.
Как мы собирали сервер
Елена, фулстек-разработчик:
Первая версия была слабой — мы ловили баг, который сами прозвали «ошибка Кабачок» 🥒: кадры ломались и терялись. Для продовой версии выбрали процессор Threadripper и две RTX 4090 — это дало нужную мощность и стабильность в передаче данных.
Работа с датасетами
Очень быстро мы поняли: готовые наборы данных не подходят. Пришлось собирать свои.
— Для «ночных кадров» завешивали кабинет пледами, снимали людей в темноте и вручную размечали изображения.
— Для распознавания оружия бегали по офису с макетами пистолетов и автоматов. Первые версии модели принимали бордюры и тени за оружие, поэтому мы «привязали» его к человеку: если рядом нет человека, система не срабатывает.
Что из этого вышло
Сегодня zool.ai — это сервис видеоаналитики, который помогает бизнесу экономить и повышать безопасность. А начиналось всё с флешек, «ошибки Кабачок» и команды, которая хотела разобраться в ИИ.
📌 Полная история → в статье
А с чего начался бы ваш путь в ИИ?
👁 Подписаться
#новости_zool
В прошлый раз мы рассказали, как начался путь zool.ai — с автомоек в Ижевске и первых экспериментов с «виртуальной линией». Сегодня — про то, как мы собирали сервер и работали с датасетами.
Как мы собирали сервер
Елена, фулстек-разработчик:
«Когда продукт заработал, встал вопрос, где его запускать. Облако оказалось слишком дорогим для задач ИИ. Мы решили собрать собственный сервер».
Первая версия была слабой — мы ловили баг, который сами прозвали «ошибка Кабачок» 🥒: кадры ломались и терялись. Для продовой версии выбрали процессор Threadripper и две RTX 4090 — это дало нужную мощность и стабильность в передаче данных.
Работа с датасетами
Очень быстро мы поняли: готовые наборы данных не подходят. Пришлось собирать свои.
— Для «ночных кадров» завешивали кабинет пледами, снимали людей в темноте и вручную размечали изображения.
— Для распознавания оружия бегали по офису с макетами пистолетов и автоматов. Первые версии модели принимали бордюры и тени за оружие, поэтому мы «привязали» его к человеку: если рядом нет человека, система не срабатывает.
Что из этого вышло
Сегодня zool.ai — это сервис видеоаналитики, который помогает бизнесу экономить и повышать безопасность. А начиналось всё с флешек, «ошибки Кабачок» и команды, которая хотела разобраться в ИИ.
А с чего начался бы ваш путь в ИИ?
#новости_zool
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8⚡3❤1🤔1 1