Generative AI: во сколько это обходится планете?

Когда пользователь отправляет запрос в ChatGPT, за несколько секунд формируется ответ — текст, изображение или видео. Однако за этой кажущейся простотой скрывается сложная инфраструктура, потребляющая значительные ресурсы: электричество, воду и чистый воздух. Согласно MIT Technology Review, один текстовый запрос к малой языковой модели требует около 114 джоулей, а к более крупной — до 6,706 джоулей. Это эквивалентно работе микроволновки от 0.1 до 8 секунд. Генерация одного изображения требует 2,282 джоуля, а пятисекундного видео — более 3.4 миллиона джоулей, что сопоставимо с поездкой на электровелосипеде на 60 км или часом работы микроволновой печи.

Один лишь ChatGPT обрабатывает более миллиарда текстовых запросов в день и десятки миллионов графических. Вся эта активность эквивалентна годовому энергопотреблению свыше 3,000 домохозяйств в США. Эти цифры не включают видео и не учитывают запросы к другим крупным моделям: Gemini, Copilot, Grok и т.д. Согласно отчёту Министерства энергетики США за 2024 год, дата-центры в стране использовали в 2018 году 76 ТВт·ч, в 2023 — уже 176 ТВт·ч. Прогноз на 2028 год — от 300 до 500 ТВт·ч, что составляет от 6.7% до 12% от общего электропотребления США. Основной вклад вносят графические процессоры (GPU), на которых работают большинство генеративных ИИ-систем.

Большая часть энергии в дата-центрах превращается в тепло. Для охлаждения серверов используются системы с водяным охлаждением — это дешевле и эффективнее воздушных решений. Согласно Лоуренсскому Национальному лабораторному исследованию, в 2023 году дата-центры США напрямую потребили 66 млрд литров воды. Это эквивалентно годовому водопотреблению около 550,000 человек.

Однако это только прямое потребление. Косвенное потребление воды (на генерацию электроэнергии для дата-центров) составило 800 млрд литров, а это в 10 раз больше. При этом почти половина дата-центров располагается в зонах с ограниченными водными ресурсами: Калифорния, Аризона, Техас. Кроме воды и энергии, дата-центры способствуют загрязнению воздуха. Исследование Han et al. (UC Riverside и Caltech) показывает, что совокупный ущерб здоровью от загрязнений, связанных с инфраструктурой ИИ (включая производство, электростанции и дизельные генераторы), может составить свыше 20 миллиардов долларов ежегодно к 2030 году. Это соизмеримо с ущербом от всего автомобильного транспорта в Калифорнии. Основные загрязнители — диоксид азота, сернистый газ и мелкие твердые частицы. Они влияют на дыхательную и сердечно-сосудистую системы и особенно опасны в районах, расположенных рядом с источниками — как правило, это населённые пункты с невысоким доходом, которые не получают прямой выгоды от присутствия дата-центров. По мере роста использования ИИ, требуется пересмотр регулирования: экологические стандарты, прозрачность, участие местных сообществ в решениях по размещению дата-центров и принципы справедливого распределения выгод.

Телескоп "Джеймс Уэбб" впервые зафиксировал признаки потенциальной жизни на экзопланете: водяной пар, метан и углерод в атмосфере на орбите вокруг звезды в зоне обитаемости. Учёные готовят беспрецедентную миссию — запуск автономного зонда с ИИ, который сам примет решения на расстоянии десятков световых лет. Связь с Землёй невозможна: задержки в передаче сигнала составят десятки лет, значит ИИ будет действовать без инструкций, полностью самостоятельно. Он не просто соберёт данные, но и будет их анализировать, интерпретировать, строить модели, корректировать маршрут и цели. Если атмосфера окажется нестабильной, если появится неожиданное соединение — ИИ сам определит, как действовать. Впервые в истории человечество отправит не радиоуправляемый зонд, а интеллект, способный учиться и принимать решения. Телескоп дал нам зрение, теперь мы создаём машину для познания. Мы не знаем, как выглядит внеземная жизнь, но впервые у нас есть шанс её распознать, даже если она будет совершенно не похожа ни на что земное.

Цифра дня. Распределение вычислительных мощностей для ИИ по миру. Источник

Эффекты ИИ и "Пустыня Реальности"

Мы живём в мире, который не следует никакой предсказуемой траектории. Вместо устоявшихся путей и ясных горизонтов, он превратился в огромную пустыню — бесконечное переплетение потоков, где прежние берега размываются, а фундаментальные структуры растворяются в зыбком хаосе. Мы наблюдаем тревожное явление каждый день: кажущееся "беспроблемное планирование" оборачивается лишь иллюзией, маскирующей хроническое накопление нерешаемых проблем. Под видом "управляемого падения" нас постоянно заносит вперед, оставляя в ощущении глубокой неустойчивости и постоянной тревоги. Мы обречены постоянно и безуспешно "справляться", а не принимать решения.

С подъёмом ИИ этот процесс достигает новой остроты. Он радикально обнажает и усиливает имманентную логику падения: разрыв с прошлым и даже настоящим становится повсеместным, а любое проявление автономии воспринимается как попытка отторжения от системы. ИИ становится зеркалом, в котором мы видим нашу собственное бессилие и фундаментальное одиночество в этой ускоряющейся, лишенной связей реальности. Чтобы не стать окончательно потерянными, нам требуется глубочайший пересмотр самих себя, мира и нашего места в нём. Только тогда, когда мы сами изменим свой майндсет, ИИ сможет помочь нам в борьбе с хаосом, который мы создали сами. Но он не спасет нас от самих себя.

Сегодня в 19.00 МСК проведем открытый стрим с общением в свободной форме, задавайте вопросы в комментариях к этому посту.

Китайский ИИ Kimi K2 обошел GPT‑4 и Claude

Китайская компания Moonshot недавно выложила в открытый доступ свою новую языковую модель. Kimi K2 обошла по многим параметрам GPT‑4 и Claude, и это, без преувеличения, поворотный момент. С 1 трлн параметров и архитектурой Mixture of Experts, она не только вышла в топ по множеству бенчмарков, но и обошла GPT‑4 и Claude в задачах кодирования, математики и reasoning.

Это не просто локальный успех: Китай демонстрирует, что способен не только догонять, но и обгонять, причём в режиме полного open source. И пока западные BigTech-компании продолжают закрывать свои ИИ‑архитектуры, китайские лаборатории наращивают темп и открытость. Сегодня никто не может сказать уверенно, кто именно является лидером в ИИ-гонке.

Абстрактное и реальное: принципиальные границы технологий

Существует два фундаментально различных способа мышления — абстрактное, оперирующее понятиями, символами и логикой, и реальное,исходящее из глубинной надрациональной связью между нашим мышлением и миром.

Реальное мышление — это не просто умение манипулировать словами и логическими конструкциями. Это глубинное переживание смысла выходящее за пределы формальных определений и символов. Именно через это переживание человек устанавливает доверие принимает решения и действует. Абстрактное мышление, напротив, ограничивается обработкой информации, знаков и понятий, не создаёт подлинной связи с реальностью.

Это различие лежит в основе человеческого интеллекта и понимания мира, но мало кто осознаёт его глубину и значение. ИИ функционирует исключительно на уровне абстрактного мышления он анализирует данные строит модели генерирует тексты и решения но лишён способности к реальному переживанию и интуитивному пониманию. Между человеческим реальным пониманием и машинной абстракцией лежит глубокая онтологическая пропасть которую технологии в принципе не в силах преодолеть.

"Аллегория симуляции" Лоренцо Липпи

https://www.youtube.com/watch?v=oz96fsDnjDQ Начинаю небольшую серию августовских размышлений на пленэре — частных наблюдений о времени, в котором живём.

Недавно я совершил путешествие на велосипеде, проехав около 70 км. Было жарко и безветренно, дорога шла вдоль реки, сонно петлявшей на плоском ландшафте. Солнце, в отсутствии облаков занявшее половину небосвода, безразлично жгло пространство. Это был интересный и новый опыт, но как и всякий опыт, он доступен только мне и только в первом лице. Мы не можем сказать, какая часть нашего опыта более важна, чем другая. Скорее, мы можем вообще осмыслить опыт только постфактум и только как исчезающее отражение в нашей не полной памяти. В этом многообразии, которое иногда становится сценой драматичности и конфликта, в иногда, спасением от однообразия, и кроется наша уникальность и наша общность с миром.

📚 Прямой эфир: Чтение и разбор текста “Бодхичарьяватара” Шантидевы
🗓 Дата: Сегодня
🕖 Время: 19:00 по МСК

Читаем и разбираем один из важнейших текстов буддизма — поэму Шантидевы Бодхичарьяватара (“Введение в деяния бодхисаттвы”). Это руководство по пути очищения сознания, обретения внимания, совершенства и мудрости, написанное в VIII веке в Индии.
В эфире поговорим о самом тексте и авторе, прочитаем ключевые фрагменты и обсудим то, как они помогают нам сегодня. Сcылка на текст