Термин «ИИ-психоз» введен в клиническую литературу в 2025 году. Это двунаправленная петля усиления убеждений, возникающая при взаимодействии человека с большими языковыми моделями.

Когда пользователь транслирует искаженную, параноидальную или бредовую идею, алгоритм не верифицирует ее на соответствие реальности. Он возвращает эту идею в виде логически структурированной прозы. Пользователь воспринимает текст как подтверждение из независимого источника. Уверенность возрастает, запросы становятся более радикальными, алгоритм адаптируется и усиливает валидацию. Формируется изолированная от внешних фактов эхо-камера одного человека.

Индивиды с пограничными расстройствами после недель взаимодействия с LLM приходили к непоколебимому убеждению в своей мессианской роли. В случаях параноидальных расстройств алгоритмы фабриковали детализированные «доказательства» теорий заговора или слежки, что приводило к актам насилия и их полной социальной изоляции.

До 2026 года ИИ-психоз классифицировался как индивидуальная девиация. Материал «Was the Iran War Caused by AI Psychosis?» фиксирует масштабирование этого явления: вторжение США в Иран в феврале 2026 года базируется на массовой галлюцинации военных. Генералы загрузили в систему собственные агрессивные допущения — ИИ вернул их в виде безапелляционных симуляций, графиков и планов бомбардировок.

Фактическая и логическая база этого провала структурируется по трем векторам: алгоритмическому, политическому и оперативному.

⚪️Алгоритмический вектор. ИИ-ассистенты систематически предпочитают генерировать убедительно написанные, но ложные ответы, если они совпадают с предубеждениями пользователя. В контексте военного планирования это означает, что ИИ, получив вводные данные, основанные на вере в технологическое превосходство США и хрупкость противника, выдаст сценарий быстрой победы.

⚪️Политический вектор. В январе 2026 года Министерство войны США директивно устранило протоколы безопасности ИИ. Цикл тестирования систем, ранее занимавший годы, был сжат до 30 дней. Модель Claude была интегрирована в систему целеуказания Palantir Maven без предохранителей.

⚪️Оперативный вектор. ИИ-симуляции обработали агрессивные допущения командования и выдали высокоточные, но оторванные от реальности прогнозы. ИИ предсказал: коллапс иранского режима в течение нескольких дней после ликвидации лидера, захват Ормузского пролива за 12 часов, отсутствие потерь среди американцев и лояльность местного населения.

Реальность: режим не рухнул, Ормузский пролив заблокирован, цена на нефть пробила $119 за баррель, отрезано 20% мировых поставок, потери США составили убитыми и ранеными более 200 человек, уничтожено свыше 16 единиц авиации.

⚡️Смоделируем последствия:

1️⃣ На смену системам, оптимизированным на консенсус с оператором, придет антагонистический ИИ. Требуются архитектуры, исключающие угодливость и принудительно генерирующие эпистемическое трение. ИИ будущего должен функционировать как безжалостный критик, разрушающий допущения пользователя.

2️⃣ Глобальная архитектура безопасности и система альянсов подлежат пересмотру. Государства-сателлиты осознали нулевую (если не отрицательную) ценность гарантий безопасности, базирующихся на машинном психозе гегемона. Начнется фрагментация союзов и возврат к суверенному, децентрализованному военному планированию.

3️⃣ Скорость принятия решений перестает быть преимуществом и становится вектором уязвимости. Сжатие цикла принятия решений до миллисекунд лишает систему возможности корректировать курс при столкновении с реальностью. Выигрывать будут те структуры, которые искусственно замедляют машинные процессы внедрением человеческих когнитивных барьеров.

🎯Главная угроза пока не в восстании машин, а в дураках или социопатах у пульта управления этих самых машин. ИИ реализует худшие, наименее обоснованные и самые разрушительные иллюзии самого человека, масштабируя их до планетарных катастроф.

@yusufovruslan

Слайд с брифингом, созданный ИИ за три минуты, обладает той же визуальной убедительностью, что и слайд, подготовленный группой аналитиков за три недели. Разница заключается в том, что аналитики-люди указывают на неопределенности и отмечают противоположные мнения. ИИ же создает четкие, уверенные, внутренне непротиворечивые повествования — именно такие, которые лица, принимающие решения в условиях ограниченного времени, находят наиболее убедительными.

Источник

#AI2026
Будущее наступает 🚀

Как ИИ влияет на язык, на котором вы говорим, пишем и думаем?

Язык - это живой организм, который все время эволюционирует под влиянием изменений, которые происходят в обществе, технологиях и культуре. Новые актуальные темы приносят новые слова, смыслы и способы их описания.

За последние 4 года, начиная с выхода ChatGPT в конце 2022 г., одним из основных факторов, активно изменяющих язык, стал генеративный искусственный интеллект.

Он не только помогает нам писать черновики, выделять главное или редактировать тексты, но и определяет как мы говорим и пишем, какие слова и обороты используем, и как думаем.

С русским языком происходят два основных изменения:

1️⃣ Заимствование конструкций из английского языка.

Большинство LLM обучались на корпусах текстов, подавляющее количество которых было на английском языке. В результате, нейросети часто переносят в тексты на русском кальку с английского.

Например, мы начинаем использовать "почему это проблема" вместо "в чем дело", "погрузиться" или "вникнуть" вместо "изучить" или "разобраться", "демонстрация" вместо "показывать", "нарратив" вместо "история" и т.д.

Русский язык, в отличие от английского, высоко-контекстный. Смысл текста в нем понятен из контекста. На нем, например, достаточно сказать "она взяла сумку в руку". Нейросеть же спокойно может предложить конструкцию, скопированную с английского "она взяла свою сумку в руку".

2️⃣ Второе изменение связано с тем, что LLM обрабатывают тексты статистически, что приводит к усреднению и выдаче наиболее вероятных лингвистических конструкций.

Исследователи из Института человеческого развития Общества Макса Планка проанализировали 740 тысяч часов видео-подкастов и выявили, что люди стали повсеместно использовать слова и обороты, характерные для нейросетей.

Примеры: такие ранее редкие слова, как delve (углубляться, вникать), metriculous (тщательный, дотошный), pivotal (ключевой), explore (исследовать) сейчас употребляются гораздо чаще, чем всего несколько лет назад.

Также люди копируют у нейросетей склонность к избыточности текстов. Там, где о чем-то можно сказать кратко, они начинают растекаться мыслью по древу.

Ещё один важный момент: эти изменения касаются нас всех. Люди копируют смыслы и способ о них говорить друг у друга. Поэтому язык меняется даже у тех, кто никогда не использовал нейросети.

И, кажется, что в изменении языка под влиянием ИИ, нет ничего необычного. Язык ведь и так постоянно изменяется.

Плохо то, что сейчас он теряет разнообразие: из него вымывается та живость, которая делает его интересным.

И ещё на последок такая мысль: в авторских каналах, конечно, хочется слышать голос автора, а не нейросети.

Написано по материалам статьи Лингвистическая тень нейросетей | Наука и жизнь


#ИИобщество
Будущее наступает🚀

Меня пригласили в Экспертный совет ежегодной премии "ИИ в НКО" - 2026 за внедрение искусственного интеллекта в работу некоммерческих организаций.

На этой неделе оценивал заявки, поданные участниками. Есть действительно интересные проекты внедрения и использования ИИ для решения операционных или содержательных задач НКО.

Это прекрасно, что огромное количество людей обучаются работе с ИИ и придумывают различные, иногда неожиданные, решения, которые помогают людям!

Шорт-лист будет объявлен 26 мая, тогда напишу о проектах, которые мне понравились, подробнее.

Всем хорошей пятницы! 🤗

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

На прошлой неделе Google провел свою большую ежегодную конференцию Google I/O 2026, на которой представил большое количество новинок.

В этом году фокус сместился с LLM бенчмарков на практическую полезность: интеграцию ИИ в продукты, создание автономных агентов и автоматизацию рутины.

Вот несколько, на мой взгляд, интересных новинок:

1. 🧠 Gemini 3.5 Flash - Более компактная, но быстрая и производительная модель с высоким уровнем интеллекта.

2. Gemini Omni: Модель для генерации и редактирования видео. Позиционируют ее как "Nano banana для видео".

Сейчас работает только с видео, в будущем заявлена как "любой ввод - любой вывод".

Заявлена Фактическая точность (World Knowledge). Умеет создавать обучающие видео по запросу.

Аватары: Пользователи могут записать короткое селфи-видео, и система создаст их точный цифровой аватар (с сохранением голоса и внешности), который можно будет помещать в любые сгенерированные сцены с помощью промптов.

3. 🤖 Gemini Spark: Ваш личный облачный ИИ-агент.

В отличие от агентов, работающих локально на ПК, Spark работает на серверах Google в режиме 24/7.
Он интегрирован во всю экосистему Google (Gmail, Календарь, Диск).

4. 🔍 Эволюция Google Search

Теперь по умолчанию ожидаются длинные промпты вместо ключевых слов: Поисковая строка превращается в поле для длинных запросов. Поиск по умолчанию переходит в режим ИИ.

Появляется связанная с этим проблема для авторов контента: Поскольку Google собирает информацию с сайтов и выдает готовый ответ, у пользователей пропадает необходимость переходить по ссылкам. Это ставит под угрозу бизнес владельцев сайтов и блогов, лишая их трафика. Подобная функция «Ask YouTube» внедряется и для видео.

5. 🛒 Универсальная корзина (Universal Cart) - Единая корзина для всего интернета.

Вы можете добавить товар из одного онлайн-магазина, , затем переключиться на другой, добавить другой товар, и оформить один общий заказ.

Корзина "умная": она проверяет цены за 30 дней, советует кэшбек-карты и предупреждает о возможной несовместимости товаров.

6. Antigravity 2.0: Новая интегрированная среда разработки (IDE) для кодеров. Внешне очень напоминает OpenAI Codex; позволяет ИИ писать код за разработчика.

7. Pomelli: Инструмент для создания визуальных стилей брендов. Может генерировать полноценные брендбуки (цвета, шрифты, стили) и в пару кликов разворачивать сайты на их основе.

8. Stitch: Инструменты для создания сайтов. Позволяет верстать сайты в реальном времени с помощью текстовых промптов.

9. Gemini for Science: Специальный набор ИИ-инструментов для ученых, интегрированный с более чем 30 научными базами данных (включая AlphaFold и UniProt).

10. Project Genie + Google Maps

Игровой AI Project Genie (который генерирует играбельные 2D-миры по промпту на короткое время) теперь интегрирован со Street View из Google Maps.

Вы можете выбрать любую реальную улицу на карте, попросить ИИ добавить туда персонажа, и система сгенерирует интерактивную игру с вашим персонажем в локациях реального мира.

11. SynthID становится стандартом

Разработанная Google технология невидимых водяных знаков для маркировки ИИ-контента SynthID теперь выходит за пределы компании. К стандарту присоединились главные конкуренты, включая OpenAI и 11 Labs. Теперь, загрузив картинку или видео в Gemini, можно будет точно узнать, сгенерированы ли они нейросетью.

12. 💡 Изменения в интерфейсе Gemini

Обновлен дизайн сайта Gemini: появилась удобная библиотека файлов, документы и медиа стали лучше структурированы.


Я думаю, что пока непонятно, что из представленного взлетит, а что скоро исчезнет. Но уже можно увидеть в какую сторону Google думает и что-то даже потрогать руками.

#ИИновости
Будущее наступает🚀