Друзья, в мире, который меняется с бешеной скоростью, самое важное остается неизменным: это тепло наших близких, радость от живого общения и умение мечтать.
Пусть технологии в новом году остаются лишь удобными инструментами, а на первом плане всегда будут люди, эмоции и настоящие чувства.
Желаю вам в 2026-м:
🏠 Внутренней гармонии и уюта
Спасибо, что вы рядом. Пусть будущее, которое наступает, будет добрым и счастливым!
Обнимаю
#новыйгод2026
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4
Возврат к публикациям об АИ после 1.5 месячного перерыва, - как попытка вскочить на ходу в поезд, который проносится мимо платформы.
Перерыв дал возможность посмотреть на ситуацию со стороны. И вот, что я увидел:
При этом прогресс в AI никуда не делся. Более того, он продолжает ускоряться.
А то, что сейчас мы, по нашей стороне большой цифровой стены, в силу объективных обстоятельств, больше заняты решением базовых проблем, означает только то, что изменения догонят нас чуть позже
Перерыв дал возможность посмотреть на ситуацию со стороны. И вот, что я увидел:
есть заметное разделение на "у них" и "у нас", и на тех, кто уже живет в мире, который существенно меняет ИИ, и тех, для кого это только один из нарративов в окружающем инфошуме.
При этом прогресс в AI никуда не делся. Более того, он продолжает ускоряться.
А то, что сейчас мы, по нашей стороне большой цифровой стены, в силу объективных обстоятельств, больше заняты решением базовых проблем, означает только то, что изменения догонят нас чуть позже
Пока российские новости заняты другим - в мире AI случился тихий перелом.
5 февраля сразу два крупнейших разработчика выпустили новые модели. И люди, которые работают с AI каждый день, говорят одно и то же:
Это совсем другое. Не очередное обновление. Качественный скачок.
Один из них - основатель AI-стартапа с шестилетним опытом в отрасли - написал об этом длинный пост.
Для своих близких, которые далеки от технологий. Потому что, по его словам, разрыв между тем, что происходит, и тем, что люди об этом знают - стал слишком большим, чтобы молчать.
Вот что он описывает как свои обычные рабочие будни:
Я пишу AI задание на приложение - обычным текстом.
Ухожу на четыре часа.
Возвращаюсь - приложение готово.
Не черновик. Рабочая версия, без правок.
AI сам написал приложение. Сам открыл его, прокликал все кнопки. Сам нашёл и исправил то, что ему не понравилось. И только когда решил, что всё в порядке - позвал человека проверить.
Год назад такого не было. Шесть месяцев назад такого не было.
❗️ Почему это касается не только программистов
Разработчики AI сделали осознанный выбор: сначала научить системы писать код. Потому что код - это то, из чего строится сам AI.
AI умеет писать код → помогает создавать следующую версию себя → та становится ещё умнее.
Программисты стали первыми, кто это почувствовал. Не потому что их выбрали мишенью - просто так сложилась логика развития.
Теперь этот этап пройден. И AI начинает двигаться дальше.
Юридическая работа. Финансовый анализ. Консалтинг. HR. Маркетинг. Медицинская диагностика. Клиентская поддержка. Всё, что делается на компьютере - читается, пишется, анализируется, решается - уже находится в зоне изменений.
Генеральный директор Anthropic (одной из двух главных компаний-разработчиков AI в мире) публично говорит:
AI уберёт 50% офисных позиций начального уровня в течение 1–5 лет.
И многие в индустрии считают эту оценку консервативной.
‼️ Но есть нюанс, который меняет всё
Каждая предыдущая волна автоматизации вытесняла людей из одной ниши - и открывала другую.
Фабрики автоматизировали физический труд → люди переходили в офисы.
Интернет разрушил розницу → люди переходили в логистику и сервис.
AI не оставляет удобной ниши для перехода. Он улучшается во всём одновременно. Куда бы вы ни переквалифицировались - он уже учится делать и это.
Здесь важно понять одну вещь: AI - это не поисковик и не автозамена Google.
Настоящая ценность открывается, когда вы даёте ему реальную, сложную задачу из своей работы. Не "объясни мне что такое инфляция", а "вот договор моего клиента, найди все условия, которые могут ему навредить". Не "напиши текст про наш продукт", а "вот данные продаж за квартал, вот три конкурента, вот наша аудитория - напиши стратегию".
Именно так работают те, кто уже перестраивается. Они берут задачу, которая раньше занимала три дня, отдают AI — и получают результат за час. Потом разбираются, где он ошибся, улучшают запрос, пробуют снова.
Постепенно формируется навык: понимание того, как ставить задачи, как проверять результат, как встраивать это в свою работу.
Этот навык сейчас - редкость. И именно поэтому он ценен.
Платный доступ к Claude или ChatGPT стоит около $20 в месяц. Но дело не в подписке. Дело в привычке:
каждый день брать одну реальную рабочую задачу и пробовать решить её с AI. Не читать про AI. Работать с ним.
Те, кто начнёт это делать сейчас, через полгода будут понимать происходящее лучше, чем большинство их коллег. Потому что большинство пока ещё ждёт, когда это станет очевидным.
А к тому моменту, когда станет - преимущество первых уже будет не догнать.
Источник
#AI2026
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2👏2💯2
✅ AGI наступил. Это уже не мнение - это вывод научного журнала.
В феврале 2026 года журнал Nature - один из самых авторитетных научных изданий в мире - опубликовал статью с заголовком, от которого сложно отмахнуться:
Обладает ли AI человеческим уровнем интеллекта? Доказательства очевидны
Авторы - четыре профессора из UC San Diego, специалисты в философии, машинном обучении, лингвистике и когнитивных науках. Не стартаперы. Не евангелисты технологий. Учёные, которые по определению обязаны быть осторожными в формулировках.
Их вывод:
👀 Что за этим стоит
В 1950 году Алан Тьюринг предложил мысленный эксперимент: сможет ли машина в разговоре сойти за человека?
В марте 2025 года GPT-4.5 прошёл этот тест. Живые люди принимали его за человека в 73% случаев. Реальных людей — реже.
Но авторы статьи идут дальше простого теста Тьюринга. Они перечисляют: золотые медали на Математической олимпиаде. Участие в доказательстве теорем вместе с ведущими математиками. Решение задач из программы PhD сразу в нескольких областях. Генерация научных гипотез, которые затем подтвердились в реальных экспериментах.
Это уже не "умный поисковик". Это не "продвинутый автозаполнитель".
⁉️ Почему умные люди всё ещё спорят
Среди самих AI-исследователей нет консенсуса: опрос 2025 года показал, что 76% ведущих учёных считали достижение AGI маловероятным при нынешних подходах.
Авторы Nature объясняют этот парадокс просто: люди спорят не о фактах, а об определениях.
➡️ Одни хотят от AGI совершенства - но ни один человек не совершенен.
➡️ Другие требуют сверхинтеллекта - но это уже другая планка, не "человеческий уровень".
➡️ Третьи говорят "у него нет тела" или "он не действует самостоятельно" - но ни одно из этих свойств не является обязательным признаком интеллекта.
Стивен Хокинг взаимодействовал с миром почти исключительно через текст. Это не делало его менее умным.
Когда убираешь эти концептуальные помехи - вывод, по мнению авторов, становится однозначным.
‼️ Что это значит для вашей работы
Именно здесь статья из академического журнала превращается в практическое послание.
Споры об AGI - это не абстрактная философия. Это вопрос о том, как нам выстраивать карьеру, какие навыки развивать, на что рассчитывать через пять лет.
Он становится вопросом времени и скорости адаптации.
▶️ Одна мысль напоследок
Авторы статьи заканчивают не паникой, а призывом к трезвости:
Именно этим мы здесь и занимаемся
Источник
#AI2026
Будущее наступает🚀
В феврале 2026 года журнал Nature - один из самых авторитетных научных изданий в мире - опубликовал статью с заголовком, от которого сложно отмахнуться:
Обладает ли AI человеческим уровнем интеллекта? Доказательства очевидны
Авторы - четыре профессора из UC San Diego, специалисты в философии, машинном обучении, лингвистике и когнитивных науках. Не стартаперы. Не евангелисты технологий. Учёные, которые по определению обязаны быть осторожными в формулировках.
Их вывод:
AGI - искусственный общий интеллект - уже существует.
В 1950 году Алан Тьюринг предложил мысленный эксперимент: сможет ли машина в разговоре сойти за человека?
В марте 2025 года GPT-4.5 прошёл этот тест. Живые люди принимали его за человека в 73% случаев. Реальных людей — реже.
Но авторы статьи идут дальше простого теста Тьюринга. Они перечисляют: золотые медали на Математической олимпиаде. Участие в доказательстве теорем вместе с ведущими математиками. Решение задач из программы PhD сразу в нескольких областях. Генерация научных гипотез, которые затем подтвердились в реальных экспериментах.
Это уже не "умный поисковик". Это не "продвинутый автозаполнитель".
⁉️ Почему умные люди всё ещё спорят
Среди самих AI-исследователей нет консенсуса: опрос 2025 года показал, что 76% ведущих учёных считали достижение AGI маловероятным при нынешних подходах.
Авторы Nature объясняют этот парадокс просто: люди спорят не о фактах, а об определениях.
Стивен Хокинг взаимодействовал с миром почти исключительно через текст. Это не делало его менее умным.
Когда убираешь эти концептуальные помехи - вывод, по мнению авторов, становится однозначным.
‼️ Что это значит для вашей работы
Именно здесь статья из академического журнала превращается в практическое послание.
Споры об AGI - это не абстрактная философия. Это вопрос о том, как нам выстраивать карьеру, какие навыки развивать, на что рассчитывать через пять лет.
Если система уже обладает общим интеллектом уровня человека - и при этом не устаёт, не просит повышения и продолжает улучшаться каждые несколько месяцев - то вопрос "заменит ли AI мою профессию" перестаёт быть гипотетическим.
Он становится вопросом времени и скорости адаптации.
Авторы статьи заканчивают не паникой, а призывом к трезвости:
"Взгляд, не замутнённый ни страхом, ни хайпом, поможет нам подготовиться к тому, что будет дальше."
Именно этим мы здесь и занимаемся
Источник
#AI2026
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3😱1
В мире около 8.1 миллиарда человек. Каждая точка на рисунке - примерно 3.2 миллиона человек.
Текущая ситуация с проникновением AI:
84% - никогда не использовали AI
16% - пользовались только бесплатными чатботами
0.3% - пользовались платными чатботами
0.04% - программируют с помощью AI
Источник
Справедливости ради, замечу, что источник не дает ссылки на сами данные или методологию подсчета. Поэтому воспринимаем, как примерную оценку.
#AI2026
Будущее наступает🚀
Текущая ситуация с проникновением AI:
84% - никогда не использовали AI
16% - пользовались только бесплатными чатботами
0.3% - пользовались платными чатботами
0.04% - программируют с помощью AI
Источник
Справедливости ради, замечу, что источник не дает ссылки на сами данные или методологию подсчета. Поэтому воспринимаем, как примерную оценку.
#AI2026
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Forwarded from TechnoME: Multimediamind 🏴☠️
Anthropic опубликовала большое исследование влияния AI на рынок труда. Кому лень читать много букв — посмотрите хотя бы картинку, прикреплённую к посту.
В синей области — задачи, которые ИИ теоретически может выполнять прямо сейчас.
Красным — то, для чего люди фактически используют ИИ.
В настоящее время как минимум четверть задач, выполняемых работниками в США, доступны для искусственного интеллекта — и это 49% рабочих мест. Что на 36% больше, чем год назад.
В реальных условиях применение ИИ пока составляет лишь малую часть от того, что уже возможно. Каждый месяц красная зона немного увеличивается.
Как говорится, думойте ☝🏻
В синей области — задачи, которые ИИ теоретически может выполнять прямо сейчас.
Красным — то, для чего люди фактически используют ИИ.
В настоящее время как минимум четверть задач, выполняемых работниками в США, доступны для искусственного интеллекта — и это 49% рабочих мест. Что на 36% больше, чем год назад.
В реальных условиях применение ИИ пока составляет лишь малую часть от того, что уже возможно. Каждый месяц красная зона немного увеличивается.
Как говорится, думойте ☝🏻
🔥4👍2👏2🤯1
⭐️ Один человек + ChatGPT + AlphaFold = вакцина от рака за 2 месяца
Прорыв в AI последних лет сделал возможным по-настоящему невероятные вещи. Текущая новостная AI повестка - в значительной мере информационный шум или "лес, за которым не видно деревьев". А вот эта новость - свидетельство того, что "волшебство", которое AI обещал, начало происходить.
Суть новости:
Австралиец Пол Конингем (опытный ML-инженер, не врач) в 2024 узнал о раке тучных клеток у своей собаки Рози. Рак был агрессивным, прогноз выживания питомца - месяцы. Химия и хирургия не помогли.
Что происходило дальше:
➡️ Пол Конингем привлек ChatGPT и тот ему помог:
- подсказал направление лечения - персонализированная иммунотерапия на основе анализа мутаций опухоли и дизайн мРНК‑вакцины
- вывел на профильные НИИ для секвенирования опухоли и создания вакцины
➡️ Ветеринары взяли образец опухоли собаки, а в Ramaciotti Centre for Genomics при UNSW - центре высокопроизводительного секвенирования - выделили ДНК/РНК и секвенировали её, получив конкретный список мутаций в опухолевых клетках.
➡️ Затем Пол использовал нейросеть AlphaFold от Google, и собственные ML алгоритмы для подбора неоантиген - частиц, которые затем в основу вакцины от рака.
➡️ Дальше он обратился в профильный НИИ (RNA Institute при UNSW), где ему синтезировали мРНК и собрали наночастицу‑вакцину.
➡️ Вет-онколог ввела вакцину собаке в декабре 2025.
➡️ Через месяц опухоль сжалась на 75%, собака снова бегает и прыгает.
В итоге, персонализированная вакцина от рака была создана всего за 2 месяца!
И это стало возможным благодаря использованию уже существующей академической инфраструктуры и радикальному ускорению всего процесса разработки вакцин при помощи AI.
❓ Что это значит:
Это называется "proof of concept" - подтверждением на практике, что быстрая разработка гипер-персонализированных вакцин от рака возможна уже сегодня. И не теоретически, а практически.
То есть, с очень большой вероятностью, рак, который является второй самой распространенной причиной смертности в мире, может быть побежден уже в ближайшие годы.
Дело в том, что в случае препаратов для людей, ограничение уже не техническое, а регуляторное, т.е. организационное: длительные протоколы тестирования новых препаратов.
Но предположу, что как только появятся первые случаи успеха таких вакцин для людей, мы увидим огромный спрос на них. А вслед за этим изменятся и протоколы, и регулирование. В результате и время создания гипер-персонализированных вакцин для людей тоже резко сократится - сначала до месяцев, а затем, возможно, и до недель или даже дней.
В интересное время живем.
#AI2026
Будущее наступает🚀
Прорыв в AI последних лет сделал возможным по-настоящему невероятные вещи. Текущая новостная AI повестка - в значительной мере информационный шум или "лес, за которым не видно деревьев". А вот эта новость - свидетельство того, что "волшебство", которое AI обещал, начало происходить.
Суть новости:
Австралиец Пол Конингем (опытный ML-инженер, не врач) в 2024 узнал о раке тучных клеток у своей собаки Рози. Рак был агрессивным, прогноз выживания питомца - месяцы. Химия и хирургия не помогли.
Что происходило дальше:
- подсказал направление лечения - персонализированная иммунотерапия на основе анализа мутаций опухоли и дизайн мРНК‑вакцины
- вывел на профильные НИИ для секвенирования опухоли и создания вакцины
В итоге, персонализированная вакцина от рака была создана всего за 2 месяца!
И это стало возможным благодаря использованию уже существующей академической инфраструктуры и радикальному ускорению всего процесса разработки вакцин при помощи AI.
Это называется "proof of concept" - подтверждением на практике, что быстрая разработка гипер-персонализированных вакцин от рака возможна уже сегодня. И не теоретически, а практически.
То есть, с очень большой вероятностью, рак, который является второй самой распространенной причиной смертности в мире, может быть побежден уже в ближайшие годы.
Дело в том, что в случае препаратов для людей, ограничение уже не техническое, а регуляторное, т.е. организационное: длительные протоколы тестирования новых препаратов.
Но предположу, что как только появятся первые случаи успеха таких вакцин для людей, мы увидим огромный спрос на них. А вслед за этим изменятся и протоколы, и регулирование. В результате и время создания гипер-персонализированных вакцин для людей тоже резко сократится - сначала до месяцев, а затем, возможно, и до недель или даже дней.
В интересное время живем.
#AI2026
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2👏1😍1
Наткнулся на видео с необычной оценкой того, как AI повлияет на работу и экономические возможности людей.
Друг сделал по нему захватывающую презентацию, которую публикую в виде слайдов в двух сообщениях ниже👇
#AI2026
Будущее наступает🚀
Друг сделал по нему захватывающую презентацию, которую публикую в виде слайдов в двух сообщениях ниже
#AI2026
Будущее наступает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1