Привет, друзья! Замечаю начинающуюся тенденцию в «монетизации» использования LLM и других инструментов со стороны работодателей.

Откровенно могу заявить, что то, за что раньше можно было платить полную месячную зарплату и ждать результата в течение месяца, теперь вполне реально решить за пару часов (хорошо, за день) за $20. Разумеется, речь о части задач и областей, не обо всём на земле (constantly updated).

Также совершенно глупо предполагать, что разработчики даже в крупных компаниях продолжают вручную потеть над кодом и писать по 10 строк в день — все уже давно освоили Cursor и Windsurf, пишут тонны кода за минуты, а в остальное время работают над чем-то ещё (и правильно делают).

Некоторые работодатели начинают что-то подозревать и говорят: «слушай, ну ты же это написал в ChatGPT за 10 минут, а что ты делал остальную неделю?»

Это вопрос… Нужно быть готовыми отвечать на него.

Особенно экономные и эффективные начинают оговаривать большие объёмы работ для сотрудников при сохранении того же уровня компенсации, а радикальные — приходят к нам и говорят: «у нас есть четверо, делают работу за 320К в месяц, нужно оставить одного».

Расскажите в комментах, а как у вас?

Продолжаем наблюдение.

Граждане, 1 Мая, в день труда (в других странах — May Day), соберёмся поговорить о том, как упаковывать и продавать автоматизацию клиентам.

В современном «плотном» мире автоматизаторов, где из каждого утюга кричат про замену людей на машины, а каждый предприниматель теперь владелец «AI-агентства по автоматизации» важно не просто не потеряться в потоке, а ещё и разобраться как и в какую сторону нужно грести внутри него.

Поделюсь своими наблюдением и опытом, расскажу что знаю о предмете продажи автоматизации.

Будет Zoom, вот ссылка на событие: https://calendly.com/cdgk/automation-sell-and-party

Там есть анкета, она не просто так. Пожалуйста, заполните её честно :-)

UPD: В Zoom закончились места.

Ну, что, друзья. Всеми нами любимый генератор изображений от OpenAI теперь доступен в API. Это очень хороший день, ящик Пандоры распахнут официально.

Потребуется верифицированная организация, чтобы достучаться до нового API.

https://openai.com/index/image-generation-api/

Нейросетевая пятиминутка, друзья. Расскажу о новых интересных функциях генерации изображений с OpenAI Sora с помощью n8n и локального поиска SearXNG.

В этом выпуске:
- Новые возможности OpenAI Sora, генерация через API
- Локальный поиск SearXNG

YouTube

Привет, друзья! Завтра последнее занятие первого потока по n8n, группа из 30 человек, очень приятные и по-настоящему заинтересованные люди.

Порог входа в n8n даже для тех, у кого нет опыта работы с автоматизацией, довольно низкий, нужно настроиться на изучение и тогда в какой-то момент случится катарсис.

Триггеры успеха: 1) наличие проблемы (цели, задачи), которую хочется решить через автоматизацию, 2) готовность строить процессы и попробовать самостоятельно (активная работа со страхом белого листа), 3) наличие рядом soul mates, напарника или поддержки, которая поможет не останавливаться и будет «спрашивать» по заданиям и выполнению.

Я очень вдохновлён тем, как группа выполняла домашние задания и делилась знаниями и наработками друг с другом, мне кажется, что в обучении это самый ценный момент.

С 6 мая, как я писал выше, мы стартуем интенсив по Flowise — это «n8n для LLM». Продукт построен на LangChain / LlamaIndex и заточен специально для работы с языковыми моделями. Мне кажется, порог входа там ещё ниже, хотя к некоторым вещам нужно будет «привыкать».

Интенсив по n8n повторим в конце мая, напишу анонс, когда будут понятны даты, мощнейший инструмент, он точно стоит того, чтобы его освоить.

Друзья, всем привет, всех поздравляю с Международным днём солидарности трудящихся! Честно скажу, май мой самый любимый месяц в году, особенно его начало.

Горячо мною уважаемый экономист Михаил Леонидович Хазин в своём сегодняшнем комментарии к текущим событиям рассказал, что его команда создала «специальную программу-искусственный интеллект» в Telegram и будет продавать доступ к информации (задать вопрос), накопленной за 25 лет.

Где-то с год назад Михаил Леонидович всех горячо убеждал, что искусственный интеллект — это очередной хайп, который скоро пройдёт и пузырь, который определённо лопнет. А сегодня начал рекламировать RAG-агента. Это приятно. Ещё приятнее, что собрать такую систему можно и БЕЗ участия автора…

Сегодня, через несколько часов, у нас состоится встреча в Zoom (осталось несколько мест, приходите, задавайте вопросы), где я буду делиться своими наблюдениями и практиками по продаже автоматизации, кстати, те, кто уже успел заполнить анкету участника, спрашивали: «Как найти идею проекта». Вот вам идея, которую понятно как монетизировать: цифровой двойник медийной персоны в TG с ‘Human in the loop’. Полностью собирается на n8n :-)

Также, сегодня последний день действия промокода на курс Flowise, там осталось 8 мест.

Запись сегодняшнего вебинара по продажам автоматизации.

YouTube

Расскажу про:

- стратегию фокус-ниши и продажи результата вместо «магии эйай»;
- методы выявления боли и калькуляцию экономического эффекта (FTE, ROI);
- структуру КП на две страницы;
- хаки и приёмы оценки клиентов, чек-листы, жёлтые флаги, модели оплаты;
- практические методы: имперсонация LLM, быстрые демо на n8n + Flowise.

Презентация в «первом комменте».

Привет, друзья! Я хочу сделать пост, в котором можно рассказать о себе, познакомиться с единомышленниками, найти кого-то в свой проект, или просто рассказать о своих интересах в автоматизации или в том, что мы обсуждаем в канале.

Пригодится для поиска коллег, знакомых или партнеров для обучения / обмена «премудростями».

Возможно, человек, которого вы ищете, тоже читает это сообщение. Не стесняйтесь, пусть комьюнити поможет вам найти нужные знакомства и развить новые связи.

Привет, друзья! Моё последнее видео про продажу автоматизации оказалось удивительно успешным — многие посмотревшие написали с благодарностью, хотя никакой магии в рассказе не было, всё было чуть выше очевидного, но не более.

Тем не менее… в дополнение к списку литературы хочу порекомендовать свою самую любимую книгу — Almanack of Naval Ravikant. У Наваля отличный предпринимательский опыт, насмотренность и крайне практичный и сжатый (при этом немного философский) метод изложения.

Книга доступна для скачивания бесплатно, можно купить на Ozon напечатанный вариант. Я уже не помню, сколько экземпляров этой книги я подарил своим хорошим знакомым и друзьям, знания крайне ценные.

Для самых интересующихся — вот интервью Наваля с Роганом, его можно «профилактически» пересматривать раз в X месяцев.

У Наваля есть термин: Infinite Leverage, этот термин прекрасно ложится на современные возможности и я уже вижу, как появляются зачатки совсем новой модели One-Man-Show, где в качестве фронтмена — талантливый предприниматель / бизнесмен / технарь, а его команда — только агенты.

Истинно говорю вам, это перечеркнёт все традиционные устои построения бизнеса и создаст совершенно новый вид предпринимателей.

Неделя философского FOMO, друзья. Подумалось, что самый большой враг прогресса — это комфорт и соответствие текущим правилам и устоям ведения и построения бизнеса, процессов, команд, идей и продуктов.

Вижу, как современные инструменты автоматизации деноминируют глубокие отраслевые знания экспертов, для которых эти знания были основой монетизации труда. Теперь быть T-shape не выгодно, его можно заменить моделью (другой полюс — усилить).

Начинаю замечать, как владение и опыт в автоматизации помогает получить невероятный рычаг в эффективности своей деятельности, как модель «продукт работает, пока я сплю» начинает приносить дивиденды всё больше и больше.

Удивительно, что традиционные и привычные механики: «революционная идея → MVP → инвестор → команда звёзд → продукт → аудитория → профит» становятся не то, чтобы устаревшими, а какими-то медленными, что ли.

Появились и каждый день появляются возможности, которые могут опережать команду «традиционных» звёзд в 100 и более раз.

Надо срочно «развидеть» предыдущий опыт и смотреть на возможности под другим углом. Я + агенты. Бессмысленно конкурировать с прогрессом, нужно плыть скользить на его волнах, желательно, на самой первой :-)

Привет, друзья! Продолжаем неделю FOMO.

Мысль: все, кто освоил промптинг в ChatGPT должны задуматься и перейти на следующий шаг, к автоматизации процессов и изучению возможностей интеллектуальных агентов.

Процессы, которые стоит автоматизировать обладают характерными признаками, 1) Они повторяются (бывает ли у вас «день сурка»), 2) Есть шанс совершить ошибку в рамках выполнения процесса, «цена» ошибки довольно высока, 3) они отнимают достаточно времени.

Настоящая ценность автоматизации в её автономности: агенты работают сами, принимают решения, самосовершенствуются, создают новых агентов при необходимости (генеративная мультиагентная сеть).

Агенты и цепочки смогут не только выполнять сложные действия (Manus, например), но и полностью закрывать собой Workflow покупки товаров, работая от лица «хозяина». Третьего дня Visa / Mastercard анонсировали планы по запуску программ доступа агентов к кредитным картам для совершения покупок.

Про on-chain агентов можно даже не говорить, это устойчиво зарождающаяся ниша, которая «съест» классическую в горизонте нескольких лет.

Ни дня без новых знаний, друзья.

p.s. Изучите NotebookLM если вы ещё им не пользовались. Убойная штука для учёбы / анализа информации. Золото.

В преддверии праздников, продолжаем неделю FOMO.

Я пребываю в позитивном шоке от того, что происходит в технологиях, а обладая чутьём и насмотренностью, вижу тренды, которые вдохновляют ещё сильнее.

Думаю, что через несколько лет массовый сегмент привычной нам разработки программного обеспечения схлопнется — всю работу будут делать агенты, работающие (представляющие) своих биологических хозяев. Каждый станет в своём роде «программистом» агентов.

Конкуренция между компаниями (и людьми) в плане технологий будет определяться наличием доступа к вычислительным мощностям и качественным генеративными мультиагентным системам.

Запрыгивать на поезд нужно прямо сейчас, если есть необходимость в процессе, то вот как можно поступить:

0. Решитесь.
1. Выберите небольшую нишу, в которой хорошо разбираетесь.
2. Оцените, какие в ней существуют процессы, которые обязательны и необходимы для функционирования.
3. Поштормите «как использовать AI или автоматизацию» для улучшения.
4. Сделайте / доработайте нанорешение, которое улучшает (ускоряет, удешевляет) процесс на 10%, сгодится даже промпт.
5. Покажите другим, соберите обратную связь.
6. Переходите к шагу 4.

Ключевой момент — начать, сдвинуться с места, перебороть страх белого листа, сделать небольшой, но важный первый шаг.

Важно: не нужно выдумывать революцию — просто улучшите то, что уже работает. Бесконечное выдумываение революционных идей и кризис идей — это самооправдание бездействию.

Прямо сейчас откройте свой любимый блокнот или возьмите стикер, напишите на нём: «07/05/25: идеи по улучшению процессов:», напишите первые три идеи, которые придут вам в голову из вашей профессиональной сферы, приклейте на монитор / рабочий стол, переходите к процессу выше.

Повторюсь: ключевой компонент — действие. Нужно начать действовать, пробовать, ошибаться и учиться на этом. Других вариантов просто нет.

Друзья, собрал для вас PDFчики для чтения на выходных. Если сможете их освоить хотя бы на поверхностном уровне, этого будет достаточно для первого погружения в тему интеллектуальных агентов.

Папка на Yandex.Диск

1. OpenAI: A practical guide to building agents
Руководство по созданию агентов на основе LLM. Объясняются принципы разработки агентов, даются инструкции, описываются подходы к работе с памятью агентов и интеграции внешних инструментов.

2. OpenAI: AI in the enterprise
Рассказ о внедрении искусственного интеллекта на предприятиях. Описаны подходы, которые компании могут использовать для ускорения интеграции AI + рекомендации по инфраструктуре, безопасности и организационной адаптации к AI-технологиям.

3. OpenAI: Identifying and Scaling AI Use Cases
Как выявлять и масштабировать практические применения AI в организациях. Выделены шесть типов задач (создание контента, автоматизация, исследования, программирование, анализ данных, генерация идей и стратегий). Помогает быстро определить наилучшие сферы для внедрения AI.

4. AI 2027
Доклад группы товарищей ai-2027.com, описывает прогнозы и сценарии развития искусственного интеллекта до 2027 года, оценивает потенциальные риски и возможности появления AGI. Анализируются политические, социальные и технологические последствия такого развития.

5. Anthropic: Building effective agents
Рекомендации по созданию эффективных AI-агентов с использованием LLM. Рассматриваюся подходы к построению агентов и рабочих процессов.

6. Google: Prompt Engineering
Документ подробно объясняет техники промпт-инжиниринга для оптимизации работы LLM. Рассматриваются настройки моделей, различные техники промптов, лучшие практики их использования в реальных задачах.

Друзья, поздравляю всех с праздником Великой Победы! В нашей стране практически нет ни одной семьи, которую не коснулась Великая Отечественная война, у каждой семьи есть своя память, свои герои. Вспомним сегодня об их подвиге, благодаря им вы сегодня читаете эти строки.

С Днём Победы!

Привет, друзья, анонс! С 22 мая стартуем курс по n8n, который по программе и содержанию повторит апрельскую программу, но будет дополнен примерами и находками, которые мы с группой обнаружили / создали во время первого потока.

Интенсив в традиционном формате: онлайн, понедельник и четверг: 22, 26, 29 мая, 2 и 5 июня. Те, кто хотел успеть на апрельский поток, но не успел, есть шанс сейчас.

Скорее всего, для начального уровня подготовки это последний интенсивный в таком формате, планы на июнь — курсы по мультиагентным системам, которые станут продолжением занятий по n8n + Flowise.

Примечательно, что формируется очень интересное комьюнити из участников текущих курсов, которое внутри себя активно делится знаниями и находками.

Вот тут лежит программа (https://automatica.io/n8n-automation), мы предоставим доступ ко всем необходимым инструментам для работы, включая n8n, Qdrant, SupaBase, LightRAG.

Будут домашки с обратной связью, работа в группах и парах, по такому случаю акция «приведи друга» традиционно даёт скидку 13% на оба билета (при покупке двух и более билетов включается автоматически).

Также есть промокод участников этого канала: C3PO2 (скидка 12%, действует до 17 мая).

Примечательно, что скидка за «приведи друга» + промокод суммируются.

Билеты тут: https://automatica.timepad.ru/event/3364301/

FAQ: Доступ к записям для участников будет на следующий день после занятия, сами записи продаваться или как-то по-иному распространяться не будут.

Привет, друзья! В 2019 году я какое-то время жил в Нью-Йорке, однажды забрёл книжный в магазин и купил недавно вышедшую книгу High Growth Handbook (Elad Gil). Книгу нашёл даже на Ozon, но в качестве не уверен.

Там собраны интервью предпринимателей, VC, руководителей, разобраны и разложены по полочкам основные блоки, которые касаются стартапов в компаний в целом (найм, управление, продукт, маркетинг и.т.д.)

Я очень внимательно прочитал её тогда, привёз в Москву и определил на полку, а недавно что-то искал и она «выпала» на меня.

Учитывая новые технологические возможности…

Прелесть этой и подобных книг в том, что они представляют максимально сжатый опыт, который каждый из авторов пережил: истории набитых шишек, проигранных сражений, неудач и, конечно, успеха.

Технологии выравнивают ландшафт, сегодня почти каждый может сделать для себя виртуальный мастермайнд из нужных в данный момент специалистов-консультантов, «подумать об них», принять важные решения.

Где-то в квантовой реальности есть вариант, где у каждого на службе стоит собственная группа экспертов, собранная и обученная под потребности индивидуума, «помогающая» ему.

Примечательно, что такие задачи можно довольно эффективно решать прямо сейчас, вот примеры инструментов: https://github.com/letta-ai/letta, https://github.com/elizaOS/eliza

Привет, друзья. Приятно, что наше комьюнити растёт и наполняется полезными инструментами.

Один замечательный человек развил идею скрипта для установки n8n и сопутствующих сервисов автоматизации и собрал небольшой репозиторий для установки на автопилоте, попутно вылечив болячки прошлых подробных скриптов.

Примечательно, что необходимые сервисы можно выбрать в процессе установки, это даст возможность тонко настроить систему под себя и свои задачи.

Вот, что можно установить:

- n8n — оркестратор рабочих процессов.
- Flowise — визуальный конструктор AI агентов (n8n для LLM).
- Supabase — комплексное решение для бэкенда (база данных, аутентификация, хранилище).
- Qdrant — быстрая векторная база, широко используется для RAG.
- Open WebUI — интерфейс в стиле ChatGPT для взаимодействия с AI моделями, можно подключить к n8n через коннектор и работать с workflow через интерфейс.
- SearXNG — локальная метапоисковая система.
- Crawl4ai — веб-паук оптимизированный для AI и работы с моделями.
- Langfuse — инструмент для наблюдения за работой LLM потоков, помогает находить проблемы и диагностировать работу LLM.
- Monitoring — комплекс мониторинга (Prometheus, Grafana).

Для старта вам нужны VPS (можно купить где угодно, если хотите совета — спросите в комментариях, тут уже много историй успеха):
- Для n8n + Flowise: 2 vCPU, 4 GB RAM, 30 GB SSD.
- Для всей экосистемы: 4 vCPU, 8 GB RAM, 60 GB+ SSD.
- Домен с настройкой DNS.

Оставляйте вопросы и комментариях, передам Юре!

Репозиторий: https://github.com/kossakovsky/n8n-installer

Привет, друзья! Есть такой замечательный продукт для автоматизации и для работы над созданием агентских процессов — Flowise. У общественности к нему двоякое отношение: некоторые считают его сырым, не готовым к проду, дырявым, сложным…

Позволю себе не согласиться. Прежде всего потому, что Flowise больше чем наполовину базируется на LangChain — одном из самых популярных фреймворков, применяемых в современной автоматизации.

У LangChain огромное количество последователей, вокруг него большая «экосистема» сопутствующих продуктов для отладки и оркестрации процессов на базе LLM (LangGraph, LangSmith). Знаю компании, которые используют LangChain в боевой среде.

Я давно слежу за командой Flowise, вчера в ночи вышла третья версия, которая ещё сильнее снизила порог входа в агентские истории. Интерфейс стал приятнее (адепты n8n будут приятно удивлены), есть чем позаниматься на выходных :-)

Продукт устанавливается довольно просто, можно развернуть даже локально на своём ноуте. Выше был пост с целым набором автоматизатора, куда Flowise входит. Хэппи фрайдэй, эврибади!

Друзья, с недавнего времени в NotebookLM завезли русский язык. Это просто эпично, особенно, если делать Audio Overview (это когда делается многоголосый подкаст по материалу).

Я не могу остановиться от анализа статей из arxiv.org, вот, например, статья про Agentic RAG в исполнении группы товарищей с участием магистра Йоды.

«А потом она найденное использует, чтобы ответ сгенерировать» — Магистр Йода

Там же есть возможность строить MindMap’ы по материалам, которые вы загрузите. Идеально для исследовательских задач.

Привет, друзья! На протяжении последней недели читаю сообщения о массовых сокращениях в крупных компаниях. Примечательно, что они касаются и IT сектора, специалисты которого традиционно пользовались спросом на рынке.

Причина очень простая: появление более интеллектуальных моделей с обратной связью, которые способны самостоятельно создавать качественный код и проверять результаты своей работы. Модели позволяют с лёгкостью заменить часть задач сотрудника «среднего» уровня, убрав его из уравнения.

Вторая причина (она еще более важная и существенная) — это *драматическое* снижение уровня входа в технологии и демократизация создания цифровых продуктов.

Я уже как-то делился, что на мои курсы по автоматизации с n8n и Flowise приходят довольно интересные люди, часто не имеющие опыта в IT вообще. Они приходят, чтобы разобраться, как в их собственных бизнесах внедрить автоматизации. При этом делают это сами, без использования внешних консультантов или дорогих подрядчиков.

Помните, когда появился ныне запрещенный *Instagram* (экстремисты), одной из главных причин его популярности была возможность каждого пользователя стать профессиональным фотографом.

Примерно то же сейчас происходит в части несложной автоматизации. Поймите меня правильно… профессионалы, конечно, останутся, но начальные / средние слои специалистов будут вынесены волной научившихся «любителей». Это мощный тренд, который уже не остановить.

Чтобы как-то развеселиться в понедельник, вот небольшой проект: https://smilifier.lovable.app/, он переводит текст в смайлы и обратно. Интерфейс полностью на Lovable, механика работы — Chatflow в Flowise, под капотом — DeepSeek через kluster.ai.

Отправьте тёплое «смайловое» сообщение своим коллегам :-)

Хороший день мандЭй не назовут… Отличной недели!

Привет, друзья! Ко мне обратился музыкант из нового музыкального проекта FiguraFon с просьбой помочь подобрать исполнителя или команду для создания AI-first клипа на композицию (официально пока не издана).

У ребят есть главное: проработанный сценарий, собранные рефы, отличная музыка (!), нужно на базе этих компонентов собрать ролик. На выходе — готовый клип.

Пожалуйста, отзовитесь в комментариях если у вас есть релевантный опыт и портфолио с реализованными проектами по видео.

Выбор инструментов за вами, но важно: следование сценарию, качественная картинка, консистентность персонажей и гаммы.

Если все компоненты у вас есть — пишите напрямую автору с примерами работ и вопросами, также можно оставлять комментарии к посту.

Материалы: https://disk.yandex.ru/d/Su9kbM_yC9BfEg

Пожалуйста, поделитесь этим постом с тем, кто «умеет и сможет».