Привет, друзья! вчера у нас стартануло первое занятие курса по автоматизации с n8n.

Честно скажу, я приятно удивлен интересу к этой теме, а вдвойне приятно, что интерес проявляют не только технические специалисты, но и те, кто от технологий должен быть далек в связи со спецификой своей основной деятельности.

Помимо IT и разработки, у нас на курсе маркетинг и продажи, предприниматели, продуктовые дизайнеры, психотерапевты и психологи, бизнес-аналитики, те, кто работает в онлайн-образовании, строительстве и автомобильном транспорт.

Также очень интересна география: Россия, Беларусь, Канада, Бразилия, Польша, Португалия — растянулись почти на весь земной шар.

Примечательно, что потратив всего полмесяца времени на изучение n8n, можно существенно укрепить свои позиции в бизнесе и сделать шаг по лестнице наверх.

Дополнительно хочу сказать, что настоящих успехов в использовании инструментов можно добиться только если разобраться в том, как они работают «под капотом» и потратить время на изучение. Если подойти поверхностно, будет как во всем знакомом и любимом мультфильме выше, там замечательно проиллюстрированы последствия «слабого промптинга» :-)

Keep Learning! Don’t settle!

Привет, друзья, анонс! Сразу за курсом по n8n у нас стартует курс по Flowise, начинаем с 6 мая, работаем 2.5 недели.

Курс будет проходить в Zoom, в группе до 30 человек с персональной обратной связью.

Flowise — это open-source low-code/no-code инструмент для создания приложений на базе LLM. Он предоставляет визуальный интерфейс для быстрой сборки и настройки цепочек обработки данных, агентов и интеграций с фреймворками LangChain и LlamaIndex .

Если в одном предложении, то Flowise — это n8n для языковых моделей.

Я считаю, что владеть нужно обоими инструментами на одинаково хорошем уровне. «Заход» в инструменты можно делать в любом порядке.

У меня есть несколько видео, где я рассказывал об инструменте, лежат вот тут.

Программа тут: https://automatica.io/flowise-automation
Билеты тут: https://automatica.timepad.ru/event/3313671

До конца следующей недели работает Early-bird скидка 12% (AIWIZARDS05), которая также складывается со скидкой за «приведи друга», 13%.

Традиционно хочу сказать, что если не сможете или не успеете — не беда. Большинством своих знаний я делюсь открыто. Просто следите за этим каналом или за моим YouTube.

Привет, друзья! В последнее время довольно много общаюсь с предпринимателями, владельцами бизнеса и руководителями на тему использования AI в работе.

Есть один общий паттерн: практически все рассказывают, как они теперь (самостоятельно) решают задачи, которые раньше решались их сотрудниками долго и неэффективно.

Мне это напомнило побег из тюрьмы, когда руководители, скованные глупостью и нежеланием работать со стороны своего персонала, вырываются и становятся свободными.

Знаю несколько кейсов, где собственники планируют сократить часть команды не просто для сокращения ФОТ, а в большей степени для роста эффективности.

Горе тем сотрудникам, кто тянет назад, не включаются, не является по-настоящему частью бизнеса и команды.

Прогресс последнего года показал, что некоторым «осталось» недолго. Инвестируйте в обучение и саморазвитие.

Привет, друзья! Ко мне приходит достаточно большое количество вопросов и обращений по автоматизации процессов, причём с двух сторон: клиенты спрашивают сколько это стоит, а автоматизаторы — «за сколько продавать услуги»?

Я думаю, что краткий ответ вполне себе очевиден. Нужно научиться описывать и оценивать текущие процессы в организации, находить возможности их автоматизации, оценивать стоимость этой автоматизации, а после этого — рассчитывать экономический эффект.

На моей практике слово «автоматизация» продается очень сложно, но очень хорошо продаются цифры, когда вы показываете, что текущая стоимость процесса, например, 1 миллион рублей в месяц, а его автоматизация стоимостью в тот же самый миллион рублей, начнет приносить (экономить) деньги на третий месяц.

При этом не обязательно автоматизировать процесс на 100%, иногда достаточно 60-80% для того, чтобы существенно сократить расходы, можно оставить человека на «последней миле».

Ищите дорогие, повторяющиеся процессы, описывайте и оценивайте их, приходите с цифрами к клиенту — вот вам вся аргументация.

На следующей неделе думаю собрать небольшой Zoom и поделиться опытом продажи автоматизации в бизнес, дату / время напишу.

p.s. Кстати, мы с группой товарищей сейчас в самой середине курса по автоматизации с n8n. Присылайте в комментарии или в личку брифы своих проектов, вполне возможно кто-то из участников будет готов за них взяться в качестве учебного проекта и получится вин-вин.

Привет, друзья! Замечаю начинающуюся тенденцию в «монетизации» использования LLM и других инструментов со стороны работодателей.

Откровенно могу заявить, что то, за что раньше можно было платить полную месячную зарплату и ждать результата в течение месяца, теперь вполне реально решить за пару часов (хорошо, за день) за $20. Разумеется, речь о части задач и областей, не обо всём на земле (constantly updated).

Также совершенно глупо предполагать, что разработчики даже в крупных компаниях продолжают вручную потеть над кодом и писать по 10 строк в день — все уже давно освоили Cursor и Windsurf, пишут тонны кода за минуты, а в остальное время работают над чем-то ещё (и правильно делают).

Некоторые работодатели начинают что-то подозревать и говорят: «слушай, ну ты же это написал в ChatGPT за 10 минут, а что ты делал остальную неделю?»

Это вопрос… Нужно быть готовыми отвечать на него.

Особенно экономные и эффективные начинают оговаривать большие объёмы работ для сотрудников при сохранении того же уровня компенсации, а радикальные — приходят к нам и говорят: «у нас есть четверо, делают работу за 320К в месяц, нужно оставить одного».

Расскажите в комментах, а как у вас?

Продолжаем наблюдение.

Граждане, 1 Мая, в день труда (в других странах — May Day), соберёмся поговорить о том, как упаковывать и продавать автоматизацию клиентам.

В современном «плотном» мире автоматизаторов, где из каждого утюга кричат про замену людей на машины, а каждый предприниматель теперь владелец «AI-агентства по автоматизации» важно не просто не потеряться в потоке, а ещё и разобраться как и в какую сторону нужно грести внутри него.

Поделюсь своими наблюдением и опытом, расскажу что знаю о предмете продажи автоматизации.

Будет Zoom, вот ссылка на событие: https://calendly.com/cdgk/automation-sell-and-party

Там есть анкета, она не просто так. Пожалуйста, заполните её честно :-)

UPD: В Zoom закончились места.

Ну, что, друзья. Всеми нами любимый генератор изображений от OpenAI теперь доступен в API. Это очень хороший день, ящик Пандоры распахнут официально.

Потребуется верифицированная организация, чтобы достучаться до нового API.

https://openai.com/index/image-generation-api/

Нейросетевая пятиминутка, друзья. Расскажу о новых интересных функциях генерации изображений с OpenAI Sora с помощью n8n и локального поиска SearXNG.

В этом выпуске:
- Новые возможности OpenAI Sora, генерация через API
- Локальный поиск SearXNG

YouTube

Привет, друзья! Завтра последнее занятие первого потока по n8n, группа из 30 человек, очень приятные и по-настоящему заинтересованные люди.

Порог входа в n8n даже для тех, у кого нет опыта работы с автоматизацией, довольно низкий, нужно настроиться на изучение и тогда в какой-то момент случится катарсис.

Триггеры успеха: 1) наличие проблемы (цели, задачи), которую хочется решить через автоматизацию, 2) готовность строить процессы и попробовать самостоятельно (активная работа со страхом белого листа), 3) наличие рядом soul mates, напарника или поддержки, которая поможет не останавливаться и будет «спрашивать» по заданиям и выполнению.

Я очень вдохновлён тем, как группа выполняла домашние задания и делилась знаниями и наработками друг с другом, мне кажется, что в обучении это самый ценный момент.

С 6 мая, как я писал выше, мы стартуем интенсив по Flowise — это «n8n для LLM». Продукт построен на LangChain / LlamaIndex и заточен специально для работы с языковыми моделями. Мне кажется, порог входа там ещё ниже, хотя к некоторым вещам нужно будет «привыкать».

Интенсив по n8n повторим в конце мая, напишу анонс, когда будут понятны даты, мощнейший инструмент, он точно стоит того, чтобы его освоить.

Друзья, всем привет, всех поздравляю с Международным днём солидарности трудящихся! Честно скажу, май мой самый любимый месяц в году, особенно его начало.

Горячо мною уважаемый экономист Михаил Леонидович Хазин в своём сегодняшнем комментарии к текущим событиям рассказал, что его команда создала «специальную программу-искусственный интеллект» в Telegram и будет продавать доступ к информации (задать вопрос), накопленной за 25 лет.

Где-то с год назад Михаил Леонидович всех горячо убеждал, что искусственный интеллект — это очередной хайп, который скоро пройдёт и пузырь, который определённо лопнет. А сегодня начал рекламировать RAG-агента. Это приятно. Ещё приятнее, что собрать такую систему можно и БЕЗ участия автора…

Сегодня, через несколько часов, у нас состоится встреча в Zoom (осталось несколько мест, приходите, задавайте вопросы), где я буду делиться своими наблюдениями и практиками по продаже автоматизации, кстати, те, кто уже успел заполнить анкету участника, спрашивали: «Как найти идею проекта». Вот вам идея, которую понятно как монетизировать: цифровой двойник медийной персоны в TG с ‘Human in the loop’. Полностью собирается на n8n :-)

Также, сегодня последний день действия промокода на курс Flowise, там осталось 8 мест.

Запись сегодняшнего вебинара по продажам автоматизации.

YouTube

Расскажу про:

- стратегию фокус-ниши и продажи результата вместо «магии эйай»;
- методы выявления боли и калькуляцию экономического эффекта (FTE, ROI);
- структуру КП на две страницы;
- хаки и приёмы оценки клиентов, чек-листы, жёлтые флаги, модели оплаты;
- практические методы: имперсонация LLM, быстрые демо на n8n + Flowise.

Презентация в «первом комменте».

Привет, друзья! Я хочу сделать пост, в котором можно рассказать о себе, познакомиться с единомышленниками, найти кого-то в свой проект, или просто рассказать о своих интересах в автоматизации или в том, что мы обсуждаем в канале.

Пригодится для поиска коллег, знакомых или партнеров для обучения / обмена «премудростями».

Возможно, человек, которого вы ищете, тоже читает это сообщение. Не стесняйтесь, пусть комьюнити поможет вам найти нужные знакомства и развить новые связи.

Привет, друзья! Моё последнее видео про продажу автоматизации оказалось удивительно успешным — многие посмотревшие написали с благодарностью, хотя никакой магии в рассказе не было, всё было чуть выше очевидного, но не более.

Тем не менее… в дополнение к списку литературы хочу порекомендовать свою самую любимую книгу — Almanack of Naval Ravikant. У Наваля отличный предпринимательский опыт, насмотренность и крайне практичный и сжатый (при этом немного философский) метод изложения.

Книга доступна для скачивания бесплатно, можно купить на Ozon напечатанный вариант. Я уже не помню, сколько экземпляров этой книги я подарил своим хорошим знакомым и друзьям, знания крайне ценные.

Для самых интересующихся — вот интервью Наваля с Роганом, его можно «профилактически» пересматривать раз в X месяцев.

У Наваля есть термин: Infinite Leverage, этот термин прекрасно ложится на современные возможности и я уже вижу, как появляются зачатки совсем новой модели One-Man-Show, где в качестве фронтмена — талантливый предприниматель / бизнесмен / технарь, а его команда — только агенты.

Истинно говорю вам, это перечеркнёт все традиционные устои построения бизнеса и создаст совершенно новый вид предпринимателей.

Неделя философского FOMO, друзья. Подумалось, что самый большой враг прогресса — это комфорт и соответствие текущим правилам и устоям ведения и построения бизнеса, процессов, команд, идей и продуктов.

Вижу, как современные инструменты автоматизации деноминируют глубокие отраслевые знания экспертов, для которых эти знания были основой монетизации труда. Теперь быть T-shape не выгодно, его можно заменить моделью (другой полюс — усилить).

Начинаю замечать, как владение и опыт в автоматизации помогает получить невероятный рычаг в эффективности своей деятельности, как модель «продукт работает, пока я сплю» начинает приносить дивиденды всё больше и больше.

Удивительно, что традиционные и привычные механики: «революционная идея → MVP → инвестор → команда звёзд → продукт → аудитория → профит» становятся не то, чтобы устаревшими, а какими-то медленными, что ли.

Появились и каждый день появляются возможности, которые могут опережать команду «традиционных» звёзд в 100 и более раз.

Надо срочно «развидеть» предыдущий опыт и смотреть на возможности под другим углом. Я + агенты. Бессмысленно конкурировать с прогрессом, нужно плыть скользить на его волнах, желательно, на самой первой :-)

Привет, друзья! Продолжаем неделю FOMO.

Мысль: все, кто освоил промптинг в ChatGPT должны задуматься и перейти на следующий шаг, к автоматизации процессов и изучению возможностей интеллектуальных агентов.

Процессы, которые стоит автоматизировать обладают характерными признаками, 1) Они повторяются (бывает ли у вас «день сурка»), 2) Есть шанс совершить ошибку в рамках выполнения процесса, «цена» ошибки довольно высока, 3) они отнимают достаточно времени.

Настоящая ценность автоматизации в её автономности: агенты работают сами, принимают решения, самосовершенствуются, создают новых агентов при необходимости (генеративная мультиагентная сеть).

Агенты и цепочки смогут не только выполнять сложные действия (Manus, например), но и полностью закрывать собой Workflow покупки товаров, работая от лица «хозяина». Третьего дня Visa / Mastercard анонсировали планы по запуску программ доступа агентов к кредитным картам для совершения покупок.

Про on-chain агентов можно даже не говорить, это устойчиво зарождающаяся ниша, которая «съест» классическую в горизонте нескольких лет.

Ни дня без новых знаний, друзья.

p.s. Изучите NotebookLM если вы ещё им не пользовались. Убойная штука для учёбы / анализа информации. Золото.

В преддверии праздников, продолжаем неделю FOMO.

Я пребываю в позитивном шоке от того, что происходит в технологиях, а обладая чутьём и насмотренностью, вижу тренды, которые вдохновляют ещё сильнее.

Думаю, что через несколько лет массовый сегмент привычной нам разработки программного обеспечения схлопнется — всю работу будут делать агенты, работающие (представляющие) своих биологических хозяев. Каждый станет в своём роде «программистом» агентов.

Конкуренция между компаниями (и людьми) в плане технологий будет определяться наличием доступа к вычислительным мощностям и качественным генеративными мультиагентным системам.

Запрыгивать на поезд нужно прямо сейчас, если есть необходимость в процессе, то вот как можно поступить:

0. Решитесь.
1. Выберите небольшую нишу, в которой хорошо разбираетесь.
2. Оцените, какие в ней существуют процессы, которые обязательны и необходимы для функционирования.
3. Поштормите «как использовать AI или автоматизацию» для улучшения.
4. Сделайте / доработайте нанорешение, которое улучшает (ускоряет, удешевляет) процесс на 10%, сгодится даже промпт.
5. Покажите другим, соберите обратную связь.
6. Переходите к шагу 4.

Ключевой момент — начать, сдвинуться с места, перебороть страх белого листа, сделать небольшой, но важный первый шаг.

Важно: не нужно выдумывать революцию — просто улучшите то, что уже работает. Бесконечное выдумываение революционных идей и кризис идей — это самооправдание бездействию.

Прямо сейчас откройте свой любимый блокнот или возьмите стикер, напишите на нём: «07/05/25: идеи по улучшению процессов:», напишите первые три идеи, которые придут вам в голову из вашей профессиональной сферы, приклейте на монитор / рабочий стол, переходите к процессу выше.

Повторюсь: ключевой компонент — действие. Нужно начать действовать, пробовать, ошибаться и учиться на этом. Других вариантов просто нет.

Друзья, собрал для вас PDFчики для чтения на выходных. Если сможете их освоить хотя бы на поверхностном уровне, этого будет достаточно для первого погружения в тему интеллектуальных агентов.

Папка на Yandex.Диск

1. OpenAI: A practical guide to building agents
Руководство по созданию агентов на основе LLM. Объясняются принципы разработки агентов, даются инструкции, описываются подходы к работе с памятью агентов и интеграции внешних инструментов.

2. OpenAI: AI in the enterprise
Рассказ о внедрении искусственного интеллекта на предприятиях. Описаны подходы, которые компании могут использовать для ускорения интеграции AI + рекомендации по инфраструктуре, безопасности и организационной адаптации к AI-технологиям.

3. OpenAI: Identifying and Scaling AI Use Cases
Как выявлять и масштабировать практические применения AI в организациях. Выделены шесть типов задач (создание контента, автоматизация, исследования, программирование, анализ данных, генерация идей и стратегий). Помогает быстро определить наилучшие сферы для внедрения AI.

4. AI 2027
Доклад группы товарищей ai-2027.com, описывает прогнозы и сценарии развития искусственного интеллекта до 2027 года, оценивает потенциальные риски и возможности появления AGI. Анализируются политические, социальные и технологические последствия такого развития.

5. Anthropic: Building effective agents
Рекомендации по созданию эффективных AI-агентов с использованием LLM. Рассматриваюся подходы к построению агентов и рабочих процессов.

6. Google: Prompt Engineering
Документ подробно объясняет техники промпт-инжиниринга для оптимизации работы LLM. Рассматриваются настройки моделей, различные техники промптов, лучшие практики их использования в реальных задачах.

Друзья, поздравляю всех с праздником Великой Победы! В нашей стране практически нет ни одной семьи, которую не коснулась Великая Отечественная война, у каждой семьи есть своя память, свои герои. Вспомним сегодня об их подвиге, благодаря им вы сегодня читаете эти строки.

С Днём Победы!