Друзья, иногда приходят с задачами, а мы либо таким не занимаемся, либо «Все операторы сейчас заняты». Если вы ищете проекты в том, что мы тут обсуждаем, пожалуйста, накидайте примеры работ и описание ваших умений в комментарии или в личку, возможно, получится срастить вас с проектами.

Горячие темы: RAG, ассистенты, виртуальные аватары, автоматизация работы с документами, саппорт в чатах.

Я всю жизнь занимаюсь IT и работаю над цифровыми продуктами, но как мальчишка, родившийся в СССР, считаю День Космонавтики почти своим праздником — чем старше становлюсь, тем лучше понимаю, какой подвиг совершили наши отцы и деды тогда, в 1961, какая высокая цена была за это заплачена.

Мне повезло быть знакомым с одним настоящим космонавтом, который к тому же увлекается технологиями. Пару дней назад он прислал мне ссылку на сайт, куда встроил Vectorshift для ответов на вопросы посетителей. Вот так космос и технологии встретились вместе.

Всех поздравляю с Днём Космонавтики, прилагаю своё любимое фото: «Бледно-голубая точка». Точка — Земля с расстояния 6B километров, сделанная Voyager 1.

Привет, друзья! вчера у нас стартануло первое занятие курса по автоматизации с n8n.

Честно скажу, я приятно удивлен интересу к этой теме, а вдвойне приятно, что интерес проявляют не только технические специалисты, но и те, кто от технологий должен быть далек в связи со спецификой своей основной деятельности.

Помимо IT и разработки, у нас на курсе маркетинг и продажи, предприниматели, продуктовые дизайнеры, психотерапевты и психологи, бизнес-аналитики, те, кто работает в онлайн-образовании, строительстве и автомобильном транспорт.

Также очень интересна география: Россия, Беларусь, Канада, Бразилия, Польша, Португалия — растянулись почти на весь земной шар.

Примечательно, что потратив всего полмесяца времени на изучение n8n, можно существенно укрепить свои позиции в бизнесе и сделать шаг по лестнице наверх.

Дополнительно хочу сказать, что настоящих успехов в использовании инструментов можно добиться только если разобраться в том, как они работают «под капотом» и потратить время на изучение. Если подойти поверхностно, будет как во всем знакомом и любимом мультфильме выше, там замечательно проиллюстрированы последствия «слабого промптинга» :-)

Keep Learning! Don’t settle!

Привет, друзья, анонс! Сразу за курсом по n8n у нас стартует курс по Flowise, начинаем с 6 мая, работаем 2.5 недели.

Курс будет проходить в Zoom, в группе до 30 человек с персональной обратной связью.

Flowise — это open-source low-code/no-code инструмент для создания приложений на базе LLM. Он предоставляет визуальный интерфейс для быстрой сборки и настройки цепочек обработки данных, агентов и интеграций с фреймворками LangChain и LlamaIndex .

Если в одном предложении, то Flowise — это n8n для языковых моделей.

Я считаю, что владеть нужно обоими инструментами на одинаково хорошем уровне. «Заход» в инструменты можно делать в любом порядке.

У меня есть несколько видео, где я рассказывал об инструменте, лежат вот тут.

Программа тут: https://automatica.io/flowise-automation
Билеты тут: https://automatica.timepad.ru/event/3313671

До конца следующей недели работает Early-bird скидка 12% (AIWIZARDS05), которая также складывается со скидкой за «приведи друга», 13%.

Традиционно хочу сказать, что если не сможете или не успеете — не беда. Большинством своих знаний я делюсь открыто. Просто следите за этим каналом или за моим YouTube.

Привет, друзья! В последнее время довольно много общаюсь с предпринимателями, владельцами бизнеса и руководителями на тему использования AI в работе.

Есть один общий паттерн: практически все рассказывают, как они теперь (самостоятельно) решают задачи, которые раньше решались их сотрудниками долго и неэффективно.

Мне это напомнило побег из тюрьмы, когда руководители, скованные глупостью и нежеланием работать со стороны своего персонала, вырываются и становятся свободными.

Знаю несколько кейсов, где собственники планируют сократить часть команды не просто для сокращения ФОТ, а в большей степени для роста эффективности.

Горе тем сотрудникам, кто тянет назад, не включаются, не является по-настоящему частью бизнеса и команды.

Прогресс последнего года показал, что некоторым «осталось» недолго. Инвестируйте в обучение и саморазвитие.

Привет, друзья! Ко мне приходит достаточно большое количество вопросов и обращений по автоматизации процессов, причём с двух сторон: клиенты спрашивают сколько это стоит, а автоматизаторы — «за сколько продавать услуги»?

Я думаю, что краткий ответ вполне себе очевиден. Нужно научиться описывать и оценивать текущие процессы в организации, находить возможности их автоматизации, оценивать стоимость этой автоматизации, а после этого — рассчитывать экономический эффект.

На моей практике слово «автоматизация» продается очень сложно, но очень хорошо продаются цифры, когда вы показываете, что текущая стоимость процесса, например, 1 миллион рублей в месяц, а его автоматизация стоимостью в тот же самый миллион рублей, начнет приносить (экономить) деньги на третий месяц.

При этом не обязательно автоматизировать процесс на 100%, иногда достаточно 60-80% для того, чтобы существенно сократить расходы, можно оставить человека на «последней миле».

Ищите дорогие, повторяющиеся процессы, описывайте и оценивайте их, приходите с цифрами к клиенту — вот вам вся аргументация.

На следующей неделе думаю собрать небольшой Zoom и поделиться опытом продажи автоматизации в бизнес, дату / время напишу.

p.s. Кстати, мы с группой товарищей сейчас в самой середине курса по автоматизации с n8n. Присылайте в комментарии или в личку брифы своих проектов, вполне возможно кто-то из участников будет готов за них взяться в качестве учебного проекта и получится вин-вин.

Привет, друзья! Замечаю начинающуюся тенденцию в «монетизации» использования LLM и других инструментов со стороны работодателей.

Откровенно могу заявить, что то, за что раньше можно было платить полную месячную зарплату и ждать результата в течение месяца, теперь вполне реально решить за пару часов (хорошо, за день) за $20. Разумеется, речь о части задач и областей, не обо всём на земле (constantly updated).

Также совершенно глупо предполагать, что разработчики даже в крупных компаниях продолжают вручную потеть над кодом и писать по 10 строк в день — все уже давно освоили Cursor и Windsurf, пишут тонны кода за минуты, а в остальное время работают над чем-то ещё (и правильно делают).

Некоторые работодатели начинают что-то подозревать и говорят: «слушай, ну ты же это написал в ChatGPT за 10 минут, а что ты делал остальную неделю?»

Это вопрос… Нужно быть готовыми отвечать на него.

Особенно экономные и эффективные начинают оговаривать большие объёмы работ для сотрудников при сохранении того же уровня компенсации, а радикальные — приходят к нам и говорят: «у нас есть четверо, делают работу за 320К в месяц, нужно оставить одного».

Расскажите в комментах, а как у вас?

Продолжаем наблюдение.

Граждане, 1 Мая, в день труда (в других странах — May Day), соберёмся поговорить о том, как упаковывать и продавать автоматизацию клиентам.

В современном «плотном» мире автоматизаторов, где из каждого утюга кричат про замену людей на машины, а каждый предприниматель теперь владелец «AI-агентства по автоматизации» важно не просто не потеряться в потоке, а ещё и разобраться как и в какую сторону нужно грести внутри него.

Поделюсь своими наблюдением и опытом, расскажу что знаю о предмете продажи автоматизации.

Будет Zoom, вот ссылка на событие: https://calendly.com/cdgk/automation-sell-and-party

Там есть анкета, она не просто так. Пожалуйста, заполните её честно :-)

UPD: В Zoom закончились места.

Ну, что, друзья. Всеми нами любимый генератор изображений от OpenAI теперь доступен в API. Это очень хороший день, ящик Пандоры распахнут официально.

Потребуется верифицированная организация, чтобы достучаться до нового API.

https://openai.com/index/image-generation-api/

Нейросетевая пятиминутка, друзья. Расскажу о новых интересных функциях генерации изображений с OpenAI Sora с помощью n8n и локального поиска SearXNG.

В этом выпуске:
- Новые возможности OpenAI Sora, генерация через API
- Локальный поиск SearXNG

YouTube

Привет, друзья! Завтра последнее занятие первого потока по n8n, группа из 30 человек, очень приятные и по-настоящему заинтересованные люди.

Порог входа в n8n даже для тех, у кого нет опыта работы с автоматизацией, довольно низкий, нужно настроиться на изучение и тогда в какой-то момент случится катарсис.

Триггеры успеха: 1) наличие проблемы (цели, задачи), которую хочется решить через автоматизацию, 2) готовность строить процессы и попробовать самостоятельно (активная работа со страхом белого листа), 3) наличие рядом soul mates, напарника или поддержки, которая поможет не останавливаться и будет «спрашивать» по заданиям и выполнению.

Я очень вдохновлён тем, как группа выполняла домашние задания и делилась знаниями и наработками друг с другом, мне кажется, что в обучении это самый ценный момент.

С 6 мая, как я писал выше, мы стартуем интенсив по Flowise — это «n8n для LLM». Продукт построен на LangChain / LlamaIndex и заточен специально для работы с языковыми моделями. Мне кажется, порог входа там ещё ниже, хотя к некоторым вещам нужно будет «привыкать».

Интенсив по n8n повторим в конце мая, напишу анонс, когда будут понятны даты, мощнейший инструмент, он точно стоит того, чтобы его освоить.