Друзья, всем привет! Мои нейросетевые пятиминутки стали совсем длинными, нужно их как-то переименовать. Надеюсь, что у вас есть свободный вечерок, который можно посвятить установке и настройке n8n и Flowise, инвестировав время в приобретение новых знаний.

Мне будет очень приятно, если то, что я показал, сможет сделать человек, не обладающий абсолютно никакими техническими знаниями и навыками администрирования Ubuntu.

https://www.loom.com/share/16ff91d857e849d9b93fdbee3c403a50?sid=8ee7134d-8ad6-41e4-8555-c9bc2a19646c

Привет друзья! Сегодня вторая часть видео о Flowise с рассказом о том, как настроить WorkFlow, подключить векторную базу для RAG и настроить извлечение данных из базы знаний.

Если вы следили за нашими экспериментами выше и сможете разобраться, как подключить бесплатные модели, то с учетом хостинга на cloud.ru и четырех тысяч бонусов, которые они выдают на сайте, можно сделать бесплатного бота для магазина вполне приемлемого качества. Не восторг-восторг, конечно, то точно Better Than Nothing 😉

https://www.loom.com/share/cffc1b4f40c34cf5860ea7410cd99454?sid=343bc5e3-774f-4a76-80ed-6afe59b38e42

Привет, друзья! Наши китайские товарищи из DeepSeek выпустили обновление своей топовой модели DeepSeek-V3.

По тестам, это одна из самых умных моделей, которая превосходит Claude, OpenAI ChatGPT, Grok. Конечно, только эксперименты покажут, насколько она хороша, но заявка очень неплоха.

Из хорошего: на OpenRouter её использование $0 — можно пробовать на всём, начиная с написания кода в Cline, заканчивая агентами в n8n и Flowise. Также, можно просто поболтать с ней в чате.

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

Идём смотреть!

Последние два дня наблюдаются проблемы с доступом в Claude — одну из самых мощных моделей, доступных на рынке.

Под капотом Claude использует большинство программ по написанию программного кода, например Cursor или Windsurf. И по цепочке они тоже начали отваливаться.

Кто-то не смог допилить презентацию. Кто-то не успел довести курсовую или дипломную работу, кто-то планировал завершить задачу к дедлайну, но не завершил.

Это поднимает большой философский вопрос: насколько мы стали зависимыми от языковых моделей и их возможностей?

Несколько лет назад я начал замечать, что отсутствие практики в ручном письме сильно ухудшает этот навык, и его надо постоянно поддерживать.

Экстраполируя эту ситуацию на языковые модели, возникает вопрос, а не получится ли так, что часть мыслительного процесса мы переложим на внешние системы, и когда они выключатся (вопрос времени) или станут недоступны, некоторые из нас станут бессильны или потеряют часть своей «функциональности».

Время задуматься и осмыслить каждому самому для себя, какое количество работы мы стали перекладывать на внешние алгоритмы. Маленький, ранний звоночек из Скайнет.

Случились ещё две интересные вещи. Во-первых, Google выпустили модель, которая по их собственным заявлениям превосходит все остальные.

Сундар написал пост в Twitter с бенчмарками, надо будет тестировать. На OpenRouter есть традиционный на сегодня бесплатный доступ.

С моделями Google я уже некоторое время занимаюсь и могу сказать, что их последние заработки — очень мощная вещь и сильно недооценена в комьюнити. NotebookLM — это просто бомба, особенно с последними правками.

И, напоследок, OpenAI выкатили новый картиночный генератор в чате, по качеству невообразимый, уверен, что завтра весь интернет будет завален фоточками, генерациями и некрологами о MidJourney и об остальных. На фоточке — картинка из камеры с промптом «Make a cool anime image based on this picture».

Продуктивный день 25 марта. Очень продуктивный.

Привет, друзья. Сегодня о… музыке. Так получилось, что большая часть моей жизни связана и с технологиями, и с творчеством — я с 11 лет начал заниматься программированием, а в 14 открыл для себя альтернативный рок.

В 2010 всё творчество встало на паузу, — его полностью вытеснила работа, но его ведь нельзя выключить полностью.

С появлением генеративных сетей в дизайне я начал задуматься о применении того же в музыке, и вот, сейчас у нас в арсенале есть Suno, UDIO, MusicFX, много чего ещё.

Со своей командой [oxygenic] мы решили опробовать концепцию Человек-Машина, нагенерировали музыки и «приложили» к ней свои способности, чтобы сделать песню, где часть работы — Ai, а часть — люди. Каждый приносит что-то своё.

В конце проанализировали трек через Gemini Flash и он помог создать видеоряд по настроению песни, который был сгенерирован во FLUX и анимирован в Kling.

Пара дублей Live, Final Cut Pro, почти готов клип. Во времена моей юности представить такое было невозможно :-)

Кстати, если вы ещё не построили планы на вечер воскресенья 30/03, приходите на наше живое выступление в Neformat, вот тут регистрация, промокод AIWIZARDS, скидка 90%, всего 10 кодов. :-)

Там только про музыку, не про Ai, конечно же. Про Ai мы тут.

Друзья, привет! Продолжаем разбираться в Flowise. Смотрите, что можно сделать за 20 минут в этом продукте: мы настраиваем мультиагентную систему, которая берёт на себя полный цикл создания контента.

У нас есть News Research Specialist, который ищет свежую инфу, Article Writer, который пишет черновик, Article Reviewer, который проверяет и даёт обратную связь, и Style Editor, который наводит лоск и доводит текст до идеала.

Вся эта команда работает под присмотром Supervisor, который решает, кому передать слово дальше.

Приятный бонус — можно всю эту банду использовать как инструмент в другом более сложном workflow.

Разумеется, все это можно создать и в N8N, но Flowise выглядит сильно проще для решения подобных задач.

В первом комментарии — JSON с этим Workflow, для тех, кто установил Flowise в cloud.ru, может потребоваться OpenRouter для доступа к моделям.

Генератор изображений в ChatGPT не выдержал наплыва пользователей, и в OpenAI решили отложить запуск генерации картинок для бесплатных аккаунтов.

Сэм Альтман написал, что спрос на картинки превысил ожидания, поэтому бесплатным пользователям придётся ждать дольше запланированного (без прогнозов).

Скорее всего, снова вернут Dall-e, он будет под капотом генерировать картинки вместо новой модели или просто давать советы как сделать то, что просит пользователь. Мне, например, позавчера новая модель посоветовала поставить Stable Diffusion и использовать ControlNet для того чтобы сделать что я хочу — это оказалось следствием перегрузки при старте и OpenAI оперативно деградировали сервис :-)

Я считаю, что этот инструмент — настоящий тектонический сдвиг в качестве генерации и вообще подходе к работе с изображениями в будущем, потому что он очень хорошо понимает «что от него хотят».

Это позволит создавать автономные системы, агентов и MCP, которые смогут автоматом создавать сложные продукты вместе с изображениями.

Кстати, я стал замечать, как моим инструментом при работе с моделями всё реже становится браузер / приложение LLM, и всё чаще — Cursor / WindSurf или Cline / Roo Code. Причём, я решаю почти те же задачи, что и раньше, но с более полным и структурированным подходом к решению.

p.s. Пишут, что сегодня международный день виски. Ну, Happy Thursday, товарищи!

Нейросетевая пятиминутка, друзья. Сегодня про мультиагентов, делаем нано-креативное агенство для написания статей на заданную тему.

Интернет и так пестрит кучей информации, которая написана языковыми моделями, но при правильной настройке подобные системы можно сделать очень полезными, особенно если снабдить их к доступам к провернныем базам знаний для создания проверенного, интересного контента.

Меня всегда привлекала идея популяризации Физики и Математики, будет здорово, если кто-то сможет построить нейроФейнмана для объяснения сложных вещей простым языком.

Loom
YouTube

P.S. Угадайте, откуда взялось вдохновение для этой картинки. Сам процесс создания обложки ролика был максимально эпичным. Шок от OpenAI, не меньше.

Привет, друзья! Вот довольно интересное интервью, где принимали участие CEO компании Mistral Arthur Mensch и Jensen Huang (NVIDIA).

YouTube

Для тех, кто действительно думает о будущем в широком смысле применения ИИ и планирует строить продукты — настоятельно рекомендую посмотреть.

Кратко из того, что мне запомнилось:
- ИИ — это не волшебный универсальный интеллект. Общая модель — это основа. Настоящая мощь начинается, когда ты:
- Дообучаешь модель на своём языке. Например, Mistral дообучили свой ИИ на арабском (Mistral Saba) — и он стал говорить в 5 раз лучше, чем более крупные модели.
- Добавляешь индустрию. Юридический ИИ, медицинский, банковский — это всё разные модели.
- Добавляешь страну и контекст. Чтобы ИИ знал местные законы, традиции, документы, стиль общения.

Ключевой момент: ИИ нужно обучать как сотрудника: «нанимать», вводить в курс, настраивать под задачи. Без этого получается просто болтливый бот.


- Открытые модели — основа суверенитета. Я хочу добавить, что модели модели должны быть не только открытыми, но и локально созданными и обученными.
- Arthur Mensch прямо говорит: закрытые модели тормозят развитие.
- ИИ — это инфраструктура уровня интернета и электричества. Страны и компании обязаны уметь запускать свои модели, на своей инфраструктуре, и на своих условиях (для нас [Россия] это особенно важно).

- Mistral специально делает свои модели открытыми — чтобы можно было адаптировать их под себя, настраивать. дообучать и отказаться от поставщика, если надо.

- AI — это не софт, это культурный носитель. ИИ будет писать, говорить, советовать, взаимодействовать с людьми → значит он несёт ценности. Если ты не обучил ИИ на своей культуре — он будет транслировать чужую. Повторюсь, для нашего менталитета и нашей цивилизации это особенно важно.

---

ИИ — это новая цифровая рабочая сила. И она либо работает на тебя, либо на кого-то другого. Сейчас всё меняется, и либо ты, как страна и нация, входишь в игру, либо становишься колонией для чужих моделей. Это может быть гораздо опаснее проблем с мигрантами в рамках 5–10 лет.

---

Чёткий разговор чётких парней про будущее технологий, компаний и государств.

Привет, друзья! Я всё чаще замечаю, как «Искусственный интеллект», «Машинное обучение», «Нейросети», «Нейронки», «ЛЛМки» и, прости, Господи, БЯМы, рассматривают как панацею, как волшебную синюю таблетку из матрицы, съев которую все станет хорошо, а главное — ничего не нужно будет делать самому.

Правда иная: для того, чтобы эффективно использовать современные инструменты, нужно стать экспертом в постановке задач и интерпретации ответов (в народе — промптинг), нужно учиться работе с последовательными цепочками рассуждений, «чувствовать» инструмент. Нужно быть умнее модели.

Это важно, поскольку каждая языковая модель может обладать определенными только ей присущими сильными сторонами, которые также надо учитывать и использовать в своей работе. Каждая модель, если хотите, — индивидуальность.

Но самое важное для нас, для людей — продолжать думать самим, решать сложные, мозгодробительные задачи, творить. И это становится ещё критичнее сейчас, в эру глобального удешевления интеллекта.

В квантовой реальности есть веточка, где мы (человечество) переложили на алгоритмы все свои заботы и превратились в персонажей фильма Idiocracy. Это плохая идея.

Привет, друзья! Несколько недель назад я публиковал ссылку на продукт для создания визуальных схем бизнес-процессов, называется BPMN Sketch Miner. Это замечательная легковесная библиотека, которая позволяет при помощи текста создавать схемы процессов прямо в браузере

Приятный момент заключается в том, что схемы описываются полностью текстом, примерно так же, как это делает Mermaid в диаграммах. Поэтому можно использовать языковые модели для создания схем бизнес-процессов почти из любых документов, начиная от регламентов, заканчивая правилами, методиками обучения и так далее.

Я рекомендую всем владельцам бизнеса внимательно присмотреться к созданию и хранению у себя подобных схем, поскольку автоматизация в итоге придет и в ваш дом. Нужно быть готовыми к тому, чтобы встретить ее с выполненным «домашним заданием» по оцифровке собственного бизнеса.

Мы с командой сделали перевод руководства по BPMN Sketch Miner на русский язык. Надеюсь, он окажется полезным для вас.

p.s. Когда я писал пост и дошёл до «оцифровка бизнеса», нечаянно нажал не туда и получилась «оцинковка бизнеса». Это опечаточка по Фрейду, друзья. Надо торопиться.

Привет, друзья. Иногда возникает задача точно воспроизвести стиль текста бренда или просто произвольного текста.

Вот тут лежит длинный промпт, который умеет анализировать текст и в результате создавать JSON по ключевым моментам стиля.

Потом этот слепок стиля можно использовать для переноса портрета стиля на произвольный текст.

Работает так: запускаете промпт с куском текста, который нужно проанализировать, после этого получаете JSON.
Следующим промтом просите скорректировать произвольный текст, используя созданный портрет стиля.

Привет, друзья, анонс! Самое время закатать рукава!

С 15 апреля стартует мой авторский курс по n8n, буду вести лично, в Zoom с небольшой группой.

У меня есть рецепт, который проверен годами и работает, поэтому занимаемся два раза в неделю по вторникам и пятницам вечером, всего пять занятий. Рецепт называется «интенсив», он делает три вещи: организовывает, вводит в нужны темп, предлагает среду для общения и обмена.

Вот тут лежит программа (https://automatica.io/n8n-automation), если очень кратко, мы постараемся довести знания участников до режима «уверенный пользователь n8n».

Будут домашки с обратной связью, работа в группах и парах, по такому случаю акция «приведи друга» даёт скидку 13% на оба билета.

Курс подойдёт для начального и среднего уровня, примерно в июле будет мозгодробительный n8n-advanced для тех, кто «уже умеет» и хочет n8n в прожарке Rare.

Также есть промокод участников моего уютного канальчика: AIWIZARDS04 (скидка 12%, действует до 6 апреля).

Примечательно, что скидка за «приведи друга» + промокод суммируются.

Билеты тут: https://automatica.timepad.ru/event/3312567/

Если не сможете принять участие на этот раз — не беда, я делюсь 95% своих знаний на YouTube, так что можно просто следить за моим каналом и задавать вопросы в чате.

UPD: Sold out.

Привет, друзья! Откопал в закромах старый Master-промпт, который нужен для создания других промптов.

Работает так. Закидываете его в модель, и пишете: «Нужно сделать промпт для перевода текста с зумерского на скуфовский диалект середины 19 века».

Дальше вам задают от трёх до пяти вопросов-уточнений и в итоге вы получаете нормально структурированную промпт-инструкцию под вашу задачу.

Важно: промпт создавался до эры моделей с Reasoning, поэтому туда включена CoT (цепочка размышлений). Результаты генерации лучше использовать с «обычными» моделями без Reasoning — в них другой рецепт промпта.

Промпт на английском, но адаптирован для языка, на котором задают вопрос. Если что — просто попросите отвечать на русском.

p.s. Зумерский текст: «Короче, чекнул новый апдейт, реально кринж. Интерфейс вообще нечитабельный, дизайнеры походу на минималках. Задизлайкал, ес оф корс.»

Скуфовский перевод: «Осмелюсь доложить, что давеча имел честь ознакомиться с новоприбывшим обновлением оного приспособления, и пришел в крайнее смущение духа. Письмена в оном устроены столь неудобозримо, что можно заключить, будто господа художники трудились за весьма скудное вознаграждение. Счел своим долгом выразить неудовольствие, о чем и свидетельствую.»

Нейросетевая пятиминутка, друзья.

Строим фабрику промптов с использованием Flowise и последовательных агентов, эксперимент как раз для выходных.

Loom
YouTube

В этом выпуске:
- Краткое повторение концепции Multi Agents (предыдущий ролик о «креативной команде» с супервайзером и воркерами).
- Разбор Sequential Agents — как создавать линейные рабочие процессы с чётко заданной последовательностью действий.
- Практический пример: создание интеллектуального помощника для генерации промптов с уточняющими вопросами.
- Использование Agent Memory и State для хранения переменных и состояний между вызовами агентов.
- Интеграция с голосовым вводом (Speech-to-Text) через OpenAI.
- Использование LangSmith.

Привет, друзья! Как обещал, в следующий четверг 10/04 встречаемся Online в Zoom, обсуждаем практики лучших собаководов работы с n8n.

Расскажу и покажу хаки, которые используем внутри команды, разберём пару кейсов из практики, обменяемся тёплой и позитивной энергией автоматизации.

Участие по предварительной записи тут, всего 35 мест: https://calendly.com/cdgk/n8n-tips-and-tricks

Присылайте вопросы в комментарии, что-то сможем обсудить и разобрать, на это будет порядка 10 минут.

UPD: всё разобрали.

UPD2: +10 мест

Привет, друзья! По мере того, как LLM становятся всё больше и больше частью настоящего рабочего процесса, наблюдаются интересные тенденции в части ценообразования.

Сегодня Anthropic выпустили Claude Max, стоит $100+ и предлагает расширенные лимиты по общению.

Для людей, которые активно пользуются Claude, это даст ощутимый рост производительности за сравнительно небольшие деньги.

Подумалось, что в одной из веток квантовой реальности, когда человечество окончательно перестанет думать самостоятельно и массово перейдёт на LLM, компании-владельцы крупных сетей смогут устанавливать любые цены на свои продукты, потому что это станет неотъемлемой частью жизни.

Продолжаем наблюдение.

Сегодня что-то будет, раз Сэму не спится.

Судя по всему, это более новые модели серии «o».

Будет круто, если выпустят o3 — по внутренним тестам OpenAI выглядит бомбически.