https://www.youtube.com/watch?v=LKQmXzT8qaA

Вчерашний мастер-класс по автоматизации процессов n8n. Рекомендую посмотреть всем, кто хочет избавиться от рутины и шагуть чуть глубже в самый интересный на мой взгляд продукт для визуальной работы с процессами. Пишите вопросы и рассказывайте о кейсах, вместе подумаем как решить!

Я не ожидал, что тема n8n окажется такой востребованной, несмотря на свою сравнительную сложность.

Хочу разобрать какой-нибудь прикладной пример из практики и автоматизировать реальный процесс, пусть и в простом «демонстрационном» виде.

Если вы готовы стать участником такого разбора или предложить свой кейс для него — пишите в комментариях, попробуем решить вашу задачку вместе.

Всем привет! Совсем забыл рассказать, что мы с Олей Сартаковой (Design Lead в Т-банке) запускаем интенсив «Нейросети для дизайнеров и арт-директоров». Будем рассказывать и показывать, как использовать генеративный Ai в процессе работы над дизайном цифровых продуктов, для создания концепции и контента. На занятиях можно будет попрактиковаться на своих рабочих задачах или на учебном проекте. Будем использовать ChatGPT или Claude и MidJourney / FLUX. Если нет аккаунтов в этих нейросетях, поможем создать и оплатить.

Про формат:
— занятия будут проходить онлайн;
— по вечерам вторников и субботам в течение 2,5 недель, всего 16 академических часов;
— начало занятий — 3 декабря 2024;
— стоимость — 20 000 руб до 20 ноября.

Вот тут можно почитать подробнее о программе и заполнить форму: https://automatica.io/neurocourse-design

Оплатить место на интенсиве можно от компании.

Если хотите принять участие или есть вопросы, пишите мне — @codegeek — или Оле — @comrade_guest.

Я периодически сталкиваюсь с необходимостью что-нибудь установить, настроить или запустить на своём Mac, при этом я не являюсь продвинутым администратором.

Ниже лежит промпт для виртуального админа по имени Степан, который помогает что-нибудь установить или настроить.

Работает в Claude и OpenAI ChatGPT. Просто скопируйте промпт и нажмите Enter. Степан с вами поздоровается, а вы расскажите ему о своей задаче.

Ему можно присылать картинки интерфейсов, сайтов или терминала Windows / Mac, чтобы он помогал разбираться в решениях.

Ваш дом взят на обслуживание компьютерным мастером Степаном.

На этой неделе буду проводить вебинар, где я расскажу о текущих достижениях в Ai и будущих возможностях, которые нас всех ожидают.

Могу сказать, что мы находимся на пороге революции. Эта революция будет напрямую связана с Ai-агентами, увеличением контекста моделей и, главное, — возможностями по автономному написанию агентами собственного кода.

Если кто-то увлекался 3D-печатью, на заре популяризации этой технологии продавались принтеры, которые печатали запчасти для себя. То есть вы его покупали, а принтер допечатывал необходимые запчасти, которые не шли в комплекте, усложняя и совершенствуя себя таким образом.

Вот, примерно то же самое нас и ожидает с интеллектуальными агентами, это будет бомба!

Ключевые слова: Ai-Agent, CrewAI, OpenAi Swarm, Microsoft Autogen, Microsoft TynyTroupe, Langflow.

Маркетологи, внимательно присмотритесь к TinyTroupe, расскажу о нём немного ;-)

https://github.com/microsoft/TinyTroupe

Генератор Kling, кстати, довольно неплохо (и при этом быстрее чем раньше) стал работать.

Интересный кейс — подключить их по API и построить на n8n студию по производству роликов на заданную тему.

Minimax, кстати, тоже выдают доступ по API, но пока ограниченному кругу компаний. Кейсов для использования можно придумать очень много :-)

Кстати, граждане Французской республики выпустили в открытый и бесплатный доступ свою модель Pixtral Large.

Гуляют картинки с тестами по интернету, показатели очень неплохие, в некоторых тестах выше ChatGPT и Claude, при этом без подписки и, соответственно, оплаты.

https://chat.mistral.ai/

Умеет генерировать картинки качества FLUX... Что за день такой...

Вышла полноценная модель Conversational AI от Eleven Labs, которая славится лучшим на рынке синтезом голоса.

Я за 5 минут настроил себе автоответчик: взял один из голосов, которым уже обучал модель, имперсонировал Агента инструкциями. Последний шаг — подключить это к телефону.

Под капотом LLM на выбор, можно подклчать внешнюю базу знений и инструменты, которыми Агент сможет пользоваться.

Пока в BETA, дают пробовать бесплатно, в комментарии — запись нашего разговора и промпт имперсонации.

🔥️️️️️️🔥️️️️️️🔥️️️️️️ Мой любимый автор на YouTube 3blue1brown выпустил очередное видео с простым объяснением LLM. Видео было коротким, поэтому ничего не оставалось, кроме как перевести его русский язык и переозвучить.

Ссылка на оригинальное видео: https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs

Поделитесь, пожалуйста, в комментариях, кто что смотрит из курсов / программ по теме картинок / видео генерации.

Интересно найти источники, которые могут оказаться полезны для всех и кроссопылиться.

К одному из моих видео на YT добавили комментарий, который заставил меня задуматься. С описанным автором поведением я никогда не сталкивался. Чаще наоборот, — у меня всё получается практически с первого раза. Интересно, есть ли схожие наблюдения у кого-то еще? Вдруг, мы обнаружим хитрую закономерность генерации?:

«У меня вопрос, может кто-то ответит. Вы замечали такой ньюанс в работе нейросетей, что при одном и том же промпте, на этапе первых генераций результат обычно “так себе”, но спустя 100, 200, 500 генераций, качество генерации сильно возрастает.

От чего это зависит? В нейросети есть какой-то дополнительный код, который раскрывает постепенно всю возможность нейросети. Или это какой-то маркетинговый код, чтобы человек в любом случае получил нужный результат. Что это?

Я заметил это ещё с mj4. Mj и Flux от разных разработчиков. Хотя schnell оч похож на mj4. И у них определенно есть такая общая черта. То, что Flux на локалке дообучается, так себе идея.»

Граждане, у нас осталось 4 места, последняя неделя для записи на курс. Надеемся сделать курс максимально полезным и практичным для слушателей.

KLING стал гораздо лучше, чем был месяц назад, когда я про него рассказывал в видео.

И у них появилась новая убойная возможность: теперь можно обучить модель на своём образе и потом использовать в генерации Text-2-Video. Это решает огромную головную боль с преемственностью образов в генерации.

Команда МТС выиграла серебро с проектом «МТС Hybrid Reality» на фестивале нового дизайна СРЕДА.

Круто, поздравляю всех причастных.

Мы помогали команде создавать этот проект в апреле 2024, было несколько интересных технических решений, самое рискованное из которых — использование MidJourney в качестве генератора. Как вы знаете, простого и доступного способа автоматизировать MJ тогда не было (да и сейчас нет нормального), поэтому пришлось сломать много копий, прежде чем оно заработало.

Там же мы в первый раз в массе попоробовали --sref для переноса стиля и он оказался бомбическим.

Украшали пользовательские промпты и оценивали работы через OpenAi с Vision.

https://2024.festivalsreda.ru/works/concepts-ii/6635/

Замечательные ребята из компании Together.AI до сих пор раздают бесплатную версию Flux.Schnell для генерации на их собственном сервере. Заходите, регистрируетесь, генерируете до посинения.

Хорошие люди.

https://api.together.ai/playground/image/black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free

Всем привет! Вот презентация моего последнего выступления о применении Ai в маркетинге.

Мне кажется, что мы стоим на пороге грандиозного шухера прорыва в области работы с восприятием и тем, как люди принимают решения.

Это даёт возможность проводить ранее невиданные для широкого сегмента симуляции для предсказания потребительского поведения и построения точных прогнозов.

Те, кто уже используют инструменты, подобные TinyTroupe или Centaur, поделитесь, пожалуйста, кейсами.

Видео с демонстрацией TinyTroupe: https://youtu.be/3ekXY4INrcI

В этом коротком видео я покажу как можно использовать продукт TinyTroupe для симуляции брейншторма с использованием пяти виртуальных агентов.

00:00 Intro
00:13 TinyTroupe — виртуальная среда для симуляции
02:29 Демонстрация и представление агентов, симуляция брейншторма
07:36 Что можно делать с симуляциями, симуляция в файлах
12:15 Заключительные мысли

Материалы из демонстрации: https://disk.yandex.ru/d/HV3U2O_eNbdaPQ

ElevenLabs: https://elevenlabs.io
TinyTroupe: https://github.com/microsoft/TinyTroupe