Война в Персидском заливе и данные

Настало время геополитики на канале!

Одновременное закрытие Ормузского пролива и Красного моря для коммерческого судоходства, впервые в истории, создало беспрецедентную угрозу для глобальной цифровой инфраструктуры. Ситуация обострилась 3 марта, когда Корпус стражей исламской революции Ирана объявил о блокировании Ормузского пролива, пригрозив уничтожением любых судов, пытающихся его пересечь. В ответ на это, а также в знак солидарности с Тегераном, йеменские хуситы возобновили атаки на торговые суда в Красном море. В результате обе ключевые морские артерии, через которые проходят 17 подводных кабелей, обеспечивающих основную часть трафика данных между Европой, Азией и Африкой, превратились в зоны активного конфликта.

Из-за этого масштабные инвестиции американских технологических гигантов, таких как Amazon, Microsoft и Google, которые на протяжении нескольких лет строили в странах Персидского залива дата-центры, рассчитывая превратить регион в мировой хаб для ИИ, теперь оказались под прямой угрозой. Проложенные по дну Красного моря и Ормузского пролива кабели соединяют эти центры обработки данных с Африкой, Южной Азией и Юго-Восточной Азией. В феврале 2024 года инцидент с якорем грузового судна, поврежденного ракетой хуситов, уже привел к разрыву трех кабелей в Красном море, что вызвало 25-процентное падение трафика между Азией, Европой и Ближним Востоком. Ремонт одного из кабелей занял пять месяцев из-за невозможности безопасного доступа судов в зону повреждения. Как отмечают эксперты компании Kentik, одновременное закрытие обоих проходов делает ремонт практически невозможным, а любой новый обрыв — будь то в результате случайности или целенаправленного удара — грозит затяжным коллапсом связи на неопределенный срок.

Эскалация конфликта выявила фундаментальный разрыв в подходе США к обеспечению безопасности своих технологических активов в зоне Персидского залива. В то время как политика Вашингтона была сосредоточена на недопущении попадания передовых чипов в Китай через инициативы вроде "Pax Silica", физическая защита инфраструктуры передачи данных от военных угроз осталась без должного внимания. К примеру, в минувшие выходные беспилотники атаковали три центра обработки данных Amazon Web Services (AWS) — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Реакция AWS была беспрецедентной: компания рекомендовала клиентам рассмотреть возможность переноса рабочих нагрузок за пределы региона, признав, что операционная обстановка остается "непредсказуемой".

Нынешний кризис разразился в самый неподходящий момент для амбициозных планов по превращению Персидского залива в глобальный центр ИИ. В мае прошлого года президент США Дональд Трамп в ходе турне по региону анонсировал инвестиционные обязательства на сумму $2,2 трлн. Среди ключевых проектов значились Stargate UAE — кампус ИИ мощностью 5 гигаватт в Абу-Даби с участием OpenAI, G42, Oracle, Nvidia и SoftBank, а также $5-миллиардный хаб Amazon в Эр-Рияде в партнерстве с саудовской Humain. Несмотря на ПВО ОАЭ, Саудовской Аравии и Катара, сам факт того, что технологические активы стали мишенью, меняет восприятие безопасности региона. Эксперты говорят, что затяжной конфликт может необратимо подорвать доверие инвесторов и поставить под вопрос будущее региона как безопасной гавани для капиталовложений в высокие технологии. Но это мы и без экспертов понимаем.

Oracle готовит сокращения сотрудников в ряде подразделений. По данным Bloomberg, под оптимизацию могут попасть должности, необходимость в которых снижается из-за внедрения ИИ. Источники агентства также утверждают, что на этой неделе руководство уведомило персонал о пересмотре открытых вакансий в облачном бизнесе — найм там могут существенно замедлить или вообще заморозить.

Параллельно компания наращивает инвестиции в инфраструктуру. В декабре Oracle предупредила, что её капитальные расходы по итогам финансового 2026 года вырастут примерно до $50 млрд (вместо ранее прогнозируемых $35 млрд). Эти средства направят прежде всего на развитие облачных дата-центров и вычислительных мощностей для работы с ИИ.

Чтобы профинансировать масштабирование инфраструктуры, Oracle рассчитывает привлечь до $50 млрд. Около половины суммы планируется получить за счёт размещения акций, остальное — через выпуск облигаций. Инвестиции должны помочь компании удовлетворить растущий спрос со стороны крупных технологических клиентов, среди которых AMD, Nvidia, OpenAI, и xAI.

Компании одновременно сокращают часть персонала и резко увеличивают инвестиции в инфраструктуру для ИИ. Кстати, начали это делать не только в США...

На фото строительство дата-центра в Техасе.

Если вы планировали жить натуральным хозяйством, когда ИИ нас всех заменит, то у меня для вас плохие новости:

В Китае особой популярностью пользуется мобильная игр Love and Deepspace. Я о ней ничего не слышал, пока не прочитал статью на VC.ru. За первый год после релиза проект заработал более 500 млн долларов, а его аудитория превысила 10 млн игроков в месяц. В среднем пользователи проводят в игре 40 минут в день, а это примерно столько же, сколько мы тратим на скроллинг в социальных сетях. Свежие цифры еще более впечатляющие.

Думаю, этот успех можно объяснить довольно просто. Разработчики Papergames фактически превратили романтические отношения в игровую механику. Персонажи не только участвуют в сюжете, но и общаются с игроком (пишут сообщения, звонят и реагируют на действия пользователя). Получается формула, близкая к идеальной для мобильного рынка, где есть аниме-романтика, мистический сюжет и микротранзакции. Конечно, есть небольшая кампания по продвижению.

Хотя в действительности игра продаёт то, чего часто не хватает в реальности - внимания идеального не виртуального партнёра. И, судя по выручке, спрос на такой формат оказался очень высоким в мире одиночества. Аудитория игры - преимущественно женская.

P.S. Встречаю все больше девушек, которые играют в игры...

Даешь новые модели ИИ каждую неделю. Пару дней назад OpenAI представила очередную языковую модель GPT-5.4, ориентированную на профессиональные задачи и работу с цифровыми инструментами. Модель получила улучшенные способности к рассуждению, программированию и выполнению сложных рабочих процессов - от анализа документов до подготовки таблиц и презентаций. Одной из ключевых особенностей стало взаимодействие с программами и веб-сервисами, т.е. действия выполняются через отдельные инструменты.

По данным разработчиков, GPT-5.4 поддерживает контекст до 1 млн токенов, что позволяет обрабатывать большие документы и длинные цепочки задач. Также модель стала точнее: количество фактических ошибок сократилось примерно на 33% по сравнению с GPT-5.2, а эффективность работы выросла, что ускоряет ответы и снижает вычислительные затраты. GPT-5.4 будет доступна в нескольких версиях, включая Thinking для сложных рассуждений и Pro для наиболее ресурсоёмких задач.

Однако по отдельным тестам программирования и научных задач GPT-5.4 не всегда заметно превосходит конкурирующие модели. Отдельные вопросы также вызывают функции, позволяющие ИИ взаимодействовать с программами и выполнять действия на компьютере, что требует дополнительного контроля со стороны.

Пользователям колонок и телевизоров Яндекса стала доступна самая продвинутая ИИ-модель компании для умных устройств. Раньше она работала только при приобретении подписки «Алиса Плюс». Теперь пользователи умных устройств получают более подробные и точные ответы Алисы без дополнительной платы. Получается, что платная опция актуальна только при использовании чата с Алисой AI через сайт или приложения.

Алиса теперь лучше объясняет сложные вещи. Продвинутая модель эффективнее удерживает контекст беседы и учитывает больше деталей. Это крупнейшее обновление ИИ-модели в устройствах Яндекса за последний год.

К сожалению, качество ответов Алисы AI мне кажется все ещё посредственным...

YouTube в 2025 году заработал 62 млрд долларов, при этом рекламная выручка достигла 40,4 млрд долларов. Значительная часть дохода приходится на сервисы с подписками: YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music и NFL Sunday Ticket.

Чтобы вы осознали, насколько это много, упомяну, что меньше заработали Disney, NBCU, Paramount, Netflix и WBD. YouTube - очевидный лидер медиарынка. При этом сервис не занимается агрессивным продвижением ИИ и не борется с ИИ-контентом, которого на платформе пока не так много. Компания последовательно внедряет точечные ИИ-инструменты и оригинальные функции, доступные в ЛК авторов.

143 миллиона игроков в Pokémon Go на протяжении многих лет думали, что просто ловят покемонов, но на самом деле пользователи создавали огромный массив данных о реальном мире. За восемь лет Niantic собрала более 30 млрд изображений, включая достопримечательности, магазины, парки и улицы в разных ракурсах, погодных условиях и при разном освещении. Теперь эти данные используют для обучения систем визуальной навигации роботов-доставщиков, позволяя им ориентироваться на улицах без GPS. Даже не подозревая об этом, люди создавали один из крупнейших в истории набор данных для искусственного интеллекта. @banksta

В 2021 году игровая студия Krafton купила продукт команды разработчиков Unknown Worlds Entertainment за $500 млн с хитрым бонусом – ещё до $250 млн, если игра Subnautica 2 хорошо продастся в будущем. В какой-то момент руководство решило «переиграть» сделку.

И вот тут начинается самое интересное. Гендиректор Чхан Хан Ким вместо того, чтобы слушать юристов, пошёл за советом к ChatGPT. Бот предложил либо уговорить разработчиков отказаться от выплат, либо устроить фактический «захват» студии. Хотя юристы предупреждали, что идея с увольнением основателей игры по надуманным причинам – прямой путь в суд. Но совет ИИ показался быстрее и, видимо, дешевле. В итоге, случились увольнения и странное публичное заявление, написанное ботом, недоумение фанатов из-за отсутствия релиза и ожидаемый иск в суд.

Вчера суд признал увольнения безосновательными, обязал восстановить руководство команды разработчиков и фактически вернул всё к исходной точке, но с потерей времени, репутации и денег. Вроде бы глава Krafton планирует идти в апелляционную инстанцию.

Через пару дней вы заметите, как поисковик Google стал работать немного по-другому. Google продолжает превращать поиск в личного ассистента.

Компания объявила о расширении функции Personal Intelligence. Суть обновления – в более глубокой персонализации. Поисковик может подключаться к сервисам вроде Gmail, Google Photos или YouTube, что использовать этот контекст и давать более точные ответы. Результаты выдачи будут учитывать не только вашу историю поиска, но и данные из других сервисов, в которые вы вошли через один аккаунт.

Подключение данных добровольное, а доступ к сервисам можно в любой момент отключить. Идея Google – не просто находить информацию, а сразу выдавать адаптированный под конкретного человека ответ. Уже работает в США, а в ближайшие дни станет доступно по всему миру.

OpenAI продолжает развивать линейку своих моделей не только «вверх», но и «вширь». Компания представила две облегчённые модификации – GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano.

GPT-5.4 mini – это компромиссный вариант. Версия сохраняет значительную часть возможностей старшей модели, но работает быстрее и обходится дешевле. Такой формат подходит для чат-ботов, генерации текстов, обработки пользовательских запросов и других повседневных задач, где важна масштабируемость. В свою очередь, GPT-5.4 nano – это уже максимально облегчённая версия, ориентированная на сценарии, где критичны скорость отклика и минимальные затраты ресурсов. Речь идёт о мобильных устройствах, встроенных системах и API-решениях, где каждая миллисекунда и каждый цент имеют значение.

Появление таких моделей, наверное, не просто вопрос удобства. Это отражение того, как меняется сам рынок. Искусственный интеллект постепенно становится инфраструктурой. В этой логике тяжёлые модели остаются «мозгом» системы, а лёгкие версии превращаются в её рабочие инструменты. Вместо одной универсальной модели появляется набор решений разного уровня, которые подбираются под конкретную задачу. Настоящий рост начинается там, где интеллект становится доступным, быстрым и экономически оправданным. Именно в этом направлении и движется OpenAI, постепенно превращая свои разработки в цифровую инфраструктуру. Хотя, возможно, все более прагматично – компания ищет способы привлечения новых клиентов, предлагая гибкие решения.

Западный капитализм, как известно, не спит. Американский сервис доставки еды DoorDash решил, что курьеры могут быть полезны не только с пакетами, но и с камерами. Им предложили подработку – снимать видео из своей жизни для обучения ИИ.

В приложении Tasks курьерам предлагают, например, записывать разговоры на испанском; снимать, как они загружают посудомоечную машину; выполнять мелкие поручения вроде закрытия двери у такси и фотографирования полок в магазинах. По сути, если раньше человек «жил для себя», то теперь ещё и немного для датасета.

Все эти аудио и видео пойдут на дообучение моделей самой DoorDash и её партнёров из ритейла, гостиничного бизнеса и других отраслей. То есть обычный день может внезапно стать вкладом в развитие технологий, пусть и не всегда добровольно осознанным. За это, кстати, платят реальными деньгами.

Осенью прошлого года Uber предлагала таксистам похожий формат подработок. Помню, водители могли размечать изображения, оцифровывать чеки и записывать аудио для обучения нейросетей. Получается, что человек сначала работает, а потом ещё немного работает, чтобы машины в будущем могли работать вместо него. Эффективно.

Есть ощущение, что подобные инициативы рано или поздно появятся и у других кампаний. Вопрос только в том, как это назовут – подработка или геймификация. Если у вас есть смартфон и немного свободного времени, значит, вы уже потенциальный поставщик данных. Кажется, эту историю я немного осуждаю. Это не выглядит этично…

Красивая картинка с курьером не ИИ, а снимок Yuki Iwamura (Bloomberg)