Я тут узнал, что некоторые руководители своих бизнесов сажают своих сотрудников в Телеграмм чаты в целью вылавливание клиентов, которые пишут в эти чаты свои запросы. Это прям целый канал трафика, который приносит им деньги.
Благо наши клиенты так не заморачиваются с нашим продуктом AI Лида, которая всё читает, видит и передает в работу ☺️
Благо наши клиенты так не заморачиваются с нашим продуктом AI Лида, которая всё читает, видит и передает в работу ☺️
Это очень верное решение со стороны правительства. Иначе будет хаос.
Тот контент, который сейчас генерится с помощью ИИ это пушка, но должны быть и регуляторы💪🏻
Тот контент, который сейчас генерится с помощью ИИ это пушка, но должны быть и регуляторы💪🏻
Сегодня компания AI TIME это некий HUB AI решений для бизнеса.
За 2 года мы проделали глубокую работу. Изучили рынок и дали бизнесу несколько решений в области маркетинга и продаж.
▪️AI Супервайзер
▪️AI Лидогенерация
▪️AI менеджер
Это те решения, которые позволяют нашим клиентам быть эффективнее.
Если вы здесь, значит, вас тоже не покидает мысль:
«Можно ли с помощью искусственного интеллекта работать меньше, а зарабатывать больше?»
Наш ответ - да.
Мы создали AI TIME не как очередную IT-компанию, а как команду предпринимателей, которые каждый день ищут способы сделать бизнес быстрее, эффективнее и умнее.
Мы сами прошли через поиск клиентов, найм сотрудников, выгорание, бесконечные переписки и рутинные процессы. Именно поэтому решили использовать ИИ не для красивых презентаций, а для решения реальных задач.
Что вы найдете в этом канале?
📌 Практические кейсы внедрения ИИ в бизнес.
📌 Разборы сервисов и инструментов, которые действительно экономят время и деньги.
📌 Новости из мира искусственного интеллекта без лишнего шума.
📌 Наши мысли, эксперименты, ошибки и открытия на пути построения AI-компании.
📌 Готовые идеи, которые можно внедрить уже сегодня.
Мы не обещаем, что ИИ заменит человека.
Но мы точно уверены, что человек, который использует ИИ, очень скоро заменит того, кто его игнорирует.
Спасибо, что вы с нами.
Добро пожаловать в AI TIME. 🚀
За 2 года мы проделали глубокую работу. Изучили рынок и дали бизнесу несколько решений в области маркетинга и продаж.
▪️AI Супервайзер
▪️AI Лидогенерация
▪️AI менеджер
Это те решения, которые позволяют нашим клиентам быть эффективнее.
Если вы здесь, значит, вас тоже не покидает мысль:
«Можно ли с помощью искусственного интеллекта работать меньше, а зарабатывать больше?»
Наш ответ - да.
Мы создали AI TIME не как очередную IT-компанию, а как команду предпринимателей, которые каждый день ищут способы сделать бизнес быстрее, эффективнее и умнее.
Мы сами прошли через поиск клиентов, найм сотрудников, выгорание, бесконечные переписки и рутинные процессы. Именно поэтому решили использовать ИИ не для красивых презентаций, а для решения реальных задач.
Что вы найдете в этом канале?
📌 Практические кейсы внедрения ИИ в бизнес.
📌 Разборы сервисов и инструментов, которые действительно экономят время и деньги.
📌 Новости из мира искусственного интеллекта без лишнего шума.
📌 Наши мысли, эксперименты, ошибки и открытия на пути построения AI-компании.
📌 Готовые идеи, которые можно внедрить уже сегодня.
Мы не обещаем, что ИИ заменит человека.
Но мы точно уверены, что человек, который использует ИИ, очень скоро заменит того, кто его игнорирует.
Спасибо, что вы с нами.
Добро пожаловать в AI TIME. 🚀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 2020 году, я запланировал отмечать свой ДР в Дубае. Были куплены билеты, забронирован отель не Booking. Но пришла пандемия, отменили рейсы, планы тоже пришлось скорректировать.
В 2026 году, спустя 6 лет, я принял решение переехать в Дубай и развивать компанию AI TIME уже на локальном рынке. Также по планом было отметить тут ДР с семьей и реализовать свою мечту - прыжок с парашютом над Palm Jumeirah 🪂 Но все опять пошло не по плану.
Оба события были настолько «непредсказуемыми», что никто никогда бы и не подумал об этом.
Может дело во мне?
В 2026 году, спустя 6 лет, я принял решение переехать в Дубай и развивать компанию AI TIME уже на локальном рынке. Также по планом было отметить тут ДР с семьей и реализовать свою мечту - прыжок с парашютом над Palm Jumeirah 🪂 Но все опять пошло не по плану.
Оба события были настолько «непредсказуемыми», что никто никогда бы и не подумал об этом.
Может дело во мне?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока жил в Дубае, записал у наших клиентов на студии подкаст. Заодно разобрали их кейс по ИИ.
https://youtu.be/2WDHEwDvXhs?si=Zf_PT8M8bL7y14yA
Приятного просмотра
https://youtu.be/2WDHEwDvXhs?si=Zf_PT8M8bL7y14yA
Приятного просмотра
Знаете, что сейчас хуже, чем вообще не внедрять ИИ?
Внедрить тупой ИИ.
Точнее - заказать его у подрядчиков, которые просто прикрутили ChatGPT и называют это "искусственным интеллектом".
Проблема в том, что после такого опыта собственник делает вывод:
Хотя на самом деле не работает не ИИ.
Не работают:
- плохо продуманные сценарии
- отсутствие интеграций;
- отсутствие понимания бизнес-процессов;
- шаблонные промпты;
- подрядчики, которые никогда не строили реальные отделы продаж и клиентский сервис.
Хороший ИИ - это не просто чат-бот.
Он понимает контекст, знает ваш бизнес, интегрирован с CRM, соблюдает логику воронки, помнит предыдущие диалоги и помогает зарабатывать деньги.
Плохой ИИ делает обратное.
Он раздражает клиентов, теряет заявки и убивает доверие к технологии.
И самое дорогое здесь - не деньги, которые вы потратите на внедрение.
Самое дорогое - это время и вера в инструмент, который при правильной реализации способен увеличить эффективность компании в разы.
Поэтому сегодня главный вопрос уже не «внедрять ИИ или нет?»
Главный вопрос:
«Кому вы доверите его внедрение?»
Внедрить тупой ИИ.
Точнее - заказать его у подрядчиков, которые просто прикрутили ChatGPT и называют это "искусственным интеллектом".
Проблема в том, что после такого опыта собственник делает вывод:
«ИИ не работает».
Хотя на самом деле не работает не ИИ.
Не работают:
- плохо продуманные сценарии
- отсутствие интеграций;
- отсутствие понимания бизнес-процессов;
- шаблонные промпты;
- подрядчики, которые никогда не строили реальные отделы продаж и клиентский сервис.
Хороший ИИ - это не просто чат-бот.
Он понимает контекст, знает ваш бизнес, интегрирован с CRM, соблюдает логику воронки, помнит предыдущие диалоги и помогает зарабатывать деньги.
Плохой ИИ делает обратное.
Он раздражает клиентов, теряет заявки и убивает доверие к технологии.
И самое дорогое здесь - не деньги, которые вы потратите на внедрение.
Самое дорогое - это время и вера в инструмент, который при правильной реализации способен увеличить эффективность компании в разы.
Поэтому сегодня главный вопрос уже не «внедрять ИИ или нет?»
Главный вопрос:
«Кому вы доверите его внедрение?»
Самый ценный актив предпринимателя - это не деньги.
И даже не команда.
Потому что если у вас есть доступ к людям, у которых уже есть потребность, то продать хороший продукт - это уже вопрос техники.
Большинство компаний до сих пор работают наоборот.
Они сначала создают продукт, запускают рекламу, надеются, что кто-то придет.
Но рынок изменился.
Сегодня выигрывает тот, кто сначала находит спрос, а уже потом максимально быстро закрывает его своим решением.
Именно поэтому мы создали Lida AI.
Вместо холодных баз и бесконечных рассылок система находит людей, которые уже сейчас ищут решение своей проблемы в Telegram, чатах и сообществах.
Не тех, кому может быть интересно.
По сути, Lida AI превращает интернет в постоянный поток горячих возможностей для бизнеса.
Предприниматель будущего - это уже не тот, кто лучше всех продает.
А тот, кто быстрее всех находит реальный спрос и первым приходит к клиенту с ценностью.
Именно за этим сегодня идет главная борьба.
И даже не команда.
Это связи и умение находить спрос.
Потому что если у вас есть доступ к людям, у которых уже есть потребность, то продать хороший продукт - это уже вопрос техники.
Большинство компаний до сих пор работают наоборот.
Они сначала создают продукт, запускают рекламу, надеются, что кто-то придет.
Но рынок изменился.
Сегодня выигрывает тот, кто сначала находит спрос, а уже потом максимально быстро закрывает его своим решением.
Именно поэтому мы создали Lida AI.
Вместо холодных баз и бесконечных рассылок система находит людей, которые уже сейчас ищут решение своей проблемы в Telegram, чатах и сообществах.
Не тех, кому может быть интересно.
А тех, кто уже пишет:
- «Посоветуйте маркетолога»
- «Нужен юрист»
- «Ищу подрядчика по SEO»
- «Кто может внедрить ИИ?»
По сути, Lida AI превращает интернет в постоянный поток горячих возможностей для бизнеса.
Предприниматель будущего - это уже не тот, кто лучше всех продает.
А тот, кто быстрее всех находит реальный спрос и первым приходит к клиенту с ценностью.
Именно за этим сегодня идет главная борьба.
Пока кто-то спорит, заменит ли ИИ людей, Чемпионат мира по футболу 2026 уже стал самым технологичным турниром в истории.
Вот лишь часть технологий, которые использует FIFA:
⚽ ИИ определяет офсайд практически мгновенно.
Каждый игрок проходит 3D-сканирование, создается цифровой аватар, а десятки камер отслеживают положение тела в реальном времени. Алгоритмы помогают судьям принимать решение быстрее и точнее.
⚽ "Умный" мяч.
Внутри мяча установлен датчик, который передает данные 500 раз в секунду. Он фиксирует момент касания, помогает системе VAR и позволяет принимать решения с точностью до миллисекунд.
⚽ Football AI Pro.
Для всех 48 сборных FIFA запустила собственный ИИ-помощник. Он анализирует огромные массивы данных, помогает разбирать соперников, готовиться к матчам и искать тактические решения.
⚽ ИИ помогает судьям.
Новые системы не просто показывают повтор. Они автоматически анализируют эпизоды, строят 3D-визуализации и значительно сокращают время проверки спорных моментов.
⚽ ИИ работает и за пределами поля.
Он используется для организации турнира, аналитики, трансляций, обработки данных и создания нового опыта для миллионов болельщиков по всему миру.
И знаете, что самое интересное?
Еще 2-3 года назад многие говорили:
"ИИ - это игрушка."
Сегодня без него уже невозможно провести крупнейшее спортивное событие планеты.
Поэтому вопрос уже давно не в том, заменит ли ИИ людей.
Вопрос в другом.
Кто быстрее научится использовать ИИ в своей работе, тот и получит главное преимущество в ближайшие годы.
Мы в AI TIME каждый день видим это на примере бизнеса. Кто внедряет ИИ первым - быстрее продает, быстрее обслуживает клиентов и быстрее растет.
ИИ перестал быть будущим.
Он уже стал конкурентным преимуществом.
Вот лишь часть технологий, которые использует FIFA:
⚽ ИИ определяет офсайд практически мгновенно.
Каждый игрок проходит 3D-сканирование, создается цифровой аватар, а десятки камер отслеживают положение тела в реальном времени. Алгоритмы помогают судьям принимать решение быстрее и точнее.
⚽ "Умный" мяч.
Внутри мяча установлен датчик, который передает данные 500 раз в секунду. Он фиксирует момент касания, помогает системе VAR и позволяет принимать решения с точностью до миллисекунд.
⚽ Football AI Pro.
Для всех 48 сборных FIFA запустила собственный ИИ-помощник. Он анализирует огромные массивы данных, помогает разбирать соперников, готовиться к матчам и искать тактические решения.
⚽ ИИ помогает судьям.
Новые системы не просто показывают повтор. Они автоматически анализируют эпизоды, строят 3D-визуализации и значительно сокращают время проверки спорных моментов.
⚽ ИИ работает и за пределами поля.
Он используется для организации турнира, аналитики, трансляций, обработки данных и создания нового опыта для миллионов болельщиков по всему миру.
И знаете, что самое интересное?
Еще 2-3 года назад многие говорили:
"ИИ - это игрушка."
Сегодня без него уже невозможно провести крупнейшее спортивное событие планеты.
Поэтому вопрос уже давно не в том, заменит ли ИИ людей.
Вопрос в другом.
Кто быстрее научится использовать ИИ в своей работе, тот и получит главное преимущество в ближайшие годы.
Мы в AI TIME каждый день видим это на примере бизнеса. Кто внедряет ИИ первым - быстрее продает, быстрее обслуживает клиентов и быстрее растет.
ИИ перестал быть будущим.
Он уже стал конкурентным преимуществом.
Лиды не имеют никакой ценности
Если они не превращаются в деньги.
Получили такое сообщение от клиента Lida AI:
9 проектов на 800к+ уже в договорах.
Часть оплат уже поступила.
И знаете, какая фраза для меня здесь самая важная?
«Ключевое, что бюджет окупается».
Не количество найденных заявок.
Не красивые отчеты.
Не стоимость одного лида.
А деньги, которые бизнес получает на выходе.
Когда мы только создавали Lida AI, сама идея казалась довольно простой:
Каждый день в Telegram тысячи людей пишут:
«Посоветуйте подрядчика…»
«Кто может сделать…?»
«Ищу компанию…»
«Нужен специалист…»
Причем часто это происходит в закрытых отраслевых чатах, бизнес-сообществах, чатах конференций, ЖК, клубах и десятках других мест.
То есть спрос уже существует. Его не нужно создавать рекламой.
Нужно просто в нужный момент увидеть человека, у которого уже появилась потребность.
И чем дальше мы развиваем Lida AI, тем больше понимаю:
Мы строим не «парсер Telegram».
Мы строим еще один канал привлечения клиентов для бизнеса.
Такой же канал, как Яндекс, Авито, холодные продажи, рекомендации или контент.
И оценивать его нужно ровно так же:
Вложили X → получили Y.
Все остальное вторично.
Поэтому сообщения вроде этого для меня гораздо ценнее, чем «мы нашли клиенту 300 лидов».
Потому что конечная задача Lida AI - не генерировать лиды.
Конечная задача - приносить клиенту больше денег, чем он нам заплатил.
И вот вокруг этой метрики я хочу дальше строить продукт.
Если они не превращаются в деньги.
Получили такое сообщение от клиента Lida AI:
9 проектов на 800к+ уже в договорах.
Часть оплат уже поступила.
И знаете, какая фраза для меня здесь самая важная?
«Ключевое, что бюджет окупается».
Не количество найденных заявок.
Не красивые отчеты.
Не стоимость одного лида.
А деньги, которые бизнес получает на выходе.
Когда мы только создавали Lida AI, сама идея казалась довольно простой:
Каждый день в Telegram тысячи людей пишут:
«Посоветуйте подрядчика…»
«Кто может сделать…?»
«Ищу компанию…»
«Нужен специалист…»
Причем часто это происходит в закрытых отраслевых чатах, бизнес-сообществах, чатах конференций, ЖК, клубах и десятках других мест.
То есть спрос уже существует. Его не нужно создавать рекламой.
Нужно просто в нужный момент увидеть человека, у которого уже появилась потребность.
И чем дальше мы развиваем Lida AI, тем больше понимаю:
Мы строим не «парсер Telegram».
Мы строим еще один канал привлечения клиентов для бизнеса.
Такой же канал, как Яндекс, Авито, холодные продажи, рекомендации или контент.
И оценивать его нужно ровно так же:
Вложили X → получили Y.
Все остальное вторично.
Поэтому сообщения вроде этого для меня гораздо ценнее, чем «мы нашли клиенту 300 лидов».
Потому что конечная задача Lida AI - не генерировать лиды.
Конечная задача - приносить клиенту больше денег, чем он нам заплатил.
И вот вокруг этой метрики я хочу дальше строить продукт.
Иногда полезно посмотреть назад
На днях посмотрел «Одиссею». И неожиданно сильно впечатлился.
Наверное, особенно странно смотреть подобные фильмы, когда твоя повседневная жизнь связана с AI.
Днем ты обсуждаешь нейросети, автоматизацию, агентов, технологии, которые еще несколько лет назад казались фантастикой.
А вечером смотришь на мир, где человек плывет через море на деревянном корабле, верит в богов и чудовищ, а расстояние, которое сегодня преодолевается за несколько часов, может стоить ему нескольких лет жизни.
Прошли тысячи лет.
Мы научились летать.
Создали интернет.
Научили машины разговаривать с нами.
Начинаем создавать интеллект, который способен выполнять часть нашей работы.
Но сам человек как будто изменился гораздо меньше.
Мы все так же боимся.
Хотим вернуться домой.
Хотим быть признанными.
Любим. Предаем. Ошибаемся.
Даем обещания и не всегда их выполняем.
Пытаемся понять, ради чего вообще идем вперед.
И, наверное, именно это меня больше всего зацепило.
Технологии меняют мир невероятно быстро. Человеческая природа - гораздо медленнее.
В фильме есть фраза:
«Оболочка мертва, если к ее содержанию нет почтения».
Сильная мысль.
Можно построить огромную компанию. Заработать деньги. Купить красивый дом. Создать технологию. Получить статус.
Но все это тоже в каком-то смысле оболочка.
Вопрос в том, что находится внутри нее и ради чего ты вообще все это строишь.
Иногда, чтобы лучше понять будущее, полезно на пару часов заглянуть на несколько тысяч лет назад.
PS. Собрал фразы из фильма, который меня впечатлили.
На днях посмотрел «Одиссею». И неожиданно сильно впечатлился.
Наверное, особенно странно смотреть подобные фильмы, когда твоя повседневная жизнь связана с AI.
Днем ты обсуждаешь нейросети, автоматизацию, агентов, технологии, которые еще несколько лет назад казались фантастикой.
А вечером смотришь на мир, где человек плывет через море на деревянном корабле, верит в богов и чудовищ, а расстояние, которое сегодня преодолевается за несколько часов, может стоить ему нескольких лет жизни.
Прошли тысячи лет.
Мы научились летать.
Создали интернет.
Научили машины разговаривать с нами.
Начинаем создавать интеллект, который способен выполнять часть нашей работы.
Но сам человек как будто изменился гораздо меньше.
Мы все так же боимся.
Хотим вернуться домой.
Хотим быть признанными.
Любим. Предаем. Ошибаемся.
Даем обещания и не всегда их выполняем.
Пытаемся понять, ради чего вообще идем вперед.
И, наверное, именно это меня больше всего зацепило.
Технологии меняют мир невероятно быстро. Человеческая природа - гораздо медленнее.
В фильме есть фраза:
«Оболочка мертва, если к ее содержанию нет почтения».
Сильная мысль.
Можно построить огромную компанию. Заработать деньги. Купить красивый дом. Создать технологию. Получить статус.
Но все это тоже в каком-то смысле оболочка.
Вопрос в том, что находится внутри нее и ради чего ты вообще все это строишь.
Иногда, чтобы лучше понять будущее, полезно на пару часов заглянуть на несколько тысяч лет назад.
PS. Собрал фразы из фильма, который меня впечатлили.
Иногда кажется, что главная работа предпринимателя - постоянно искать, откуда взять следующие продажи.
Вроде бы бизнес уже работает.
Есть продукт.
Есть команда.
Есть клиенты.
Есть выручка.
Но начинается новый месяц - и счетчик как будто снова обнуляется.
Снова нужен план.
Снова нужны лиды.
Снова нужно думать, откуда придут новые клиенты.
Реклама дорожает. Старые связки постепенно выгорают. Рекомендации работают, но ими практически невозможно управлять.
И в конечном счете собственнику не так важно, откуда именно придет клиент.
Ему хочется другого - предсказуемости.
Не просыпаться с мыслью:
«А где мы возьмем продажи в следующем месяце?»
Я это прекрасно понимаю, потому что сам нахожусь ровно по эту сторону стола.
У меня тоже есть команда, зарплаты, планы, обязательства.
И каждый новый месяц бизнес снова должен доказывать цифрами, что он работает.
Наверное, поэтому в свое время меня так зацепила сама идея Lida AI.
Пока один предприниматель сидит и думает, где найти новых клиентов, где-то прямо сейчас другой человек пишет:
«Ребят, посоветуйте хорошего подрядчика».
«Кто может помочь с…?»
«Ищу компанию, которая…»
«Есть контакты проверенных ребят?»
То есть спрос уже существует.
Проблема только в том, что конкретный бизнес чаще всего его просто не видит.
И именно эту задачу мы сейчас пытаемся решить с помощью Lida AI.
Не сделать очередной AI-сервис.
Не выдать предпринимателю очередную базу из тысяч контактов.
А построить дополнительный системный канал привлечения, который каждый день находит людей и компании, у которых уже возникла потребность в том, что продает наш клиент.
Я не хочу говорить, что Lida AI решит проблему продаж любого бизнеса.
Не решит.
Продажи все равно зависят от продукта, цены, менеджеров, скорости обработки, умения вести переговоры и десятка других вещей.
Но если мы можем снять с собственника хотя бы одну головную боль и сделать так, чтобы его отделу продаж каждый день было с кем разговаривать, -
значит, мы создаем действительно полезный продукт.
И, пожалуй, именно таким я хочу видеть Lida AI.
Вроде бы бизнес уже работает.
Есть продукт.
Есть команда.
Есть клиенты.
Есть выручка.
Но начинается новый месяц - и счетчик как будто снова обнуляется.
Снова нужен план.
Снова нужны лиды.
Снова нужно думать, откуда придут новые клиенты.
Реклама дорожает. Старые связки постепенно выгорают. Рекомендации работают, но ими практически невозможно управлять.
И в конечном счете собственнику не так важно, откуда именно придет клиент.
Ему хочется другого - предсказуемости.
Не просыпаться с мыслью:
«А где мы возьмем продажи в следующем месяце?»
Я это прекрасно понимаю, потому что сам нахожусь ровно по эту сторону стола.
У меня тоже есть команда, зарплаты, планы, обязательства.
И каждый новый месяц бизнес снова должен доказывать цифрами, что он работает.
Наверное, поэтому в свое время меня так зацепила сама идея Lida AI.
Пока один предприниматель сидит и думает, где найти новых клиентов, где-то прямо сейчас другой человек пишет:
«Ребят, посоветуйте хорошего подрядчика».
«Кто может помочь с…?»
«Ищу компанию, которая…»
«Есть контакты проверенных ребят?»
То есть спрос уже существует.
Проблема только в том, что конкретный бизнес чаще всего его просто не видит.
И именно эту задачу мы сейчас пытаемся решить с помощью Lida AI.
Не сделать очередной AI-сервис.
Не выдать предпринимателю очередную базу из тысяч контактов.
А построить дополнительный системный канал привлечения, который каждый день находит людей и компании, у которых уже возникла потребность в том, что продает наш клиент.
Я не хочу говорить, что Lida AI решит проблему продаж любого бизнеса.
Не решит.
Продажи все равно зависят от продукта, цены, менеджеров, скорости обработки, умения вести переговоры и десятка других вещей.
Но если мы можем снять с собственника хотя бы одну головную боль и сделать так, чтобы его отделу продаж каждый день было с кем разговаривать, -
значит, мы создаем действительно полезный продукт.
И, пожалуй, именно таким я хочу видеть Lida AI.
Порядочность компании проверяется не тогда, когда всё хорошо
На днях мы получили досудебную претензию от клиента, с которым работали больше года назад.
С требованием вернуть всю предоплату.
Первая реакция:
«Как такое вообще возможно?»
Потому что история нашего сотрудничества выглядела совсем иначе.
Клиент обратился к нам за разработкой индивидуального AI-менеджера для студии.
Мы изучили бизнес-процессы, воронки продаж, инструкции сотрудников, собрали базу знаний и подключились к внутренним системам компании.
В процессе столкнулись с техническими ограничениями сторонней CRM.
Нашли альтернативное решение.
Согласовали его с клиентом.
Разработали первого AI-менеджера, а затем второго - отдельно для работы с действующими клиентами.
Началось тестирование.
И вот первая реакция клиента:
«Я даже слезу пустила… Учитывая, что это первая версия - уже очень круто».
А следом:
«Вижу свет в конце туннеля бесконечного настраивания отдела продаж».
Дальше шёл обычный процесс разработки.
Клиент тестировал продукт и присылал замечания.
Мы разбирали обратную связь и вносили изменения.
Появлялись дополнительные пожелания - команда снова дорабатывала систему.
Проект дошёл до финального этапа.
Оставалось провести последнее тестирование, подтвердить готовность и перейти к запуску.
Мы несколько раз запрашивали обратную связь.
Клиент ответил:
«Сегодня всё сделаю».
После этого связь прервалась.
Больше года не было ни сообщений, ни требований, ни претензий к нашей работе.
А затем пришла досудебная претензия.
Сегодня я узнал, что сам бизнес клиента закрылся.
Возможно, у человека был непростой период и сейчас он пытается пересмотреть прежние расходы. Я не знаю всех обстоятельств и не хочу никого обвинять.
Поэтому мы не собираемся устраивать публичный конфликт, раскрывать бизнес клиента или обесценивать его позицию.
Мы спокойно подняли всю историю проекта:
• переписку;
• результаты разработки;
• таблицы с правками;
• тестовые диалоги;
• положительную обратную связь;
• наши сообщения с просьбой завершить тестирование.
Мы честно разберём ситуацию и предоставим все факты.
Но при этом я считаю правильным защищать труд своей команды.
Потому что за словом «разработка» стоят недели погружения, десятки часов работы, поиск технических решений, тестирование и постоянные доработки.
И я вижу здесь нашу ответственность тоже.
Мы качественно работали над продуктом, но слишком сильно полагались на человеческие договорённости.
Не зафиксировали документально каждый этап.
Не установили конкретный срок для финального тестирования.
Не прописали, что происходит, если клиент перестаёт выходить на связь.
Эта история заставила нас усилить процессы внутри AI TIME.
Теперь каждый этап разработки будет иметь понятный результат, срок приёмки и ответственного за следующий шаг.
Не для того, чтобы спрятаться за договором.
А чтобы сотрудничество было прозрачным и безопасным для обеих сторон.
Для меня порядочность - это не автоматически соглашаться с любым требованием клиента.
Порядочность - это не искажать факты, не убегать от сложного разговора, признавать свои ошибки и одновременно уважать работу людей, которые выполнили свои обязательства.
В бизнесе не всегда всё проходит идеально.
Но именно в сложных ситуациях становится понятно, какие ценности на самом деле стоят за компанией.
Тут расскажу, чем закончилась эта история. Хочу делиться с вами не только «успешным успехом» или «красивой картинкой какие мы классные» , но и факапами, а также внутренней кухней компании. Что стоит за всем этим.
На днях мы получили досудебную претензию от клиента, с которым работали больше года назад.
С требованием вернуть всю предоплату.
Первая реакция:
«Как такое вообще возможно?»
Потому что история нашего сотрудничества выглядела совсем иначе.
Клиент обратился к нам за разработкой индивидуального AI-менеджера для студии.
Мы изучили бизнес-процессы, воронки продаж, инструкции сотрудников, собрали базу знаний и подключились к внутренним системам компании.
В процессе столкнулись с техническими ограничениями сторонней CRM.
Нашли альтернативное решение.
Согласовали его с клиентом.
Разработали первого AI-менеджера, а затем второго - отдельно для работы с действующими клиентами.
Началось тестирование.
И вот первая реакция клиента:
«Я даже слезу пустила… Учитывая, что это первая версия - уже очень круто».
А следом:
«Вижу свет в конце туннеля бесконечного настраивания отдела продаж».
Дальше шёл обычный процесс разработки.
Клиент тестировал продукт и присылал замечания.
Мы разбирали обратную связь и вносили изменения.
Появлялись дополнительные пожелания - команда снова дорабатывала систему.
Проект дошёл до финального этапа.
Оставалось провести последнее тестирование, подтвердить готовность и перейти к запуску.
Мы несколько раз запрашивали обратную связь.
Клиент ответил:
«Сегодня всё сделаю».
После этого связь прервалась.
Больше года не было ни сообщений, ни требований, ни претензий к нашей работе.
А затем пришла досудебная претензия.
Сегодня я узнал, что сам бизнес клиента закрылся.
Возможно, у человека был непростой период и сейчас он пытается пересмотреть прежние расходы. Я не знаю всех обстоятельств и не хочу никого обвинять.
Поэтому мы не собираемся устраивать публичный конфликт, раскрывать бизнес клиента или обесценивать его позицию.
Мы спокойно подняли всю историю проекта:
• переписку;
• результаты разработки;
• таблицы с правками;
• тестовые диалоги;
• положительную обратную связь;
• наши сообщения с просьбой завершить тестирование.
Мы честно разберём ситуацию и предоставим все факты.
Но при этом я считаю правильным защищать труд своей команды.
Потому что за словом «разработка» стоят недели погружения, десятки часов работы, поиск технических решений, тестирование и постоянные доработки.
И я вижу здесь нашу ответственность тоже.
Мы качественно работали над продуктом, но слишком сильно полагались на человеческие договорённости.
Не зафиксировали документально каждый этап.
Не установили конкретный срок для финального тестирования.
Не прописали, что происходит, если клиент перестаёт выходить на связь.
Эта история заставила нас усилить процессы внутри AI TIME.
Теперь каждый этап разработки будет иметь понятный результат, срок приёмки и ответственного за следующий шаг.
Не для того, чтобы спрятаться за договором.
А чтобы сотрудничество было прозрачным и безопасным для обеих сторон.
Для меня порядочность - это не автоматически соглашаться с любым требованием клиента.
Порядочность - это не искажать факты, не убегать от сложного разговора, признавать свои ошибки и одновременно уважать работу людей, которые выполнили свои обязательства.
В бизнесе не всегда всё проходит идеально.
Но именно в сложных ситуациях становится понятно, какие ценности на самом деле стоят за компанией.
Тут расскажу, чем закончилась эта история. Хочу делиться с вами не только «успешным успехом» или «красивой картинкой какие мы классные» , но и факапами, а также внутренней кухней компании. Что стоит за всем этим.