Как присоединиться к команде AIST? 🚀✨
В этом году студентов на темы своих исследований набирают наши крутые руководители: 👇

• Анна Калюжная (к.т.н., доцент ФТИИ) - Автоматическая разработка и масштабирование мультиагентных систем (МАС)
• Николай Никитин (к.т.н., доцент ФТИИ) - ИИ для науки 🧪🔬
• Деева Ирина (к.ф.-м.н., доцент ФТИИ) - Синтетические табличные данные с управляемыми свойствами 📊✨
• Анастасия Филатова (руководитель трека разработки) - Динамическое планирование и координация в мультиагентных системах для разработки ПО 🗓👩‍💻
• Гетманов Андрей (м.н.с. институт ИИ ИТМО) - ИИ для кода ⌨️
• Александр Хватов (к.ф.-м.н., доцент ФТИИ) - Физически-обоснованный ИИ (ИИ для науки) 🌌📐
• Борисова Юлия (м.н.с. институт ИИ ИТМО) - Компьютерное зрение (ИИ для науки) 👁

Подробнее о темах — в презентации (настоятельно рекомендуем ознакомиться! 📖).

Чтобы попасть в команду, нужно до 07.12.2025: 🗓
• Выбрать тему, подготовить резюме с навыками и мотивационное письмо 📄✍️
• Связаться с руководителем (представиться, приложить документы из п.1) и пройти отбор 👥✅
• Заполнить форму 📝

❗️Внимание: письма без ФИО, резюме и мотивационного письма рассматриваться не будут! ❗️

Уже через неделю мы подведем итоги отбора и составим списки тех, кто успешно прошел в первый набор AIST! 🎉 Ждем вас! 💫

PS: Если ты пока не готов к серьезной работе в научной группе - не беда! Все остальные мероприятия (лекции, мастер-классы, хакатонную школу) мы проводим в открытом формате и ждем всех желающих! 🙌

Эта задачка как раз для студентов из AIST

Мы создали систему для оценки корректности работы МАС LLM. Подробное описание смотри в препринте, который уже принят на воркшоп международной конференции AAAI. Чтобы наша система работала ещё круче, нам не хватает размеченных данных.

Что требуется:
Анализ и разметка trace-файлов мультагентных систем на основе LLM

Ожидаемый результат:
Фрагмент бенчмарка для мульти-агентных систем в срок до 31 декабря

Не волнуйся — всему научим. От тебя потребуются только любознательность и усидчивость, чтобы вникнуть в работу МАС LLM и виды их ошибок.

Что получишь взамен:
▪️ Возможность стать соавтором научной работы уровня А* и контрибьютором открытого проекта
▪️ Шанс продолжить работу по этой теме в рамках лаборатории

Заинтересовало? 😏
Пиши Алине Жидковской из NSS Lab ИТМО → @SiberianGoddes

Пока мы финализируем списки прошедших на проекты... приходи на лекцию для студентов ФТИИ ИТМО от Sber AI Lab! 🔥

Погрузимся в тему фундаментальных моделей для табличных данных и их применения в AutoML.

Спикер: Дмитрий Симаков, исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab

Когда: 10 декабря в 20:30
Где: Zoom (переходи по ссылке в назначенный час 😉)

Достижение разблокировано: «Принят в AIST»

+100 к репутации
+∞ к возможностям

Список счастливчиков — в таблице.

Поздравляем всех, кто прошёл! ❤️

Ты точно где-то тут… 🔍

...Студент, который хочет поучаствовать в опенсорс-исследовании.

ЗАДАЧА:
Разработка утилиты для сбора и обработки данных по открытым репозиториям ИТМО с GitHub

В рамках сообщества ITMO.OpenSource разрабатывается страница со всеми открытыми проектами университета. Первую версию мы соберём вручную… но мечтаем о том, чтобы она обновлялась автоматически через:

1. Формирование JSON-шаблонов для «карточек» проектов и лабораторий;
2. Добавление информации о новых проектах через pull-request;
3. Извлечение базовой статистики через API (число звёзд, дата обновления и т.п.).

Ожидаемый результат: открытый репозиторий со скриптами и данными для репозиториев в срок до 30 января

🎁 БОНУСЫ


▪️ Упоминание как основного контрибьютора в репозитории с кодом для сбора данных;

▪️ Возможность влиться в сообщество ITMO.OpenSource (и да, там бывают оплачиваемые задачи);

▪️ Мерч от ITMO.OpenSource.

Предыдущие наработки — тут.

➡️ Пиши Николаю Никитину (NSS Lab ИТМО) — @nicl_nno.