Эта задачка как раз для студентов из AIST

Мы создали систему для оценки корректности работы МАС LLM. Подробное описание смотри в препринте, который уже принят на воркшоп международной конференции AAAI. Чтобы наша система работала ещё круче, нам не хватает размеченных данных.

Что требуется:
Анализ и разметка trace-файлов мультагентных систем на основе LLM

Ожидаемый результат:
Фрагмент бенчмарка для мульти-агентных систем в срок до 31 декабря

Не волнуйся — всему научим. От тебя потребуются только любознательность и усидчивость, чтобы вникнуть в работу МАС LLM и виды их ошибок.

Что получишь взамен:
▪️ Возможность стать соавтором научной работы уровня А* и контрибьютором открытого проекта
▪️ Шанс продолжить работу по этой теме в рамках лаборатории

Заинтересовало? 😏
Пиши Алине Жидковской из NSS Lab ИТМО → @SiberianGoddes

Пока мы финализируем списки прошедших на проекты... приходи на лекцию для студентов ФТИИ ИТМО от Sber AI Lab! 🔥

Погрузимся в тему фундаментальных моделей для табличных данных и их применения в AutoML.

Спикер: Дмитрий Симаков, исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab

Когда: 10 декабря в 20:30
Где: Zoom (переходи по ссылке в назначенный час 😉)

Достижение разблокировано: «Принят в AIST»

+100 к репутации
+∞ к возможностям

Список счастливчиков — в таблице.

Поздравляем всех, кто прошёл! ❤️

Ты точно где-то тут… 🔍

...Студент, который хочет поучаствовать в опенсорс-исследовании.

ЗАДАЧА:
Разработка утилиты для сбора и обработки данных по открытым репозиториям ИТМО с GitHub

В рамках сообщества ITMO.OpenSource разрабатывается страница со всеми открытыми проектами университета. Первую версию мы соберём вручную… но мечтаем о том, чтобы она обновлялась автоматически через:

1. Формирование JSON-шаблонов для «карточек» проектов и лабораторий;
2. Добавление информации о новых проектах через pull-request;
3. Извлечение базовой статистики через API (число звёзд, дата обновления и т.п.).

Ожидаемый результат: открытый репозиторий со скриптами и данными для репозиториев в срок до 30 января

🎁 БОНУСЫ


▪️ Упоминание как основного контрибьютора в репозитории с кодом для сбора данных;

▪️ Возможность влиться в сообщество ITMO.OpenSource (и да, там бывают оплачиваемые задачи);

▪️ Мерч от ITMO.OpenSource.

Предыдущие наработки — тут.

➡️ Пиши Николаю Никитину (NSS Lab ИТМО) — @nicl_nno.

Тем временем уже через пару дней новая онлайн-лекция от участников хакатонного движения RASCAR!

Спешим порадовать новым анонсом! 🔥
02.02 в 19.00 в дистанционном формате состоится лекция по ИИ в химии и биоинформатике!

Спикеры: Карташов Игорь(Sber) и Крюков Андрей(Skoltech)

На лекции мы разберем применение искусственного интеллекта в фармацевтике, а также решение задачи по созданию радиофармпрепаратов — сложных молекул, использующих радиоактивность для диагностики и терапии онкозаболеваний.

Мы рассмотрим полный цикл работы с химическими данными:
🧬 Фундамент: Сначала разберем, как вообще перевести химию в цифру (текстовые, графовые представления, облака точек). Обсудим, как работают GNN (графовые нейросети) и агентные системы, и каким образом ИИ помогает открывать новые кристаллы.
🧪 Практика: Затем перейдем к прикладному пайплайну — покажем, как использование генетических алгоритмов и виртуального скрининга позволяет найти ту самую молекулу, которая доставит радионуклид точно к опухоли и при этом будет безопасна для организма.

Даже если сейчас кажется, что мы говорим на эльфийском — приходите! Мы докажем, что химия — это просто еще один тип данных, с которым безумно интересно работать, когда знаешь правильные подходы