AI: Грешно не пробовать
56 subscribers
7 photos
16 links
Личный черновик о нейросетях, галлюцинациях и цифровом будущем. Пока без структуры
https://t.me/schors
Download Telegram
В пятницу стряхнул пыль с DevOps проекта, который я ещё почти год назад начал делать с чатом GPT и не доделал. Остановился тогда на базовом terraform. Взял codex cli, ChatGPT Plus подписку и побежали.

• Мне codex даже на gpt-5.4 extra high показался очень неустойчивым. Там где claude code гладко стелит, этого надо постоянно попинывать
• Почти сутки потрачено просто на написание Solution Design кода на три строки. Это как-то ту мач. Хотя, мы начали понимать в конце друг друга хотя бы с пятого раза
• Встроить gemini code-review удалось так или иначе. Но с 8-ой попытки
• codex выглядит максимально сыроватым
• gemini-cli ужас какой тормозной
В FB меня ругают за то, что я зациклен на подписке, не использую API модели. Может я не прав?
Первый скилл. Создан для codex с помощью codex. Мне мне не очень нравится. Ну уж пока какой есть.
Запускает gemini cli для review последних изменений

---
name: gemini-code-review
description: Review the current repository diff with Gemini using a custom diff-only prompt, save Gemini's raw output to a file, and return a normal Codex review after triaging Gemini's findings. Use when a us
er asks for a Gemini code review or wants a Gemini second opinion on current repo changes.
allowed-tools:
- multi_tool_use.parallel
- functions.exec_command
---

# Gemini Code Review

## Overview

Use Gemini CLI as a second reviewer, not the final reviewer. Codex prepares the diff, Gemini reviews only that diff, writes its raw answer to a file, then Codex reads that file and returns a normal code review
to the user.

Do not use Gemini's upstream /code-review extension for this skill. This skill must use the local helper script and a custom prompt so the review scope stays limited to the prepared diff.
....
Ой. codex делает автокомпакт. Это не очень хорошо
🚬 Вот и разговоры по делу пошли
Поменял у кодекса модель с gpt 5.4 extra high на gpt 5.3 medium. Стало заметно лучше. Класс
☝️ Одно важное замечание. У меня есть личная подписка Plus на chatGPT. А на Claude личной нет. Я не хочу подписываться на Claude и тратить эту подписку на работу, за которую мне не заплатят (доделываю ради интереса старые долги на уже прошлой работе). Но в целях саморазвития готов потратить свои уже оплаченны

👍 Но в процессе оказалось, что это довольно интересно — сравнивать. Это дало неимоверно много нового опыта
Оказывается я не включил каменты. Причём группу создал
🤷‍♂️ Результат пасхальных выходных

• Три дня убитого времени
• Отсутствие законченного результата
• Понимание, что надо вовремя останавливаться
• Некая философская мысль, которую надо потом развернуть — что-то надо делать самому, но иметь скилл интеграции этого в то, что делает AI
• Надо хорошо планировать задачи. Это помогает и тебе, и AI
• Отработал создание скиллов. Теперь я могу начать пробовать их создавать сам и смотреть на другие
• Нужно таки заставлять себя внимательно читать промпты, скиллы, улучшения, которые сделал AI и ревьюить часть кода не просто «ну что-то похожее». Это не просто слова. Это помогает пнуть AI в нужную сторону
• codex сырой как программа — дубли сообщений, непредсказуемый вывод, неследование промптам, дурацкий сендбокс
• codex делает автоочистку контекста по ходу, что делает его малопредсказуемым
• gpt+codex сильно проигрывает claude code. До почти бессмысленности
• gemini странный, ревью почти всегда пустой
• Сделал первый рабочий issue lifecycle. Ничего так даже. Но с постоянными ручными подтверждениями из скиллов запуска чего-либо — раздражает и смысл теряется
AI: Грешно не пробовать
🤷‍♂️ Результат пасхальных выходных • Три дня убитого времени • Отсутствие законченного результата • Понимание, что надо вовремя останавливаться • Некая философская мысль, которую надо потом развернуть — что-то надо делать самому, но иметь скилл интеграции…
🚩 После потраченных вхолостую выходных (с сидением за клавиатурой до 4 утра), вопрос красных линий встал остро. И я думаю это один из ключевых вопросов в принципе. То или иное решение которого помогает эффективно использовать AI