Начиная с 2020 года модно быть дата-сайнтистом (Data Scientist) или по-русски, исследователем данных.
Что это за люди?
Компетенции исследователей данных лежат на пересечении трех областей:
1⃣ Алгоритмы машинного обучения и структуры данных
2⃣ Программирование
3⃣ Знания предметной области
Если вы будете разбираться в программировании и Machine Learning, то без знаний предметной области (банковское дело или розничная торговля), достигнуть серьезных результатов будет сложно.
Прежде чем работать с данными, нужно разобраться, из каких источнико поступают, как собираются, по каким принципам обрабатываются. И, самое главное, какие решения принимаются на основе таких данных.
Помимо исследователей данных существуют другие схожие профессии. Программисты-разработчики и инженеры данных. В России их область ответственности могут ошибочно приписывать дата-саентистам.
Дата-саентистами часто считают разработчиков баз данных и даже full-stack программистов.
Главное отличие в том, что исследователи данных работают с гипотезами, создают рабочие модели и прототипы.
Сильное аналитическое мышление, использование системного подхода и даже элементы к - вот креативности - востребованные “мягкие навыки” (soft skills), характерные для этой относительно молодой профессии.
👉 @aisimpleru
Что это за люди?
Компетенции исследователей данных лежат на пересечении трех областей:
1⃣ Алгоритмы машинного обучения и структуры данных
2⃣ Программирование
3⃣ Знания предметной области
Если вы будете разбираться в программировании и Machine Learning, то без знаний предметной области (банковское дело или розничная торговля), достигнуть серьезных результатов будет сложно.
Прежде чем работать с данными, нужно разобраться, из каких источнико поступают, как собираются, по каким принципам обрабатываются. И, самое главное, какие решения принимаются на основе таких данных.
Помимо исследователей данных существуют другие схожие профессии. Программисты-разработчики и инженеры данных. В России их область ответственности могут ошибочно приписывать дата-саентистам.
Дата-саентистами часто считают разработчиков баз данных и даже full-stack программистов.
Главное отличие в том, что исследователи данных работают с гипотезами, создают рабочие модели и прототипы.
Сильное аналитическое мышление, использование системного подхода и даже элементы к - вот креативности - востребованные “мягкие навыки” (soft skills), характерные для этой относительно молодой профессии.
👉 @aisimpleru
👍2
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволят снизить операционные расходы организаций в России — экономический эффект от этого достигнет 400 миллиардов рублей к концу 2023 года, и это скромная оценка, заявил вице-премьер Дмитрий Чернышенко на форуме "Армия-2023".
По словам Чернышенко, дефицит кадров в области ИИ сокращается, но остается достаточно большим.
Источник: https://1prime.ru/state_regulation/20230818/841511053.html
По словам Чернышенко, дефицит кадров в области ИИ сокращается, но остается достаточно большим.
Источник: https://1prime.ru/state_regulation/20230818/841511053.html
👍4
Компания Meta запустила самый продвинутый переводчик на данный момент:
https://huggingface.co/spaces/facebook/seamless_m4t
Основные возможности:
- поддержка 100 языков
- перевод текст-текст,
- перевод речь-текст,
- перевод текст-речь,
- перевод речь-речь (!).
GitHub
P.S. Во времена моей молодости был Prompt пиратской версии. Работал он совершенно отвратительно даже по сравнению с Google Translate, которого даже не было в проекте тогда 😁
https://huggingface.co/spaces/facebook/seamless_m4t
Основные возможности:
- поддержка 100 языков
- перевод текст-текст,
- перевод речь-текст,
- перевод текст-речь,
- перевод речь-речь (!).
GitHub
P.S. Во времена моей молодости был Prompt пиратской версии. Работал он совершенно отвратительно даже по сравнению с Google Translate, которого даже не было в проекте тогда 😁
🔥5
Посмотрите на 8 простых математических методов, которые используются в машинном обучении.
Здесь нет 🙅♂️ нейронных сетей, сложных гибридных моделей.
Данный набор методов оптимален для решения несложных задач классификации, прогнозирования и понижения размерности данных.
Список методов:
🔹 Линейная регрессия
🔹 Метод наименьших квадратов
🔹 Метод опорных векторов
🔹 Наивный Байесовский классификатор
🔹 Логистическая регрессия
🔹 Дерево решений
🔹 Метод k-средних
🔹 Метод главных компонент
Все методы обладают хорошей или высокой точностью прогноза и относительно быстрой скоростью обучения.
👉 @aisimpleru
Здесь нет 🙅♂️ нейронных сетей, сложных гибридных моделей.
Данный набор методов оптимален для решения несложных задач классификации, прогнозирования и понижения размерности данных.
Список методов:
🔹 Линейная регрессия
🔹 Метод наименьших квадратов
🔹 Метод опорных векторов
🔹 Наивный Байесовский классификатор
🔹 Логистическая регрессия
🔹 Дерево решений
🔹 Метод k-средних
🔹 Метод главных компонент
Все методы обладают хорошей или высокой точностью прогноза и относительно быстрой скоростью обучения.
👉 @aisimpleru
👍5
Ученый совет Московского городского педагогического университета (МГПУ) разрешил студентам использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ), в том числе чат-боты, при написании выпускных работ, сообщили в пресс-службе вуза.
В вузе подчеркнули, что «сгенерированные тексты — хороший материал для новых идей и анализа». Студенты должны самостоятельно перерабатывать полученную информацию.
Источник: mgpu.ru
—
Таким образом, ☝️ первый Российский вуз узаконил инструмент, содержащий технологии ИИ для написания дипломных работ.
👉 @aisimpleru
В вузе подчеркнули, что «сгенерированные тексты — хороший материал для новых идей и анализа». Студенты должны самостоятельно перерабатывать полученную информацию.
Источник: mgpu.ru
—
Таким образом, ☝️ первый Российский вуз узаконил инструмент, содержащий технологии ИИ для написания дипломных работ.
👉 @aisimpleru
🔥6
Сбер запустил собственный ChatBot в открытом доступе.
Доступны следующие функции:
- создание текстов и генерация идей,
- ответы на вопросы,
- генерация изображений.
Пользуйтесь на здоровье 😉
https://developers.sber.ru/gigachat/
⚠️ Для регистрации нужен СберID.
👉 @aisimpleru
Доступны следующие функции:
- создание текстов и генерация идей,
- ответы на вопросы,
- генерация изображений.
Пользуйтесь на здоровье 😉
https://developers.sber.ru/gigachat/
⚠️ Для регистрации нужен СберID.
👉 @aisimpleru
👍1
Как вы уже знаете, машинное обучение является одним из классов методов ИИ (перечитайте про методы ИИ, если забыли).
Теперь поговорим непосредственно об этом модном и популярном направлении.
Основные способы машинного обучения приведены на изображении к посту.
Скоро начнем рассматривать инструменты, используемые для машинного обучения, а именно программное обеспечение.
👉 @aisimpleru
Теперь поговорим непосредственно об этом модном и популярном направлении.
Основные способы машинного обучения приведены на изображении к посту.
Скоро начнем рассматривать инструменты, используемые для машинного обучения, а именно программное обеспечение.
👉 @aisimpleru
👍3
Алгоритм решения задачи машинного обучения похож на нейросетевое моделирование.
Для простоты понимания рассмотрим укрупненно некоторые этапы:
1. Сбор данных
2. Подготовка данных (нормализация или препроцессинг)
3. Выбор и построение модели
4. Анализ качества и интерпретация модели
👉 @aisimpleru
Для простоты понимания рассмотрим укрупненно некоторые этапы:
1. Сбор данных
2. Подготовка данных (нормализация или препроцессинг)
3. Выбор и построение модели
4. Анализ качества и интерпретация модели
👉 @aisimpleru
👍1
Google и Universal Music пытаются монетизировать музыкальные дипфейки и ведут переговоры о лицензировании голосов и мелодий известных исполнителей для использования их при создании аудиотреков искусственным интеллектом. Параллельно Google обсуждает подобный продукт с Warner Music.
Практика не нравится и самим лейблам. Так, в апреле 2023 года Universal Music попросила Apple Music, Spotify и другие стриминги удалять музыку, созданную ИИ. FT отмечает, что новый продукт усилил бы позиции Google в конкуренции с Microsoft, которая тесно сотрудничает с OpenAI.
Источник: Financial Times
—
Уверен, что в ближайшие годы использование голосов и мелодий популярных артистов (в том числе уже умерших) сначала на Западе, а потом в России может быть законодательно запрещено 🚫
👉 @aisimpleru
Практика не нравится и самим лейблам. Так, в апреле 2023 года Universal Music попросила Apple Music, Spotify и другие стриминги удалять музыку, созданную ИИ. FT отмечает, что новый продукт усилил бы позиции Google в конкуренции с Microsoft, которая тесно сотрудничает с OpenAI.
Источник: Financial Times
—
Уверен, что в ближайшие годы использование голосов и мелодий популярных артистов (в том числе уже умерших) сначала на Западе, а потом в России может быть законодательно запрещено 🚫
👉 @aisimpleru
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В этот прекрасный воскресный день, посмотрите, как танцуют под музыку роботы-собаки Boston Dynamics.
Скоро на всех продвинутых корпоративах страны будут заказывать танцы роботов.
Ловите бизнес-идею😁
P.S. Этот танец посвящен продаже контрольного пакета акций Boston Dynamics компании Hyundai в 2021 году.
👉 @aisimpleru
Скоро на всех продвинутых корпоративах страны будут заказывать танцы роботов.
Ловите бизнес-идею😁
P.S. Этот танец посвящен продаже контрольного пакета акций Boston Dynamics компании Hyundai в 2021 году.
👉 @aisimpleru
👍4
Список программных инструментов для работы с ИИ.
Языки программирования:
🔹 LISP,
🔹 C/C++,
🔹 R,
🔹 Python.
Математические пакеты:
🔸 MatLab Simulink,
🔸 Octave.
Фреймворки и библиотеки:
🔹 Caffe,
🔹 Microsoft Azure,
🔹 Amazon Machine Learning,
🔹 TensorFlow.
P.S. Несмотря на то, что что язык программирования LISP устарел, важно упомянуть о нем. В 80-е годы прошлого века он был популярен.
👉 @aisimpleru
Языки программирования:
🔹 LISP,
🔹 C/C++,
🔹 R,
🔹 Python.
Математические пакеты:
🔸 MatLab Simulink,
🔸 Octave.
Фреймворки и библиотеки:
🔹 Caffe,
🔹 Microsoft Azure,
🔹 Amazon Machine Learning,
🔹 TensorFlow.
P.S. Несмотря на то, что что язык программирования LISP устарел, важно упомянуть о нем. В 80-е годы прошлого века он был популярен.
👉 @aisimpleru
👍1
Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей воспроизводятся на любом языке программирования. Переменные, массивы, циклы, условия и числовые операции. Этого достаточно для написания нейронной сети или модели машинного обучения.
Язык программирования "LISP" разработали специально для работы с искусственным интеллектом. Сокращенно от английского List Processing language, в переводе "язык обработки списков".
LISP появился в 1958 году. Пик популярности прошел в 1980-ых годах. LISP был языком системного программирования для лисп-машин, которые представляли собой вычислительные узлы для обработки данных.
Сейчас популярность языка низкая. Падение произошло еще после выхода С++ в массы. На данный момент существует стандарт LISP и несколько диалектов.
В современном мире сложные алгоритмы реализуются на С/С++. Главное достоинство этих языков - это быстрая скорость работы и наличие объектно-ориентированной парадигмы в С++.
Объектно-ориентированная парадигма упрощает написание и работу программы с моделями искусственного интеллекта. Со временем стали появляться библиотеки написанные на С++, которые можно было использовать для подготовки типовых моделей. Библиотека представляет собой файл или набор файлов с кодом, который программисты написали для общего использования. Написание таких библиотек помогает сократить время разработки программы.
Перечисленные ранее языки плохо подходят новичкам из-за своей сложности. Разработка программ на таких языках - длительный процесс.
Со временем для общего использования появились математические пакеты такие, как Matlab и Octave со своим высокоуровневым языком, написанным на С++. В составе пакетов Matlab и Octave содержатся библиотеки, благодаря которым можно работать с моделями искусственного интеллекта. Встроенный высокоуровневый язык позволит разработать свои собственные модели.
Данные математические пакеты не просты в освоении, хотя разработка на них существенно легче, чем на “голых” языках.
👉 @aisimpleru
Язык программирования "LISP" разработали специально для работы с искусственным интеллектом. Сокращенно от английского List Processing language, в переводе "язык обработки списков".
LISP появился в 1958 году. Пик популярности прошел в 1980-ых годах. LISP был языком системного программирования для лисп-машин, которые представляли собой вычислительные узлы для обработки данных.
Сейчас популярность языка низкая. Падение произошло еще после выхода С++ в массы. На данный момент существует стандарт LISP и несколько диалектов.
В современном мире сложные алгоритмы реализуются на С/С++. Главное достоинство этих языков - это быстрая скорость работы и наличие объектно-ориентированной парадигмы в С++.
Объектно-ориентированная парадигма упрощает написание и работу программы с моделями искусственного интеллекта. Со временем стали появляться библиотеки написанные на С++, которые можно было использовать для подготовки типовых моделей. Библиотека представляет собой файл или набор файлов с кодом, который программисты написали для общего использования. Написание таких библиотек помогает сократить время разработки программы.
Перечисленные ранее языки плохо подходят новичкам из-за своей сложности. Разработка программ на таких языках - длительный процесс.
Со временем для общего использования появились математические пакеты такие, как Matlab и Octave со своим высокоуровневым языком, написанным на С++. В составе пакетов Matlab и Octave содержатся библиотеки, благодаря которым можно работать с моделями искусственного интеллекта. Встроенный высокоуровневый язык позволит разработать свои собственные модели.
Данные математические пакеты не просты в освоении, хотя разработка на них существенно легче, чем на “голых” языках.
👉 @aisimpleru
👍3
Для построения типовых моделей, существуют более легкие в освоении инструменты.
Например, Python со своими библиотеками.
Python прост для освоения, но медленный по сравнению с С/С++, поэтому на Python часто пишут демо-версии проектов по искусственному интеллекту.
Огромное количество написанных и выложенных в свободный доступ библиотек, сыграло положительную роль для увеличения популярности данного языка.
Python позволяет использовать модели ИИ людям, которые только начинают изучать программирование.
Также стоит отметить простоту процесса авизуализации на Python, благодаря чему мы можем графически представить почти любой алгоритм.
👉 @aisimpleru
Например, Python со своими библиотеками.
Python прост для освоения, но медленный по сравнению с С/С++, поэтому на Python часто пишут демо-версии проектов по искусственному интеллекту.
Огромное количество написанных и выложенных в свободный доступ библиотек, сыграло положительную роль для увеличения популярности данного языка.
Python позволяет использовать модели ИИ людям, которые только начинают изучать программирование.
Также стоит отметить простоту процесса авизуализации на Python, благодаря чему мы можем графически представить почти любой алгоритм.
👉 @aisimpleru
👍3
В 1993 появился язык R, его популярность растёт в настоящее время. Данный язык является мультипарадигмальным, что делает его гибким инструментом для разработки ИИ.
R используется в основном для статистической обработки, анализа данных и работы с графикой.
Язык активно развивается и становится лидером в своей области, поэтому на него стоит обратить внимание начинающему разработчику.
👉 @aisimpleru
R используется в основном для статистической обработки, анализа данных и работы с графикой.
Язык активно развивается и становится лидером в своей области, поэтому на него стоит обратить внимание начинающему разработчику.
👉 @aisimpleru
👍6
Продолжим рассматривать фреймворки (то есть среды разработки) для работы с искусственным интеллектом.
Одним из первых на рынке ИИ стал фреймворк Caffe. Среда для глубинного обучения. С её помощью можно решать задачи распознавания речи и работать с мультимедиа. Среда написана на С++ и поддерживает интерфейс на языке Python.
Само название "Caffe" расшифровывается как "Convolution Architecture For Feature Extraction", что в переводе с английского "Сверточная архитектура для извлечения признаков". Как вы помните, именно сверточные нейронные сети используются для распознавания речи и изображений.
В последние несколько лет широкую популярность получил фреймворк Microsoft Machine Learning Studio, он является компонентом облака Microsoft Azure.
Фреймворк интересен тем, что предоставляет возможности для анализа и обработки данных и построения моделей искусственного интеллекта без применения навыков программирования, использую только встроенный графический интерфейс.
Конечно для построения сложных моделей фреймворк имеет свой встроенный высокоуровневый язык, но его применение не является обязательным для простых моделей. Разработка представляет собой перенос в рабочую область функциональных блоков и определение связей и заимствований между ними.
👉 @aisimpleru
Одним из первых на рынке ИИ стал фреймворк Caffe. Среда для глубинного обучения. С её помощью можно решать задачи распознавания речи и работать с мультимедиа. Среда написана на С++ и поддерживает интерфейс на языке Python.
Само название "Caffe" расшифровывается как "Convolution Architecture For Feature Extraction", что в переводе с английского "Сверточная архитектура для извлечения признаков". Как вы помните, именно сверточные нейронные сети используются для распознавания речи и изображений.
В последние несколько лет широкую популярность получил фреймворк Microsoft Machine Learning Studio, он является компонентом облака Microsoft Azure.
Фреймворк интересен тем, что предоставляет возможности для анализа и обработки данных и построения моделей искусственного интеллекта без применения навыков программирования, использую только встроенный графический интерфейс.
Конечно для построения сложных моделей фреймворк имеет свой встроенный высокоуровневый язык, но его применение не является обязательным для простых моделей. Разработка представляет собой перенос в рабочую область функциональных блоков и определение связей и заимствований между ними.
👉 @aisimpleru
👍6
Amazon Machine Learning - облачная служба компании Amazon. Служба позволяет разработчикам всех уровней квалификации легко использовать технологию машинного обучения.
Amazon Machine Learning не требует от пользователя обязательных навыков программирования.
TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.
Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google. API для работы с библиотекой реализован для языка программирования Python, также существуют реализации для C#, C++, Haskell, Java, Go и Swift.
TensorFlow 9 ноября 2015 года был открыт для свободного доступа. Вычисления TensorFlow выражаются в виде потоков данных через граф состояний. Название TensorFlow происходит от операций с многомерными массивами данных, которые также называются «тензорами».
С помощью библиотеки TensorFlow и языка программирования Python, пользуясь стандартными средствами, заложенными в библиотеке, разработчик формирует нейронные сети слой за слоям.
TensorFlow используется в связке с другой библиотекой языка Python – Keras. Методы построения нейронных сетей, которые используются в этом случае являются более простыми для понимания и реализации.
👉 @aisimpleru
Amazon Machine Learning не требует от пользователя обязательных навыков программирования.
TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.
Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google. API для работы с библиотекой реализован для языка программирования Python, также существуют реализации для C#, C++, Haskell, Java, Go и Swift.
TensorFlow 9 ноября 2015 года был открыт для свободного доступа. Вычисления TensorFlow выражаются в виде потоков данных через граф состояний. Название TensorFlow происходит от операций с многомерными массивами данных, которые также называются «тензорами».
С помощью библиотеки TensorFlow и языка программирования Python, пользуясь стандартными средствами, заложенными в библиотеке, разработчик формирует нейронные сети слой за слоям.
TensorFlow используется в связке с другой библиотекой языка Python – Keras. Методы построения нейронных сетей, которые используются в этом случае являются более простыми для понимания и реализации.
👉 @aisimpleru
👍24
Российский рынок искусственного интеллекта (ИИ) в прошлом году увеличился на 18%, заявил премьер-министр Михаил Мишустин на стратегической сессии по развитию ИИ.
Объем рынка в 2022 году достиг почти 650 млрд рублей, сказал Мишустин, передает ТАСС.
👉 @aisimpleru
Объем рынка в 2022 году достиг почти 650 млрд рублей, сказал Мишустин, передает ТАСС.
👉 @aisimpleru
👍8🔥5💩1
Основные библиотеки Python, которые, на наш взгляд, наиболее востребованы для задач машинного обучения.
Перечислим их:
- NumPy,
- MatplotLib,
- Pandas,
- Keras,
- Scikit-Learn,
- PyTorch
👉 @aisimpleru
Перечислим их:
- NumPy,
- MatplotLib,
- Pandas,
- Keras,
- Scikit-Learn,
- PyTorch
👉 @aisimpleru
👍6