Внимательно посмотрите на этих ученых. Благодаря им мы имеем то, что имеем в сфере ИИ сегодня.🙏
👉 @aisimpleru
👉 @aisimpleru
👍1
Завершил работы по адаптации видео-контента для 1 урока бесплатного курса по ИИ для начинающих.
Первый урок состоит из 6 частей и доступен на сайте:
1.1. Что такое искусственный интеллект и его виды
1.2. История возникновения искусственного интеллекта и великие ученые
1.3. Направления развития искусственного интеллекта
1.4. Методы искусственного интеллекта
1.5. Взаимосвязь направлений развития, задач и методов ИИ
1.6. Примеры задач предметной области для ИИ
Всего будет 5 уроков 🚀
👉 @aisimpleru
Первый урок состоит из 6 частей и доступен на сайте:
1.1. Что такое искусственный интеллект и его виды
1.2. История возникновения искусственного интеллекта и великие ученые
1.3. Направления развития искусственного интеллекта
1.4. Методы искусственного интеллекта
1.5. Взаимосвязь направлений развития, задач и методов ИИ
1.6. Примеры задач предметной области для ИИ
Всего будет 5 уроков 🚀
👉 @aisimpleru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«И принцесса от злости повесилась на собственной косе, потому что он совершенно точно сосчитал сколько зерен в мешке, сколько капель в море, и сколько звезд на небе. Так выпьем же за кибернетиков!» (с)
Вот такая вот реабилитация кибернетики в СССР в 1967 году 😉
В СССР именно в эта область отвечала за искусственный интеллект.
Важно отметить, что долгое время в нашей стране кибернетику считали лженаукой.
👉 @aisimpleru
Вот такая вот реабилитация кибернетики в СССР в 1967 году 😉
В СССР именно в эта область отвечала за искусственный интеллект.
Важно отметить, что долгое время в нашей стране кибернетику считали лженаукой.
👉 @aisimpleru
👍1
post-10-2.jpg
196.1 KB
Сохраните себе, чтобы не потерять.
Основные направления развития искусственного интеллекта.
Обратите внимание на направление №8, выделенное цветом.
В рамках развития алгоритмов обучения и самообучения мы видим такие необычне вещи, как ChatGPT, MidJourney и прочее.
👉 @aisimpleru
Основные направления развития искусственного интеллекта.
Обратите внимание на направление №8, выделенное цветом.
В рамках развития алгоритмов обучения и самообучения мы видим такие необычне вещи, как ChatGPT, MidJourney и прочее.
👉 @aisimpleru
post-008.jpg
104.7 KB
Скоринг (от англ. scoring - подсчет) - это способ определения платежеспособности заемщика.
До бурного развития искусственного интеллекта этот процесс протекал не быстро.
Вы собирали документы, передавали в банк. Сотрудники кредитной организации проверяли документы и заносили данные в специальную анкету.
Далее специалисты по рисками проверяли эту анкету на основании собственных моделей и принимали решение о выдаче денежных средств заемщику или отказе в предоставлении кредита.
Например, в 2012 году заявка на ипотеку одобрялась несколько дней, сейчас это происходит через несколько минут после заполнения анкеты в приложении или на сайте.
Процесс упростили и ускорили благодаря алгоритмам машинного обучения. Скоринговая модель мгновенно выдает результат и не требует зарплаты.
👉 @aisimpleru
До бурного развития искусственного интеллекта этот процесс протекал не быстро.
Вы собирали документы, передавали в банк. Сотрудники кредитной организации проверяли документы и заносили данные в специальную анкету.
Далее специалисты по рисками проверяли эту анкету на основании собственных моделей и принимали решение о выдаче денежных средств заемщику или отказе в предоставлении кредита.
Например, в 2012 году заявка на ипотеку одобрялась несколько дней, сейчас это происходит через несколько минут после заполнения анкеты в приложении или на сайте.
Процесс упростили и ускорили благодаря алгоритмам машинного обучения. Скоринговая модель мгновенно выдает результат и не требует зарплаты.
👉 @aisimpleru
У каждого на руках есть карты лояльности крупных супермаркетов или магазинов электроники. Как вы думаете, для чего их придумали? В первую очередь для удержания клиентов, предоставляя им персональные скидки.
Однако, я сам лично наблюдал, что и мне и другим приходят одни и те же предложения. Магазин просто оповещает меня о появлении скидки на какой-то товар и сроках действия этой акции.
Что интересно, акция рассылается одновременно всем клиентам. Может так получится, что скидка на подгузники будет доступна и студентам, пенсионерам и молодым родителям.
Как сделать так, чтобы направлять персонализированные предложение каждой группе пользователей? Решение такой задачи сделало бы рекламную кампанию в разы эффективней, увеличив прибыль магазинов.
Искусственный интеллект прекрасно справляется с решением задачи кластеризации.
Как это работает?
Вы приходите в магазин, собираете корзину покупок и оплачиваете покупки, предъявив карту лояльности. Данные накапливаются в клиентской базе данных магазина. Затем программисты в области Data Science разрабатывают и обучают модель, которая разделит покупателей на кластеры.
Кластеры - это группы объектов со схожими характеристиками внутри каждого кластера. На картинке выше показаны три кластера, условно названных студенты, пенсионеры и семьи с детьми. Это сделано для лучшего понимания процесса. В реальности кластеры могут состоят из разных людей, схожих по характеру совершаемых покупок.
Далее в игру вступают аналитики, предлагающие, для каждого кластера, считай сегмента целевой аудитории, приемлемые скидки на требуемые для них товары.
Маркетологи создают рекламные кампании, E-mail и СМС-рассылки.
Происходит анализ результатов проведения эксперимента.
Таким образом искусственный интеллект позволяет максимально точно угадать потребности аудитории, повысить продажи и прибыль крупных супермаркетов.
👉 @aisimpleru
Однако, я сам лично наблюдал, что и мне и другим приходят одни и те же предложения. Магазин просто оповещает меня о появлении скидки на какой-то товар и сроках действия этой акции.
Что интересно, акция рассылается одновременно всем клиентам. Может так получится, что скидка на подгузники будет доступна и студентам, пенсионерам и молодым родителям.
Как сделать так, чтобы направлять персонализированные предложение каждой группе пользователей? Решение такой задачи сделало бы рекламную кампанию в разы эффективней, увеличив прибыль магазинов.
Искусственный интеллект прекрасно справляется с решением задачи кластеризации.
Как это работает?
Вы приходите в магазин, собираете корзину покупок и оплачиваете покупки, предъявив карту лояльности. Данные накапливаются в клиентской базе данных магазина. Затем программисты в области Data Science разрабатывают и обучают модель, которая разделит покупателей на кластеры.
Кластеры - это группы объектов со схожими характеристиками внутри каждого кластера. На картинке выше показаны три кластера, условно названных студенты, пенсионеры и семьи с детьми. Это сделано для лучшего понимания процесса. В реальности кластеры могут состоят из разных людей, схожих по характеру совершаемых покупок.
Далее в игру вступают аналитики, предлагающие, для каждого кластера, считай сегмента целевой аудитории, приемлемые скидки на требуемые для них товары.
Маркетологи создают рекламные кампании, E-mail и СМС-рассылки.
Происходит анализ результатов проведения эксперимента.
Таким образом искусственный интеллект позволяет максимально точно угадать потребности аудитории, повысить продажи и прибыль крупных супермаркетов.
👉 @aisimpleru
👍4❤1
Не успел я написать предыдущий пост, как увидел вот такую новость:
«В Москве разработали искусственный интеллект, анализирующий поведение покупателей
Глава московского департамента инвестиционной и промышленной политики Владислав Овчинский сообщил, что в городе разработали искусственный интеллект, который анализирует поведение и заинтересованность покупателей. Уже скоро её начнут тестировать в ряде крупных супермаркетов.
Создатель системы – столичная компания "Гаоди". В продукт входят как физические компоненты (камера и компьютер с нейронным процессором), так и программное обеспечение. В год будет выпускаться не менее тысячи таких комплектов, причём покупатели смогут рассчитывать на регулярное совершенствование алгоритмов.
"Аналитика поведения и заинтересованности клиентов - один из важнейших инструментов для всех сегментов ретейла. Благодаря ей можно определить, какие товары привлекают внимание покупателя за счет внешнего вида, как правильно расположить их на полках магазина, а также понять, какие инструменты способствуют увеличению интереса к продукции", – объяснил представитель мэрии.
Разработка будет полезна как малым, так и средним ретейлерам, а также владельцам отдельных товарных полок в магазинах. Она сможет определять пол, возраст и направление взгляда покупателей, не собирая при этом никаких личных данных. В результате бизнес получит удобный аналитический интерес, а покупатели смогут рассчитывать на быструю реакцию торговых сетей в случае изменения спроса.»
Источник: ruposters.ru
👉 @aisimpleru
«В Москве разработали искусственный интеллект, анализирующий поведение покупателей
Глава московского департамента инвестиционной и промышленной политики Владислав Овчинский сообщил, что в городе разработали искусственный интеллект, который анализирует поведение и заинтересованность покупателей. Уже скоро её начнут тестировать в ряде крупных супермаркетов.
Создатель системы – столичная компания "Гаоди". В продукт входят как физические компоненты (камера и компьютер с нейронным процессором), так и программное обеспечение. В год будет выпускаться не менее тысячи таких комплектов, причём покупатели смогут рассчитывать на регулярное совершенствование алгоритмов.
"Аналитика поведения и заинтересованности клиентов - один из важнейших инструментов для всех сегментов ретейла. Благодаря ей можно определить, какие товары привлекают внимание покупателя за счет внешнего вида, как правильно расположить их на полках магазина, а также понять, какие инструменты способствуют увеличению интереса к продукции", – объяснил представитель мэрии.
Разработка будет полезна как малым, так и средним ретейлерам, а также владельцам отдельных товарных полок в магазинах. Она сможет определять пол, возраст и направление взгляда покупателей, не собирая при этом никаких личных данных. В результате бизнес получит удобный аналитический интерес, а покупатели смогут рассчитывать на быструю реакцию торговых сетей в случае изменения спроса.»
Источник: ruposters.ru
👉 @aisimpleru
👍3❤2
Искусственный интеллект состоит из методов и инструментов.
Метод ИИ - это способ решения математической задачи.
Инструмент ИИ - это компьютерная программа, в которой содержится метод ИИ.
То есть, чтобы создать искусственный интеллект для решения задачи вам нужно освоить методы ИИ и получить навыки программирования.
В данном посте рассмотрим основные методы ИИ. Точнее, это будут группы методов.
Выделим 5 таких групп:
1. Искусственные нейронные сети
2. Нечеткая логика (нечеткие множества и мягкие вычисления)
3. Системы, основанные на знаниях (экспертные системы)
4. Эволюционное моделирование (генетические алгоритмы, многоагентные системы)
5. Machine Learning (Data Mining и анализ данных, поиск закономерностей в хранилищах данных)
Прочитайте текст на картинках про каждый метод.
В следующем посте покажем, как связаны между собой 4 сущности:
- направления развития ИИ,
- задачи предметной области,
- методы ИИ,
- задачи из математики.
👉 @aisimpleru
Метод ИИ - это способ решения математической задачи.
Инструмент ИИ - это компьютерная программа, в которой содержится метод ИИ.
То есть, чтобы создать искусственный интеллект для решения задачи вам нужно освоить методы ИИ и получить навыки программирования.
В данном посте рассмотрим основные методы ИИ. Точнее, это будут группы методов.
Выделим 5 таких групп:
1. Искусственные нейронные сети
2. Нечеткая логика (нечеткие множества и мягкие вычисления)
3. Системы, основанные на знаниях (экспертные системы)
4. Эволюционное моделирование (генетические алгоритмы, многоагентные системы)
5. Machine Learning (Data Mining и анализ данных, поиск закономерностей в хранилищах данных)
Прочитайте текст на картинках про каждый метод.
В следующем посте покажем, как связаны между собой 4 сущности:
- направления развития ИИ,
- задачи предметной области,
- методы ИИ,
- задачи из математики.
👉 @aisimpleru
❤3
Друзья, мы рассмотрели, что такое искусственный интеллект (https://t.me/aisimpleru/9), узнали в каких направлениях он развивается (https://t.me/aisimpleru/22) и немного поговорили о методах ИИ (https://t.me/aisimpleru/26).
Прежде чем приступить к изучению методов искусственного интеллекта, обсудим одну важную вещь.
Если Вы будете работать в сфере ИИ, то Вам придется изучить огромный объем информации. Чтобы не запутаться в терминах и причинно-следственных связях, используйте вот такой верхнеуровневый подход.
У в рамках каждого направления развития ИИ можно рассматривать 4 сущности:
1️⃣ Задача предметной области
2️⃣ Задача из математики
3️⃣ Метод ИИ
4️⃣ Инструмент для реализации.
Эти сущности связаны друг с другом, как показано на схеме.
Более подробно рассмотрели - это в шестой части первого урока на сайте.
Например, вам нужно спрогнозировать котировки ценных бумаг на бирже (задача предметной области).
Сведите эту задачу к математической задаче или группе задач. Потом выберите адекватный метод для решения (кстати необязательно ИИ 😉).
На последнем шаге реализуйте этот метод программно, используя любой язык программирования, например Python.
👉@aisimpleru
Прежде чем приступить к изучению методов искусственного интеллекта, обсудим одну важную вещь.
Если Вы будете работать в сфере ИИ, то Вам придется изучить огромный объем информации. Чтобы не запутаться в терминах и причинно-следственных связях, используйте вот такой верхнеуровневый подход.
У в рамках каждого направления развития ИИ можно рассматривать 4 сущности:
1️⃣ Задача предметной области
2️⃣ Задача из математики
3️⃣ Метод ИИ
4️⃣ Инструмент для реализации.
Эти сущности связаны друг с другом, как показано на схеме.
Более подробно рассмотрели - это в шестой части первого урока на сайте.
Например, вам нужно спрогнозировать котировки ценных бумаг на бирже (задача предметной области).
Сведите эту задачу к математической задаче или группе задач. Потом выберите адекватный метод для решения (кстати необязательно ИИ 😉).
На последнем шаге реализуйте этот метод программно, используя любой язык программирования, например Python.
👉@aisimpleru
❤3
Друзья!
Ознакомьтесь с планом бесплатного курса для начинающих.
Курс будет выложен на сайте в формате статей в полном объеме до конца июля 2023 года.
Анонсы уроков и ключевые тезисы и понятия будут транслироваться в этот канал.
Первый урок уже на сайте - обучайтесь! 🚀
Курс ориентирован на минимальный уровень знаний в математике, логике, информатике.
Это соответствует 9-11 классу обычной средней школы.
👉 @aisimpleru
Ознакомьтесь с планом бесплатного курса для начинающих.
Курс будет выложен на сайте в формате статей в полном объеме до конца июля 2023 года.
Анонсы уроков и ключевые тезисы и понятия будут транслироваться в этот канал.
Первый урок уже на сайте - обучайтесь! 🚀
Курс ориентирован на минимальный уровень знаний в математике, логике, информатике.
Это соответствует 9-11 классу обычной средней школы.
👉 @aisimpleru
👍5❤1
Сможете решить такую задачу?
Перед вами числовой ряд. На каждом шаге цифры в рядах меняются.
Определите механизм формирования цифр и заполните значения в рядах 4 и 5.
Дам Вам подсказку:Значение 4 ряда: 1 2 1 1
Удивились?
Ответ будет в посте ниже 👇
👉 @aisimpleru
Перед вами числовой ряд. На каждом шаге цифры в рядах меняются.
Определите механизм формирования цифр и заполните значения в рядах 4 и 5.
Дам Вам подсказку:
Удивились?
Ответ будет в посте ниже 👇
👉 @aisimpleru
👍5
Возможно, вы не знаете, но в июле уже можно покататься на беспилотном такси в Москве 🚕.
В районе Ясенево такое такси можно заказать в тестовом режиме в приложении «Яндекс GO».
В интерфейсе появилась специальная кнопка для заказа роботизированных такси, нажав на которую пользователи смогут выбрать точки посадки и высадки и вызвать машину.
Всего в Ясенево есть 40 возможных точек посадки в машины под управлением искусственного интеллекта.
Первым городом России, где запустили беспилотное такси, стал наукоград Иннополис в Татарстане — это город-спутник Казани.
При этом, важно понимать, что в соответствии с текущим законодательство в такси будет находиться водитель-испытатель, который не участвует в управлении беспилотным автомобилем. Он следит за безопасностью.
P.S. Первыми возможностью заказать беспилотные такси смогут воспользоваться пользователи, выражавшие желание принять участие в тестировании технологии, и жители столичного района Ясенево
Источник: rbc.ru
👉 @aisimpleru
В районе Ясенево такое такси можно заказать в тестовом режиме в приложении «Яндекс GO».
В интерфейсе появилась специальная кнопка для заказа роботизированных такси, нажав на которую пользователи смогут выбрать точки посадки и высадки и вызвать машину.
Всего в Ясенево есть 40 возможных точек посадки в машины под управлением искусственного интеллекта.
Первым городом России, где запустили беспилотное такси, стал наукоград Иннополис в Татарстане — это город-спутник Казани.
При этом, важно понимать, что в соответствии с текущим законодательство в такси будет находиться водитель-испытатель, который не участвует в управлении беспилотным автомобилем. Он следит за безопасностью.
P.S. Первыми возможностью заказать беспилотные такси смогут воспользоваться пользователи, выражавшие желание принять участие в тестировании технологии, и жители столичного района Ясенево
Источник: rbc.ru
👉 @aisimpleru
👍4