Основные библиотеки Python, которые, на наш взгляд, наиболее востребованы для задач машинного обучения.
Перечислим их:
- NumPy,
- MatplotLib,
- Pandas,
- Keras,
- Scikit-Learn,
- PyTorch
👉 @aisimpleru
Перечислим их:
- NumPy,
- MatplotLib,
- Pandas,
- Keras,
- Scikit-Learn,
- PyTorch
👉 @aisimpleru
👍6
Ранее мы говорили о линейной регрессии. Где можно применить данный метод? Для решения задачи аппроксимации и прогнозирования.
В качестве примера возьмем гипотезу о том, что смертность населения зависит от количества употребляемого алкоголя. С точки зрения логики некая корреляция должна быть, верно?
Возьмем данные для России с 2008 по 2016 годы.
По оси Y укажем смертность.
По оси X укажем количество потребляемого спирта на душу населения.
Нанесем точки на график - y=f(x).
При помощи метода наименьших квадратов построим прямую, которая будет максимально точно описывать получившуюся зависимость.
Получится уравнение прямой линии: y=0,029x + 1,568
Среднеквадратичная ошибка MSE составит 0,00095.
👉 @aisimpleru
В качестве примера возьмем гипотезу о том, что смертность населения зависит от количества употребляемого алкоголя. С точки зрения логики некая корреляция должна быть, верно?
Возьмем данные для России с 2008 по 2016 годы.
По оси Y укажем смертность.
По оси X укажем количество потребляемого спирта на душу населения.
Нанесем точки на график - y=f(x).
При помощи метода наименьших квадратов построим прямую, которая будет максимально точно описывать получившуюся зависимость.
Получится уравнение прямой линии: y=0,029x + 1,568
Среднеквадратичная ошибка MSE составит 0,00095.
👉 @aisimpleru
👍3
На канале давно 😭 не выходили публикации. Но это не значит, что я забросил канал. В ближайшее время будут новые посты. Постараюсь писать их регулярно.
Тематика канала немного изменится, буду размещать меньше теории. Планирую сделать акцент на кратких обзорах новостей наиболее интересных событий в сфере ИИ и практических примерах решения задач на Python.
График публикаций будет следующий - не менее 2 постов в неделю 🚀
👉 @aisimpleru
Тематика канала немного изменится, буду размещать меньше теории. Планирую сделать акцент на кратких обзорах новостей наиболее интересных событий в сфере ИИ и практических примерах решения задач на Python.
График публикаций будет следующий - не менее 2 постов в неделю 🚀
👉 @aisimpleru
👍7🔥1
Компания Google вчера представила новый мультимодальный ИИ - Gemini.
Мультимодальный означает, что модель может использовать несколько способов получения и передачи информаци.
Посмотрите видео со звуком. Для тех, кому сложно воспринимать английский, - включите в YouTube синхронный перевод на русский.
Это гораздо круче 🙀 чем ChatGPT! Gemini общается, как человек и воспринимает текстовую, графическую и аудио информацию в режиме реального времени!
Ссылка на YouTube - https://youtu.be/UIZAiXYceBI?si=XIBBjUDd-KD4aa5P
👉 @aisimpleru
Мультимодальный означает, что модель может использовать несколько способов получения и передачи информаци.
Посмотрите видео со звуком. Для тех, кому сложно воспринимать английский, - включите в YouTube синхронный перевод на русский.
Это гораздо круче 🙀 чем ChatGPT! Gemini общается, как человек и воспринимает текстовую, графическую и аудио информацию в режиме реального времени!
Ссылка на YouTube - https://youtu.be/UIZAiXYceBI?si=XIBBjUDd-KD4aa5P
👉 @aisimpleru
YouTube
The capabilities of multimodal AI | Gemini Demo
Our natively multimodal AI model Gemini is capable of reasoning across text, images, audio, video and code. Here are favorite moments with Gemini Learn more and try the model: https://deepmind.google/gemini
Explore Gemini: https://goo.gle/how-its-made…
Explore Gemini: https://goo.gle/how-its-made…
👍2
Каким будет 2024 год в сфере ИИ?
Дорогие друзья! Рад приветствовать вас в 2024 году.
Что ожидает сферу ИИ в 2024 году? Прогнозы - неблагодарное дело. Но некоторые известные люди постарались их дать. Что говорят о развитии ИИ в 2024 миллиардеры и гуру инвестиций.
Бил Гейтс - основатель компании Microsoft
В странах с высоким уровнем дохода, таких как США до значительного уровня внедрения и использования ИИ осталось 18-24 месяца.
Кэти Вуд - глава ARK Investment Management
В США должно произойти снижение цен на товары и услуги из-за развития новых технологий, включая ИИ, электромобили, робототехнику, секвенирование генома и блокчейн.
Рэй Далио - миллиардер, основатель инвесткомпании Bridgewater Associates
Говорит о потрясающем технологическим развитии (ИИ), которое имеет большой потенциал для создания замечательных вещей.
Таким образом, многие известные люди ожидают продолжения тенденции на развитие и внедрение ИИ в повседневную жизнь. Бил Гейтс называет конкретный срок, когда в США ИИ будет внедрен повсеместно, планируется, что это произойдет в 2025 году.
👉 @aisimpleru
Дорогие друзья! Рад приветствовать вас в 2024 году.
Что ожидает сферу ИИ в 2024 году? Прогнозы - неблагодарное дело. Но некоторые известные люди постарались их дать. Что говорят о развитии ИИ в 2024 миллиардеры и гуру инвестиций.
Бил Гейтс - основатель компании Microsoft
В странах с высоким уровнем дохода, таких как США до значительного уровня внедрения и использования ИИ осталось 18-24 месяца.
Кэти Вуд - глава ARK Investment Management
В США должно произойти снижение цен на товары и услуги из-за развития новых технологий, включая ИИ, электромобили, робототехнику, секвенирование генома и блокчейн.
Рэй Далио - миллиардер, основатель инвесткомпании Bridgewater Associates
Говорит о потрясающем технологическим развитии (ИИ), которое имеет большой потенциал для создания замечательных вещей.
Таким образом, многие известные люди ожидают продолжения тенденции на развитие и внедрение ИИ в повседневную жизнь. Бил Гейтс называет конкретный срок, когда в США ИИ будет внедрен повсеместно, планируется, что это произойдет в 2025 году.
👉 @aisimpleru
❤4
Не ошибается лишь тот, кто ничего не делает. Даже крупные компании, такие как IBM, Apple, Amazon, Microsoft и другие допускают детские ошибки при обучении моделей ИИ, использующихся в их разработках.
Мы собрали ТОП-5 самых распространенных ошибок:
1. Использование данных низкого качества при обучении ИИ-моделей
2. Недостаточность контроля за обученной моделью со стороны человека
3. Неверная цель использования ИИ-модели
4. Недооценка необходимости персонализации и детализации модели
5. Неверная интерпретация данных человеком, полученных от ИИ-модели
Эти ошибки применимы не только к сложным информационным системам, использующим методы ИИ, но и к простым моделям ИИ для машинного обучения.
Подробнее читайте в статье на сайте: https://aisimple.ru/32-top-5-oshibok-pri-rabote-s-neirosetyami.html
👉 @aisimpleru
Мы собрали ТОП-5 самых распространенных ошибок:
1. Использование данных низкого качества при обучении ИИ-моделей
2. Недостаточность контроля за обученной моделью со стороны человека
3. Неверная цель использования ИИ-модели
4. Недооценка необходимости персонализации и детализации модели
5. Неверная интерпретация данных человеком, полученных от ИИ-модели
Эти ошибки применимы не только к сложным информационным системам, использующим методы ИИ, но и к простым моделям ИИ для машинного обучения.
Подробнее читайте в статье на сайте: https://aisimple.ru/32-top-5-oshibok-pri-rabote-s-neirosetyami.html
👉 @aisimpleru
👍2
Генеративный ИИ вошел в нашу жизнь несколько лет назад и уже успел наделать много шума. Этот вид ИИ служит для создания различного контента (фото, видео, аудио и конечно же текста).
Основные тренды развития генеративного ИИ в 2024 году:
1. Крупные LLM-модели станут умнее.
LLM-модель (Large Language Model) - это тип ИИ, который использует глубокое обучение (deep learning) для анализа и понимания естественного языка. Такие крупные компании как OpenAI, Яндекс и Сбер в России продолжат совершенствовать свои топовые инструменты, такие как ChatGPT, Алиса, GigaChat и др.
2. Мультимодальность.
С точки зрения ИИ мультимодальность - это способность ИИ-системы или модели воспринимать и передавать информацию различными способами - звук, текст, изображения, визуальный видеоряд и др. Google недавно запустил Gemini, о чем мы уже писали (ссылка) ранее
3. Кастомизация
Развитие ИИ-моделей будет также происходить под индивидуальные потребности людей и конкретные запросы бизнеса.
4. Новые подходы для точных ответов на поисковые запросы
Будет использоваться технология поисково-дополненной генерации (RAG), когда ответ на поисковый запрос дополняется контентом, производимым ИИ-моделью (LLM)
5. Безопасность искусственного интеллекта
К этой сфере приковано очень пристальное внимание общественности. Регулирование безопасности ИИ является сложной задачей, так как само понятие безопасности ИИ относительно новое и постоянно развивающееся. Что касается генеративного ИИ, то здесь основные риски связаны с нарушением конфиденциальности, авторских прав и расовой дискриминации.
Подробности в статье: https://aisimple.ru/33-trends-generative-ai-2024.html
👉 @aisimpleru
Основные тренды развития генеративного ИИ в 2024 году:
1. Крупные LLM-модели станут умнее.
LLM-модель (Large Language Model) - это тип ИИ, который использует глубокое обучение (deep learning) для анализа и понимания естественного языка. Такие крупные компании как OpenAI, Яндекс и Сбер в России продолжат совершенствовать свои топовые инструменты, такие как ChatGPT, Алиса, GigaChat и др.
2. Мультимодальность.
С точки зрения ИИ мультимодальность - это способность ИИ-системы или модели воспринимать и передавать информацию различными способами - звук, текст, изображения, визуальный видеоряд и др. Google недавно запустил Gemini, о чем мы уже писали (ссылка) ранее
3. Кастомизация
Развитие ИИ-моделей будет также происходить под индивидуальные потребности людей и конкретные запросы бизнеса.
4. Новые подходы для точных ответов на поисковые запросы
Будет использоваться технология поисково-дополненной генерации (RAG), когда ответ на поисковый запрос дополняется контентом, производимым ИИ-моделью (LLM)
5. Безопасность искусственного интеллекта
К этой сфере приковано очень пристальное внимание общественности. Регулирование безопасности ИИ является сложной задачей, так как само понятие безопасности ИИ относительно новое и постоянно развивающееся. Что касается генеративного ИИ, то здесь основные риски связаны с нарушением конфиденциальности, авторских прав и расовой дискриминации.
Подробности в статье: https://aisimple.ru/33-trends-generative-ai-2024.html
👉 @aisimpleru
👍2
Глава МВФ допустила, что ИИ может сократить количество рабочих мест
«ИИ затронет почти 40% рабочих мест по всему миру, заменив одни и дополнив другие. Нам необходим продуманный баланс политических мер, чтобы использовать его потенциал. Мы стоим на пороге технологической революции, которая может подстегнуть производительность труда, ускорить мировой экономический рост и повысить доходы во всем мире. Однако она также может привести к сокращению рабочих мест и усилению неравенства», - подчеркнула Георгиева.
Источник: https://tass.ru/obschestvo/19728105
«ИИ затронет почти 40% рабочих мест по всему миру, заменив одни и дополнив другие. Нам необходим продуманный баланс политических мер, чтобы использовать его потенциал. Мы стоим на пороге технологической революции, которая может подстегнуть производительность труда, ускорить мировой экономический рост и повысить доходы во всем мире. Однако она также может привести к сокращению рабочих мест и усилению неравенства», - подчеркнула Георгиева.
Источник: https://tass.ru/obschestvo/19728105
🔥2
Многие СМИ сейчас уделяют пристальное внимание положительным свойствам искусственного интеллекта. Складывается впечатление, что методы ИИ универсальны, точны и быстро реализуемы в устройствах и компьютерных программах.
Для умного человека ясно, что это не так. В предыдущих постах (тут и тут) мы уже кратко говорили о преимуществах и недостатках нейронных сетей.
В статье на сайте мы рассмотрели этот момент более подробно.
Поговорили про нормальное обучение, переобучение и недообучение нейросетевых моделей и к чему это может привести.
👉 @aisimpleru
Для умного человека ясно, что это не так. В предыдущих постах (тут и тут) мы уже кратко говорили о преимуществах и недостатках нейронных сетей.
В статье на сайте мы рассмотрели этот момент более подробно.
Поговорили про нормальное обучение, переобучение и недообучение нейросетевых моделей и к чему это может привести.
👉 @aisimpleru
👍2
Кого заменит ИИ в 2030-х
Профессора Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн в 2013 разработали модель предсказания рисков для профессий, деятельность которых будет автоматизирована, т.е. заменена ИИ. Модель реализована на сайте - https://willrobotstakemyjob.com/.
Ниже - ТОП-5 групп профессий, которые пострадают с большей долей вероятности (подробнее - на сайте).
1️⃣ Бухгалтеры и аналитики начального уровня
Системы искусственного интеллекта способны обучаться правильному извлечению и анализу информации из различных источников, что позволяет снизить потребность в ручном труде. К этому также можно отнести первичную аналитику больших объемов данных, включая базовый финансовый анализ и определенные виды исследований.
2️⃣ Специалисты call-центров, администраторы
Ранее процессы обслуживания клиентов были связаны с длительным временем ожидания, нестабильным сервисом и разочарованием. Однако, в настоящее время большинство проблем решается с помощью чат-ботов, виртуальных помощников и алгоритмов машинного обучения.
3️⃣ Копирайтеры, журналисты, писатели
Появление больших языковых моделей, таких как ChatGPT, Copilot и Bard, значительно упростило процесс создания контента. ИИ способен эффективно обобщать длинные или сложные тексты, подготавливать резюме гигантских статей или целого ряда научных исследований за считанные секунды.
4️⃣ Кассиры и биржевые трейдеры
Алгоритмы искусственного интеллекта широко применяются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций. Они способны выявлять зоны высокой прибыли и совершать сделки с молниеносной скоростью, которая выходит за рамки человеческих возможностей.
5️⃣ Водители такси
Развитие беспилотных автомобилей будет происходить очень быстро. Технологии ИИ позволят создать новых универсальных водителей, которые не нарушают правил, не требуют сна и отдыха, не просят зарплаты. Если это действительно произойдет, людям не выиграть конкуренцию у ИИ в этой сфере.
👉 @aisimpleru
Профессора Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн в 2013 разработали модель предсказания рисков для профессий, деятельность которых будет автоматизирована, т.е. заменена ИИ. Модель реализована на сайте - https://willrobotstakemyjob.com/.
Ниже - ТОП-5 групп профессий, которые пострадают с большей долей вероятности (подробнее - на сайте).
1️⃣ Бухгалтеры и аналитики начального уровня
Системы искусственного интеллекта способны обучаться правильному извлечению и анализу информации из различных источников, что позволяет снизить потребность в ручном труде. К этому также можно отнести первичную аналитику больших объемов данных, включая базовый финансовый анализ и определенные виды исследований.
2️⃣ Специалисты call-центров, администраторы
Ранее процессы обслуживания клиентов были связаны с длительным временем ожидания, нестабильным сервисом и разочарованием. Однако, в настоящее время большинство проблем решается с помощью чат-ботов, виртуальных помощников и алгоритмов машинного обучения.
3️⃣ Копирайтеры, журналисты, писатели
Появление больших языковых моделей, таких как ChatGPT, Copilot и Bard, значительно упростило процесс создания контента. ИИ способен эффективно обобщать длинные или сложные тексты, подготавливать резюме гигантских статей или целого ряда научных исследований за считанные секунды.
4️⃣ Кассиры и биржевые трейдеры
Алгоритмы искусственного интеллекта широко применяются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций. Они способны выявлять зоны высокой прибыли и совершать сделки с молниеносной скоростью, которая выходит за рамки человеческих возможностей.
5️⃣ Водители такси
Развитие беспилотных автомобилей будет происходить очень быстро. Технологии ИИ позволят создать новых универсальных водителей, которые не нарушают правил, не требуют сна и отдыха, не просят зарплаты. Если это действительно произойдет, людям не выиграть конкуренцию у ИИ в этой сфере.
👉 @aisimpleru
👍2
Какие ИИ-модели могут повторить и превзойти успех ChatGPT в 2024 году?
ChatGPT дал людям возможность общаться с компьютером на человеческом языке. В в 2024 году ИИ-модели станут еще умнее.
Вот список ИИ моделей, которые будут активно развиваться в ближайшее время:
1. Claude от Anthropic (https://www.anthropic.com/product)
🔹 200 тыс. токенов вместо 128 тыс. по сравнению с ChatGPT
🔹 4$ млрд. инвестиций от Amazon
🔹 расширенное и удобное контекстное меню
🔹 менее "токсичен" в общении благодаря упору на безопасную разработку
2. Pi от Inflection AI (https://pi.ai/talk)
🔹 гибкая модель, работающая по принципу ACI (Artificial Capable Intelligence)
🔹 1,3$ млрд. инвестиций от Microsoft и Nvidia
🔹 модель является обучаемой и персонализируемой под нужды конкретного пользователя
3. Character.AI (https://beta.character.ai/)
🔹 идея в создании собственных анимированных персонажей
🔹 целевая аудитория 18-25 лет
🔹 150$ млн. инвестиций
4. ElevenLabs (https://elevenlabs.io/)
🔹 модель предназначена для клонирования и синтеза речи
🔹 позволяет дублировать контент на разных языках, сохраняя оригинальный голос говорящего
🔹 19$ млн. инвестиций от Instagram, DeepMind, Oculus
5. Hugging Face (https://huggingface.co/)
🔹 большое число моделей с открытым исходным кодом
🔹 GitHub в области ML - другие люди могут просматривать чужие проекты
🔹 оценка компании - 4,5$ млрд.
🔹 в последнем раунде финансирования участвовали Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, IBM и Qualcomm
👉 @aisimpleru
ChatGPT дал людям возможность общаться с компьютером на человеческом языке. В в 2024 году ИИ-модели станут еще умнее.
Вот список ИИ моделей, которые будут активно развиваться в ближайшее время:
1. Claude от Anthropic (https://www.anthropic.com/product)
🔹 200 тыс. токенов вместо 128 тыс. по сравнению с ChatGPT
🔹 4$ млрд. инвестиций от Amazon
🔹 расширенное и удобное контекстное меню
🔹 менее "токсичен" в общении благодаря упору на безопасную разработку
2. Pi от Inflection AI (https://pi.ai/talk)
🔹 гибкая модель, работающая по принципу ACI (Artificial Capable Intelligence)
🔹 1,3$ млрд. инвестиций от Microsoft и Nvidia
🔹 модель является обучаемой и персонализируемой под нужды конкретного пользователя
3. Character.AI (https://beta.character.ai/)
🔹 идея в создании собственных анимированных персонажей
🔹 целевая аудитория 18-25 лет
🔹 150$ млн. инвестиций
4. ElevenLabs (https://elevenlabs.io/)
🔹 модель предназначена для клонирования и синтеза речи
🔹 позволяет дублировать контент на разных языках, сохраняя оригинальный голос говорящего
🔹 19$ млн. инвестиций от Instagram, DeepMind, Oculus
5. Hugging Face (https://huggingface.co/)
🔹 большое число моделей с открытым исходным кодом
🔹 GitHub в области ML - другие люди могут просматривать чужие проекты
🔹 оценка компании - 4,5$ млрд.
🔹 в последнем раунде финансирования участвовали Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, IBM и Qualcomm
👉 @aisimpleru
👍3
То, о чем мы писали почти 4 года назад (ссылка), состоялось. Компания Илона Маска Neuralink впервые имплантировала чип в мозг живому человеку.
✅ Илон Маск объявил о первой имплантации нейрочипа Neuralink человеку в социальной сети X (соцсеть запрещена в России). Операция прошла 28 января 2024 года, и пациент успешно восстанавливается. Первые результаты операции многообещающие.
✅ Первый продукт Neuralink будет называться Telepathy. Эта технология поможет пациентам с боковым амиотрофическим склерозом и другими заболеваниями общаться и пользоваться интернетом, двигая курсор силой мысли.
✅ В сентябре 2023 года Neuralink получила разрешение на испытания от независимого наблюдательного совета и начала поиск добровольцев. Полное исследование продлится около шести лет.
✅ После операции эксперты Neuralink будут наблюдать за пациентом, чтобы следить за прогрессом и гарантировать работу чипа. Запланировано 20 осмотров в течение пяти лет.
👉 @aisimpleru
✅ Илон Маск объявил о первой имплантации нейрочипа Neuralink человеку в социальной сети X (соцсеть запрещена в России). Операция прошла 28 января 2024 года, и пациент успешно восстанавливается. Первые результаты операции многообещающие.
✅ Первый продукт Neuralink будет называться Telepathy. Эта технология поможет пациентам с боковым амиотрофическим склерозом и другими заболеваниями общаться и пользоваться интернетом, двигая курсор силой мысли.
✅ В сентябре 2023 года Neuralink получила разрешение на испытания от независимого наблюдательного совета и начала поиск добровольцев. Полное исследование продлится около шести лет.
✅ После операции эксперты Neuralink будут наблюдать за пациентом, чтобы следить за прогрессом и гарантировать работу чипа. Запланировано 20 осмотров в течение пяти лет.
👉 @aisimpleru
👍4🔥1
Этапы нейросетевого моделирования (ч.2)
Ранее мы уже кратко упоминали основные этапы нейросетевого моделирования.
Предлагаем рассмотреть этот процесс более детально на примере решения простой задачи по прогнозу погоды в Москве.
Подробности в уроке 2.7 на сайте.
👉 @aisimpleru
Ранее мы уже кратко упоминали основные этапы нейросетевого моделирования.
Предлагаем рассмотреть этот процесс более детально на примере решения простой задачи по прогнозу погоды в Москве.
Подробности в уроке 2.7 на сайте.
👉 @aisimpleru
👍4
«Экономический эффект [от внедрения технологий ИИ в России] составляет около триллиона рублей. А концу десятилетия превысит уже 10 триллионов»
М.Мишустин
Источник: rt.com
—
Для понимания. Сейчас эффект от внедрения ИИ в России по оценкам премьера - 11 $ млрд. (1 ₽ трлн.).
Планируется, что этот показатель вырастет в 10 раз 😮 через 6 лет.
К чему это может привести, мы уже писали ранее:
- сокращение рабочих мест,
- очередной виток роста зарплат в сфере ИТ и ИИ,
- людям массово придется переучиваться или остаться без работы.
👉 @aisimpleru
М.Мишустин
Источник: rt.com
—
Для понимания. Сейчас эффект от внедрения ИИ в России по оценкам премьера - 11 $ млрд. (1 ₽ трлн.).
Планируется, что этот показатель вырастет в 10 раз 😮 через 6 лет.
К чему это может привести, мы уже писали ранее:
- сокращение рабочих мест,
- очередной виток роста зарплат в сфере ИТ и ИИ,
- людям массово придется переучиваться или остаться без работы.
👉 @aisimpleru
👍2
В Тинькофф-Журнале вышел интересный курс по ИИ 🚀
Из курса вы узнаете:
1. Где используют нейросети и как они работают.
2. Почему нейросети стали популярны только в 2022 году.
3. Что они могут прямо сейчас.
Самое классное, что курс полностью бесплатный 🔥
Продолжительность 🕒: ~ 3 часа
На выходе, получите диплом, можно добавить в резюме.
Не благодарите 😉: https://journal.tinkoff.ru/pro/ai/0-intro-to-ai/
P.S. Это не реклама
👉 @aisimpleru
Из курса вы узнаете:
1. Где используют нейросети и как они работают.
2. Почему нейросети стали популярны только в 2022 году.
3. Что они могут прямо сейчас.
Самое классное, что курс полностью бесплатный 🔥
Продолжительность 🕒: ~ 3 часа
На выходе, получите диплом, можно добавить в резюме.
Не благодарите 😉: https://journal.tinkoff.ru/pro/ai/0-intro-to-ai/
P.S. Это не реклама
👉 @aisimpleru
🔥5
Способы нормализации данных в обучающих выборках 📊
Как правильно подготовить данные в выборке для обучения нейронной сети 🤔?
Нейронные сети и другие модели машинного обучения должны оперировать значениями в рамках одного диапазона.
Как быть, если в модели используются данные, например, в штуках и миллионах рублей? Нужна нормализация данных.
Подготовили подробную статью об основных методах нормализации - ссылка.
👉 @aisimpleru
Как правильно подготовить данные в выборке для обучения нейронной сети 🤔?
Нейронные сети и другие модели машинного обучения должны оперировать значениями в рамках одного диапазона.
Как быть, если в модели используются данные, например, в штуках и миллионах рублей? Нужна нормализация данных.
Подготовили подробную статью об основных методах нормализации - ссылка.
👉 @aisimpleru
👍3
Поручения Путина по итогам конференции по ИИ
Для тех, кто пропустил, сообщаем, что Президент России утвердил перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» от 24 ноября 2023 года.
Краткая выжимка:
🔹 финансирование разработок в области генеративного ИИ будет увеличено,
🔹 разработка и внедрение больших генеративных моделей для использования в ключевых отраслях экономики,
🔹 правительство проанализирует потребности работодателей в сотрудниках, обладающих навыками ИИ,
🔹 образовательные стандарты будут дополнены требованиями к навыкам в сфере ИИ,
🔹 вычислительных мощности суперкомпьютеров, находящихся в Российской Федерации, будут увеличены,
🔹 уделено внимание формированию этических стандартов в сфере ИИ.
Источник: kremlin.ru
👉 @aisimpleru
Для тех, кто пропустил, сообщаем, что Президент России утвердил перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» от 24 ноября 2023 года.
Краткая выжимка:
🔹 финансирование разработок в области генеративного ИИ будет увеличено,
🔹 разработка и внедрение больших генеративных моделей для использования в ключевых отраслях экономики,
🔹 правительство проанализирует потребности работодателей в сотрудниках, обладающих навыками ИИ,
🔹 образовательные стандарты будут дополнены требованиями к навыкам в сфере ИИ,
🔹 вычислительных мощности суперкомпьютеров, находящихся в Российской Федерации, будут увеличены,
🔹 уделено внимание формированию этических стандартов в сфере ИИ.
Источник: kremlin.ru
👉 @aisimpleru
👍4
Самые популярные языки программирования в сфере ИИ и машинного обучения по итогам 2023
🔸 Python — универсальный язык с активным сообществом и большим количеством свободных инструментов (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas)
🔸 JavaScript — часто используется для разработки пользовательских интерфейсов, но также имеет ML-библиотеки (Brain.js, Deeplearnjs и ConvNetJS для нейронных сетей, Compromise для NLP, TensorFlow.js для всего понемногу)
🔸 TypeScript — надстройка над JavaScript, позволяющая писать алгоритмы и строить модели машинного обучения
🔸 C++ — мощный язык со стабильными и быстрыми программами, но сложным синтаксисом и обилием абстрактных функций
🔸 Java — высокоуровневый язык с отличными библиотеками (Weka, MOA, MALLET)
🔸 C# — гибкий и многофункциональный язык от Microsoft с поддержкой библиотеки ML.NET
🔸 Julia — молодой язык, конкурент R и Python, совместимый с ними, но быстрее их
🔸 Scala — поддерживает объектно-ориентированное и функциональное программирование
👉 @aisimpleru
🔸 Python — универсальный язык с активным сообществом и большим количеством свободных инструментов (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas)
🔸 JavaScript — часто используется для разработки пользовательских интерфейсов, но также имеет ML-библиотеки (Brain.js, Deeplearnjs и ConvNetJS для нейронных сетей, Compromise для NLP, TensorFlow.js для всего понемногу)
🔸 TypeScript — надстройка над JavaScript, позволяющая писать алгоритмы и строить модели машинного обучения
🔸 C++ — мощный язык со стабильными и быстрыми программами, но сложным синтаксисом и обилием абстрактных функций
🔸 Java — высокоуровневый язык с отличными библиотеками (Weka, MOA, MALLET)
🔸 C# — гибкий и многофункциональный язык от Microsoft с поддержкой библиотеки ML.NET
🔸 Julia — молодой язык, конкурент R и Python, совместимый с ними, но быстрее их
🔸 Scala — поддерживает объектно-ориентированное и функциональное программирование
👉 @aisimpleru
👍4❤1🔥1