AI SecOps
1.16K subscribers
71 photos
1 video
37 files
99 links
AI security operations. Материалы, ссылки, мероприятия
Download Telegram
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
👍1
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Форум Технологии доверенного искусственного интеллекта
Материалы с Форума Технологии доверенного искусственного интеллекта https://ib-bank.ru/trust-ai/materials24
Forwarded from PWN AI (Artyom Semenov)
Буквально пока мы находились на PHDays, Национальный центр кибербезопасности Великобритании сделали git commit для своего документа Machine Learning principles.

🐇Чего в нём вообще происходит ? Этот документ показывает разным категориям людей - инженерам, разработчикам и секьюрити - какие вообще есть риски связанные с ИИ, и как их можно решить. Это не совсем фреймворк ...


➡️Принципы показывают как можно реализовать защиту и тестирование на разных этапах - соблюдая несколько свойств доверенного ИИ. В документе идёт конечно же упор на закрытие конкретных рисков - в этом обновлении кстати добавили LLM, а также обновили инструменты которые можно использовать для реализации безопасного MLOPS. С тестированием, верификацией и анонимизацией данных.


🌐тык на скачать pdf

🌐тык на сайт с ncsc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Makrushin (Denis)
Как атакующие используют ИИ: подборка сценариев

Встретил репозиторий с набором сценариев использования ИИ в реальных атаках. Автор этой коллекции сопоставил техники матрицы MITRE ATT&CK с известными случаями применения генеративных моделей в реальных атаках.

Примеры интересных кейсов:

* проведение разведки с использованием LLM: сбор и анализ информации из открытых источников о цели для точного определения поверхности атаки;
* применение LLM для ускорения процесса разработки имплантов;
* упрощение процесса исследования уязвимостей с помощью LLM.

Эти же сценарии может позаимствовать Red Team для своих задач.
🔥1
MLSecOps.pdf
585.5 KB
ИСП РАН, От DevOps к MLSecOps
MlSecOps fin.pdf
5.2 MB
Positive, «MLSecOps, или как мы делаем тренды».