Лето — это период студенческих практик в нашем офисе, рассказываем подробнее ⤵

В рамках научного партнерства студенты МТУСИ прошли производственную практику в группе «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы», руководителем которой является кандидат физико-математических наук Олег Рогов.

Прочитать про проекты, которыми занимались практиканты, можно по ссылке📎

#практика_в_AIRI

Уже завтра стартует основная часть конференции IJCAI 2024 в Южной Корее📌

Делимся фотографиями и рассказываем, какие статьи исследователей AIRI представлены в этом году:

◼️Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks

Исследователи AIRI из группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» вместе с коллегами из ИСП РАН и Сколтеха разработали новый подход к созданию водяных знаков для моделей машинного обучения, который демонстрирует устойчивость к атакам, направленным на кражу функциональности, в особенности к тем, которые используют дистилляцию знаний. Исследование представлено в формате статьи и устного доклада на главном треке конференции.

◼️Do You Remember the Future? Weak-to-Strong Generalization in 3D Object Detection

Авторы AIRI из научной группы «ИИ в промышленности» вместе с исследователями из ВШЭ и ИСП РАН продемонстрировали новый метод обнаружения 3D-объектов с помощью лидара, решающий проблемы разреженности и окклюзии.

◼️Plug-and-Play Unsupervised Fault Detection and Diagnosis for Complex Industrial Monitoring

В статье исследователей AIRI и коллег из AI Talent Hub, ИТМО и ВШЭ представлен инновационный подход к обнаружению и диагностике неисправностей без учителя, адаптированный для мониторинга промышленных химических процессов.

◼️AADMIP: Adversarial Attacks and Defenses Modeling in Industrial Processes

Исследователи AIRI совместно с коллегами из ИСП РАН и МФТИ представили систему, которая может помочь оценить устойчивость моделей диагностики технологических процессов к состязательным атакам.

◼️SensorSCAN: Self-supervised learning and deep clustering for fault diagnosis in chemical processes (journal track 7)

В данной статье исследователи AIRI вместе с коллегами из ВШЭ предлагают новый метод обнаружения неисправностей и диагностики без контроля, предназначенный для мониторинга промышленных химических процессов. Статья опубликована в ведущем журнале "Artificial Intelligence" и приглашена к презентации в рамках journal track на конференции.

Подробную программу конференции можно найти на сайте😊
#Конференции_с_AIRI