Хороший учебный ассистент знает программу курса, понимает требования преподавателя и умеет выполнять типовые задачи без долгих объяснений.

Claude работает примерно так же.

Чем больше контекста о курсе вы соберете в одном месте и чем лучше опишете сценарии работы, тем меньше времени будет уходить на рутинную подготовку материалов.

Один раз настроенные Skills можно использовать снова и снова: для планов занятий, тестов, презентаций, обратной связи и других типовых задач.

Эта простая схема поможет превратить Claude из обычного чата в полноценного учебного ассистента.

#playbook

Ученые все меньше хотят делиться данными открыто

Десять лет назад большинство исследователей считали своим долгом выкладывать данные, полученные в ходе работы. Сегодня таких энтузиастов меньше трети. Одновременно знание принципов открытой науки среди ученых выросло до 80%.

Получается, чем лучше ученые понимают, что такое открытые данные, тем меньше хотят с ними связываться. Совпадение?

Казалось бы, чего проще. Получил грант, собрал датасет — выложи его в открытый доступ. Сделал доброе дело и бросил его в воду. Но на практике это означает дополнительные часы работы без какого-либо вознаграждения.

А «большое пролетарское спасибо» за очистку, стандартизацию, разметку и описание массивов, как выяснилось, работает не очень. 69% исследователей говорят, что академическая система никак не замечает этот вклад ни в рейтингах, ни в деньгах.

Тем временем спрос на датасеты подстегивает гонка ИИ. Объем обучающих данных растет почти в четыре раза в год. И особенно ценными в этом потоке становятся качественные университетские наборы.

Но та же технология, которая разгоняет спрос на данные, может частично закрыть самую неприятную часть работы. Уже каждый третий ученый регулярно использует ИИ в исследованиях, а каждый четвертый — при создании метаданных.

Действительно, часть рутины действительно удастся переложить на нейросети. Но сам вопрос от этого никуда не исчезает. Если открытые данные нужны науке, университетам и индустрии ИИ, должна ли работа по их подготовке оставаться бесплатным приложением к исследованию?

🤓 — да, учитывать в KPI
😇 — нет, нужно думать о человечестве  
😎 — спасибо, лучше деньгами

#fork

Полагаю, эта картинка вас удивит так же сильно, как она поразила меня.

Каждая точка здесь равна примерно 3,2 млн. человек, а цвет показывает опыт их взаимодействия с нейросетями — это простая визуализация текущего состояния внедрения искусственного интеллекта в мире.

Посмотрите на всю эту серую массу. Около 6,8 млрд человек вообще не используют ИИ. Еще 1,3 млрд — это «зеленые». Они время от времени пользуются бесплатными чат-ботами. Всего 15–25 млн «желтых», которые платят за ИИ, а значит используют его регулярно.

И лишь одна красная точка — те самые 2–5 млн человек, которые выстраивают продвинутые рабочие процессы или разрабатывают приложения с помощью ИИ-помощников.

Когда давно работаешь с этими инструментами и находишься в своем информационном пузыре, начинает казаться, что остальные ушли еще дальше. Но, увы, для абсолютного большинства людей применение ИИ все еще terra incognita.

В образовании так много разговоров о пользе и угрозах нейросетей, и так мало сложившейся практики.

Проверьте сами. Например, покажите коллеге небольшого ИИ-агента, которого собрали сами под конкретную задачу, — и, возможно, увидите на его лице изумление, похожее на то, что испытал юный Аурелиано Буэндиа, когда впервые увидел лед.

А если перед вами вопрос «как наверстать упущенное» — ответ до смехотворного прост. Заплатите за один инструмент ИИ. Используйте его каждый день в течение месяца. Прочитайте хотя бы одну книгу об этом. Посмотрите несколько объясняющих видео. И попробуйте сделать своего первого агента.

Трудно проверить, но этого будет достаточно, чтобы вы оказались в топе людей по уровню владения искусственным интеллектом на планете Земля.

#commit

Буллинг прокачался нейросетью

Жареный петух таки добрался до боссов образования, кто долго выбирал не замечать проблему сексуализированных дипфейков.

Скандал разразился после публикации в The Boston Globe - из 113 школьных округов Массачусетса только девять хоть как-то упоминали AI-харассмент в своих правилах.

А поводом стала история школьницы, чей AI-дипфейк разлетелся среди одноклассников. Ее мать месяцами обивала пороги, но школа даже не пожурила автора.

После публикации чиновники из профильного департамента штата отправили по школам письмо с разъяснениями, которые неплохо бы знать всем причастным к теме.

Вот его суть.

✓ Если сексуализированное изображение ребенка создано нейросетью, это не делает его менее опасным или менее серьезным, чем настоящее.

✓ Начинать проверку, как только стало известно о таком фейке, не дожидаясь, пока он разойдется по чатам.

✓ Не только установить, кто сделал фейк, но и остановить его распространение и помочь ребенку, который стал мишенью.

✓ Рассматривать такой случай не как обычный конфликт между учениками, а как возможный буллинг и сексуальную дискриминацию.

✓ Подключать юристов и, если того требует ситуация, сообщать властям.

✓ Предусмотреть сексуализированные AI-фейки в школьные правила и обсудить с учениками, почему нельзя создавать и пересылать такие изображения без согласия человека.

По сути, Массачусетс уже собрал инструкцию, пригодную для школ в любой части света. Остальным можно воспользоваться ей и, главное, поговорить с учениками о том, что — не просто «веселая» картинка в чате.

#playbook

Выбраться из черного ящика, или Как нейросети в офисах превращаются в тыкву

Компании по всему миру продолжают заливать деньги в искусственный интеллект, но сотрудники массово уходят в отказ. Восемь из десяти офисных работников за последний месяц либо вообще не открывали нейросети, либо пользовались ими минимально.

Чем громче топ-менеджмент заявляет об ИИ как о новом стандарте, тем глубже пропасть между руководством и подчиненными. Если 61% менеджеров уже готовы доверить алгоритмам принятие сложных решений, то среди рядовых сотрудников в это верят всего 9%. Для большинства искусственный интеллект остается не полезным инструментом, а опасным и малопонятным черным ящиком.

Само внедрение нейросетей сегодня напоминает блуждание по минному полю. Почти 80% руководителей грозят санкциями за использование неразрешенных сервисов, но внятного маршрута при этом не дают. С регламентом работы знаком лишь каждый пятый сотрудник, а треть вообще не понимает, какие инструменты легальны, а какие запрещены.

Бюджеты на ИИ за год выросли на 38%, однако обучение персонала откровенно провалилось. Руководство выделило деньги, но забыло про стратегию. Часто вся перепрошивка компании сводится к покупке корпоративных подписок и слепой надежде, что продуктивность сотрудников вырастет сама собой.

В результате вместо ускорения бизнес теряет в среднем почти восемь часов рабочего времени в неделю на одного человека просто из-за отсутствия обучения и хаоса в процессах. А ведь могло быть наоборот — по данным Goldman Sachs уверенные пользователи нейросетей экономят до часа в день.

Вся эта история один в один повторяет раннюю цифровизацию. Школы, университеты и корпорации скупали компьютеры ради галочки и иллюзии прогресса. В итоге техника годами пылилась на столах, а люди продолжали работать по старинке.

Если пересесть с велосипеда за руль Ferrari, без знания правил дорожного движения и уроков вождения далеко уехать не получится. Бизнесу и системе образования предстоит пройти тот же путь и осознать одну простую вещь — мало купить дорогую технологию, нужно сначала научить людей ей управлять.

#deep_scan

Самые быстрорастущие навыки 2026 года складываются в довольно цельный профиль. Работодателям нужны люди, которые понимают, как устроены ИИ, данные и цифровая инфраструктура, и способны довести работу с ними до конкретного результата — продукта, проекта, сделки или управленческого решения.

Именно такую картину показывает свежий рейтинг LinkedIn. Рядом с ИИ-грамотностью и кибербезопасностью в нем оказываются креативность, управление людьми, коммуникация и продажи. Технологии повышают ценность тех, кто умеет ставить задачи, договариваться, принимать решения и отвечать за итог. Универсальный специалист 2026 года — человек с хорошей цифровой базой и выраженной способностью действовать.

#сommit

ИИ заставит школу отказаться от модели индустриальной эпохи

Школьная система почти везде устроена одинаково. Учитель объясняет материал всему классу сразу и в одном темпе, хотя дети находятся на совершенно разных уровнях подготовки. Кто-то понимает тему еще до начала объяснения и просто скучает, а для кого-то она остается непонятной даже после урока. Но в обоих случаях учитель должен идти дальше по программе, говорит Маккензи Прайс, основатель сети Alpha School, где академические предметы дети осваивают с помощью ИИ, а их результаты входят в 1% лучших по стране.

Лишь треть школьников в США действительно владеет математикой и чтением на уровне своего класса, а две трети отстают. В Alpha School ребенок не переходит к следующей теме, пока полностью не усвоит предыдущую. В этом и заключается главное преимущество искусственного интеллекта. Впервые школа может дать каждому ученику персональное обучение и позволить ему осваивать материал в два-пять, а иногда и в десять раз быстрее.

Ребенок постоянно взаимодействует с учебным материалом и остается в зоне ближайшего развития. Задания не настолько сложны, чтобы он потерял интерес, и не настолько легки, чтобы ему стало скучно. Когда на академические предметы уходит всего два часа в день, остальная часть школьного дня освобождается для того, в чем человек действительно незаменим. Дети могут больше общаться, работать вместе, решать практические задачи и развивать жизненные навыки.

Модель массовой школы возникла в эпоху промышленной революции и существует уже около двухсот лет. Свою задачу она выполнила хорошо. Она готовила людей к работе на фабриках и в больших организациях, учила соблюдать правила, действовать по расписанию и быть дисциплинированными. Но сейчас мир стоит на пороге серьезных перемен. Все, что можно автоматизировать, будет автоматизировано. Необязательно смотреть на это как на конец света. Напротив, это может стать невероятно интересным временем, если мы и наши дети овладеем навыками, которые помогут быть успешными в новой реальности.

Для меня главное — правильно внедрять ИИ в образование. Меньше всего мне хотелось бы, чтобы каждому ребенку просто выдали ноутбук с ChatGPT и объявили, что теперь это школа с искусственным интеллектом. Дело не в том, что наша технология лучше остальных. Учителя в Alpha School есть, но они больше не преподают академические предметы. Эту работу берет на себя ИИ. Учителя становятся наставниками и сосредоточиваются на том, от чего на 90 процентов зависит успех — это мотивация ребенка.

#readme

Слепой профессор уличил студентов в массовом ИИ-мошенничестве

Средний результат домашнего промежуточного экзамена на курсе профессора Брауновского университета Роберто Серрано составил 96%. Заподозрив неладное, преподаватель решил провести итоговый экзамен очно. Средний балл упал до 48,6% — это худший результат за всю историю курса «Экономика благосостояния и теория общественного выбора».

После массовой стрельбы в университете 13 декабря прошлого года Серрано впервые почти за 20 лет разрешил студентам сдавать промежуточный экзамен дома. Обычно на его курс записывалось не более 30 человек, но в этот раз пришли 86. Профессор связывает такой рост с возможностью сдавать экзамен удаленно.

Результаты сразу вызвали подозрения. Прежде средний балл составлял 65–80%, хотя новый экзамен был сложнее обычного. Серрано и его ассистенты загрузили задания в ChatGPT и обнаружили, что ответы модели похожи на те, что сдали студенты. Они выглядели формально правильными, но были «изложены в крайне запутанном стиле».

Серрано предупредил студентов, что подозревает массовое использование ИИ, и с согласия декана решил провести итоговый экзамен в аудитории. После этого 18 человек покинули курс, а еще девять не пришли на экзамен. Профессор аннулировал результаты домашней работы и увеличил вес итогового экзамена до 80%. В результате курс не сдали 19 студентов — почти треть тех, кто дошел до финального испытания.

Рассерженный преподаватель не собирался спускать эту историю на тормозах. Чего-чего, а решительности ему было не занимать. В 17 лет Серрано потерял зрение из-за дистрофии сетчатки, но продолжил учиться, освоил шрифт Брайля и благодаря отличным результатам поступил в Гарвард.

Результаты экзаменов и свои подозрения он направил в университетский комитет по академической добросовестности. Однако там потребовали подать отдельную жалобу на каждого студента. Серрано назвал такую процедуру абсурдной, а реакцию администрации — недостаточной.

Эксперты отмечают, что массовые разбирательства о списывании отнимают у преподавателей много времени, за которое им никто не платит. Поэтому они предлагают упростить процедуру: позволить студентам признавать нарушение по электронной почте, а преподавателям — подавать одну жалобу сразу на нескольких человек.

И в принципе университетам нужно четче определить границы допустимого использования ИИ. Например, можно ли считать текст самостоятельным, если нейросеть лишь исправила в нем грамматику, и кому принадлежат идеи, которые появились во время мозгового штурма с ChatGPT.

Согласно опросу 105 преподавателей, три четверти сотрудников Брауновского университета обеспокоены тем, что студенты используют ИИ для списывания. Такая же доля участников высказала аналогичные опасения в общенациональном опросе Ассоциации американских колледжей и университетов, который провели в 2025 году.

Тем временем Брауновский университет рекомендует не сводить политику в отношении ИИ только к наказаниям, поскольку достоверно установить его использование пока невозможно. Серрано же настаивает, что университеты должны относиться к списыванию серьезно. «Мы не можем добровольно превратиться в идиотов», — заявил профессор.

#debug

Большинство использует Claude как обычный чат, но настоящая польза начинается, когда ИИ знает ваш контекст, подключен к рабочим инструментам и забирает рутину.

Этот простой маршрут поможет не потеряться в возможностях Claude и за пять шагов перейти к системной работе с ИИ.
#playbook

Вперед в прошлое. После запрета смартфонов в школах Норвегия взялась за ИИ и соцсети

С нового учебного года норвежским детям до 13 лет практически полностью закроют доступ к генеративному ИИ на уроках. Старшеклассники смогут его использовать лишь под наблюдением учителя. Власти объясняет ограничения необходимостью не допустить, чтобы на фоне снижения результатов тестирования дети пропускали важнейшие этапы освоения чтения, письма и математики.

У страны уже есть опыт удаления технологий из классов. В 2024 году там отказались от смартфонов. Исследование Сары Абрахамссон, которое охватили более 400 школ, показало снижение травли, улучшение оценок и сокращение числа обращений к психологам примерно на 60%. Наиболее заметными перемены оказались среди девочек.

Решение по ИИ опирается на ту же идею: младших учеников следует оградить от инструментов, способных подменить освоение базовых навыков. Однако в случае со смартфонами власти реагировали на уже зафиксированное падение успеваемости. Насколько широко школьники применяют генеративные модели и наносят ли они сопоставимый вред, пока неизвестно.

Одновременно правительство готовит возрастной ценз для соцсетей. В апреле оно объявило о разработке закона, который закроет доступ к платформам пользователям младше 16 лет. Документ планируют внести в парламент до конца текущего года. За образец взята Австралия, где аналогичная мера действует с прошлого декабря.

Похожие меры обсуждают и в других странах. Великобритания готовит ограничения для детей младше 16 лет, несколько стран Евросоюза рассматривают такие же шаги. Но главный вопрос остается открытым: запрещать детям пользоваться цифровыми сервисами или заставить разработчиков сделать их безопаснее? Этот же спор все чаще становится причиной судебных исков к ИИ-компаниям.

В США юридический комитет Сената в конце апреля единогласно поддержал дальнейшее рассмотрение GUARD Act. Законопроект запрещает несовершеннолетним пользоваться ИИ-компаньонами и требует проверять возраст аудитории. В ходе обсуждения его действие сузили до чат-ботов, имитирующих продолжительные межличностные отношения.

Универсальные сервисы вроде ChatGPT, Gemini и Copilot благодаря этому могут не попасть под новые правила. Критики предупреждают, что разработчики способны воспользоваться расплывчатой границей между обычным помощником и цифровым компаньоном.

Норвегия выбрала более простой путь. Власти не пытаются разбираться, какой сервис опасен, а какой нет, а вводят возрастные ограничения и поручают школам следить за их соблюдением. Запрет смартфонов показал, что в классе такой подход может работать.

Но школьный запрет действует только во время занятий. Дома ребенок по-прежнему сможет пользоваться ИИ с телефона или компьютера. Поэтому новые правила ограничат его применение в классе, но не повлияют на то, как дети используют такие сервисы в свободное время.

#deep_scan

Промпт — это не заклинание

Готовые формулировки помогают начать, но сами по себе не делают ответ ИИ сильным. Качество появляется, когда вы даете контекст, объясняете цель, задаете критерии результата и уточняете ответ в несколько итераций.

Поэтому полезнее не коллекционировать «идеальные промпты», а учиться ставить задачи. Тогда любая заготовка превращается из случайной команды в рабочий инструмент.

#playbook