با Augie، ابزار ایجاد ویدیو با هوش مصنوعی آشنا شوید. 📽
با ابزار هوش مصنوعی نسل جدید AugX Labs که می تواند ایده های شما را در عرض چند ثانیه به ویدیو تبدیل کند و اسکریپت ها و روایت های حرفه ای تولید کند، دیگر نگران فرایند زمان بر و پر چالش ادیت و تولید محتوا تصویری نباشید . تولید محتوا هرگز آسان تر از امروز نبوده است.

نوآوری جدید! نخستین تراشه مغزی Neuralink به کار گرفته شد!!🧠
به تازگی، کمپانی Neuralink اولین فردی را که توانسته با نصب تراشه‌ای در مغز، شطرنج آنلاین و دیگر بازی‌ها را فقط با قدرت ذهنی خود کنترل کند، به نمایش گذاشته است.
شاید فکر کردن به دنیایی دور از انسانیت راحت نباشد، اما این ویدیو نشان می‌دهد که تأثیرات واقعی این فناوری چقدر می‌تواند مثبت باشد.
هدف اصلی این پروژه این است که قابلیت‌های انسان را گسترش دهد، بیماری‌های عصبی مانند ALS یا پارکینسون را درمان کند و بینایی را به افراد نابینا بازگرداند.
در آینده، ممکن است به نقطه‌ای برسیم که انسان و هوش مصنوعی به طور همزیستی با یکدیگر زندگی کنند.🤖

📢 اطلاعیه ی جدید : Apple ReALM از GPT-4 پیشی می‌گیریم! 🚀
روش نوین Apple به نام ReALM ، در زمینه آموزش مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برای فهم ارجاعات درون متنی، حتی در مواقعی که موضوع قابل گفتگو نیست مانند نقاشی‌های پس‌زمینه، شگفتی‌ساز شده است.
این پروژه که چالشی بزرگ در دنیای AI محسوب می‌شود، با موفقیت آمیز بودن نسخه‌های اولیه‌اش نسبت به روش‌های قبلی، و حتی کسب امتیازات بالاتر از GPT-4 در آزمون‌ها، به خصوص با استفاده از نسخه‌های بزرگ‌تر مدل، خبرساز شده است. 👏
با این پیشرفت‌ها، زمان آن فرا رسیده که شرکت OpenAI نسل بعدی، GPT-5 را با نام "Kraken" به جهان معرفی کند
با ورود اپل، اگرچه با کمی تاخیر، به عرصه رقابت‌های بزرگ هوش مصنوعی، شاهد تحولات جدیدی در این حوزه خواهیم بود.

هوش مصنوعی مولد(Generative AI) به مجموعه‌ای از روش‌ها در هوش مصنوعی اشاره دارد که قادر به ساخت داده‌های جدید هستند، مثل تصاویر، متن‌ها، صداها یا دیگر انواع محتوا. این داده‌های تازه‌سازی شده به قدری شبیه داده‌های اصلی هستند که ممکن است تشخیص تفاوت بین آن‌ها سخت باشد. این نوع هوش مصنوعی معمولاً با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده و روش‌های یادگیری عمیق ساخته می‌شود. مثال‌هایی از این تکنیک‌ها شامل شبکه‌های عصبی م (GANs)، رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) و مدل‌های پیش‌بینی مانند ترنسفورمر(Transformers) هستند.

هوش مصنوعی مولد در بانکداری مدرن (Generative AI In Retail & Commercial Banking) 💷🏦💰
بانکداری مدرن پیشتاز در استفاده از فناوری‌های نوآورانه برای افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهبود خدمات به مشتریان است. بانک‌ها امروزه با چالش مواجه‌اند که مشتریان را به عنوان افرادی منحصربه‌فرد با نیازهای خاص درک کنند، نه فقط به عنوان شماره‌های حساب . استفاده از شخصی‌سازی و هوش مصنوعی مولد(Generative AI) در کنار روش‌های سنتی هوش مصنوعی، راهکاری تحول‌آفرین در این زمینه است.
هوش مصنوعی مولد(Generative AI) از داده‌های مشتریان، شامل تاریخچه تراکنش‌ها و الگوهای رفتاری، برای تولید توصیه‌های مالی و سفارش سازی خدمات استفاده می‌کند. اساس این رویکرد، ترکیب توانایی‌های Generative AI در ایجاد محتوا، مانند نکات مالی شخصی، به منظور شناسایی اهداف مالی برای فرد و ارائه ی پیشنهادات مالی است.
این هم‌افزایی نه تنها به افزایش رضایت و وفاداری مشتریان منجر می‌شود، بلکه فرصت‌های جدیدی برای بانک‌ها برای افزایش تعامل، شناسایی فرصت‌های فروش متقابل و افزایش درآمد فراهم می‌کند.

هوش مصنوعی مولد وابزار های مرتبط در توسعه ی اپلیکیشن ها (GenAI Tools)
در سال 2023، تحول قابل توجهی در نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار رخ داد که با ابزارهایی مانند Copilot GitHub که برای پشتیبانی از توسعه‌دهندگان در ساخت برنامه‌ها پیشرفته نشان داده شد است.
کوپایلتCopilot که در ژوئن 2022 توسط GitHub معرفی شد، به عنوان ابزاری برای تکمیل خودکار کد و برنامه نویسی جفت عمل می کند. در مصاحبه ای با The New Stack، مدیر ارشد محصولات GitHub، تاکید کرد که Copilot بیش از 1.5 میلیون کاربر را به خود اختصاص داده است. وی همچنین اشاره کرد که درصد کدهای جدید ایجاد شده با Copilot از 35 درصد به 60 درصد رسیده است و انتظار می رود در سال های آینده به 80 تا 90 درصد برسد.

اینویدیاجتسون(NVIDIA Jetson) مجموعه‌ای از بردهای محاسباتی تعبیه‌شده است که برای آوردن محاسبات هوش مصنوعی شتاب‌دار به دستگاه‌های لبه‌ای) (Edge Device طراحی شده‌اند. این دستگاه‌های فشرده و قدرتمند مبتنی بر معماری ( GPU NVIDIA) ساخته شده‌اند و می‌توانند الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری عمیق را مستقیماً روی دستگاه بدون اینکه به منابع رایانش ابری تکیه کند، اجرا کنند،. بردهای جتسون اغلب در رباتیک، وسایل نقلیه خودران، اتوماسیون صنعتی و سایر کاربردها استفاده می شود که در آن استنتاج هوش مصنوعی باید به صورت محلی با تأخیر کم و کارایی بالا انجام شود. علاوه بر این، این بردها بر اساس معماری ARM64 هستند و در مقایسه با دستگاه‌های محاسباتی GPU سنتی با قدرت کمتری کار می‌کنند.

معرفی چند افزونه هوش_مصنوعی در گوگل کروم

Gemini for Google-1
🔗 لینک
https://chromewebstore.google.com/detail/gemini-for-google/iigenimmlpiicejkjbfpbanimcbmlfog
معرفی افزونه :
این افزونه‌ی باحال، پاسخ‌های Gemini )هوش مصنوعی گوگل) رو در کنار نتایج موتورهای جستجو مثل گوگل نمایش میده.

Sidebar AI(Google Gemini/Copilot/ChatGPT)-2
🔗 لینک :
https://chromewebstore.google.com/detail/sidebar-aigoogle-geminico/nhchmkkdppmkmblocpdjcpdenchddgnh
معرفی افزونه:
گشت و گذارتو! تو اینترنت با هوش مصنوعی جذاب‌تر کن! با یه کلیک به هوش مصنوعی جمینای، چت‌ جی پی تی و بقیه‌ی هوش مصنوعی های باحال‌‌ تو نوار کناری کروم دسترسی داشته باش و خیلی راحت تو همون صفحه ازشون کمک بگیر!

ChatGPT Sidebar & GPT-4 Vision Gemini-3
🔗 لینک
https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt-sidebar-gpt-4-vis/becfinhbfclcgokjlobojlnldbfillpf?pli=1
با کمک این افزونه در هر جای وب، پرواز کنید! ✈️
معرفی افزونه :
فرض کن در حال خواندن یک مقاله هستی و ناگهان سوالی به ذهنتون خطور می‌کند؛ یا در حال نوشتن یک ایمیل مهم هستید و به دنبال کلمات مناسب می‌گردید.

کتاب بهبود دسته بندی متون متون فارسی با استفاده از روش فازی:

🔘معرفی متن کاوی

🔘شرح روش ها و الگوریتم‌های دسته بندی در یادگیری ماشین

🔘مروری بر روش های وزن دهی به کلمات کلیدی و پیشنهاد وزن دهی جدید.

🔘بیان مراحل استخراج کلمات کلیدی

علم داده چیست؟🤔
علم داده مطالعه داده ها برای استخراج بینش معنادار برای تجارت است. این یک رویکرد چند رشته‌ای است که اصول و شیوه‌های حوزه‌های ریاضی، آمار، هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر را برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها ترکیب می‌کند.

کاربردهای علم داده💻
علم داده برای طیف گسترده ای از کاربردها، از جمله تجزیه و تحلیل پیش بینی، یادگیری ماشین، تجسم داده ها، سیستم های توصیه، تشخیص تقلب، تجزیه و تحلیل احساسات، و تصمیم گیری در صنایع مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، بازاریابی و فناوری استفاده می شود.

مدل بروز شده ی یولو با قدرتی شگفت انگیزYOLO8 !! 😳😐 یک مدل تشخیص شی قدرتمند است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود بهبود یافته است. این مدل با سرعت بالای پردازش و دقت عالی در شناسایی اشیاء در تصاویر و ویدیوها، مناسب برای کاربردهای واقعی مانند نظارت تصویری و خودروهای خودران است. YOLO8 همچنین توانایی شناسایی چندین شی به طور همزمان را دارد، که آن را به ابزاری ارزشمند در بینابینی ماشین تبدیل کرده است. در تصویر نمونه ای از قدرت بالای این مدل در تحلیل و پردازش تصویر را مشاهده میکنید.

اهمیت علم داده در دنیای امروز برکسی پوشیده نیست اما یکی از جنبه های مهم آن استفاده از تحلیل داده ها در هر صنعتی از جمله مسافرت، مراقبت های بهداشتی و آموزش میباشد. صنایع می توانند به سرعت مشکلات خود را بررسی کرده و با استفاده از علم داده با موفقیت به آنها رسیدگی کنند.
علم داده در حال حاضر تقریباً در همه بخش ها مورد استفاده قرار میگیرد، امروزه حجم عظیمی از داده ها در جهان وجود دارد که بسته به نحوه استفاده از آن، می تواند تعیین کند که یک محصول موفق یا شکست می خورد. اگر از داده ها به درستی استفاده شود، دستیابی به موفقیت تضمین شده خواهد بود .

واقعی اما باور نکردنی ! 🤯🤯 شرکت OpenAI از پروژه جدید خود که گامی رو به جلو در حوزه ی هوش مصنوعی است رونمایی کرد .
مدل GPT-4o برخلاف مدل های قبلی خود، می تواند ورودی ها و خروجی های مختلفی مانند ، متن ، صدا ، و تصویر را مدیریت کند. این مدل هر ترکیبی از متن ، صدا و تصویر را میگیرد و بصورت زنده و برخط جواب مناسب و با خطای بسیار کم را تولید میکند. این دستاورد گامی موثر به سوی تعامل بسیار طبیعی تر انسان و رایانه است .

گر از کتابخانه ی پانداس در کولب استفاده میکنید خبر خوب این است که سرعت استفاده ی این کتابخانه 50 برابر شده است.
گوگل کولب که ماهانه توسط ۱۰ میلیون کاربر استفاده می‌شود، اکنون با یکپارچه‌ سازی RAPIDS cuDF ، قدرت محاسبات GPU را برای محاسابات پانداس بطور چشمگیری افزایش داده است. این ویژگی حتی می‌تواند کد های پانداس را که توسط ChatGPT ایجاد می‌شود، بدون نیاز به یادگیری الگوهای جدید، تسریع کند.