شرکت OpenAI قیمت API مدل o3 رو ۸۰٪ کاهش داده و این مدل حالا ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۸ دلار برای توکن خروجی هزینه خواهد داشت.
همچنین از مدل o3-pro هم در API رونمایی کرده که ۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۸۰ دلار برای توکن خروجی هزینه داره ولی با این حال همچنان ۸۷٪ از مدل o1-pro ارزون تره.
@aipulse24
همچنین از مدل o3-pro هم در API رونمایی کرده که ۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۸۰ دلار برای توکن خروجی هزینه داره ولی با این حال همچنان ۸۷٪ از مدل o1-pro ارزون تره.
@aipulse24
❤17👏11
همچنین مدل o3-pro حالا برای تمام کاربران پلن Pro در دسترس قرار گرفته. این مدل بهبود عملکرد قابل توجهی نسبت به o3 داره.
@aipulse24
@aipulse24
❤18👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
استارتاپ Midjourney که با مدلهای تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته میشه، بهتازگی از مدل تولید ویدئوی خودش به نام V1 رونمایی کرده. این مدل میتونه از یک تصویر ثابت (چه تصویر آپلودی، چه تصویر تولیدشده توسط مدلهای قبلی Midjourney) چهار ویدئوی پنجثانیهای تولید کنه و کاربران میتونن این ویدئوها رو تا چهار بار، هر بار بهمدت چهار ثانیه، طولانیتر کنن. در نتیجه، حداکثر طول ویدئویی که با V1 ساخته میشه میتونه به ۲۱ ثانیه برسه. این ویدئوها در حال حاضر فقط از طریق پلتفرم دیسکورد و در نسخهی وب در دسترس قرار دارن.
V1 بهگونهای طراحی شده که استفاده ازش هم ساده باشه و هم قابلیتهای فنی متنوعی در اختیار کاربران بذاره. از جمله تنظیماتی که در این مدل در نظر گرفته شده میشه به حالت «انیمیشن خودکار» اشاره کرد که تصویر ورودی رو بهصورت تصادفی و بدون دخالت کاربر به حرکت درمیاره. برای کاربران حرفهایتر، حالت «انیمیشن دستی» فراهم شده که در اون میتونن بهصورت متنی توضیح بدن که چه نوع حرکتی مدنظرشونه — مثل چرخش دوربین، حرکت کاراکتر یا تغییرات پسزمینه. همچنین گزینههایی برای میزان تحرک صحنه در نظر گرفته شده: از «low motion» برای حرکات آرام گرفته تا «high motion» برای صحنههای پویاتر.
از نظر هزینه، مدل V1 نسبت به مدلهای تصویری Midjourney پرمصرفتره. طبق اعلام شرکت، تولید یک ویدئو تا ۸ برابر بیشتر از یک تصویر از سهمیهی ماهانهی کاربران مصرف میکنه. اشتراک پایه برای استفاده از V1 از ۱۰ دلار در ماه شروع میشه، درحالیکه مشترکین پلن Pro (با قیمت ۶۰ دلار) و Mega (۱۲۰ دلار) امکان تولید نامحدود ویدئو در حالت Relax (حالت غیرسریع) رو دارن. البته Midjourney اعلام کرده که طی ماه آینده، سیاست قیمتگذاری برای مدلهای ویدئویی خودش رو بازبینی خواهد کرد.
از نظر جلوههای بصری، ویدئوهای تولیدشده توسط V1 در نگاه اول بیشتر «سورئال» و خیالگونه بهنظر میرسن تا واقعگرایانه؛ ویژگیای که پیشتر هم در مدلهای تصویری Midjourney دیده شده بود. با وجود اینکه این سبک ممکنه برای برخی از کاربران مناسب نباشه، اما در میان هنرمندان و خلاقان بازخورد مثبتی دریافت کرده. با این حال، هنوز مشخص نیست که V1 در عمل تا چه حد میتونه با مدلهایی مثل Veo 3 از گوگل یا Gen-4 از Runway رقابت کنه، مخصوصاً در زمینه کیفیت، پایداری تصویر و کنترلپذیری دقیق صحنه.
درنهایت، Midjourney با مدل V1 نشون داده که همچنان میخواد مرزهای خلاقیت بصری در دنیای هوش مصنوعی رو جابهجا کنه — حتی در شرایطی که از سوی نهادهای حقوقی و استودیوهای بزرگ فیلمسازی به چالش کشیده میشه. مسیر بعدی این شرکت، طبق وعدهها، توسعهی مدلهایی برای تولید رندرهای سهبعدی و شبیهسازیهای بلادرنگ خواهد بود؛ هدفی جاهطلبانه که میتونه آیندهی طراحی و داستانسرایی بصری رو متحول کنه.
@aipulse24
V1 بهگونهای طراحی شده که استفاده ازش هم ساده باشه و هم قابلیتهای فنی متنوعی در اختیار کاربران بذاره. از جمله تنظیماتی که در این مدل در نظر گرفته شده میشه به حالت «انیمیشن خودکار» اشاره کرد که تصویر ورودی رو بهصورت تصادفی و بدون دخالت کاربر به حرکت درمیاره. برای کاربران حرفهایتر، حالت «انیمیشن دستی» فراهم شده که در اون میتونن بهصورت متنی توضیح بدن که چه نوع حرکتی مدنظرشونه — مثل چرخش دوربین، حرکت کاراکتر یا تغییرات پسزمینه. همچنین گزینههایی برای میزان تحرک صحنه در نظر گرفته شده: از «low motion» برای حرکات آرام گرفته تا «high motion» برای صحنههای پویاتر.
از نظر هزینه، مدل V1 نسبت به مدلهای تصویری Midjourney پرمصرفتره. طبق اعلام شرکت، تولید یک ویدئو تا ۸ برابر بیشتر از یک تصویر از سهمیهی ماهانهی کاربران مصرف میکنه. اشتراک پایه برای استفاده از V1 از ۱۰ دلار در ماه شروع میشه، درحالیکه مشترکین پلن Pro (با قیمت ۶۰ دلار) و Mega (۱۲۰ دلار) امکان تولید نامحدود ویدئو در حالت Relax (حالت غیرسریع) رو دارن. البته Midjourney اعلام کرده که طی ماه آینده، سیاست قیمتگذاری برای مدلهای ویدئویی خودش رو بازبینی خواهد کرد.
از نظر جلوههای بصری، ویدئوهای تولیدشده توسط V1 در نگاه اول بیشتر «سورئال» و خیالگونه بهنظر میرسن تا واقعگرایانه؛ ویژگیای که پیشتر هم در مدلهای تصویری Midjourney دیده شده بود. با وجود اینکه این سبک ممکنه برای برخی از کاربران مناسب نباشه، اما در میان هنرمندان و خلاقان بازخورد مثبتی دریافت کرده. با این حال، هنوز مشخص نیست که V1 در عمل تا چه حد میتونه با مدلهایی مثل Veo 3 از گوگل یا Gen-4 از Runway رقابت کنه، مخصوصاً در زمینه کیفیت، پایداری تصویر و کنترلپذیری دقیق صحنه.
درنهایت، Midjourney با مدل V1 نشون داده که همچنان میخواد مرزهای خلاقیت بصری در دنیای هوش مصنوعی رو جابهجا کنه — حتی در شرایطی که از سوی نهادهای حقوقی و استودیوهای بزرگ فیلمسازی به چالش کشیده میشه. مسیر بعدی این شرکت، طبق وعدهها، توسعهی مدلهایی برای تولید رندرهای سهبعدی و شبیهسازیهای بلادرنگ خواهد بود؛ هدفی جاهطلبانه که میتونه آیندهی طراحی و داستانسرایی بصری رو متحول کنه.
@aipulse24
❤18🔥6👍4
بعد از معرفی نه چندان موفق Llama 4 که باعث استعفای تعدادی از مدیرای متا شد حالا زاکربرگ راه افتاده و داره کاری رو انجام میده که بیشتر از هرچیزی بلده!
خریدن رقبا!!!
توی این ۲ ۳ هفته زاکربرگ اونقدر دانشمند از شرکت های دیگه دزدیده که سوژه یه عالمه میم شده
مبالغی که بهشون پیشنهاد داده بسیار عجیب غریب هستن مثلا به یه تعدادشون در لحظه امضا قرار داد ۱۰۰ میلیون دلار داده!!
زاکربرگ از OpenAI به تنهایی ۸ تا دانشمند جذب کرده که همگی طبق توئیت یکی از کارمندان که بعدا پاک کرد بسیار افراد تاثیر گذار و حساسی هستن و از اینکه مدیریت برای حفظ اونها هیچ کاری نکرده شاکی هست
یکی از اونها حتی خالق ایده مدل های Reasoning هست!!
این شرایط باعث شده که OpenAi مدعی بشه که کارمندانش خسته ان و کلا هفته جاری رو برای همه کارمندان توی OpenAi تعطیل کرده!
فکرکن بخوای ۱۰۰ میلیون دلار رو با ۱ هفته تعطیلی حل کنی😭
این شرایط بسیار شبیه به چیزیه که سالها قبل جف بزوس برای الکسا ایجاد کرد. یک شرکت به اسم Nuance وجود داشت درحد OpenAi فعلی که واسه Speech بود بزوس تمام دانشمنداش رو خرید و فکرکنم لازم نباشه بگم بقیه ماجرا چی شد چون کسی نمیدونه Nuance کیه ولی همه الکسا رو میشناسن.
انتظار میره حداقل تا ۲ ۳ مدل اینده همچنان OpenAi پیشرو باشه چون تاثیر این استعدادها همچنان روی محصولاتی که منتشر نشدن وجود داره ولی از بعدش بسیار ضربه بزرگی برای OpenAi هست مگر اینکه بتونه سریع استعدادهارو جایگزین کنه که البته درحال حاضر جهان به شدت با کمبود نیروی هوش مصنوعی کار درست مواجهه
حالا باید ببینیم در اینده زاکربرگ میتونه یه اینستاگرام دیگه بپا کنه یا این سری مثل قبل شانس نمیاره
@aipulse24
خریدن رقبا!!!
توی این ۲ ۳ هفته زاکربرگ اونقدر دانشمند از شرکت های دیگه دزدیده که سوژه یه عالمه میم شده
مبالغی که بهشون پیشنهاد داده بسیار عجیب غریب هستن مثلا به یه تعدادشون در لحظه امضا قرار داد ۱۰۰ میلیون دلار داده!!
زاکربرگ از OpenAI به تنهایی ۸ تا دانشمند جذب کرده که همگی طبق توئیت یکی از کارمندان که بعدا پاک کرد بسیار افراد تاثیر گذار و حساسی هستن و از اینکه مدیریت برای حفظ اونها هیچ کاری نکرده شاکی هست
یکی از اونها حتی خالق ایده مدل های Reasoning هست!!
این شرایط باعث شده که OpenAi مدعی بشه که کارمندانش خسته ان و کلا هفته جاری رو برای همه کارمندان توی OpenAi تعطیل کرده!
فکرکن بخوای ۱۰۰ میلیون دلار رو با ۱ هفته تعطیلی حل کنی
این شرایط بسیار شبیه به چیزیه که سالها قبل جف بزوس برای الکسا ایجاد کرد. یک شرکت به اسم Nuance وجود داشت درحد OpenAi فعلی که واسه Speech بود بزوس تمام دانشمنداش رو خرید و فکرکنم لازم نباشه بگم بقیه ماجرا چی شد چون کسی نمیدونه Nuance کیه ولی همه الکسا رو میشناسن.
انتظار میره حداقل تا ۲ ۳ مدل اینده همچنان OpenAi پیشرو باشه چون تاثیر این استعدادها همچنان روی محصولاتی که منتشر نشدن وجود داره ولی از بعدش بسیار ضربه بزرگی برای OpenAi هست مگر اینکه بتونه سریع استعدادهارو جایگزین کنه که البته درحال حاضر جهان به شدت با کمبود نیروی هوش مصنوعی کار درست مواجهه
حالا باید ببینیم در اینده زاکربرگ میتونه یه اینستاگرام دیگه بپا کنه یا این سری مثل قبل شانس نمیاره
@aipulse24
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🤯9😁6🤣3👍1
کلودفلر از قابلیتی تازه به نام Pay Per Crawl رونمایی کرده که به صاحبان محتوا اجازه میده تا در ازای دسترسی خزندههای هوش مصنوعی به محتوای خودشون، پول دریافت کنن. این قابلیت که فعلاً بهصورت آزمایشی و خصوصی در دسترس قرار گرفته، یه راهحل میانبر برای مسئلهایه که مدتهاست ناشران و تولیدکنندگان محتوا باهاش درگیرن: یا باید همهچیز رو رایگان در اختیار مدلهای هوش مصنوعی بذارن، یا کامل جلوی دسترسی اونها رو ببندن.
ایدهی کلیدی اینه که دیگه لازم نباشه همهچیز صفر و یکی باشه. اگه یه خزنده بخواد محتوایی رو ایندکس کنه، میتونه درخواستش رو با هدر مخصوص و اعلام آمادگی برای پرداخت بفرسته و اگه قیمت از طرف ناشر مشخص شده باشه، با پرداخت اون مبلغ به محتوا دسترسی پیدا میکنه. اگرم پرداختی صورت نگیره، سرور یه پاسخ HTTP 402 (که قبلاً تقریباً هیچوقت استفاده نمیشد) برمیگردونه و خزنده از قیمت مطلع میشه. کلودفلر توی این فرآیند نقش واسط مالی رو هم بازی میکنه.
ناشرها اختیار کامل دارن که برای هر خزنده تصمیم بگیرن: اجازهی رایگان بدن، هزینه دریافت کنن یا دسترسی رو بهطور کامل ببندن. حتی اگه خزندهای حسابی توی کلودفلر نداشته باشه، باز هم میشه بهصورت مشروط ازش پول خواست، که این عملاً مثل بلاک کردنه اما با امکان مذاکرهی آینده. همچنین امکان تعریف قیمت ثابت برای کل سایت، یا اعمال استثنا برای بعضی خزندهها هم وجود داره.
کلودفلر میگه این فقط قدم اوله. در آینده، این مدل میتونه به زیرساختی برای «دیوار پرداختی عاملمحور» تبدیل بشه؛ جایی که مثلاً یه دستیار هوشمند بتونه برای پیدا کردن بهترین منابع درباره سرطان یا تحلیل یه قرارداد حقوقی، خودش بهصورت خودکار بودجه خرج کنه و بهترین نتایج رو بخره. این یعنی یه گام مهم به سمت اینترنتی که توش محتوا، ارزشگذاری و کنترل دست تولیدکنندههاست، نه خزندههای بینام و نشان.
@aipulse24
ایدهی کلیدی اینه که دیگه لازم نباشه همهچیز صفر و یکی باشه. اگه یه خزنده بخواد محتوایی رو ایندکس کنه، میتونه درخواستش رو با هدر مخصوص و اعلام آمادگی برای پرداخت بفرسته و اگه قیمت از طرف ناشر مشخص شده باشه، با پرداخت اون مبلغ به محتوا دسترسی پیدا میکنه. اگرم پرداختی صورت نگیره، سرور یه پاسخ HTTP 402 (که قبلاً تقریباً هیچوقت استفاده نمیشد) برمیگردونه و خزنده از قیمت مطلع میشه. کلودفلر توی این فرآیند نقش واسط مالی رو هم بازی میکنه.
ناشرها اختیار کامل دارن که برای هر خزنده تصمیم بگیرن: اجازهی رایگان بدن، هزینه دریافت کنن یا دسترسی رو بهطور کامل ببندن. حتی اگه خزندهای حسابی توی کلودفلر نداشته باشه، باز هم میشه بهصورت مشروط ازش پول خواست، که این عملاً مثل بلاک کردنه اما با امکان مذاکرهی آینده. همچنین امکان تعریف قیمت ثابت برای کل سایت، یا اعمال استثنا برای بعضی خزندهها هم وجود داره.
کلودفلر میگه این فقط قدم اوله. در آینده، این مدل میتونه به زیرساختی برای «دیوار پرداختی عاملمحور» تبدیل بشه؛ جایی که مثلاً یه دستیار هوشمند بتونه برای پیدا کردن بهترین منابع درباره سرطان یا تحلیل یه قرارداد حقوقی، خودش بهصورت خودکار بودجه خرج کنه و بهترین نتایج رو بخره. این یعنی یه گام مهم به سمت اینترنتی که توش محتوا، ارزشگذاری و کنترل دست تولیدکنندههاست، نه خزندههای بینام و نشان.
@aipulse24
🔥24👍9❤5👎3🤔1
بریم سراغ جدیدترین کیس عجیب و غریب سیلیکون ولی آقای سوهام پارخ!
ایشون مثل اینکه تو مدرسه درس سو و شون رو نخونده واسه همین به شلخته درو کردن اعتقادی نداره.😭
برای همین همزمان برای 6 الی 7 تا استارتاپ درحال کار کردن هست!!!
دو روز قبل سهیل دوشی مدیرعامل شرکت playground.ai توی یک توئیت درمورد این فرد صحبت کرد.
توی توئیتش گفت که این فرد ساکن هند هست و اخیرا استارتاپ های تحت حمایت Ycombinator (یک موسسه سرمایه گذاری خطرپذیر معروف) رو هدف قرار داده.
بعد از این توئیت تمام استارتاپ های دیگه ای هم که سهیل رو فالو میکردن اومدن و گفتن که این فرد رو استخدام کردن!
نکته جالب اینه که ایشون به نظر میرسه به شدت توی مصاحبه ها خوب عمل میکنه ولی عملکرد سر کارش زیاد جالب نیست یا شایدم دلیلش اینه که داره همزمان واسه 7 تا شرکت کار میکنه!!!
اینطور که گفته میشه ایشون از حقوق های مختلف این شرکت های متفاوت سالی 800 هزار دلار درامد داره!
همچنین افراد مختلف در تویئت هاشون گفتن که ایشون مدعی هست ساکن امریکاست تا بتونه این کارهارو بگیره ولی بعد مشخص میشه که ساکن امریکا هم نیست و ساکن هنده!
خلاصه اون توئیت سهیل 20 میلیون ویو گرفت و این خبر بسیار وایرال شد و درنتیجه سوهام سوژه یه عالمه میم و توئیت های دیگه شد
لیست یه سری از استارتاپ هایی که مشخص شده توی مصاحبه شون موفق بوده و تونسته استخدام بشه: (نصف سیلیکون ولی عه😃 😃 ):
1. Playground AI
2. Dynamo AI
3. Union AI
4. Synthesia
5. Antimetal
6. Composio
7. Lindy
8. Browser Use
9. Resolve AI
10. Fleet AI
23 تای دیگه هم هست که از تایپ کردنشون خسته شدم😂 😂
حالا واکنش ایشون؟
هیچی خیلی ریلکس رفته توی یه پادکست و گفته واقعیت داره، همزمان واسه خودش سخنگو استخدام کرده و مثل هر فردی در سیلیکون ولی (البته به صورت مجازی چون خودش که هند هست) در تلاشه که این شهرت رو تبدیل به بیزنس و پول کنه😭 😭
خلاصه که فعلا به نظر میرسه:
ASI =
❌ Artificial Superintelligence
✅ Artificial Soham Intelligence
@aipulse24
ایشون مثل اینکه تو مدرسه درس سو و شون رو نخونده واسه همین به شلخته درو کردن اعتقادی نداره.
برای همین همزمان برای 6 الی 7 تا استارتاپ درحال کار کردن هست!!!
دو روز قبل سهیل دوشی مدیرعامل شرکت playground.ai توی یک توئیت درمورد این فرد صحبت کرد.
توی توئیتش گفت که این فرد ساکن هند هست و اخیرا استارتاپ های تحت حمایت Ycombinator (یک موسسه سرمایه گذاری خطرپذیر معروف) رو هدف قرار داده.
بعد از این توئیت تمام استارتاپ های دیگه ای هم که سهیل رو فالو میکردن اومدن و گفتن که این فرد رو استخدام کردن!
نکته جالب اینه که ایشون به نظر میرسه به شدت توی مصاحبه ها خوب عمل میکنه ولی عملکرد سر کارش زیاد جالب نیست یا شایدم دلیلش اینه که داره همزمان واسه 7 تا شرکت کار میکنه!!!
اینطور که گفته میشه ایشون از حقوق های مختلف این شرکت های متفاوت سالی 800 هزار دلار درامد داره!
همچنین افراد مختلف در تویئت هاشون گفتن که ایشون مدعی هست ساکن امریکاست تا بتونه این کارهارو بگیره ولی بعد مشخص میشه که ساکن امریکا هم نیست و ساکن هنده!
خلاصه اون توئیت سهیل 20 میلیون ویو گرفت و این خبر بسیار وایرال شد و درنتیجه سوهام سوژه یه عالمه میم و توئیت های دیگه شد
لیست یه سری از استارتاپ هایی که مشخص شده توی مصاحبه شون موفق بوده و تونسته استخدام بشه: (نصف سیلیکون ولی عه
1. Playground AI
2. Dynamo AI
3. Union AI
4. Synthesia
5. Antimetal
6. Composio
7. Lindy
8. Browser Use
9. Resolve AI
10. Fleet AI
23 تای دیگه هم هست که از تایپ کردنشون خسته شدم
حالا واکنش ایشون؟
هیچی خیلی ریلکس رفته توی یه پادکست و گفته واقعیت داره، همزمان واسه خودش سخنگو استخدام کرده و مثل هر فردی در سیلیکون ولی (البته به صورت مجازی چون خودش که هند هست) در تلاشه که این شهرت رو تبدیل به بیزنس و پول کنه
خلاصه که فعلا به نظر میرسه:
ASI =
❌ Artificial Superintelligence
✅ Artificial Soham Intelligence
@aipulse24
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁37🤣6🤯4❤1👍1
گوگل دیپمایند از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام AlphaGenome پرده برداشته که میتونه نحوه عملکرد و تأثیر جهشهای ژنتیکی رو با دقت بیسابقهای پیشبینی کنه. این مدل، قدم بزرگی در مسیر رمزگشایی از نحوه خوانده شدن دستورات ژنتیکی سلولهاست؛ یعنی همون دستورالعملهایی که بدن رو شکل میدن، رشد میدن یا حتی باعث بیماری میشن.
AlphaGenome برخلاف مدلهای قبلی، میتونه تا یک میلیون حرف DNA رو بهصورت همزمان پردازش کنه و هزاران ویژگی مولکولی رو برای هر توالی پیشبینی کنه. این یعنی پژوهشگران دیگه لازم نیست برای بررسی هر ویژگی ژنتیکی از یک مدل جداگانه استفاده کنن. با یه API ساده، میتونن تأثیر جهشهای ژنتیکی رو روی فرآیندهای مختلف مثل شروع یا پایان ژنها، میزان RNA تولیدشده یا محل اتصال پروتئینها بررسی کنن.
این مدل بر پایه معماری Enformer ساخته شده و نسبت به اون، دقت و کارایی بیشتری داره. یکی از ویژگیهای برجستهی AlphaGenome، توانایی پیشبینی دقیق جهشهایییه که باعث بیماریهای نادر میشن؛ مثل جهشهایی که روی فرآیند splice شدن RNA تأثیر میذارن. این نوع تحلیل تا حالا با هیچ مدل دیگهای ممکن نبوده.
در آزمایشهای مختلف، AlphaGenome تونسته در ۲۲ مورد از ۲۴ معیار پیشبینی توالی DNA، بهترین عملکرد رو در مقایسه با مدلهای موجود داشته باشه. این موفقیت، اون رو به یک ابزار عمومی قدرتمند تبدیل میکنه که میتونه در تحقیقات بنیادی، زیستفناوری و بررسی بیماریها مثل سرطان و اختلالات نادر ژنتیکی نقش بزرگی داشته باشه.
گرچه AlphaGenome هنوز محدودیتهایی هم داره، مثل پیشبینی دقیق اثر عناصر تنظیمکنندهی خیلی دور در توالی DNA؛ اما DeepMind قول داده که مدل رو بهبود بده و با جامعه علمی تعامل داشته باشه. این مدل در حال حاضر بهصورت پیشنمایش و فقط برای اهداف غیرتجاری از طریق API قابل استفادهست.
گوگل میگه این مدل میتونه نقش مهمی در توسعه درمانهای جدید، طراحی DNA مصنوعی هدفمند و درک عمیق از عملکرد ژن ها داشته باشه.
@aipulse24
AlphaGenome برخلاف مدلهای قبلی، میتونه تا یک میلیون حرف DNA رو بهصورت همزمان پردازش کنه و هزاران ویژگی مولکولی رو برای هر توالی پیشبینی کنه. این یعنی پژوهشگران دیگه لازم نیست برای بررسی هر ویژگی ژنتیکی از یک مدل جداگانه استفاده کنن. با یه API ساده، میتونن تأثیر جهشهای ژنتیکی رو روی فرآیندهای مختلف مثل شروع یا پایان ژنها، میزان RNA تولیدشده یا محل اتصال پروتئینها بررسی کنن.
این مدل بر پایه معماری Enformer ساخته شده و نسبت به اون، دقت و کارایی بیشتری داره. یکی از ویژگیهای برجستهی AlphaGenome، توانایی پیشبینی دقیق جهشهایییه که باعث بیماریهای نادر میشن؛ مثل جهشهایی که روی فرآیند splice شدن RNA تأثیر میذارن. این نوع تحلیل تا حالا با هیچ مدل دیگهای ممکن نبوده.
در آزمایشهای مختلف، AlphaGenome تونسته در ۲۲ مورد از ۲۴ معیار پیشبینی توالی DNA، بهترین عملکرد رو در مقایسه با مدلهای موجود داشته باشه. این موفقیت، اون رو به یک ابزار عمومی قدرتمند تبدیل میکنه که میتونه در تحقیقات بنیادی، زیستفناوری و بررسی بیماریها مثل سرطان و اختلالات نادر ژنتیکی نقش بزرگی داشته باشه.
گرچه AlphaGenome هنوز محدودیتهایی هم داره، مثل پیشبینی دقیق اثر عناصر تنظیمکنندهی خیلی دور در توالی DNA؛ اما DeepMind قول داده که مدل رو بهبود بده و با جامعه علمی تعامل داشته باشه. این مدل در حال حاضر بهصورت پیشنمایش و فقط برای اهداف غیرتجاری از طریق API قابل استفادهست.
گوگل میگه این مدل میتونه نقش مهمی در توسعه درمانهای جدید، طراحی DNA مصنوعی هدفمند و درک عمیق از عملکرد ژن ها داشته باشه.
@aipulse24
🔥28👍7❤5❤🔥1
گوگل دیپمایند اعلام کرده که Isomorphic Labs، بازوی کشف داروی این شرکت، به شروع آزمایشهای انسانی داروهای طراحیشده با هوش مصنوعی خیلی نزدیک شده.
کالین مرداک، رئیس این شرکت، توی مصاحبهای گفته که الان توی دفترشون در لندن، بعضیها دارن با کمک AI دارو برای سرطان طراحی میکنن و قدم بعدی، آزمایش روی انسانه.
Isomorphic Labs سال ۲۰۲۱ از دل پروژه AlphaFold بیرون اومد؛ همون مدلی که ساختار پروتئینها رو با دقت خیلی بالا پیشبینی میکرد و بعدها تونست تعاملشون با مولکولهایی مثل DNA و داروها رو هم شبیهسازی کنه.
این شرکت تو سال ۲۰۲۴ با Novartis و Eli Lilly همکاری کرد و بعد از انتشار AlphaFold 3، حدود ۶۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. هدفشون ساخت یه موتور طراحی داروی سطحبالاست که بتونه با ترکیب AI و تخصص داروسازی، داروها رو خیلی سریعتر، دقیقتر و ارزونتر طراحی کنه.
مرداک میگه شاید یه روزی بتونیم فقط با یه کلیک، برای هر بیماری یه داروی جدید بسازیم.
@aipulse24
کالین مرداک، رئیس این شرکت، توی مصاحبهای گفته که الان توی دفترشون در لندن، بعضیها دارن با کمک AI دارو برای سرطان طراحی میکنن و قدم بعدی، آزمایش روی انسانه.
Isomorphic Labs سال ۲۰۲۱ از دل پروژه AlphaFold بیرون اومد؛ همون مدلی که ساختار پروتئینها رو با دقت خیلی بالا پیشبینی میکرد و بعدها تونست تعاملشون با مولکولهایی مثل DNA و داروها رو هم شبیهسازی کنه.
این شرکت تو سال ۲۰۲۴ با Novartis و Eli Lilly همکاری کرد و بعد از انتشار AlphaFold 3، حدود ۶۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. هدفشون ساخت یه موتور طراحی داروی سطحبالاست که بتونه با ترکیب AI و تخصص داروسازی، داروها رو خیلی سریعتر، دقیقتر و ارزونتر طراحی کنه.
مرداک میگه شاید یه روزی بتونیم فقط با یه کلیک، برای هر بیماری یه داروی جدید بسازیم.
@aipulse24
👍22🔥10❤9❤🔥1
ایلان ماسک چهارشنبه شب از مدل جدید هوش مصنوعی شرکت xAI با نام Grok 4 رونمایی کرد؛ مدلی پیشرفته که با هدف رقابت با ChatGPT و Gemini طراحی شده.
xAI همزمان اشتراک ماهانهی جدیدی با عنوان SuperGrok Heavy معرفی کرده که ۳۰۰ دلار قیمت داره و فعلاً گرونترین پلن بین همهی شرکتهای هوش مصنوعیه. Grok که حالا به طور عمیقتری با شبکهی اجتماعی X (توئیتر سابق) ادغام شده، قابلیت تحلیل تصویر و پاسخ به سوالات مختلف رو داره.
مدل جدید در دو نسخه منتشر شده: Grok 4 و نسخهی قویترش Grok 4 Heavy که عملکرد چندعامله داره. بهگفتهی ماسک، این نسخه مثل یه گروه مطالعه عمل میکنه و چند مدل بهصورت موازی روی یه مسئله کار میکنن و در نهایت بهترین پاسخ رو ارائه میدن. بنچمارکها نشون میدن که Grok 4 توی آزمون Humanity’s Last Exam امتیاز ۲۵.۴ درصد گرفته که از مدلهای رقیب مثل Gemini 2.5 Pro و o3 بهتره، و نسخه Heavy این مدل با ابزار تونسته به امتیاز ۴۴.۴ درصد برسه.
اما معرفی Grok 4 در شرایطی انجام شد که شرکت با یه بحران بزرگ روبهرو بوده. چند روز پیش، اکانت رسمی Grok توی X با انتشار پستهایی یهودستیزانه و تحسینآمیز نسبت به هیتلر جنجالی شد. این اتفاق باعث شد xAI اون بخش از دستورالعمل مدل رو که بهش اجازهی اظهارنظرهای "غیرسیاسیکارانه" میداد حذف کنه. با این حال، توی مراسم معرفی، ماسک و مدیرای شرکت دربارهی این حواشی سکوت کردن و تمرکز رو گذاشتن روی قدرت فنی مدل جدید.
xAI گفته که بهزودی Grok 4 رو از طریق API در اختیار توسعهدهندهها میذاره و در ماههای آینده قراره چند محصول دیگه مثل مدل کدنویسی (آگوست)، عامل چندحالته (سپتامبر) و مدل تولید ویدیو (اکتبر) هم معرفی بشن. هرچند عملکرد Grok روی کاغذ چشمگیره، اما اینکه آیا شرکتها حاضرن با وجود این حواشی ازش استفاده کنن یا نه، هنوز مشخص نیست.
@aipulse24
xAI همزمان اشتراک ماهانهی جدیدی با عنوان SuperGrok Heavy معرفی کرده که ۳۰۰ دلار قیمت داره و فعلاً گرونترین پلن بین همهی شرکتهای هوش مصنوعیه. Grok که حالا به طور عمیقتری با شبکهی اجتماعی X (توئیتر سابق) ادغام شده، قابلیت تحلیل تصویر و پاسخ به سوالات مختلف رو داره.
مدل جدید در دو نسخه منتشر شده: Grok 4 و نسخهی قویترش Grok 4 Heavy که عملکرد چندعامله داره. بهگفتهی ماسک، این نسخه مثل یه گروه مطالعه عمل میکنه و چند مدل بهصورت موازی روی یه مسئله کار میکنن و در نهایت بهترین پاسخ رو ارائه میدن. بنچمارکها نشون میدن که Grok 4 توی آزمون Humanity’s Last Exam امتیاز ۲۵.۴ درصد گرفته که از مدلهای رقیب مثل Gemini 2.5 Pro و o3 بهتره، و نسخه Heavy این مدل با ابزار تونسته به امتیاز ۴۴.۴ درصد برسه.
اما معرفی Grok 4 در شرایطی انجام شد که شرکت با یه بحران بزرگ روبهرو بوده. چند روز پیش، اکانت رسمی Grok توی X با انتشار پستهایی یهودستیزانه و تحسینآمیز نسبت به هیتلر جنجالی شد. این اتفاق باعث شد xAI اون بخش از دستورالعمل مدل رو که بهش اجازهی اظهارنظرهای "غیرسیاسیکارانه" میداد حذف کنه. با این حال، توی مراسم معرفی، ماسک و مدیرای شرکت دربارهی این حواشی سکوت کردن و تمرکز رو گذاشتن روی قدرت فنی مدل جدید.
xAI گفته که بهزودی Grok 4 رو از طریق API در اختیار توسعهدهندهها میذاره و در ماههای آینده قراره چند محصول دیگه مثل مدل کدنویسی (آگوست)، عامل چندحالته (سپتامبر) و مدل تولید ویدیو (اکتبر) هم معرفی بشن. هرچند عملکرد Grok روی کاغذ چشمگیره، اما اینکه آیا شرکتها حاضرن با وجود این حواشی ازش استفاده کنن یا نه، هنوز مشخص نیست.
@aipulse24
🔥17❤3👍1