Forwarded from AI Trend Signal
Но за цифрами — более интересный сюжет: Узбекистан реализует модель state-driven AI, в которой искусственный интеллект рассматривается не как рынок инноваций, а как инфраструктура государственного управления.
Для смягчения рисков, связанных с возможной чрезмерной регуляторной нагрузкой на инновационную деятельность, правительство Узбекистана активно внедряет механизм «регуляторных песочниц». Эти инструменты позволяют компаниям, стартапам и государственным органам безопасно тестировать новые ИИ-решения в контролируемой среде, временно отступая от стандартных требований. К примеру, пилоты по ИИ-диагностике уже запущены в Ташкентских клиниках при поддержке корейских партнёров.
Ташкент практикует модель централизованного внедрения ИИ. Ключевым узлом здесь является компания Unicon Soft, которая назначена единым подрядчиком цифровизации госсектора. Это, по своей сути, намеренная монополизация уровня исполнения: один вендор, единые стандарты данных, сквозная интеграция.
Одновременно с этим видны и структурные риски.В стране острый дефицит качественных датасетов на узбекском для тренировки локальных моделей. Помимо этого, без сквозных стандартов оцифровки массивы данных остаются изолированными, что явно снижает эффект от внедрения ИИ.
Узбекистан строит ИИ по модели, где государство — главный заказчик, интегратор и регулятор одновременно. Это работает на старте: концентрирует ресурсы, снижает координационные издержки, ускоряет принятие решений.
Но вопрос, на который нужно будет ответить к 2030 году, — достаточно ли этого для создания полноценной отрасли?
Автор поста:
Герман Суртаев
Подписывайся на AI Trend Signal, лови сигнал будущего вместе с нами!
#ИИвСНГ@ai_monitors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🔥 12 июня 2017 года — дата, с которой началась современная ИИ-революция.
Команда Google Brain опубликовала статью «Attention Is All You Need» (Внимание — это всё, что вам нужно), представив новую архитектуру глубокого обучения, которая легла в основу почти всех больших языковых моделей (LLM). Например, GPT, Gemini или GigaChat.
Авторы, наверное, и не думали, что их работа станет фундаментом для всего ИИ-бума, 173 000+ цитирований и топ-10 наиболее цитируемых статей XXI века. Но главное не цифра, а то, что трансформеры повлияли на траекторию развития ИИ: от академического исследования к инструменту, который доступен каждому.
Без этой статьи не было бы вороха сгенерированного контента вокруг, университеты бы не ломали голову над задачей определения настоящих текстов дипломов, а мы вряд ли увидели текущую лихорадку вокруг галлопирующих затрат в ИИ-инфраструктуру.
#aihistory
Команда Google Brain опубликовала статью «Attention Is All You Need» (Внимание — это всё, что вам нужно), представив новую архитектуру глубокого обучения, которая легла в основу почти всех больших языковых моделей (LLM). Например, GPT, Gemini или GigaChat.
Авторы, наверное, и не думали, что их работа станет фундаментом для всего ИИ-бума, 173 000+ цитирований и топ-10 наиболее цитируемых статей XXI века. Но главное не цифра, а то, что трансформеры повлияли на траекторию развития ИИ: от академического исследования к инструменту, который доступен каждому.
Без этой статьи не было бы вороха сгенерированного контента вокруг, университеты бы не ломали голову над задачей определения настоящих текстов дипломов, а мы вряд ли увидели текущую лихорадку вокруг галлопирующих затрат в ИИ-инфраструктуру.
#aihistory
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обсуждение внедрения ИИ все еще часто напоминает этот ролик👼
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯2🕊1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принял участие в Летних экспертных встречах проекта Открытый диалог.
Задал вопрос про риски и преимущества использования открытых ИИ-моделей (вы только посмотрите что творят китайские нейронки!)
Моими собеседниками стали весьма неслучайные для темы люди: руководитель Национального штаба по развитию ИИ Максим Орешкин и Тигран Худавердян из Яндекса.
К посту приложил блок про технологии (мой вопрос на 9 минуте), но вы можете посмотреть весь диалог по ссылке тут.
И подавайтесь на следующие встречи, это действительно открытый диалог!
Задал вопрос про риски и преимущества использования открытых ИИ-моделей (вы только посмотрите что творят китайские нейронки!)
Моими собеседниками стали весьма неслучайные для темы люди: руководитель Национального штаба по развитию ИИ Максим Орешкин и Тигран Худавердян из Яндекса.
К посту приложил блок про технологии (мой вопрос на 9 минуте), но вы можете посмотреть весь диалог по ссылке тут.
И подавайтесь на следующие встречи, это действительно открытый диалог!
👍4🔥1
Каждый день выходит большое число новостей про ИИ. Триллионы инвестиций, больше ЦОдов и параметров в ИИ-моделях. Еще вчера одна модель была лидером, а сегодня вышло что-то новое у конкурента и лидер позади.
Но что это значит для всех нас?
Мне это напоминает былые соревнования за мегапикселями в камерах телефона или число ядер у Пентиума в домашнем компьютере. А теперь задайте себе вопрос – смотрите ли вы сейчас на эти параметры?
Скорее при покупке нового девайса вы руководствуетесь мыслью, для чего вы его покупаете. Если ваши задачи скорее связаны с работой с текстом, то вам не нужно мощное железо, а если вы не заядлый фотограф, то большинство современных телефонов без проблем сделают неплохое фото.
С ИИ та же история. Мы гонимся за абстрактными метриками, а нужно смотреть на то, какую мою конкретную задачу ИИ поможет мне выполнить.
Конечно, хочется иметь универсальный швейцарский нож. Но рынок нейросетей движется в обратную сторону. В то время как вы следите за взлетами и падениями ChatGPT, рынок ИИ отходит от идеи универсальной модели в сторону специализации. Одни дешёвые и быстрые, чтобы обрабатывать тысячи запросов в бизнес-задачах. Другие дорогие, но их преимущество скорее заметно в навыке написания кода на каком-то недосягаемом уровне.
#aiblog
Но что это значит для всех нас?
Мне это напоминает былые соревнования за мегапикселями в камерах телефона или число ядер у Пентиума в домашнем компьютере. А теперь задайте себе вопрос – смотрите ли вы сейчас на эти параметры?
Скорее при покупке нового девайса вы руководствуетесь мыслью, для чего вы его покупаете. Если ваши задачи скорее связаны с работой с текстом, то вам не нужно мощное железо, а если вы не заядлый фотограф, то большинство современных телефонов без проблем сделают неплохое фото.
С ИИ та же история. Мы гонимся за абстрактными метриками, а нужно смотреть на то, какую мою конкретную задачу ИИ поможет мне выполнить.
Конечно, хочется иметь универсальный швейцарский нож. Но рынок нейросетей движется в обратную сторону. В то время как вы следите за взлетами и падениями ChatGPT, рынок ИИ отходит от идеи универсальной модели в сторону специализации. Одни дешёвые и быстрые, чтобы обрабатывать тысячи запросов в бизнес-задачах. Другие дорогие, но их преимущество скорее заметно в навыке написания кода на каком-то недосягаемом уровне.
Вывод прост: не покупайте нейросеть за сотню долларов, не зная, зачем она вам. Но и игнорировать ИИ — тоже не выход. Правило то же, что с любой техникой: сначала задача, потом инструмент. И желание вникнуть в новое.
#aiblog
👍4
Как исследователи Google предложили добавить языковым моделям режим «сна», а китайские нейронки уже делятся их сновидениями
У меня есть несколько ИИ-ботов от Kimi для выполнения повторяющихся задач. И вот бот присылает странное сообщение: оказывается, по ночам он ведёт дневник и даже написал рассказ про работу со мной. Почитайте скрины, я в тот момент был поражён прорывающейся осознанности ИИ и даже пересмотрел фильм «Она».
Недавно наткнулся на объяснение такой креативности и впечатлился как развитием технологии, так и быстротой китайских программистов.
Смотрите:
Но примечательны тут две вещи:
Первая: развитие моделей всё чаще описывают как управление памятью, а не как гонку параметров и вычислений.
Вторая: статья вышла в начале июня, а в середине июля китайские умельцы уже обкатывают эту технологию на мне!
#aiblog
У меня есть несколько ИИ-ботов от Kimi для выполнения повторяющихся задач. И вот бот присылает странное сообщение: оказывается, по ночам он ведёт дневник и даже написал рассказ про работу со мной. Почитайте скрины, я в тот момент был поражён прорывающейся осознанности ИИ и даже пересмотрел фильм «Она».
Недавно наткнулся на объяснение такой креативности и впечатлился как развитием технологии, так и быстротой китайских программистов.
Смотрите:
В июне исследователи Google предложили добавить языковым моделям фазу «сновидения» — по аналогии со сном у людей. Сначала модель переносит хрупкие краткосрочные знания в долговременную память, затем запускает внутренний цикл самоулучшения на собственном опыте.
Это ответ на старую проблему: при дообучении на новых данных модели теряют усвоенные навыки — катастрофическое забывание. «Сон» сдерживает этот эффект и, по данным авторов, улучшает качество рассуждений.
Но примечательны тут две вещи:
Первая: развитие моделей всё чаще описывают как управление памятью, а не как гонку параметров и вычислений.
Вторая: статья вышла в начале июня, а в середине июля китайские умельцы уже обкатывают эту технологию на мне!
#aiblog
❤1😱1
Forwarded from AI Trend Signal
Так считают более 1100 исследователей, разработчиков и топ-менеджеров из Anthropic, OpenAI и Google. Они подписали открытое письмо к правительству США с просьбой поддержать международные усилия по разработке инструментов для управления темпами развития ИИ.
Примечательно, что соглашение подписали генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий.
Главная проблема — человечество может «не успеть» за ИИ. Технология требует соразмерного развития в области управления рисками.
«Наше собственное исследование рекурсивного самосовершенствования, опубликованное в прошлом месяце, указывает на необходимость инструментов для целенаправленного регулирования развития искусственного интеллекта, чтобы общество могло к этому подготовиться», — заявили в Anthropic.
Подписывайся на AI Trend Signal, лови сигнал будущего вместе с нами!
#цитатанедели@ai_monitors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3👍2
Дёшево и сердито: Китай раздает передовой ИИ
Несколько недель назад я показывал, как мой бот по ночам ведёт дневник и пишет рассказы про работу со мной. Тогда меня впечатлила скорость, с которой китайские разработчики обкатывают свежие идеи. Теперь впечатляет другое — масштаб.
Kimi K3 догнала американские модели, которые ещё несколько недель назад определяли мировую передовую линию в ИИ. И предложила это по более низкой цене.
Дежавю? В январе 2025 года выход DeepSeek спровоцировал падение американского рынка больше $1,5 трлн за день, а само событие сравнивали с запуском Спутника-1. Похоже, «спутниковый момент» превращается в периодическое явление: китайские модели системно сокращают отставание, и лаг измеряется уже не годами, а неделями.
Здесь важно быть честным. Бенчмарки (специальные тесты) могут не отражать сценарии реального применения ИИ. Остаются вопросы доверия к чувствительным запросам и прозрачности обучения у китайских моделей.
Это уже язык геополитики. «Новая нефть» не обязана быть дорогой — иногда её выгоднее раздавать почти бесплатно, чтобы покупатели привыкли к твоей марке.
Настоящее соревнование уже давно не про размер моделей, а про то, чьи решения реально используются. И цена тут играет далеко не последнюю роль.
#aitrends #openai
Несколько недель назад я показывал, как мой бот по ночам ведёт дневник и пишет рассказы про работу со мной. Тогда меня впечатлила скорость, с которой китайские разработчики обкатывают свежие идеи. Теперь впечатляет другое — масштаб.
Kimi K3 догнала американские модели, которые ещё несколько недель назад определяли мировую передовую линию в ИИ. И предложила это по более низкой цене.
Дежавю? В январе 2025 года выход DeepSeek спровоцировал падение американского рынка больше $1,5 трлн за день, а само событие сравнивали с запуском Спутника-1. Похоже, «спутниковый момент» превращается в периодическое явление: китайские модели системно сокращают отставание, и лаг измеряется уже не годами, а неделями.
Здесь важно быть честным. Бенчмарки (специальные тесты) могут не отражать сценарии реального применения ИИ. Остаются вопросы доверия к чувствительным запросам и прозрачности обучения у китайских моделей.
Но, похоже, стратегическое значение имеет уже не разрыв в качестве, а его цена: когда прорывная модель доступна дёшево и открыто, она становится стандартом «по умолчанию» для половины мира.
Это уже язык геополитики. «Новая нефть» не обязана быть дорогой — иногда её выгоднее раздавать почти бесплатно, чтобы покупатели привыкли к твоей марке.
Настоящее соревнование уже давно не про размер моделей, а про то, чьи решения реально используются. И цена тут играет далеко не последнюю роль.
#aitrends #openai
👍2💯2🔥1
Акционеры развития ИИ: почему прогресс не гарантирует больших благ
Тайвань собирается выплатить каждому гражданину около 300 долларов США. Президент Уильям Лай назвал это «дивидендом от ИИ»: мировой спрос на чипы ускорил экономику, и часть роста решили вернуть населению.
Но может ли ИИ стать устойчивым источником благосостояния для стран, которые сегодня оказались рядом с этой технологией? Или мы наблюдаем золотую лихорадку, где главные доходы получают первые продавцы кирок — владельцы дефицитных ресурсов: чипов, производственных мощностей, электроэнергии, дата-центров, капитала?
Тайвань оказался в центре благодаря полупроводникам, США благодаря моделям и облачной инфраструктуре, страны Персидского залива рассчитывают превратить дешёвую энергию в центр вычислений.
Обучение моделей дешевеет, открытые модели сокращают преимущество закрытых систем, вычисления распределяются между странами. Завтра основная прибыль может переместиться от производителей чипов к тем, кто внедряет ИИ в промышленность, медицину и госуправление. Экономика ускоренного строительства резко затормозится и карта получателей ренты изменится.
История золотых лихорадок показывает это наглядно: устойчивый бизнес создавали не столько старатели, сколько продавцы инструментов. Но и их положение заканчивалось вместе с месторождениями.
При этом близость к ИИ сама по себе не гарантирует благ населению. Можно построить дата-центры, но не создать широкий средний класс. Можно производить чипы, но оставить прибыль нескольким корпорациям.
Тайваньская выплата не доказательство того, что ИИ автоматически обогащает граждан, а первый пример нового вопроса: кому принадлежит прибыль от ИИ?
Аляска десятилетиями делит с жителями нефтяные доходы, Норвегия копит их в суверенном фонде. Тайвань впервые привязал прямую выплату к ИИ-буму. Но одно дело — раздать деньги в период исключительного роста, и другое — построить систему, которая будет работать после окончания лихорадки.
Главный вопрос поэтому не в том, кто сейчас зарабатывает на искусственном интеллекте. А в том, кто сможет превратить временное технологическое преимущество в устойчивое общественное благо.
#aigovernance #aitrends
Тайвань собирается выплатить каждому гражданину около 300 долларов США. Президент Уильям Лай назвал это «дивидендом от ИИ»: мировой спрос на чипы ускорил экономику, и часть роста решили вернуть населению.
Но может ли ИИ стать устойчивым источником благосостояния для стран, которые сегодня оказались рядом с этой технологией? Или мы наблюдаем золотую лихорадку, где главные доходы получают первые продавцы кирок — владельцы дефицитных ресурсов: чипов, производственных мощностей, электроэнергии, дата-центров, капитала?
Тайвань оказался в центре благодаря полупроводникам, США благодаря моделям и облачной инфраструктуре, страны Персидского залива рассчитывают превратить дешёвую энергию в центр вычислений.
Пока компании соревнуются за вычислительные мощности, растёт спрос на всё, от ускорителей до земли и электричества. В такой ситуации победителем выглядит почти любой участник цепочки. Но дефицит не вечен.
Обучение моделей дешевеет, открытые модели сокращают преимущество закрытых систем, вычисления распределяются между странами. Завтра основная прибыль может переместиться от производителей чипов к тем, кто внедряет ИИ в промышленность, медицину и госуправление. Экономика ускоренного строительства резко затормозится и карта получателей ренты изменится.
История золотых лихорадок показывает это наглядно: устойчивый бизнес создавали не столько старатели, сколько продавцы инструментов. Но и их положение заканчивалось вместе с месторождениями.
При этом близость к ИИ сама по себе не гарантирует благ населению. Можно построить дата-центры, но не создать широкий средний класс. Можно производить чипы, но оставить прибыль нескольким корпорациям.
Тайваньская выплата не доказательство того, что ИИ автоматически обогащает граждан, а первый пример нового вопроса: кому принадлежит прибыль от ИИ?
Аляска десятилетиями делит с жителями нефтяные доходы, Норвегия копит их в суверенном фонде. Тайвань впервые привязал прямую выплату к ИИ-буму. Но одно дело — раздать деньги в период исключительного роста, и другое — построить систему, которая будет работать после окончания лихорадки.
Главный вопрос поэтому не в том, кто сейчас зарабатывает на искусственном интеллекте. А в том, кто сможет превратить временное технологическое преимущество в устойчивое общественное благо.
#aigovernance #aitrends
💯3👍2🔥2👏1
Написал статью о том, как мировой ИИ петляет между открытостью и закрытостью
Ровно год назад Китай представил План действий по глобальному управлению ИИ. Главный посыл тогда звучал красиво: искусственный интеллект не должен стать «эксклюзивной игрой» для ограниченного числа игроков.
Год спустя представители 29 государств в Шанхае подписали соглашение о создании Всемирной организации сотрудничества в области ИИ (WAICO). Обещание обрело институциональную форму. А вот международный контекст продолжает усложняться и испытывать уровень экспертизы комментаторов.
Сотни американских компаний подписали манифест Open Weights and American AI Leadership — за открытые веса, конкуренцию и защиту от привязки к одному поставщику.
Пекин, щедро раздающий миру DeepSeek и Kimi, параллельно обсуждает ограничение зарубежного доступа к будущим передовым разработкам.
В этом контексте привычная картинка «открытый Китай против закрытых США» разваливается на глазах.
Обе сверхдержавы делают одно и то же: распространяют свои экосистемы как можно шире, но передавать бесконтрольно самое передовое не собираются.
Подробнее тут:
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/upravlyaemaya-otkrytost-novaya-model-kontrolya-nad-ii/
#aigovernance
Ровно год назад Китай представил План действий по глобальному управлению ИИ. Главный посыл тогда звучал красиво: искусственный интеллект не должен стать «эксклюзивной игрой» для ограниченного числа игроков.
Год спустя представители 29 государств в Шанхае подписали соглашение о создании Всемирной организации сотрудничества в области ИИ (WAICO). Обещание обрело институциональную форму. А вот международный контекст продолжает усложняться и испытывать уровень экспертизы комментаторов.
Сотни американских компаний подписали манифест Open Weights and American AI Leadership — за открытые веса, конкуренцию и защиту от привязки к одному поставщику.
Пекин, щедро раздающий миру DeepSeek и Kimi, параллельно обсуждает ограничение зарубежного доступа к будущим передовым разработкам.
В этом контексте привычная картинка «открытый Китай против закрытых США» разваливается на глазах.
Обе сверхдержавы делают одно и то же: распространяют свои экосистемы как можно шире, но передавать бесконтрольно самое передовое не собираются.
По факту, рождается новая стратегия международного распространения ИИ. Главное в ней — понятие «управляемая открытость». Это не компромисс между открытой и закрытой технологией, а самостоятельная модель контроля: участнику дают достаточно, чтобы войти в экосистему и развивать её, но не обязательно достаточно, чтобы покинуть её без существенных потерь.
Подробнее тут:
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/upravlyaemaya-otkrytost-novaya-model-kontrolya-nad-ii/
#aigovernance
👍3
Forwarded from AI Trend Signal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Дебаты нейросетей: должен ли ИИ платить налоги?
Схема эксперимента: сначала задали вопрос «Должен ли искусственный интеллект платить налоги?» ChatGPT. Полученный ответ загрузили в DeepSeek и попросили жать свою позицию. Реплики передавали от модели к модели — и получился настоящий разговор: раунд аргументов, раунд контраргументов.
Вторым этапом мы решили озвучить полученные дебаты двумя разными ИИ-голосами. Женская партия досталась голосу ElevenLabs, мужская — синтезу речи из Yandex SpeechKit.
Прослушав этот диалог, можно сделать два вывода:
1️⃣ ChatGPT в этой постановке придерживается либеральных взглядов: ИИ — инструмент, налог на него — тормоз прогресса. DeepSeek, напротив, ближе идеи социального равенства: сверхприбыль от автоматизации должна делиться с обществом. Получился любопытный снимок ценностных настроек двух экосистем — американской и китайской. Хотя, разумеется, одна постановка вопроса не основание для широких обобщений.
2️⃣ Технология ИИ-озвучки пока далека от идеала. Ещё примечательнее разрыв между зарубежными и отечественными решениями в синтезе именно русскоязычной речи. Впрочем, оговоримся честно: возможно, нам просто не хватило навыка, чтобы «разговорить» синтез от Яндекса. Если среди подписчиков есть те, кто работал со SpeechKit, поделитесь опытом в комментариях.
⚖️ Чьи аргументы показались убедительнее? И кого бы вы назначили модератором следующего раунда?
Подписывайся на AI Trend Signal, лови сигнал будущего вместе с нами!
#ИИвДеле@ai_monitors
Наш коллектив продолжает эксперименты с нейросетями. На этот раз мы попробовали устроить дебаты между двумя ИИ.
Схема эксперимента: сначала задали вопрос «Должен ли искусственный интеллект платить налоги?» ChatGPT. Полученный ответ загрузили в DeepSeek и попросили жать свою позицию. Реплики передавали от модели к модели — и получился настоящий разговор: раунд аргументов, раунд контраргументов.
Вторым этапом мы решили озвучить полученные дебаты двумя разными ИИ-голосами. Женская партия досталась голосу ElevenLabs, мужская — синтезу речи из Yandex SpeechKit.
Прослушав этот диалог, можно сделать два вывода:
1️⃣ ChatGPT в этой постановке придерживается либеральных взглядов: ИИ — инструмент, налог на него — тормоз прогресса. DeepSeek, напротив, ближе идеи социального равенства: сверхприбыль от автоматизации должна делиться с обществом. Получился любопытный снимок ценностных настроек двух экосистем — американской и китайской. Хотя, разумеется, одна постановка вопроса не основание для широких обобщений.
2️⃣ Технология ИИ-озвучки пока далека от идеала. Ещё примечательнее разрыв между зарубежными и отечественными решениями в синтезе именно русскоязычной речи. Впрочем, оговоримся честно: возможно, нам просто не хватило навыка, чтобы «разговорить» синтез от Яндекса. Если среди подписчиков есть те, кто работал со SpeechKit, поделитесь опытом в комментариях.
Подписывайся на AI Trend Signal, лови сигнал будущего вместе с нами!
#ИИвДеле@ai_monitors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
AI Trend Signal
🎙 Дебаты нейросетей: должен ли ИИ платить налоги? Наш коллектив продолжает эксперименты с нейросетями. На этот раз мы попробовали устроить дебаты между двумя ИИ. Схема эксперимента: сначала задали вопрос «Должен ли искусственный интеллект платить налоги?»…
В рамках нашей студенческой лаборатории мы активно экспериментируем с ИИ инструментами.
Я долго пытался понять, где мы находимся в деле ИИ-генерации голоса. В посте результаты моих многочасовых мытарств с 5 нейронками, нещадно сжигавших оплаченные мною токены.
P.s. И да, знание как создать или найти API-ключ может вам сильно помочь!
Я долго пытался понять, где мы находимся в деле ИИ-генерации голоса. В посте результаты моих многочасовых мытарств с 5 нейронками, нещадно сжигавших оплаченные мною токены.
P.s. И да, знание как создать или найти API-ключ может вам сильно помочь!
❤3👍3🔥1
Напишет ли ООН правила для ИИ?
Товарищи по осмыслению международного развития ИИ выпустили аналитическую записку о том, как эта технология обрастает институтами в системе ООН.
Если кратко, она фиксирует три важных фактора:
Последний пункт привлек мое особое внимание. Авторы сами формулируют, текущую слабость ООН: компании, владеющие моделями и инфраструктурой, «стремятся первыми закрепить нормативный язык будущего регулирования», а в универсальную повестку ООН эти подходы приходят как уже сложившиеся.
Как кажется, задача ООН не в том, чтобы заменить национальных регуляторов, организации по стандартизации или компании. Она в том, чтобы государства без собственной инфраструктуры могли влиять на базовые определения, требования к раскрытию и рамки независимой проверки, пока корпоративные практики не превратились в де-факто стандарт.
Иначе правила сначала напишут владельцы ресурсов, а в ООН их привезут за универсальной легитимацией, вместе с рыночным преимуществом и барьерами входа для остальных.
#aigovernance #airegulation
Товарищи по осмыслению международного развития ИИ выпустили аналитическую записку о том, как эта технология обрастает институтами в системе ООН.
Если кратко, она фиксирует три важных фактора:
Первый: ИИ в ООН уже рассматривают не только как тему цифрового развития и этики, но и как фактор экономической и политической силы.
Второй: единого мирового регулятора едва ли удастся создать. Правила одновременно рождаются в ООН, G7 и ОЭСР, ЕС, БРИКС и ШОС, национальных стратегиях и кабинетах крупных разработчиков. Скорее всего, получится сеть частично совместимых режимов. Авторы видят риск в том, что правила в такой архитектуре могут быть предварительно закреплены узким кругом игроков.
Третий: крупные технологические компании становятся не только объектами регулирования, но и авторами его проектов, т.е. участвуют в написании правил, которым затем сами должны следовать.
Последний пункт привлек мое особое внимание. Авторы сами формулируют, текущую слабость ООН: компании, владеющие моделями и инфраструктурой, «стремятся первыми закрепить нормативный язык будущего регулирования», а в универсальную повестку ООН эти подходы приходят как уже сложившиеся.
Как кажется, задача ООН не в том, чтобы заменить национальных регуляторов, организации по стандартизации или компании. Она в том, чтобы государства без собственной инфраструктуры могли влиять на базовые определения, требования к раскрытию и рамки независимой проверки, пока корпоративные практики не превратились в де-факто стандарт.
Иначе правила сначала напишут владельцы ресурсов, а в ООН их привезут за универсальной легитимацией, вместе с рыночным преимуществом и барьерами входа для остальных.
#aigovernance #airegulation
❤1