Проходил один интересный тренинг, и нам там показывали на практике, как привычка спрашивать всё у «Учителя», прививаемая нам в школе, вузе и потом на работе, мешает нам самостоятельно двигаться.

AI помогает действовать иначе.

По разным тестам — уровень научных знаний, способность к логике и абстракции — продвинутые языковые модели, доступные нам в ChatGPT или Perplexity, сравнимы с докторами наук или профессорами в тех или иных областях.

Да, нужно уметь задавать им вопросы, но, делая это раз за разом, мы прокачиваем этот скилл и всё меньше зависим от учителей-людей, которые в подавляющем большинстве случаев гораздо глупее LLM — и уж точно не обладают их кругозором.

AI в отличие от людей - доступен круглосуточно) и не извлекает выгоды, вводя нас в заблуждение.

Прививаю себе новую привычку: останавливать себя, когда хочется спросить человека и идти в ChatGPT, расспрашивать его, а потом перепроверять через другие AI, такие как Perplexity или Gemini.

А если комп под рукой, — использовать Claude Desktop с MCP-сервером последовательного размышления (sequential thinking) и сервисами для глубокого поиска в интернете (Brave, Tavily).

И потом уже - если очень хочется иду к эксперту и проверяю у него)

Упростили с дочкой конструкцию книжки и вместо отдельных персонажей сделали истории на весь лист A4

Как я в 1997 году запустил первый в мире поисковик по товарам…

Прохожу практикум по быстрому запуску продуктов с помощью AI, и то, что мы там осваиваем, напомнило мне историю 28-летней давности.

Учась в Бауманке, я проходил практику в ИТАР-ТАСС, в отделе по обслуживанию компьютерной техники.

Меня попросили сделать программу, которая разбирала новости, приходящие со всего мира из корпунктов ИТАР-ТАСС в виде архивов с фото и кратким описанием.

У нас там были рабочие станции SUN на UNIX, так что мне посоветовали изучить PERL — модный среди юниксоидов язык программирования.

Купив книжку, написанную создателем PERL, я за пару недель написал не только программу, которая разбирала архивы, но и первую версию сайта ИТАР-ТАСС в виде HTML-каталога новостей с возможностью фильтрации по датам и странам.

Получив за работу $300, я воодушевился и решил сделать ещё что-нибудь. Тогда люди покупали товары, читая специальные журналы — Оптовик, Товары и цены и газету Из рук в руки.

Я уже тогда пользовался поисковиками — AltaVista и WebCrawler — и решил сделать проект в их стиле: поисковая строка, где ты вводишь название товара, а тебе показывается табличка с объявлениями из журналов, телефоном продавца и логотипом издания.

Быстро сделав локальный прототип, я пошёл к директорам этих изданий и договорился, что они будут присылать мне архивы с макетами журналов, а я их буду разбирать и индексировать для поиска.

В обмен на это они давали мне по одной цветной полосе в своих журналах — тогда это стоило около $1000. Журналы выходили еженедельно.

Я тогда ничего не понимал в бизнесе и, вместо того чтобы просто перепродавать эти полосы, публиковал там свою рекламу, которая никого не интересовала. А мог бы зарабатывать по $4000 в месяц с одного журнала.

Яндекс в те же месяцы только выходил на рынок — первый поисковый запрос у него был в сентябре 1997-го. Тогда я как раз ходил по журналам и предлагал свою тему.

В 1997 во всём мире было около 70 млн пользователей интернета, в России — 1 млн, а в Москве — около 500 тыс.

Google был основан в сентябре 1997 года и ещё не приучил всех гуглить.

Проект market.ru очень быстро загнулся. Домен достался одному из моих партнёров по теме, где он потом запустил магазин китайских товаров — и недавно этот домен был выкуплен у него Яндексом.

Следы этой истории можно посмотреть в веб-архиве по названию домена

Ну а меня потом затянуло совсем в другие темы, и в IT я вернулся только в 2011 году, придя работать в венчурный фонд Softline. Но это уже совсем другая история

Прикидывайся тупым - это не сложно, ChatGPT умнее тебя …

Осваиваю различные AI инструменты и обнаружил, что моя собственная «нейросетка» периодически вводит меня в заблуждение, ведя кривым путем.

Делал тут видео из изображения на котором был текст и текст поплыл в видео.

Моя «гениальная» нейросетка подсказала мне что надо переделать исходное изображение , чтобы там текст был не читаемым и тогда вроде прокатит.

То что по пути потерялся смысл первого кадра меня почему-то сразу не смутило и я поперся делать хрень.

Но потом я себя тормознул, прикинулся тупым (оказалось не сложно) и пошел спрашивать ЧатГПТ - он и подсказал мне, что есть маски для изображений, которые позволяют выделять области, которые не надо затрагивать при генерации видео)

Эти 3 новые привычки помогли мне снизить стресс и быстро похудеть …

Медики считают, что основная причина переедания, депрессии, избыточного веса, алгоголизма и других «прелестей» - это стресс.

Мы его заедаем, забухиваем засматриваем сериалами, а некоторые еще и занюхивают и закуривают)

Я еще добавил себе стресса от кето-диеты на дефиците калорий.

Попросил o3 в ChatGPT поисследовать хронические триггеры стресса и выбрал те, что мне под силу изменить, введя новые привычки.

Начал с этого:

1. Заменил обувь обычной формы на «босоногую» - повторяющую естественную форму стопы:

Тесная обувь неестественной формы - источник дискомфорта, усталости и боли. Мозг считывает это как угрозу и каждые пару шагов выпускает всплеск адреналина и кортизола. Гормоны не успевают вернуться в норму — возникает хронический стресс и «тлеющее» воспаление. Кортизол вместе с дискомфортом запускает компенсационный сигнал «нужно быстрое топливо», поэтому тянет к сладкому.

Меняете обувь на удобную — адреналин стихает, кортизол выравнивается, а тяга к сахару заметно снижается.

2. Использую дневные «беруши», приглушающие звук, чтобы сосредоточиться на работе:

Постоянный внешний шум держит организм в режиме тревоги — кортизол и адреналин скачут, внимание рассеивается, ошибок становится больше, раздражение растёт, усталость накапливается, давление повышается.

Надел беруши - проще сосредоточится и меньше ошибок и раздражения.

Ну а спать в маске и берушах я уже давно начал)

3. 15-ти минутные прогулки на воздухе после каждого приема пищи:

Мышцы «перехватывают» глюкозу из крови, скачок сахара и инсулина после приёма пищи заметно ниже. Лёгкая ходьба сбивает уровень кортизола и адреналина, одновременно подталкивая выброс эндорфинов — чувствую себя спокойнее и бодрее. Падает грелин (гормон голода) — меньше тянет к сладкому и перекусам.

Уже сбросил с 94 до 83 и после 80 кг вернусь на турники и брусья )

Как не проспать революцию, которая идет прямо сейчас …

Поговорка «лень - двигатель прогресса» верна если человек одновременно и ленивый и умный.

Тогда он использует свой ум для освоения новых инструментов и получает больше при меньших усилиях. И тем самым сильно обгоняет тех, кто отлынивает и отмазывается от всего нового, продолжая день за днем выполнять нелюбимую рутинную работу.

В 18-19 веке в первую промышленную революцию люди перешли от ручного ремесленного труда к системе машинного производства, что резко снизило требования к квалификации рабочих и повысило их производительность.

Крестьян согнанных с земли, беспризорников, проституток и прочих «ненужных» людей собрали на фабриках и начали приучать работать со станками, приковывая к ним и приставляя надсмотрщиков, которые их поколачивали, чтобы те не отлынивали и не спали.

Заводы работали круглосуточно, станки нельзя останавливать - они были присоединены к одному центральному двигателю, который при остановке и последующем старте с большой вероятностью ломался.

Бывшие герои ручного труда - ремесленники, чьи мануфактуры не выдерживали конкуренцию с новыми фабриками, пытались ломать станки - их потом прозвали Луддитами, по фамилии пионера этого движения.

Во второй половине 20-го века, автоматические станки вытеснили людей, приученных к тупой работе на конвейере с заводов в офисы.

Возникла масса офисного планктона, с современными надсмотрщиками - руководителями, которые их «водят» руками. Часто собирают на совещаниях, отчитывают и пытаются принуждать работать хорошо.

Население стало больше и его надо кормить, раздавая деньги в основном за бессмысленную работу, чтобы они и их семьи не голодали и не выходили на улицу бунтовать.

Поэтому постоянно обсуждается создание новых рабочих мест, а не повышение производительности труда, так как ее повышение, рабочие места сокращает.

Сегодняшняя революция затрагивает именно тех, кто сидит в офисах и сильно отличается от первой промышленной доступностью инструментов.

Если вы хотели поучаствовать в первой промышленной революции и заработать на ней, вам надо было быть капиталистом.

Небольшие паровые двигатели в пересчете на современные деньги стоили около $100 000. Весили такие двигатели несколько тонн и требовали постоянного обслуживания и ремонта.

Современные «паровые двигатели», которые могут кратно упростить и ускорить нашу рутинную работу - это различные AI инструменты, стоящие в среднем около 20 долларов в месяц.

Все что вам нужно - это смартфон, который и так у вас есть. Ну и желание не проспать революцию.

Капитал который мы инвестируем - это ежедневные попытки применения AI для разных задач:
- игры с детьми
- планирование покупок
- составление рецептов из того что есть в холодильнике
- изучения новых тем
- ну и той рутинной работы которая нам так не нравится.

Трамп указ подписал о приоритетном применении AI для подготовки учителей и образования детей.

В США продвинутые ребята типа Салмана Хана (создатель Хан Академии) уже давно получили доступ к GPT 4 , еще до того как ее открыли для всех и научились делать на ней тьюторов - индивидуальных помощников для освоения тех или иных предметов с учетом особенностей конкретного ребенка, вместо стандартных учителей, прогоняющих всех через единую программу.

Крупные корпорациии привлекают Хана чтобы он создавал школы для детей их сотрудников, так как их не устраивает общая система.

Можно просто попробовать - но мы хотим чтобы нас уговаривали …

Подписан на несколько каналов где часто возникают бурные дискуссии о том - заменит AI программистов или нет.

Про копирайтеров уже все забыли, text.ru загнулся как биржа копирайтинга - теперь программирование - новый тренд)

Иногда туда залетают владельцы небольших агентств по разработке, у которых с одной стороны уже «подгорает», а с другой они опираются на мнение своего окружения, которое состоит из поклонников старой разработки.

Такие ребята постоянно просят, чтобы им привели крутого эксперта в старых технологиях, чтобы он им доказал и показал, что надо использовать новые.

Прикол в том, что с возрастом нормальные люди становятся ленивее и не совершают лишних телодвижений, особенно те, кто уже закрепил свой статус в окружении и системе распределения денег.

Они кормятся за счет усилий, которые предприняли в молодости, когда были свободны от детей, семьи и других обязательств.

Им не хочется ничего менять и они для сохранения своего спокойствия будут до последнего отрицать угрозу со стороны нового - пока оно не придет и как тракторы не выгонит крестьян, пахавших лошадьми, с полей.

В это время молодые, да ранние - без детей семьи и геморроя, быстро осваивают AI.

Что стало с крестьянами дальше, читайте здесь - https://t.me/aipojizni/21

Как легко и просто получать заказы на биржах фриланса…

Управляя биржей FL.ru с конца 2012 года, я уже 13 лет имею доступ ко всей статистике заказов, проходящих через неё: это миллионы заказов и десятки миллионов откликов.

Я вижу, кто получает заказы, а кто их упускает — и жалуется на «тупых» заказчиков. В то время как другие — зарабатывают на них.

⸻

95% фрилансеров совершают эти 3 ошибки:

⸻

❌ 1. При неполном описании заказа — задают только вопросы

Таких заказов большинство — и именно с ними нужно уметь работать.

Почему «только вопросы» не работают:

99% заказчиков не умеют описывать задачу.
Им проще работать с тем, кто предложит решение и параллельно уточнит детали.

Что нужно делать:
• Коротко представить себя (не ждите, что заказчик сам пойдёт в ваш профиль)
• Предложить возможное решение
• Задать 1–2 уточняющих вопроса

Цель первого отклика — зацепить и вовлечь в диалог.

💬 По опыту фрилансеров: за такими “невнятными” задачами часто скрываются заказчики, с которыми потом работают годами. Чем меньше понимает заказчик - тем больше ему можно продать разных услуг.

⸻

❌ 2. Пишут длинные простыни про себя, опыт и перечень услуг

Почему это не работает:

Заказчику нужно быстро найти исполнителя.
Читать длинные описания — не входит в его планы. Такие сообщения — чаще всего попадают в спам.

Отклик Заказчик видит в уведомлениях на сайте и письмах — там только первые строчки.

Если они не цепляют — остальное никто не прочитает, в профиль не перейдут, вам не ответят.

И чем интереснее заказ — тем больше на него откликов.
Побеждает тот, кто вызывает интерес и ведёт себя по деловому, без словоблудия.

⸻

❌ 3. Используют сложный технический язык

Почему это не работает:

99% заказчиков — не специалисты.
Они не знают привычных вам терминов и не собираются их гуглить, чтобы понять вас. Вы просто отпугнёте их.

⸻

Но есть одна проблема…

Многие фрилансеры — отличные специалисты, но не умеют продавать и писать короткие, продающие ответы на заказы.

⸻

🤖 Здесь помогает AI

Любой доступный вам AI чат-бот может:

✅ Проанализировать задачу заказчика

✅ Сформулировать короткий отклик с решением, представлением вас и вопросами

✅ Избежать технической “проф. речи”

⸻

Подписывайтесь и ставьте лайк, если интересно!

Скоро напишу подробную инструкцию с примерами и промптами на основе реальных заказов на бирже.

Надоело зависеть от работодателя, старых заказчиков или бирж фриланса? — избавься от них.

Каждый день выходят новости о том, что AI сокращает потребность в разных профессиях. Копирайтеры, дизайнеры и дикторы уже почувствовали это на себе.

Если сидеть на месте, скоро это доберётся и до вас. Работодатель или старые заказчики первым делом откажутся от вас. Зачем платить вам за то, что можно автоматизировать или сделать меньшим числом людей?

Одни отрицают изменения, делая вид, что ничего не происходит. Другие осваивают AI в рамках своей профессии и становятся более продуктивными и конкурентоспособными.

Но всё равно остаётся зависимость от того, кто даёт вам работу или приводит заказчиков.

Если вы профессионал, AI может сделать вас независимым — от фриланс-бирж, работодателя с низкой оплатой и старых заказчиков, не желающих платить по рынку.

Правда, для этого придётся поднапрячься: вместо бессмысленного скроллинга соцсетей и сериалов до ночи — ежедневно осваивать инструменты, которые помогут вам привлекать клиентов и продавать свои услуги.

Раньше для маркетинга, продаж, ведения блога, лидогенерации нужен был отдельный человек на каждую функцию.

Результат зависел от того, насколько каждый хорошо делает свою работу.

Но если вы уверены в своей квалификации, с AI-инструментами вам не нужны посредники, которые забирают часть ваших денег.

Сегодня с помощью AI вы можете сами:

• Исследовать рынок и потенциальных клиентов

• Осваивать лидогенерацию и способы поиска клиентов

• Создавать контент для профессионального блога

• Автоматизировать холодные письма и работу в LinkedIn и соцсетях

• Переупаковывать свои услуги

• Конвертировать лиды в продажи

• Автоматизировать поддержку клиентов

То есть делать всё, что избавит от зависимости от работодателя или фриланс-биржи.

Выделяйте время ежедневно, чтобы осваивать то, что вы раньше не делали из этого списка — и уже через 2–3 месяца вы сможете полностью контролировать процесс и получать всю сумму за свою работу — без посредников.

Ну или можете расслабиться и продолжать жаловаться на жизнь, начальника, коллег и состояние рынка.

Думаю запустить серию микроуроков: как использовать AI, чтобы самостоятельно продавать свои услуги.

Если заходит — ставь лайк!

Почему некоторые животные умнее людей и при чём тут инструменты…

С появлением AI новые инструменты появляются несколько раз за день, а существующие изменяются резкими скачками.

Вчера ещё ChatGPT не умел рисовать, а теперь каждый день он мне рисует баннеры для рекламы канала и отлично справляется с текстом на них.

Чтобы освоить новый инструмент, теперь достаточно микроинструкции, а не многомесячных курсов, и освоение идёт в процессе реальной работы, а не заранее, как раньше.

Произошла сдвижка, которую многие не заметили — теперь для сохранения конкурентоспособности надо не только быстро находить и осваивать новые инструменты, но и очень быстро избавляться от старых, которые уже неэффективны.

Как говорила Королева в «Алисе в Зазеркалье»:
«Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!»

Во времена великих географических открытий европейцы сталкивались в жарких странах с теми, кто сильно отличался от них по внешнему виду, мог не носить одежду, и они не были уверены, что это люди.

А так как они были христианами — им надо было точно убедиться, что это не животные, так как убить и съесть человека, даже очень странно выглядящего, было не очень правильно с точки зрения религии.

Поэтому они попросили у Церкви точных инструкций — как отличать людей от животных.

Ответ был следующим — люди обладают языком (не речью, а именно языком, который позволяет говорить о том, чего в настоящее время нет перед глазами), пытаются общаться с духами (потусторонним невидимым миром) и умеют создавать и усовершенствовать инструменты, а не просто использовать подручные средства - палки и камни.

Тогда не было компьютеров, и под созданием инструментов понимались механические инструменты — ножи, молотки, линейки и т. д.

Компьютеры и AI позволяют любому человеку создавать сложные инструменты в течение пары часов, не будучи программистом.

Но многие люди продолжают пользоваться теми, которые для них создали другие, и не умеют их дорабатывать и настраивать под себя.

А «альтернативно одарённые» ещё и умудряются их ломать или использовать криво.

Позже учёные выяснили, что есть ряд животных, которые всё-таки умеют создавать примитивные инструменты, что делает их гораздо умнее, чем многие люди.

Новокаледонский ворон (Corvus moneduloides) умеет не только использовать, но и изготавливать орудия труда.

Добывая пищу в природе, он делает крюки и колючки из растительных материалов, с помощью которых достаёт из-под коры личинок. Изготовленные орудия ворон может забирать с собой, пользуясь ими в дальнейшем.
Кроме того, недавно у воронов обнаружили способность по памяти воссоздавать инструменты, которые они видели раньше — таким образом они могут передавать свои навыки другим особям.

Хочешь чему-то научиться - окружай себя теми, кто это делает!

С детства мы попадаем в разные «коллективы» - в саду , школе, вузе и на работе.

Мы не выбираем наше окружение - оно складывается случайным образом.

Попадая в ту или иную тусовку люди включают режим «уподобления», чтобы их не сливали и не буллили.

Так в школе мы быстро учились курить, несмотря на предупреждения учителей и родителей.

Чтобы не быть опасным для «коллег» и стать для них своим - мы начинаем использовать тот же жаргон , одеваться и вести себя как они.

Это можно использовать себе на пользу - окружайте себя теми людьми, которые умеют то, что вы хотите освоить. Тогда и у вас освоение пойдет быстрее и проще.

Я вот в 50 лет пошел на Практикум, который ведут ребята с предпринимательским мышлением и богатым опытом создания разных инструментов как для себя так и сервисов для рынка.

У них и по паре своих ТГ каналов, на которых они норм зарабатывают)

Что из этого вышло - https://t.me/aipojizni/41

А вы с кем тусите?

Как сделать аудио саммари статьи с переводом на русский с любого языка …

Копируете текст из блока ниже (коротко нажав пальцем на него):

/voice суммаризируй по русски https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-updates-io-2025/

Идете в востап бот Perplexity - https://wa.me/18334363285

Вставляете туда скопированный текст и меняете ссылку на свою

Он думает и скидывает вам голосовое сообщение.

Пример саммари - ниже.

Ставь лайк 👍 и пересылай друзьям.