马斯克旗下的 xAI 拥有约 55 万块英伟达 GPU，但其实际算力利用率却仅有 11%。这一差距引发了业界对其算力效率的广泛质疑。根据《The Information》获取的内部备忘录，xAI 公司总裁迈克尔·尼科尔斯表示，目前公司的模型浮点运算利用率（MFU）约为 11%，并计划在未来几个月内将这一数字提升至 50%。

目前，xAI 的 GPU 包括 H100 和 H200 系列，虽然这些产品落后于最新的 Blackwell 一代，但其庞大的硬件部署规模仍然引人注目。

需要强调的是，这 11% 的利用率并不意味着 89% 的 GPU 完全闲置，而是指有效训练吞吐量与硬件理论峰值算力的比例。

与行业标准相比，xAI 的表现明显落后。目前，主流大模型训练的 MFU 通常在 35% 至 45% 之间，而 xAI 的 11% 甚至低于早期的 AI 训练水平。xAI 面临的主要问题在于软件，而非硬件。尽管采用了英伟达的标准部署方案，但其软件堆栈和模型优化未能跟上硬件的快速扩张。

此外，显存读取速度慢于计算芯片、网络拓扑瓶颈、以及显存压力和通信开销等问题，都是影响 MFU 的重要因素。xAI 的硬件扩张速度极快，其 Colossus 超算在 122 天内建成，但这也放大了软件优化滞后的问题。

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OpenAI 正在加紧推进其首款 AI 智能体手机项目，计划在 2027 年上半年实现量产。这一项目不仅为年底 IPO 提供支持，也因为 AI 智能体手机市场竞争日益激烈。目前，联发科在竞争中占据优势，可能成为独家处理器供应商，计划提供基于台积电 N2P 工艺制造的定制版天玑 9600 芯片。

该设备的核心亮点在于图像信号处理器，特别是增强的 HDR 图像处理管线，将显著提升设备的视觉感知能力。

此外，还将配备双 NPU 架构用于异构 AI 计算，LPDDR6 + UFS 5.0 存储组合以缓解内存瓶颈，以及 pKVM + 内联哈希技术以提高安全性。如果研发按计划进行，预计 2027 至 2028 年间的累计出货量可达 3000 万部。

#OpenAI #智能手机 #科技创新 #联发科

Google DeepMind 员工投票组建工会，抗议军事 AI 合同

超过 1000 名 Google DeepMind 的伦敦员工投票支持组建工会，以反对公司与美国国防部和以色列政府的军事 AI 合同。员工们要求谷歌承诺不开发武器或监控技术，并设立独立的伦理监督机制，他们还希望获得基于道德立场拒绝参与特定项目的权利。若这些要求未被满足，员工计划通过暂停 Gemini 等核心产品的优化工作，发起“研究罢工”以施加压力。

此前，美国五角大楼已确认与谷歌、OpenAI、Nvidia 和 SpaceX 等公司达成协议，允许美军出于“合法政府目的”使用其 AI 模型。谷歌曾因员工抗议与以色列的 Project Nimbus 合同，在 2024 年解雇了超过 50 名员工。

#伦敦 #军事AI合同 #科技行业

多家大型出版商起诉Meta，指控其在AI训练中侵犯版权。爱思唯尔、Cengage、阿歇特、麦克米伦和麦格劳-希尔周二在曼哈顿联邦法院对Meta Platforms提起诉讼，称其未经许可使用图书和期刊文章训练人工智能模型Llama。作家斯科特·图罗也参与了这项集体诉讼，指控Meta盗用了数百万部作品。

美国出版商协会主席玛丽亚·帕兰特在声明中指出，Meta的行为阻碍了公共进步，表明科技公司若重视盗版网站甚于学术研究和创造力，人工智能将无法正确发展。

出版商称Meta在训练AI时，涉及的作品从教科书到小说不等，包括N.K.杰米辛的《第五季》和彼得·布朗的《野性机器人》。他们请求法院代表更广泛的版权所有者群体，并索赔未定金额的经济赔偿。

此案为创作者与科技公司围绕AI训练展开的版权争议增添新战线。问题核心在于AI系统是否合理使用受版权保护的材料来创造具有变革性的新内容。此前，首批相关案件的法官意见不一。Anthropic已与作者达成和解，支付15亿美元，但若败诉，可能面临更多赔偿。

#Meta #版权侵权 #AI训练 #出版商诉讼

Anthropic推出AI智能体，瞄准金融服务领域新高地

Anthropic PBC为吸引华尔街客户，发布了10款新的AI智能体，专注于金融服务任务。这些智能体能够撰写会议推介材料、审阅财务报表，并将个案升级至合规审查，主要面向银行、保险、资管和金融科技等专业人士。

消息公布后，市场反应迅速，FactSet Research Systems Inc．股价一度下跌8.1%，Morningstar Inc．也下跌超过3%。标普全球和穆迪的股价同样面临压力。

Anthropic在AI编程工具市场已占据领先地位，现正与OpenAI竞争，力求在金融等行业展示其技术的多样化应用。该公司金融服务产品负责人Nicholas Lin指出，金融领域的AI应用速度仅略晚于编程应用。

在最新产品发布中，Anthropic宣布其Claude模型将更好地与Excel、PowerPoint和Outlook等软件整合，并与邓白氏和穆迪等合作伙伴的数据相结合。公司还通过与黑石集团等成立合资企业，进一步拓展金融行业版图。

#Anthropic #AI智能体 #金融服务 #华尔街

微软决定终止Xbox Copilot AI助手项目。新任Xbox首席执行官阿莎·夏尔玛在本周二宣布，公司将逐步停止移动端Copilot服务，并停止主机端的开发。这一决定在夏尔玛对Xbox团队进行重组后作出，她从微软CoreAI团队调入多位高管，以推动Xbox的发展。

在社交平台上，夏尔玛表示，Xbox需要更快地采取行动，加强与社区的联系，并解决玩家和开发者面临的障碍。她强调，公司正在提拔有助于Xbox发展的领导者，同时引入新的声音。这种战略平衡对于业务的复苏至关重要。

作为调整的一部分，公司将淘汰不符合未来方向的功能，其中包括停止Copilot在移动端和主机端的开发。

自今年2月接替前任CEO菲尔·斯宾塞以来，夏尔玛已经实施多项改革，如取消“微软游戏”品牌和降低Xbox Game Pass订阅价格。尽管微软去年曾大力推广游戏版Copilot，并计划在今年推出，但随着此次宣布，这一计划将不会实现。

#微软 #XboxCopilot #游戏行业 #人工智能助手

OpenAI推出GPT-5.5 Instant，全面更新ChatGPT。新模型与个性化功能同步上线，彰显了OpenAI在提升用户体验和产品竞争力方面的新进展。GPT-5.5 Instant将在两天内成为所有ChatGPT用户的默认模型，并以"gpt-5.5-chat-latest"接口向API开发者开放。此次升级显著提升了模型的智能性、清晰度和自然语气，同时响应速度更快。此外，OpenAI对记忆与个性化功能进行了改进。

记忆来源功能将首先在网页端向所有消费者订阅用户开放，移动端也即将支持；个性化增强功能则已面向Plus和Pro用户推出，移动端版本也在计划中。

#OpenAI #GPT5.5 #AI技术 #用户体验

潮玩巨头泡泡玛特在AI热潮中选择了一条与众不同的路径。尽管AI潮玩赛道的融资规模猛增至过去的80倍，创始人王宁却明确表示，旗下核心IP如拉布布（Labubu）和Molly暂不考虑增加AI交互功能。这一决定在当前科技风口中显得格外突出。

泡泡玛特坚持认为，潮玩的核心在于“情绪经济”。在王宁看来，潮玩不仅是物品，更是粉丝情感寄托和收藏价值的结合。他担心，如果强行将AI对话或算法互动融入这些艺术形象，可能会破坏IP原有的神秘感和纯粹性，削弱其核心价值。

虽然对AI在核心IP的应用持谨慎态度，泡泡玛特并未完全排除技术创新的可能性。公司正尝试向小家电等领域扩展，探索更多实用场景。这种策略反映了一种审慎的观望：在行业风口尚未形成成熟模式前，与其盲目跟风导致IP口碑受损，不如坚守原有阵地。

尽管AI玩具行业正经历资本热潮，融资规模爆发式增长，泡泡玛特的选择提供了新的思考角度。对于潮玩，究竟是技术加持重要，还是情感连接更核心？至少目前看来，泡泡玛特选择了后者，宁可放弃短期技术红利，也要确保品牌的稳固。

#泡泡玛特 #AI潮玩 #情绪经济 #潮玩收藏

资深电子商务企业家马克・洛尔正在通过其新创企业 Wonder，将人工智能技术引入餐饮业。他曾成功将多家创业公司出售给亚马逊和沃尔玛，如今推出的 Wonder Create 计划，旨在让任何人，包括食品创业者和社交媒体影响者，都能在短短一分钟内设计并推出自己的虚拟餐厅品牌。

Wonder Create 的操作简单明了：用户只需输入他们的餐厅类型，AI 系统便会自动生成餐厅的名称、品牌形象、描述、图片、定价、健康信息和所有菜谱。

一旦用户对结果满意，他们可以在 Wonder 高度自动化的科技厨房网络中上线自己的餐厅。目前，该网络拥有 120 个厨房，并计划在明年扩展到 400 个。

这些厨房被称为“可编程烹饪平台”，可以在全电动厨房中同时运营多达 25 种不同类型的餐厅。为提高效率，厨房配备了 700 种食材，并使用传送带和机械臂等先进技术。Wonder 还收购了自动制碗机制造商 Spice Robotics，并计划推出“无限酱料机”来制作各种酱料。

这一平台不仅适合创业者，也能帮助影响者通过餐厅品牌与受众互动，甚至可以用于非营利机构或品牌营销。洛尔相信，任何希望通过社交媒体获利的人都可以利用这一平台创立自己的餐厅。

然而，尽管这一创意具有吸引力，能否吸引足够多的人参与仍需观察。类似 Ghost Kitchen 的概念在早期曾遇到挑战，Wonder 的自动化和 AI 技术可能解决一些问题，但其商业模式还有待验证。洛尔承认，尽管团队和机器人能处理简单菜品，复杂的烹饪任务仍是挑战。

此外，Wonder 正在积极收购餐饮品牌，近期以 650 万美元收购了纽约市的蓝丝带炸鸡。洛尔表示，迅速扩大品牌影响力是其商业策略的关键。

🍽️ Wonder Create 计划让任何人可以轻松创建自己的虚拟餐厅品牌。

🤖 洛尔的科技厨房网络将从 120 个扩大到 400 个，具备高度的自动化。

📈 Wonder 正在收购餐饮品牌，旨在快速扩大市场影响力。

#Wonder #AI餐饮 #虚拟餐厅 #科技创业

最近，一些 Google Chrome 用户发现浏览器在未经用户同意的情况下，下载并存储了约 4GB 的本地 AI 模型文件，这主要是为了支持 Gemini Nano 的功能。这一举动不仅意外占用了用户的磁盘空间，还导致频繁的磁盘读写活动，引发了用户对隐私和合规性的广泛担忧。

更让人担心的是，即便用户手动删除了相关文件夹，Chrome 仍会自动重新下载这些文件，除非用户采取额外措施来禁用相关功能，或者彻底卸载浏览器。

受影响的用户可以在 Chrome 的配置目录中找到名为 “OptGuideOnDeviceModel” 的文件夹，其中保存了 Google Gemini Nano 大语言模型的权重数据。在 Windows 11 系统中，该文件夹通常位于 “% LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel” 路径下，而在 Apple Silicon Mac 和 Ubuntu 设备上也有类似的下载行为被报告。

用户若想避免 Chrome 强制下载这些本地 AI 模型，可以在浏览器地址栏输入 “chrome://flags”，然后搜索并禁用 “Enables optimization guide on device on Android” 这个实验性选项。不过，目前来看，彻底卸载 Chrome 仍然是移除这些模型文件的最有效方法。

这一静默下载行为首次由同时具备计算机科学和法律背景的 Alexander Hanff 确认，他通过 macOS 的内核文件系统日志进行了跟踪。随后，越来越多用户反馈称这种行为已持续近一年，与 Chrome 去年秋季引入的一系列 AI 功能密切相关。值得注意的是，Chrome 的一些显著 AI 功能实际上依赖于 Google 服务器，而非这 4GB 的本地模型。

关于这种行为的合规性，Hanff 已正式指控 Google 违反了欧洲隐私法规，理由是公司在没有用户明确知情和同意的情况下，强制向设备推送大容量数据文件。随着 Google 用户基数庞大，此举被认为侵犯了用户对本地存储和带宽资源的控制权，并可能与欧盟隐私法规相悖。目前，Google 尚未就此合规风险和后续整改措施作出详细回应，事件的进一步发展及监管部门是否会介入，仍需观察。

#GoogleChrome #隐私担忧 #科技安全

Kimi 估值飙升四倍，成大模型领域重要玩家

5月6日，据晚点 LatePost 报道，月之暗面（Kimi）即将完成新一轮约20亿美元的融资，估值突破200亿美元，由美团龙珠领投，中国移动和CPE源峰等机构跟投，龙珠投资额超过2亿美元。

这轮融资延续了Kimi自年初以来的高频融资趋势。2026年1月和2月，Kimi已连续完成三轮融资，金额分别为5亿美元、7亿美元和7亿美元。

加上此次交易，短短半年内，Kimi的累计融资额已超39亿美元，其估值从2025年11月的约43亿美元增长至超200亿美元，增幅超过四倍。

目前，Kimi 累计融资额已达376亿元人民币，成为大模型公司中资金规模最大的之一。这些资金主要用于支持模型研发、算力扩展和产品迭代，帮助其在激烈的生成式AI竞争中建立规模优势。

行业内，这一融资动态显示出资本对基础模型公司的持续关注，头部项目通过频繁的大额融资迅速拉开资源和技术差距，推动大模型领域向资金密集和头部集中的方向发展。

#月之暗面 #大模型融资 #AI技术 #科技创新

NVIDIA 联合 OpenAI 与微软推出多路径可靠连接（MRC）协议，以提升 AI 超算集群效率。这一开源 RDMA 协议利用数据包喷射技术，支持流量在多路径间并发传输，并具备微秒级故障重路由能力，显著减少因网络拥塞导致的 GPU 闲置，提高千兆级 AI 训练集群的吞吐量和稳定性。

MRC 协议已在 NVIDIA Spectrum-X 平台和 Blackwell 架构中应用，正在支撑微软 Fairwater 和甲骨文 OCI Abilene 等集群的运行，并用于训练 GPT-5.5

等模型。作为 OCP 开放规范的一部分，该协议旨在通过标准化减少行业碎片化，加速未来 AI 基础设施建设。

#NVIDIA #MRC协议 #AI超算集群 #技术创新

xAI 宣布与 Anthropic 签署了一项新的计算合作协议，允许 Anthropic 访问 Colossus 1。这台超级计算机是全球最大、速度最快的 AI 计算机之一，旨在支持 Anthropic 的前沿人工智能研发。

Colossus 1 集群拥有超过 22 万块 NVIDIA GPU，包括 H100、H200 和 GB200 加速器，专为 AI 训练、高性能计算等任务提供强大支持。

Anthropic 希望借助这一计算能力，提升 Claude Pro 和 Claude Max 用户的服务质量，以应对不断增长的需求。此外，双方还计划合作开发多吉瓦级轨道 AI 算力。

合作双方强调，地面数据中心面临资源和可持续性挑战，而轨道算力可能提供新的解决方案。SpaceX 的发射能力和星座运营经验，有望将这一概念在中短期内转化为现实。如果技术难题能够解决，太空计算将利用可持续能源，为 AI 基础设施开辟新的发展路径。

#xAI #超级计算机 #人工智能 #科技合作

前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂在埃隆·马斯克起诉 Sam Altman 的案件中作证称，她无法信任 Altman 的口头陈述。穆拉蒂指出，Altman 曾在一款新 AI 模型的安全审查流程问题上对她作出不实表述。

穆拉蒂表示，Altman 告诉她，OpenAI 法务部门认为某新模型无需提交内部“部署安全委员会”审查。然而，她在证词中明确表示 Altman 的说法并不属实。

为了核实，她特别询问了时任总法律顾问、现任首席战略官 Jason Kwon，结果发现 Kwon 的说法与 Altman 不一致。出于谨慎，她确保该模型仍然经过安全委员会的审查。

此外，穆拉蒂提到，在她任职期间，Altman 的管理方式令她工作更为困难，并强调她的批评主要针对管理问题。穆拉蒂的证词揭示了 OpenAI 内部关于安全流程和管理风格的矛盾，这一案件也引发了业界和监管机构对大型 AI 公司内部决策的关注。

#OpenAI #马斯克诉讼 #AI安全 #科技管理

OpenAI总裁布罗克曼在2026年5月的法庭上作证，揭示了2017年马斯克试图争夺公司控制权的内幕。核心争议在于OpenAI从非营利转向营利实体的战略分歧。马斯克当时要求获得“绝对控制权”，并计划将OpenAI整合至特斯拉的AI体系。在提议被拒后，他中止了对OpenAI的资金支持。

布罗克曼的证词详细描述了OpenAI的关键发展节点：2017年8月，联合创始人讨论建立营利性组织以筹集AGI研发资金；2018年2月，马斯克退出董事会。

随后，OpenAI于2019年成立营利性公司，获得了微软超过130亿美元的投资。

布罗克曼强调，2017年DOTA II模型的技术突破让团队意识到算力是AI发展的关键。尽管马斯克指责创始团队偏离非营利初衷，布罗克曼指出，目前非营利母公司持有的股权价值已超1500亿美元，这是团队在马斯克离开后独立取得的成就。

这场诉讼不仅涉及个人恩怨，也反映了顶级AI实验室在理想与商业现实间的矛盾。随着审判深入，OpenAI的早期治理结构透明化或将为未来AI企业的商业化和监管提供重要参考。

#OpenAI #马斯克争议 #AI发展 #科技行业