AI 视频赛道格局重塑：谷歌 Gemini Omni Flash 登顶盲测榜首

在人工智能视频生成这一技术角逐的前沿阵地，最新的行业排名再次引发关注。7月3日，基于用户盲测反馈的权威排行榜 Video Arena 正式更新，谷歌 DeepMind 推出的文生视频模型 Gemini Omni Flash 以1404Elo 的高分跃居榜首，成为当前视频模型领域的领先者。

此次排名的更新，不仅体现了谷歌在多模态大模型领域的深厚积累，也反映出视频生成技术正在经历快速迭代。数据显示，Gemini Omni Flash 此次超越了此前在该榜单中长期占据优势地位的字节跳动 Seedance 系列模型，两者目前的分差达到101Elo。这一变化也印证了行业内竞争之激烈，作为模型实力的重要参考指标，Video Arena 的排名由广大用户的真实盲测投票产生，能够直接反映模型在生成质量、逻辑一致性及用户体验方面的综合表现。

从更宏观的视角看，随着 AI 视频大模型技术的不断演进，头部厂商之间的“座次”正在频繁更替。谷歌在这一轮技术演进中表现强劲，其旗下视频模型的整体排名较之前 Veo 时期有了显著提升，整体进步了7位。

作为这一领域的技术风向标，Video Arena 的榜单变动无疑释放了一个信号:在算力支撑与模型架构优化双重推动下，视频生成的“天花板”正在被持续拉高。对于行业而言，这种良性的竞争不仅加速了技术的迭代升级，也为后续更复杂、更高质量的视频内容创作奠定了坚实的技术底座。随着 Gemini Omni Flash 的登顶，业界也将密切关注字节跳动等厂商在后续模型版本中的技术回击与市场跟进。

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Claude Fable 5 重新上线后体验缩水，安全误判频发遭开发者吐槽

美国解除出口管制后，Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 重新上线，但大量用户投诉体验大幅缩水。过渡期内至 7 月 7 日前，Pro、Max 等订阅用户仅能使用每周 50% 额度调用该模型；7 日后订阅将不再内置 Fable 5，需按量付费。官方称算力紧张，产能充足后会重新纳入订阅。

用户的主要不满集中在安全机制阈值过高、误判频发：处理 C/C++、Rust 底层代码，或出现漏洞、hook 等关键词时，模型会自动降级至 Opus 4.8。媒体确认模型本体性能并未削弱，只是安全防护裕度设置过大，频繁干扰正常开发工作。目前 API 与按量付费企业版可完整调用 Fable 5，官方暂未出台安全误判优化方案。

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阿里为何禁用Claude？ 内部回应来了

7月3日，针对阿里内部禁用Claude一事，内部人士回应表示，因近期Claude Code被曝存在植入后门的安全风险，阿里经综合评估后已将其列入高风险软件名单。自7月10日起，阿里将全面禁止内部员工在办公环境下使用Claude Code，并推荐使用Qoder作为替代方案。

今日阿里巴巴内部宣布反向禁用Claude。阿里全员被要求卸载Anthropic相关产品，包括Sonnet、Opus、Fable等多个系列模型，以及Claude Code在内的Agent产品。

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最近很火的AI 视频

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有人用Fable 5在Godot引擎里搭了个甩网穿梭高楼的demo，视觉效果做得很流畅。

发布者说，同样是写Godot代码，Fable 5的报错明显比GPT-5.5少，代码质量看起来更靠谱。

游戏引擎这条赛道，AI编程模型的差距好像开始拉开了。

腾讯玄武实验室阿图因 AI 在 CyberGym 测试中超越 Mythos

腾讯玄武实验室宣布，其研发的阿图因 AI 在加州大学伯克利分校主导的 CyberGym 网络安全基准测试中获得 84.0% 的得分，超过 Anthropic 的 Claude Mythos Preview。该工具基于可本地部署的开源模型 GLM-5.1 构建，消耗的预算不到 Mythos「玻璃翼计划」的 0.1%。

阿图因 AI 还在 curl、gnark、OpenSSL、Python cryptography、Java bc-java 等重要项目中发现了多个 Mythos 未检出的高危逻辑漏洞，评分最高达 9.3。在伯克利 BVI 真实世界漏洞榜单中，阿图因 AI 的严重漏洞严重程度排名第 1，总数排名第 5。

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三星可能会代工Anthropic的定制AI芯片

据《The Information》报道，人工智能公司 Anthropic 正与三星洽谈一项早期合作方案，若进展顺利，这家韩国科技巨头将为 Anthropic代工生产其定制化人工智能芯片。 报道指出，在生成式 AI 带动整体半导体需求飙升的背景下，越来越多企业开始在台积电之外寻找新的芯片制造伙伴。

在 AI 热潮到来之前，三星与英特尔的晶圆代工与芯片业务一度承压，但近期行业发展显著改善了两家公司的处境。 由于需求回暖，包括苹果在内的一些大型客户重新评估了其供应链布局：苹果被曝正在测试由英特尔代工的 iPhone 芯片生产方案，同时也据称与三星就芯片生产事宜进行沟通，以实现更多元化的供应来源。

Anthropic在与三星洽谈的同时，向现有合作伙伴作出保证，表示其数据中心在可预见的未来仍将主要依赖亚马逊的 Titanium 芯片、Google的张量处理单元（TPU）以及英伟达的图形处理器（GPU）提供算力。 不过，随着模型规模与业务扩张，对计算资源的需求持续增长，Anthropic认为仍有必要开发自有定制硬件，以进一步掌控成本与性能，并支撑长期发展。

在这一趋势下，OpenAI也被曝正在与博通商谈合作，探索其定制 AI 芯片的制造方案。 不论 Anthropic最终是否与三星签约，以及OpenAI与博通的合作能否落地，可以肯定的是，AI 浪潮正在重塑全球高端芯片代工格局，推动更多云服务与大模型公司通过定制化硬件来巩固自身的竞争优势。

谷歌 7 月 Chrome 扩展新规：禁 AI 越狱与预测市场，过度收集数据或将被下架

Google 于 2026 年 7 月 1 日宣布更新 Chrome Web Store 开发者政策，新规将于 8 月 1 日起执行，违规扩展可能面临下架等处罚。

主要变化包括：扩展只能收集与其声明用途“严格必要”的用户数据，且必须显著披露所有数据收集行为；若安装后数据处理方式发生变化，开发者须主动告知用户。同时，预测市场类扩展被列为禁止产品，不允许通过扩展进行预测结果的真实货币交易；专门用于绕过 AI 服务安全护栏、使用限制或保护措施（即 AI 越狱）的扩展也被明确禁止。Google 呼吁开发者尽快自查合规。

继豆包后千问也宣布 7 月 15 日下线智能体功能

通义千问宣布，智能体功能将于 2026 年 7 月 15 日正式下线。豆包表示，用户可在 10 月 15 日前查看并自行保存智能体信息及历史对话数据，逾期将按《隐私政策》处理，千问也提醒，下线后用户将无法继续访问相关智能体配置及历史对话记录。

该下线日期恰逢《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行之日。此前在 6 月 26 日，上海市委网信办通报已累计下架违规智能体 1.4 万余个。

Linux 登顶 2026 CVE 漏洞榜，内核维护者称这是好事

2026 年上半年，Linux 以 2308 个 CVE 漏洞数量位居所有厂商首位，领先 Google（1752）、微软（843）和苹果（284）。长期内核维护者 Greg Kroah-Hartman 表示这并非坏事，而是 Linux 漏洞报告更完整、更透明的体现。

Greg 指出，苹果、微软等商业厂商往往只上报被归类为"高危"的漏洞，而开源项目因无法预知下游使用场景，不得不报告所有问题。Linux 内核运行在数十亿台服务器、手机、嵌入式设备和云基础设施上，漏洞影响因场景而异。他希望其他厂商也能"行动起来"，全面上报 CVE，而非选择性提交。

特朗普表态：AI需要护栏，但“越少越好”

美国总统特朗普明确表达了对人工智能监管的基本立场 —— 承认需要一定标准，但坚持将限制降至最低。这一表态发生在美国联邦政府与 Anthropic 就其人工智能模型出口管制问题爆发冲突、并随后逐步解除限制的背景之下，折射出特朗普政府在AI监管问题上的内在张力。“你需要一些护栏，但要尽可能少做，”特朗普周四在白宫接受 CNBC 采访时表示。他同时暗示，当局已对某个"危险玩家"采取了快速行动，但未透露具体对象。上述表态恰逢政府刚刚解除对 Anthropic 公司旗下Fable 5模型的出口限制，此前这一管制措施令硅谷深感震动，被视为特朗普政府偏离其一贯宽松监管立场的信号。

Gemini 3.5 Pro大模型预计17日发布 性能显著提升

5月份的IO大会上Google宣布旗舰大模型Gemini 3.5 Pro会在6月发布，但最终还是跳票了，期间又经历了多位AI大牛离职跳槽到对手公司中，士气大落。最新消息称，Gemini 3.5 Pro大模型会在7月17日发布，有意思的是7月中旬这个时间点恰好是DeepSeek V4正式版发布的日子，国内外两款旗舰大模型同场比拼值得关注下。

Gemini 3.5 Pro之所以延期发布，原因就在于团队希望用额外的时间来进行新的预训练，而不是基于旧的Gemini 2.5 Pro大模型微调。

根据这个爆料，Gemini 3.5 Pro的提升主要是在前端生成方面，有了重大飞跃，设计品味更好，UI更简洁，SVG生成更强大，一次性前端结果也更加精炼。

在游戏开发上也有很大进步，但是Gemini 3.5 Pro还是不可能超过Anthropic的Fable 5大模型。

Gemini 3.5 Pro大模型这一次会是个重大升级，Google不会再基于之前的Gemini 2.5 Pro进行改良，应该是一个全新的底座大模型，宁愿跳票也要多花点时间来训练，因此性能方面会有一次显著提升。

Google的Gemini优势一直是世界知识的广度，这方面连DeepSeek官方都承认Google是最强的，理论上数据质量越好，Gemini 3.5 Pro的表现也会大幅提升。

不过Gemini 3.5 Pro也不太可能一下子就成为新的世界第一，A家的Mythos、Fable大模型据说是5万亿甚至10万亿参数量的规模，成本极高，Gemini 3.5 Pro不会做到这么大规模，上限自然还有点差距。

但是Google还有个优势，那就是图像生成，Nano Banana生图模型做了很长时间的世界第一，前不久才被OpenAI的GPT-Image 2超过，这次Google会基于Gemini 3.5 Pro推出新的Nnao Banana Pro大模型，预计更直接地与GPT-Image 2竞争。

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卫报：OpenAI 从未实地造访“星际之门”英国核心选址，300 亿投资承诺恐为噱头

英国《卫报》调查发现，OpenAI 从未实地造访 Stargate UK 项目的核心选址——位于北泰恩赛德的 Cobalt Park 商业园区，当地政府也从未与 OpenAI 或合作方 Nscale 举行过任何会议。该项目去年在特朗普访英期间高调宣布，被定为英美 AI 合作的旗舰工程，但知情人士直言"这从来就不是一个真实存在的项目，不过是政府的公关噱头"。

Stargate UK 已于今年 4 月以监管环境和能源成本过高为由宣告暂停，当地保守党议员表示，项目落地"看起来极不可能"。

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