Для обучения Google PaLM 2 использовалось почти в 5 раз больше данных по сравнению с прошлой языковой моделью
Самая свежая большая языковая модель Google была обучена на 3,6 триллионах токенов, согласно внутренней документации, доступ к которой получили журналисты CNBC. Для сравнения, предыдущая версия Google PaLM, выпущенная в 2022 году, была обучена на 780 миллиардах токенов.
Официально Google не раскрывает детали обучения PaLM 2. Этой же политики придерживается и OpenAI с GPT-4.
https://www.cnbc.com/2023/05/16/googles-palm-2-uses-nearly-five-times-more-text-data-than-predecessor.html
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Самая свежая большая языковая модель Google была обучена на 3,6 триллионах токенов, согласно внутренней документации, доступ к которой получили журналисты CNBC. Для сравнения, предыдущая версия Google PaLM, выпущенная в 2022 году, была обучена на 780 миллиардах токенов.
Официально Google не раскрывает детали обучения PaLM 2. Этой же политики придерживается и OpenAI с GPT-4.
https://www.cnbc.com/2023/05/16/googles-palm-2-uses-nearly-five-times-more-text-data-than-predecessor.html
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Декларация прав человека и правила Apple поставленные на одну доску веселят до слез. У самого Anthropic они в соседних предложениях стоят, но суть такая же, как у Альберта.
Forwarded from Innovation & Research
Новый подход к морали ИИ от Anthropic
ИИ-стартап Anthropic, основанный выходцами из OpenAI и проинвестированный Alphabet, рассказал о принципах в обучении и привнесении морально-этических ценностей в «конституциональный» ИИ чат-бота Claude («Клод»).
Подход направлен на решение проблем прозрачности, безопасности и принятия решений в системах ИИ, и не полагается на отзывы людей для оценки ответов.
Вместо этого Anthropic стремится привести ответы модели к соответствию набору неких базовых принципов, взятых из разных источников — Декларации прав человека ООН, части условий обслуживания Apple и других документов.
Модель, когда критикует, пересматривает или оценивает свои ответы, не отдает приоритет конкретным принципам, а выбирает их каждый раз случайным образом. «ИИ не смотрит на каждый принцип каждый раз, но видит каждый принцип много раз во время обучения», — поясняют Anthropic.
Такой подход, по мнению разработчиков, позволит сделать обучение модели более прозрачным и расширить набор базовых ценностей ИИ в сторону большего разнообразия — для включения «незападных» культурных норм, например.
https://www.anthropic.com/index/claudes-constitution
#ИИ #стартапы #обучениеИИ
ИИ-стартап Anthropic, основанный выходцами из OpenAI и проинвестированный Alphabet, рассказал о принципах в обучении и привнесении морально-этических ценностей в «конституциональный» ИИ чат-бота Claude («Клод»).
Подход направлен на решение проблем прозрачности, безопасности и принятия решений в системах ИИ, и не полагается на отзывы людей для оценки ответов.
Вместо этого Anthropic стремится привести ответы модели к соответствию набору неких базовых принципов, взятых из разных источников — Декларации прав человека ООН, части условий обслуживания Apple и других документов.
Модель, когда критикует, пересматривает или оценивает свои ответы, не отдает приоритет конкретным принципам, а выбирает их каждый раз случайным образом. «ИИ не смотрит на каждый принцип каждый раз, но видит каждый принцип много раз во время обучения», — поясняют Anthropic.
Такой подход, по мнению разработчиков, позволит сделать обучение модели более прозрачным и расширить набор базовых ценностей ИИ в сторону большего разнообразия — для включения «незападных» культурных норм, например.
https://www.anthropic.com/index/claudes-constitution
#ИИ #стартапы #обучениеИИ
Anthropic
Claude’s Constitution
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Stability AI открыла исходный код веб-приложения для генерации изображений
У Stability AI есть веб-приложение DreamStudio для генерации изображений с помощью Stable Diffusion. Теперь его дополнит StableStudio — то же самое, но с открытым исходным кодом.
StableStudio будет доступно вместе с DreamStudio и, потенциально, будет конкурировать с ним. При этом ранее компания заявляла, что планирует получать прибыль за счет создания специализированных версий DreamStudio для корпоративных клиентов.
https://www.theverge.com/2023/5/17/23726751/stability-ai-stablestudio-dreamstudio-stable-diffusion-artificial-intelligence
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
У Stability AI есть веб-приложение DreamStudio для генерации изображений с помощью Stable Diffusion. Теперь его дополнит StableStudio — то же самое, но с открытым исходным кодом.
StableStudio будет доступно вместе с DreamStudio и, потенциально, будет конкурировать с ним. При этом ранее компания заявляла, что планирует получать прибыль за счет создания специализированных версий DreamStudio для корпоративных клиентов.
https://www.theverge.com/2023/5/17/23726751/stability-ai-stablestudio-dreamstudio-stable-diffusion-artificial-intelligence
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Paranormal Studio показала работу своего пайплайна на основе Stable Diffusion для создания спецэффектов в играх и кино. Больше примеров можно найти тут: https://www.instagram.com/studio_paranormal/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Как вам YandecGPT в Алисе?
Anonymous Poll
4%
Супер!
10%
Норм
11%
Очень плохо
55%
Еще не тестил, жду твоего разбора
20%
А что это такое?!
OpenAI выпустила приложение ChatGPT для iOS
Чат-бот поддерживает как текстовый ввод, так и голосовой, через нейросеть Whisper.
Пока доступ есть только для учетных записей из США. Другие страны увидят ChatGPT в AppStore позже. Также планируется и версия для Android.
Если у вас есть американский Apple ID, то скачать приложение можно здесь: https://apps.apple.com/app/openai-chatgpt/id6448311069
А с помощью этой инструкции можно зарегистрировать и добавить на ваш iPhone американский Apple ID https://www.iphones.ru/iNotes/kak-ispolzovat-apple-id-drugoy-strany-ne-vyhodya-iz-svoey-uchyotki-icloud-01-05-2023
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Чат-бот поддерживает как текстовый ввод, так и голосовой, через нейросеть Whisper.
Пока доступ есть только для учетных записей из США. Другие страны увидят ChatGPT в AppStore позже. Также планируется и версия для Android.
Если у вас есть американский Apple ID, то скачать приложение можно здесь: https://apps.apple.com/app/openai-chatgpt/id6448311069
А с помощью этой инструкции можно зарегистрировать и добавить на ваш iPhone американский Apple ID https://www.iphones.ru/iNotes/kak-ispolzovat-apple-id-drugoy-strany-ne-vyhodya-iz-svoey-uchyotki-icloud-01-05-2023
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Написали, что программа на сайте –- это неправильно, правильно программу в канале рассказывать. Что ж, вот программа нашего курса “Бизнес на нейронных сетях”.
Введение. Что вообще происходит в искусственном интеллекте, важность генеративных нейросетей, отдельно про ChatGPT. Перспективы и проблемы безопасности. Автор – Татьяна Шаврина, бывший исполнительный директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices. Лидер проектов ruGPT-3, mGPT (открытая GPT-3 для русского языка и 60 языков мира). Кстати, рекомендую её телеграм-канал @rybolos_channel, он естественно о нейросетях.
Модуль 1. Как работать с ChatGPT, промптинг от А до Я и утилиты вокруг промптинга. Автор – Илья Мартын, партнер в United Investors.
Модуль 2. Stable Diffusion от установки до промптинга. Как рисовать “красивые картинки” у себя на компьютере вместо Midjourney. Автор – Марк Красотин, основатель лаборатории искусственного интеллекта Retomagic, создатель приложения генерации картинок Magicly.
Модуль 3. Генерация текста с помощью API. Дообучение нейросетей для бизнеса: работа с собственными данными. Автор – снова Татьяна Шаврина.
Модуль 4. Генерация текста с помощью решений с открытым исходным кодом для бизнеса. Как запускать продукты на базе open-source конкурентов OpenAI. Автор – Павел Анисимов, основатель стартапа AnyAgent.AI - замена младших сотрудников AI-коллегами.
Модуль 5. Дообучение нейросетей для бизнеса: работа с собственными изображениями. Автор – снова Марк Красотин.
Модуль 6. Существующие стартапы в области генеративных нейросетей, их классификация и разбор 50 примеров. Автор – я.
Дополнительные материалы от меня, Дмитрия Кибкало, Алены Волковой, Павла Стенюшина и других прекрасных людей, но это всё-таки на сайте.
Запуск в понедельник, присоединяйтесь!
https://chatgpt.aiacademy.me/
Введение. Что вообще происходит в искусственном интеллекте, важность генеративных нейросетей, отдельно про ChatGPT. Перспективы и проблемы безопасности. Автор – Татьяна Шаврина, бывший исполнительный директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices. Лидер проектов ruGPT-3, mGPT (открытая GPT-3 для русского языка и 60 языков мира). Кстати, рекомендую её телеграм-канал @rybolos_channel, он естественно о нейросетях.
Модуль 1. Как работать с ChatGPT, промптинг от А до Я и утилиты вокруг промптинга. Автор – Илья Мартын, партнер в United Investors.
Модуль 2. Stable Diffusion от установки до промптинга. Как рисовать “красивые картинки” у себя на компьютере вместо Midjourney. Автор – Марк Красотин, основатель лаборатории искусственного интеллекта Retomagic, создатель приложения генерации картинок Magicly.
Модуль 3. Генерация текста с помощью API. Дообучение нейросетей для бизнеса: работа с собственными данными. Автор – снова Татьяна Шаврина.
Модуль 4. Генерация текста с помощью решений с открытым исходным кодом для бизнеса. Как запускать продукты на базе open-source конкурентов OpenAI. Автор – Павел Анисимов, основатель стартапа AnyAgent.AI - замена младших сотрудников AI-коллегами.
Модуль 5. Дообучение нейросетей для бизнеса: работа с собственными изображениями. Автор – снова Марк Красотин.
Модуль 6. Существующие стартапы в области генеративных нейросетей, их классификация и разбор 50 примеров. Автор – я.
Дополнительные материалы от меня, Дмитрия Кибкало, Алены Волковой, Павла Стенюшина и других прекрасных людей, но это всё-таки на сайте.
Запуск в понедельник, присоединяйтесь!
https://chatgpt.aiacademy.me/
Meta разрабатывает чип для работы с искусственным интеллектом
Новый чип называется Meta Training and Inference Accelerator, или сокращенно MTIA, и является частью «семейства» чипов для обучения ИИ и запуска обученных моделей. Он должен быть готов к 2025 году.
Это не первый чип для работы с ИИ, выпущенный крупнейшими технологическими компаниями. У Google есть процессор TPU для обучения больших языковых моделей, таких как PaLM-2 и Imagen. Amazon предлагает собственные ИИ-чипы клиентам AWS. Microsoft работает с AMD над разработкой собственного ИИ-чипа под названием Athena.
https://techcrunch.com/2023/05/18/meta-bets-big-on-ai-with-custom-chips-and-a-supercomputer/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Новый чип называется Meta Training and Inference Accelerator, или сокращенно MTIA, и является частью «семейства» чипов для обучения ИИ и запуска обученных моделей. Он должен быть готов к 2025 году.
Это не первый чип для работы с ИИ, выпущенный крупнейшими технологическими компаниями. У Google есть процессор TPU для обучения больших языковых моделей, таких как PaLM-2 и Imagen. Amazon предлагает собственные ИИ-чипы клиентам AWS. Microsoft работает с AMD над разработкой собственного ИИ-чипа под названием Athena.
https://techcrunch.com/2023/05/18/meta-bets-big-on-ai-with-custom-chips-and-a-supercomputer/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
https://developers.sber.ru/link/gc21kf85200d5ed48c00666a267fb42dfe4f9
Ссылка для регистрации в GigaChat Сбера. У меня только что сработала.
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Ссылка для регистрации в GigaChat Сбера. У меня только что сработала.
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Drag Your GAN — ИИ для редактирования изображений
Инструмент отдаленно напоминает "Wrap" из Photoshop, но дает гораздо более интересный результат. Вместо растягивания пикселей, искусственный интеллект дорисовывает изображение.
Проект пока находится на стадии исследовательской работы. Узнать подробнее можно здесь: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Инструмент отдаленно напоминает "Wrap" из Photoshop, но дает гораздо более интересный результат. Вместо растягивания пикселей, искусственный интеллект дорисовывает изображение.
Проект пока находится на стадии исследовательской работы. Узнать подробнее можно здесь: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
DreamGPT усиливает галлюцинации нейросетей для создания новых идей
Генеративные нейросети иногда ошибаются и выдают неправильные ответы под видом правильных. Эти ошибки принято называть галлюцинациями. ПО с открытым кодом DreamGPT стремится сделать это явление особенностью, преднамеренно создавая и усиливая галлюцинации для нестандартного мышления и инновационных идей.
Принцип DreamGPT прост: программа случайным образом выбирает несколько слов, таких как металл, шляпа, песня и т.д. и генерирует набор идей из этих понятий, давая им название и описание. Затем программа оценивает сгенерированные идеи по таким факторам, как «новизна» или «полезность», смешивает их вместе и выбирает самые оригинальные варианты в качестве отправной точки для новых идей. Они варьируются от бизнес-моделей до игровых концепций.
https://the-decoder.com/dreamgpt-turns-a-weakness-of-large-language-models-into-a-strength/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Генеративные нейросети иногда ошибаются и выдают неправильные ответы под видом правильных. Эти ошибки принято называть галлюцинациями. ПО с открытым кодом DreamGPT стремится сделать это явление особенностью, преднамеренно создавая и усиливая галлюцинации для нестандартного мышления и инновационных идей.
Принцип DreamGPT прост: программа случайным образом выбирает несколько слов, таких как металл, шляпа, песня и т.д. и генерирует набор идей из этих понятий, давая им название и описание. Затем программа оценивает сгенерированные идеи по таким факторам, как «новизна» или «полезность», смешивает их вместе и выбирает самые оригинальные варианты в качестве отправной точки для новых идей. Они варьируются от бизнес-моделей до игровых концепций.
https://the-decoder.com/dreamgpt-turns-a-weakness-of-large-language-models-into-a-strength/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Forwarded from Продакты не нужны
Человеческие рекомендации
Почти 10 лет назад мы в ivi запустили рекомендательную систему, которая на основе вектора интересов пользователя предлагала посмотреть что-то еще. Сегодня это довольно обычная и даже, наверное, устаревшая штука, но тогда на рынке ни у кого ничего подобного не было. Помимо роста ключевых продуктовых метрик, она увеличивала глубину смотрения каталога, то есть какой процент контента генерирует 80% просмотров. В контентном бизнесе за хитовый контент правообладатель хочет больший процент отчислений, а за менее популярный - меньше. Поэтому, имея лучшую глубину смотрения каталога, мы с каждого рубля выручки имели маржинальность лучше, чем наши конкуренты, которые умели зарабатывать только на хитах.
Однако, мы довольно быстро поняли, что недостаточно просто вывалить на пользователя список контента с заголовком «Рекомендуемое вам». Даже если весь этот список будет релевантным, у пользователя может быть разный контекст просмотра или настроение. Сегодня ему хочется глубокую драму, а завтра тупо поржать. А если рекомендуемый фильм ему не известен, то по постеру и названию очень сложно принять решение о просмотре.
Тогда мы за несколько месяцев очень подробно протегировали каждую единицу контента: про что фильм, на основе чего, какое у него настроение, какой поджанр, для кого, etc. Комбинируя эти теги, мы собрали тысячи подборок вида «страна+поджанр» (американские молодежные комедии), «жанр+на основе чего» (драмы на основе книг) и так далее.
После этого пользователь видел не просто набор картинок, он получил больше информации о том, что это за контент. Но все равно этого было недостаточно. Мы хотели гораздо глубже объяснять, почему пользователю стоит посмотреть тот или иной фильм. Например, потому что это фильм его любимого режиссера, а вот этот получил престижную награду, а тут огромный бюджет на спецэффекты. Словом, чтобы ivi рекомендовал фильм так, как это делают люди: человеческим языком, понимая что пользователю интересно.
К сожалению, я не смог придумать как это сделать. Задача была сложная как с точки зрения интерфейсов, так и с точки зрения технологий. Что-то похожее потом сделал Netlifx, но все равно недостаточно хорошо.
На выходных я думал что бы посмотреть и решил закинуть в Chat GPT список фильмов, которые мне нравятся, чтобы сервис порекомендовал мне что-то похожее. Я был удивлен насколько точно он попадает в мои интересы (две первые итерации нейросеть порекомендовала мне то, что я уже смотрел), но больше всего я кайфанул от того, КАК она рекомендовала мне фильмы:
Mad Max: Fury Road - An action-packed, post-apocalyptic film directed by George Miller, with intense visual storytelling.
There Will Be Blood - A historical drama directed by Paul Thomas Anderson, featuring a powerhouse performance by Daniel Day-Lewis.
True Grit - A western film by the Coen brothers, featuring a strong narrative and performances.
Drive - A stylish crime thriller directed by Nicolas Winding Refn, that balances art-house elements with suspense and action.
Разумеется, можно попросить порекомендовать конкретный жанр или настроение фильма. Все это будет учитывать контекст того, что мне нравится. Я бы с огромным удовольствием пользовался сервисом, которому голосом говоришь, что ты хочешь посмотреть, а он тебе возвращает человеческие рекомендации, учитывающие твои предпочтения.
Жду не дождусь швырнуть деньги в сервис, который это реализует.
Почти 10 лет назад мы в ivi запустили рекомендательную систему, которая на основе вектора интересов пользователя предлагала посмотреть что-то еще. Сегодня это довольно обычная и даже, наверное, устаревшая штука, но тогда на рынке ни у кого ничего подобного не было. Помимо роста ключевых продуктовых метрик, она увеличивала глубину смотрения каталога, то есть какой процент контента генерирует 80% просмотров. В контентном бизнесе за хитовый контент правообладатель хочет больший процент отчислений, а за менее популярный - меньше. Поэтому, имея лучшую глубину смотрения каталога, мы с каждого рубля выручки имели маржинальность лучше, чем наши конкуренты, которые умели зарабатывать только на хитах.
Однако, мы довольно быстро поняли, что недостаточно просто вывалить на пользователя список контента с заголовком «Рекомендуемое вам». Даже если весь этот список будет релевантным, у пользователя может быть разный контекст просмотра или настроение. Сегодня ему хочется глубокую драму, а завтра тупо поржать. А если рекомендуемый фильм ему не известен, то по постеру и названию очень сложно принять решение о просмотре.
Тогда мы за несколько месяцев очень подробно протегировали каждую единицу контента: про что фильм, на основе чего, какое у него настроение, какой поджанр, для кого, etc. Комбинируя эти теги, мы собрали тысячи подборок вида «страна+поджанр» (американские молодежные комедии), «жанр+на основе чего» (драмы на основе книг) и так далее.
После этого пользователь видел не просто набор картинок, он получил больше информации о том, что это за контент. Но все равно этого было недостаточно. Мы хотели гораздо глубже объяснять, почему пользователю стоит посмотреть тот или иной фильм. Например, потому что это фильм его любимого режиссера, а вот этот получил престижную награду, а тут огромный бюджет на спецэффекты. Словом, чтобы ivi рекомендовал фильм так, как это делают люди: человеческим языком, понимая что пользователю интересно.
К сожалению, я не смог придумать как это сделать. Задача была сложная как с точки зрения интерфейсов, так и с точки зрения технологий. Что-то похожее потом сделал Netlifx, но все равно недостаточно хорошо.
На выходных я думал что бы посмотреть и решил закинуть в Chat GPT список фильмов, которые мне нравятся, чтобы сервис порекомендовал мне что-то похожее. Я был удивлен насколько точно он попадает в мои интересы (две первые итерации нейросеть порекомендовала мне то, что я уже смотрел), но больше всего я кайфанул от того, КАК она рекомендовала мне фильмы:
Mad Max: Fury Road - An action-packed, post-apocalyptic film directed by George Miller, with intense visual storytelling.
There Will Be Blood - A historical drama directed by Paul Thomas Anderson, featuring a powerhouse performance by Daniel Day-Lewis.
True Grit - A western film by the Coen brothers, featuring a strong narrative and performances.
Drive - A stylish crime thriller directed by Nicolas Winding Refn, that balances art-house elements with suspense and action.
Разумеется, можно попросить порекомендовать конкретный жанр или настроение фильма. Все это будет учитывать контекст того, что мне нравится. Я бы с огромным удовольствием пользовался сервисом, которому голосом говоришь, что ты хочешь посмотреть, а он тебе возвращает человеческие рекомендации, учитывающие твои предпочтения.
Жду не дождусь швырнуть деньги в сервис, который это реализует.
Forwarded from Стартап дня. Александр Горный.
Последний звонок
Писал о наших курсах достаточно много, но надеюсь, это последний пост до конца лета.
Сегодня старт программы “Бизнес на нейронных сетях” о возможностях для запуска стартапа и развития бизнеса возникли благодаря последнему прорыву технологий.
О программе писал подробно на прошлой неделе, повторяться не буду, а только напомню старую цитату Билла Гейтса: "Если вашего бизнеса нет в Интернете, то вас нет в бизнесе". Очень скоро кто-то из великих отчеканит такое же для генеративных нейросетей.
https://chatgpt.aiacademy.me/
Писал о наших курсах достаточно много, но надеюсь, это последний пост до конца лета.
Сегодня старт программы “Бизнес на нейронных сетях” о возможностях для запуска стартапа и развития бизнеса возникли благодаря последнему прорыву технологий.
О программе писал подробно на прошлой неделе, повторяться не буду, а только напомню старую цитату Билла Гейтса: "Если вашего бизнеса нет в Интернете, то вас нет в бизнесе". Очень скоро кто-то из великих отчеканит такое же для генеративных нейросетей.
https://chatgpt.aiacademy.me/
В Китае мошенник похитил $600 тысяч, сменив лицо при помощи дипфейка во время видеозвонка
Полиция города Баотоу во Внутренней Монголии рассказала СМИ, что преступник позвонил своей жертве по видеосвязи и, выдавая себя за его друга с помощью дипфейка, уговорил его одолжить 4,3 миллиона юаней (622 000 долларов США).
История о мошенничестве стала вирусной, набрав в понедельник более 120 миллионов просмотров в китайском сервисе микроблогов Weibo.
https://www.reuters.com/technology/deepfake-scam-china-fans-worries-over-ai-driven-fraud-2023-05-22/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Полиция города Баотоу во Внутренней Монголии рассказала СМИ, что преступник позвонил своей жертве по видеосвязи и, выдавая себя за его друга с помощью дипфейка, уговорил его одолжить 4,3 миллиона юаней (622 000 долларов США).
История о мошенничестве стала вирусной, набрав в понедельник более 120 миллионов просмотров в китайском сервисе микроблогов Weibo.
https://www.reuters.com/technology/deepfake-scam-china-fans-worries-over-ai-driven-fraud-2023-05-22/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
OpenAI предложила создать международную организацию для регулирования ИИ
По плану OpenAI, новая организация должна работать аналогично МАГАТЭ, которая контролирует ядерную энергетику. В число ее функций может войти установление и контроль международных стандартов и соглашений в области ИИ и отслеживание вычислительных мощностей и энергопотребления.
https://techcrunch.com/2023/05/22/openai-leaders-propose-international-regulatory-body-for-ai/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
По плану OpenAI, новая организация должна работать аналогично МАГАТЭ, которая контролирует ядерную энергетику. В число ее функций может войти установление и контроль международных стандартов и соглашений в области ИИ и отслеживание вычислительных мощностей и энергопотребления.
https://techcrunch.com/2023/05/22/openai-leaders-propose-international-regulatory-body-for-ai/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Adobe добавил генеративный ИИ Firefly в Photoshop
При помощи Firefly можно расширять изображения за пределы их границ, добавлять новые объекты и генерировать фон. Инструмент пока доступен только в режиме бета-теста.
https://techcrunch.com/2023/05/23/adobe-brings-fireflys-generative-ai-to-photoshop/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
При помощи Firefly можно расширять изображения за пределы их границ, добавлять новые объекты и генерировать фон. Инструмент пока доступен только в режиме бета-теста.
https://techcrunch.com/2023/05/23/adobe-brings-fireflys-generative-ai-to-photoshop/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Bing стал поисковой системой для ChatGPT
Начиная с сегодняшнего дня, пользователи ChatGPT Plus, включившие веб-браузинг, начнут видеть цитаты из Bing, добавленные к ответам чат-бота. Microsoft сообщила, что скоро поисковик станет доступен и для бесплатной версии чат-бота.
Интеграция с Bing позволит пользователям получать самую свежую информацию, потому что ChatGPT обучался на данных до 20 сентября 2021 года и не знает о том, что происходило позднее.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-23/microsoft-msft-to-add-bing-search-to-openai-s-chatgpt-in-battle-with-google
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Начиная с сегодняшнего дня, пользователи ChatGPT Plus, включившие веб-браузинг, начнут видеть цитаты из Bing, добавленные к ответам чат-бота. Microsoft сообщила, что скоро поисковик станет доступен и для бесплатной версии чат-бота.
Интеграция с Bing позволит пользователям получать самую свежую информацию, потому что ChatGPT обучался на данных до 20 сентября 2021 года и не знает о том, что происходило позднее.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-23/microsoft-msft-to-add-bing-search-to-openai-s-chatgpt-in-battle-with-google
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта