Что и почему запрещают учебные заведения при работе с ИИ
1 — Использовать искусственный интеллект там, где это прямо запрещено правилами курса или конкретного задания — потому что в таких режимах работа должна быть выполнена без помощи ИИ и считаться полностью самостоятельной.
2 — Сдавать текст, код, изображения, таблицы, слайды или другие материалы, созданные искусственным интеллектом, как свою собственную работу — потому что это считается плагиатом, подменой авторства и академическим проступком.
3 — Копировать, вставлять, перефразировать или переписывать с помощью искусственного интеллекта чужой или машинно созданный текст под своим именем — потому что это способ скрыть неавторское происхождение работы и тем самым нарушить правила академической честности.
4 — Скрывать использование искусственного интеллекта, не указывать инструмент, объём помощи или происхождение результата, если раскрытие требуется правилами — потому что нераскрытое использование приравнивается к обману и лишает преподавателя возможности оценить реальный вклад студента.
5 — Специально менять результат работы искусственного интеллекта так, чтобы скрыть его машинное происхождение — потому что это рассматривается как попытка замаскировать источник ответа и получить незаслуженное преимущество.
6 — Загружать во внешние ИИ сервисы материалы курса, задания, вопросы тестов, экзаменационные вопросы, записи занятий или файлы из системы управления обучением — потому что это запрещённая передача учебного и оценочного контента третьей стороне, а в ряде случаев ещё и нарушение авторских прав.
7 — Использовать искусственный интеллект на тестах, экзаменах, квизах и других формах контролируемого оценивания, включая запрет на носимые устройства с искусственным интеллектом — потому что это прямо считается списыванием и создаёт нечестное преимущество.
8 — Использовать искусственный интеллект для обхода ограничений задания: самостоятельности, формата, времени выполнения или этапов работы — потому что так студент нарушает условия оценки, даже если итоговый ответ выглядит правдоподобно.
9 — Поручать искусственному интеллекту содержательную часть мыслительной работы: строить аргументы, формулировать выводы, объяснять результаты, писать обзор литературы по непрочитанным источникам или проводить их анализ — потому что все это должно быть результатом работы самого студента.
10 — Пользоваться искусственным интеллектом во время написания той части работы, которая должна быть выполнена только человеком, или сдавать код, автоматически созданный искусственным интеллектом — потому что это подменяет реальное решение студента и в отдельных курсах прямо приравнивается к плагиату.
11 — Сдавать работу, которую студент не может сам объяснить, защитить или воспроизвести — потому что неспособность обосновать текст, код, таблицы, рисунки и выводы рассматривается как признак чужой работы и нарушения академической честности.
12 — Использовать искусственный интеллект для подбора, угадывания или имитации ответов вместо собственного решения — потому что это считается формой мошенничества при выполнении задания.
Это сейчас так.
Но будет меняться.
Учитывая то, что набивать вручную тексты при наличии ИИ, который тексты генерит с принципиально недоступной человеку скоростью и качеством, некоторые правила придется скоро менять.
Точно так же как все прогрессивное человечество при создании текстов однажды отказалось от шариковой ручки в пользу клавиатуры, точно также в ближайшее время это самое человечество откажется от клавиатуры для большинства случаев создания текстов, включая программирование.
Об этом подробнее в одном из следующих наших материалов.
1 — Использовать искусственный интеллект там, где это прямо запрещено правилами курса или конкретного задания — потому что в таких режимах работа должна быть выполнена без помощи ИИ и считаться полностью самостоятельной.
2 — Сдавать текст, код, изображения, таблицы, слайды или другие материалы, созданные искусственным интеллектом, как свою собственную работу — потому что это считается плагиатом, подменой авторства и академическим проступком.
3 — Копировать, вставлять, перефразировать или переписывать с помощью искусственного интеллекта чужой или машинно созданный текст под своим именем — потому что это способ скрыть неавторское происхождение работы и тем самым нарушить правила академической честности.
4 — Скрывать использование искусственного интеллекта, не указывать инструмент, объём помощи или происхождение результата, если раскрытие требуется правилами — потому что нераскрытое использование приравнивается к обману и лишает преподавателя возможности оценить реальный вклад студента.
5 — Специально менять результат работы искусственного интеллекта так, чтобы скрыть его машинное происхождение — потому что это рассматривается как попытка замаскировать источник ответа и получить незаслуженное преимущество.
6 — Загружать во внешние ИИ сервисы материалы курса, задания, вопросы тестов, экзаменационные вопросы, записи занятий или файлы из системы управления обучением — потому что это запрещённая передача учебного и оценочного контента третьей стороне, а в ряде случаев ещё и нарушение авторских прав.
7 — Использовать искусственный интеллект на тестах, экзаменах, квизах и других формах контролируемого оценивания, включая запрет на носимые устройства с искусственным интеллектом — потому что это прямо считается списыванием и создаёт нечестное преимущество.
8 — Использовать искусственный интеллект для обхода ограничений задания: самостоятельности, формата, времени выполнения или этапов работы — потому что так студент нарушает условия оценки, даже если итоговый ответ выглядит правдоподобно.
9 — Поручать искусственному интеллекту содержательную часть мыслительной работы: строить аргументы, формулировать выводы, объяснять результаты, писать обзор литературы по непрочитанным источникам или проводить их анализ — потому что все это должно быть результатом работы самого студента.
10 — Пользоваться искусственным интеллектом во время написания той части работы, которая должна быть выполнена только человеком, или сдавать код, автоматически созданный искусственным интеллектом — потому что это подменяет реальное решение студента и в отдельных курсах прямо приравнивается к плагиату.
11 — Сдавать работу, которую студент не может сам объяснить, защитить или воспроизвести — потому что неспособность обосновать текст, код, таблицы, рисунки и выводы рассматривается как признак чужой работы и нарушения академической честности.
12 — Использовать искусственный интеллект для подбора, угадывания или имитации ответов вместо собственного решения — потому что это считается формой мошенничества при выполнении задания.
Это сейчас так.
Но будет меняться.
Учитывая то, что набивать вручную тексты при наличии ИИ, который тексты генерит с принципиально недоступной человеку скоростью и качеством, некоторые правила придется скоро менять.
Точно так же как все прогрессивное человечество при создании текстов однажды отказалось от шариковой ручки в пользу клавиатуры, точно также в ближайшее время это самое человечество откажется от клавиатуры для большинства случаев создания текстов, включая программирование.
Об этом подробнее в одном из следующих наших материалов.
68❤🔥2❤1👍1🥰1
#Ликбез
Галлюцинации, дрифт и деградация данных в образовательном ИИ
На Молдаванке, говорят, даже арифмометр сначала спрашивает: «А источник у вас имеется?» — и только потом считает.
У образовательного ИИ есть большие три беды: галлюцинации, дрифт данных и деградация данных.
Называть всё это просто «ИИ ошибся» — всё равно что сказать про Беню Крика: «Мужчина вышел погулять». Формально верно, а по существу ничего не ясно.
Галлюцинация ИИ — это когда модель отвечает уверенно, гладко и с видом академика, а внутри — чистая фантазия. Ученик спрашивает, кто ввёл педагогический метод, а модель называет профессора Моисея Абрамовича Финкельштейна, 1912 год и статью «О воспитательной силе дробей». Фамилия красивая, год солидный, только профессора нет, статьи нет, и дроби чувствуют себя обманутыми.
Большая языковая модель, то есть система, обученная на больших массивах текста продолжать фразы наиболее вероятным образом, не знает мир так, как тётя Соня знает цену на помидоры утром, вечером и после дождя. Она не проверяет каждый факт по архиву. Она строит правдоподобный ответ. Иногда это знание, иногда просто выдумка.
В образовании такая выдумка опасна: модель может придумать источник, перепутать формулу или сослаться на несуществующий документ. Ученик получает не знание, а его муляж — красивый, гладкий, с бантиком.
Но не всякая фантазия — преступление. Когда мы просим модель написать сказку про робота Гришу, который учил таблицу умножения у говорящей камбалы на Ланжероне, она тоже выдумывает. Только это уже педагогическая услуга населению.
Сказка, метафора, диалог, игра — полезная фантазия. Важно понимать, где ИИ можно быть Шолом-Алейхемом с видеокартой, а где он обязан быть бухгалтером с печатью и ссылкой.
Вторая беда — дрифт данных. Это когда жизнь ушла вперёд, а модель стоит у старой афиши и читает расписание прошлого сезона. Меняются программы, экзамены, критерии оценивания, привычки учеников и типичные ошибки. А модель всё ещё отвечает так, будто вчера был методический семинар.
Есть дрифт входных данных: дети иначе спрашивают, задания иначе выглядят, тексты становятся другими. А есть дрифт целевого понятия: раньше хороший ответ оценивали по одним критериям, теперь — по другим.
Третья беда — деградация данных. Это когда в приличную базу знаний начинают складывать всё подряд: старые конспекты, ответы с форумов, презентации «финал_финал_точно_последний», машинные пересказы машинных пересказов и методички без проверки.
База растёт. Внутри — склад дяди Яши: много, шумно, и неизвестно, где истина, а где прошлогодняя селёдка.
Сначала модель отвечает чуть более общо. Потом путает близкие понятия. Потом сглаживает различия между теориями. Потом выдаёт текст гладкий, вежливый и совершенно без костей. Особенно опасно, когда машинные тексты без проверки снова идут в обучение: ошибка получает прописку, ФИО и место в учебном плане.
Что делать? Разделять режимы. Для сказки пусть будут директор Беня Алгебра и завуч мадам Интегральская. Но если речь о факте, формуле, источнике, стандарте или критерии оценивания, модель должна не вдохновляться, а проверять. И если данных нет — честно говорить: «данных недостаточно».
Обновлять данные тоже необходимо. Образовательный ИИ нельзя один раз обучить и поставить в угол, как фикус в кабинете у директора.
Программы, требования и дети меняются, иногда даже быстрее, чем методисты успевают вздохнуть.
И, конечно, данные надо чистить. Плохие материалы, устаревшие документы, сомнительные объяснения и машинную кашу следует убирать. В образовании «почти правильно» иногда хуже, чем честное «не знаю»: оно приходит в класс в костюме истины.
ИИ хорош как помощник преподавателя: придумать пример, объяснить иначе, дать упражнение, придумать метафору. Но делать из него автономного раввина всех учебных истин — это уже не педагогика, а азартная игра с электронным крупье :)
Галлюцинации, дрифт и деградация данных в образовательном ИИ
На Молдаванке, говорят, даже арифмометр сначала спрашивает: «А источник у вас имеется?» — и только потом считает.
У образовательного ИИ есть большие три беды: галлюцинации, дрифт данных и деградация данных.
Называть всё это просто «ИИ ошибся» — всё равно что сказать про Беню Крика: «Мужчина вышел погулять». Формально верно, а по существу ничего не ясно.
Галлюцинация ИИ — это когда модель отвечает уверенно, гладко и с видом академика, а внутри — чистая фантазия. Ученик спрашивает, кто ввёл педагогический метод, а модель называет профессора Моисея Абрамовича Финкельштейна, 1912 год и статью «О воспитательной силе дробей». Фамилия красивая, год солидный, только профессора нет, статьи нет, и дроби чувствуют себя обманутыми.
Большая языковая модель, то есть система, обученная на больших массивах текста продолжать фразы наиболее вероятным образом, не знает мир так, как тётя Соня знает цену на помидоры утром, вечером и после дождя. Она не проверяет каждый факт по архиву. Она строит правдоподобный ответ. Иногда это знание, иногда просто выдумка.
В образовании такая выдумка опасна: модель может придумать источник, перепутать формулу или сослаться на несуществующий документ. Ученик получает не знание, а его муляж — красивый, гладкий, с бантиком.
Но не всякая фантазия — преступление. Когда мы просим модель написать сказку про робота Гришу, который учил таблицу умножения у говорящей камбалы на Ланжероне, она тоже выдумывает. Только это уже педагогическая услуга населению.
Сказка, метафора, диалог, игра — полезная фантазия. Важно понимать, где ИИ можно быть Шолом-Алейхемом с видеокартой, а где он обязан быть бухгалтером с печатью и ссылкой.
Вторая беда — дрифт данных. Это когда жизнь ушла вперёд, а модель стоит у старой афиши и читает расписание прошлого сезона. Меняются программы, экзамены, критерии оценивания, привычки учеников и типичные ошибки. А модель всё ещё отвечает так, будто вчера был методический семинар.
Есть дрифт входных данных: дети иначе спрашивают, задания иначе выглядят, тексты становятся другими. А есть дрифт целевого понятия: раньше хороший ответ оценивали по одним критериям, теперь — по другим.
Третья беда — деградация данных. Это когда в приличную базу знаний начинают складывать всё подряд: старые конспекты, ответы с форумов, презентации «финал_финал_точно_последний», машинные пересказы машинных пересказов и методички без проверки.
База растёт. Внутри — склад дяди Яши: много, шумно, и неизвестно, где истина, а где прошлогодняя селёдка.
Сначала модель отвечает чуть более общо. Потом путает близкие понятия. Потом сглаживает различия между теориями. Потом выдаёт текст гладкий, вежливый и совершенно без костей. Особенно опасно, когда машинные тексты без проверки снова идут в обучение: ошибка получает прописку, ФИО и место в учебном плане.
Что делать? Разделять режимы. Для сказки пусть будут директор Беня Алгебра и завуч мадам Интегральская. Но если речь о факте, формуле, источнике, стандарте или критерии оценивания, модель должна не вдохновляться, а проверять. И если данных нет — честно говорить: «данных недостаточно».
Обновлять данные тоже необходимо. Образовательный ИИ нельзя один раз обучить и поставить в угол, как фикус в кабинете у директора.
Программы, требования и дети меняются, иногда даже быстрее, чем методисты успевают вздохнуть.
И, конечно, данные надо чистить. Плохие материалы, устаревшие документы, сомнительные объяснения и машинную кашу следует убирать. В образовании «почти правильно» иногда хуже, чем честное «не знаю»: оно приходит в класс в костюме истины.
ИИ хорош как помощник преподавателя: придумать пример, объяснить иначе, дать упражнение, придумать метафору. Но делать из него автономного раввина всех учебных истин — это уже не педагогика, а азартная игра с электронным крупье :)
63❤🔥3🔥3❤1🥰1😁1
Китай
ИИ курсы для пожилых жителей Шанхая и Шэньчжэня
В Шэньчжэне с октября 2024 года действует «вечерняя школа ИИ»: 625 сообществ, более 5 000 курсов, свыше 8 000 занятий и более 400 000 посещений пожилыми учащимися.
В районе Цзинъань в 2025 году программа охватила 14 подрайонов и городков, 248 комитетов, 334 занятия и более 6 200 участников. Обучение ИИ встроили в систему образования взрослых вместе с антифрод-модулями.
https://www.szzg.gov.cn/2026/english/dn/202604/t20260424_5314198.htm
ИИ курсы для пожилых жителей Шанхая и Шэньчжэня
В Шэньчжэне с октября 2024 года действует «вечерняя школа ИИ»: 625 сообществ, более 5 000 курсов, свыше 8 000 занятий и более 400 000 посещений пожилыми учащимися.
В районе Цзинъань в 2025 году программа охватила 14 подрайонов и городков, 248 комитетов, 334 занятия и более 6 200 участников. Обучение ИИ встроили в систему образования взрослых вместе с антифрод-модулями.
https://www.szzg.gov.cn/2026/english/dn/202604/t20260424_5314198.htm
www.szzg.gov.cn
Digital News_English_数字中国建设峰会
Chinese seniors embrace AI tools,
51❤🔥1❤1🔥1🥰1
Forwarded from Новости оборонного ИИ
Про Макс понятно. Сделаем… Наверное…
Коллега попросил объяснить, почему ChatGpt у него пишет «плохие» статьи, а у некоторых, не будем показывать на них пальцем, «хорошие» :-)
Чтобы коллега наконец-то подписался на канал объяснение разместим здесь :)
…
Это обязательно нужно знать.
Если попросить хорошую нейросеть (за доступ к которой мы платим деньги) написать статью, то она напишет статью, как хороший среднестатистический журналист: много воды и мало смысла.
Зато красиво :)
Если попросить ту же модель в том же режиме написать на ту же самую тему аналитическую справку, то она напишет так же, как написал бы среднестатистический хороший аналитик: Цифры, Факты, Выводы.
Плохая нейросеть (та, за работу с которой деньги платить не нужно и которая галюцинации выдает на раз) сделает то же самое. Просто с галлюцинациями :)
Когда мы просим нейросеть написать статью, она такая:
«О, сейчас будет вступление, немного общих слов, живенький текст, вывод в стиле “будущее уже наступило”».
И пошла вода. Красивая, тёплая, бессмысленная.
А когда мы просим аналитическую справку, нейросеть внезапно надевает очки, берёт калькулятор и начинает вести себя как человек, которому ещё жить с последствиями своих выводов.
Появляются:
— проблема; — контекст; — ограничения; — факты; — сценарии; — выводы; — нормальная логика.
Магия в том, что слово “статья” включает режим болтливого публициста, а “аналитическая справка” — режим человека, которому нельзя просто красиво страдать на тему.
Поэтому лайфхак простой:
Не просим:
«Напиши статью».
Просим:
«Сначала сделай аналитическую справку. Потом преврати её в статью, не потеряв смысл, структуру и выводы».
В большинстве случаев сама справка уже будет отличной статьей. Приложить к ней немного человек его труда - и будет конфетка.
Тут не нужно лениться. Автор должен все же быть в контуре (и в теме)!
А то, вдруг, ИИ снова включит среднестатистического журналиста? Просто потеряем время.
Коллега попросил объяснить, почему ChatGpt у него пишет «плохие» статьи, а у некоторых, не будем показывать на них пальцем, «хорошие» :-)
Чтобы коллега наконец-то подписался на канал объяснение разместим здесь :)
…
Это обязательно нужно знать.
Если попросить хорошую нейросеть (за доступ к которой мы платим деньги) написать статью, то она напишет статью, как хороший среднестатистический журналист: много воды и мало смысла.
Зато красиво :)
Если попросить ту же модель в том же режиме написать на ту же самую тему аналитическую справку, то она напишет так же, как написал бы среднестатистический хороший аналитик: Цифры, Факты, Выводы.
Плохая нейросеть (та, за работу с которой деньги платить не нужно и которая галюцинации выдает на раз) сделает то же самое. Просто с галлюцинациями :)
Когда мы просим нейросеть написать статью, она такая:
«О, сейчас будет вступление, немного общих слов, живенький текст, вывод в стиле “будущее уже наступило”».
И пошла вода. Красивая, тёплая, бессмысленная.
А когда мы просим аналитическую справку, нейросеть внезапно надевает очки, берёт калькулятор и начинает вести себя как человек, которому ещё жить с последствиями своих выводов.
Появляются:
— проблема; — контекст; — ограничения; — факты; — сценарии; — выводы; — нормальная логика.
Магия в том, что слово “статья” включает режим болтливого публициста, а “аналитическая справка” — режим человека, которому нельзя просто красиво страдать на тему.
Поэтому лайфхак простой:
Не просим:
«Напиши статью».
Просим:
«Сначала сделай аналитическую справку. Потом преврати её в статью, не потеряв смысл, структуру и выводы».
В большинстве случаев сама справка уже будет отличной статьей. Приложить к ней немного человек его труда - и будет конфетка.
Тут не нужно лениться. Автор должен все же быть в контуре (и в теме)!
А то, вдруг, ИИ снова включит среднестатистического журналиста? Просто потеряем время.
50❤6❤🔥2🥰2
Почему нет смысла проводить фундаментальные исследования о влиянии ИИ на образование и тратить время на изучение подобных исследований?
И почему мало ссылок на такие исследования в канале.
Попалось сегодня свежее исследование о системах академической поддержки с ИИ в государственных университетах Колумбии и Перу за 2019–2024 годы.
Ссылка на источник, но тратить время не рекомендую. Тем более, что подписка не бесплатная.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10755-026-09899-0
Исследований же много? Рецензируемые журналы полны ими. Вроде, есть о чем поговорить?
Но посмотришь на эти исследования и понимаешь, что говорить не о чем.
Потому что объект исследования меняется быстрее, чем цикл исследования.
Пока исследователи формулируют гипотезу, собирают выборку, проводят анализ, пишут статью и проходят рецензирование, меняются модели, интерфейсы, доступность инструментов, привычки студентов и правила школ и вузов.
На выходе получается позавчерашний прогноз погоды.
Почему позавчерашний? Потому, что вчерашним он стал в момент получения гранта на исследование. Точнее, еще в момент подачи заявки на грант.
Но такие исследования всё равно проводят и будут проводить.
СМИ будут их охотно цитировать.
Во-первых, университетам и независимым исследователям нужны публикации.
Во-вторых, регуляторам нужны формальные основания для решений.
В третьих, тема модная и на нее охотно дают деньги. А как не взять, если дают? :)
И как с этим жить?
Только оперативно быть внутри темы самому и верить собственным глазам.
Ну и читать наш канал :)
И почему мало ссылок на такие исследования в канале.
Попалось сегодня свежее исследование о системах академической поддержки с ИИ в государственных университетах Колумбии и Перу за 2019–2024 годы.
Ссылка на источник, но тратить время не рекомендую. Тем более, что подписка не бесплатная.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10755-026-09899-0
Исследований же много? Рецензируемые журналы полны ими. Вроде, есть о чем поговорить?
Но посмотришь на эти исследования и понимаешь, что говорить не о чем.
Потому что объект исследования меняется быстрее, чем цикл исследования.
Пока исследователи формулируют гипотезу, собирают выборку, проводят анализ, пишут статью и проходят рецензирование, меняются модели, интерфейсы, доступность инструментов, привычки студентов и правила школ и вузов.
На выходе получается позавчерашний прогноз погоды.
Почему позавчерашний? Потому, что вчерашним он стал в момент получения гранта на исследование. Точнее, еще в момент подачи заявки на грант.
Но такие исследования всё равно проводят и будут проводить.
СМИ будут их охотно цитировать.
Во-первых, университетам и независимым исследователям нужны публикации.
Во-вторых, регуляторам нужны формальные основания для решений.
В третьих, тема модная и на нее охотно дают деньги. А как не взять, если дают? :)
И как с этим жить?
Только оперативно быть внутри темы самому и верить собственным глазам.
Ну и читать наш канал :)
SpringerLink
AI-Supported Academic Systems and Dropout Reduction in Latin American Public Universities Between 2019 and 2024
Innovative Higher Education - This longitudinal study examines whether institutional adoption of AI-supported academic systems reduces dropout in public universities in Colombia and Peru...
61❤2❤🔥2🥰1
Объединённые Арабские Эмираты
ИИ для госслужащих. Могут себе позволить.
Правительство Объединённых Арабских Эмиратов 23 апреля представило проект внедрения агентного искусственного интеллекта (agentic artificial intelligence, agentic AI) в 50% государственных секторов и услуг в течение 2 лет.
Агентный ИИ в источнике описан как система, способная мониторить, анализировать, рекомендовать, управлять операциями и выполнять последовательности действий без постоянного ручного запуска.
Все федеральные госслужащие должны проходить непрерывное специализированное обучение, а министров, генеральных директоров и ведомства в ближайшие 2 года будут оценивать по способности внедрять, понимать и использовать ИИ-инструменты.
Практически это меняет работу госаппарата: ИИ становится не отдельным чат-ботом, а исполнительным контуром процессов, а управленческая оценка чиновников привязывается к скорости и качеству внедрения.
Своего нет. Но чужое внедряем быстро.
https://www.mediaoffice.ae/en/news/2026/april/23-04/mohammed-bin-rashid-chairs-uae-cabinet-meeting
ИИ для госслужащих. Могут себе позволить.
Правительство Объединённых Арабских Эмиратов 23 апреля представило проект внедрения агентного искусственного интеллекта (agentic artificial intelligence, agentic AI) в 50% государственных секторов и услуг в течение 2 лет.
Агентный ИИ в источнике описан как система, способная мониторить, анализировать, рекомендовать, управлять операциями и выполнять последовательности действий без постоянного ручного запуска.
Все федеральные госслужащие должны проходить непрерывное специализированное обучение, а министров, генеральных директоров и ведомства в ближайшие 2 года будут оценивать по способности внедрять, понимать и использовать ИИ-инструменты.
Практически это меняет работу госаппарата: ИИ становится не отдельным чат-ботом, а исполнительным контуром процессов, а управленческая оценка чиновников привязывается к скорости и качеству внедрения.
Своего нет. Но чужое внедряем быстро.
https://www.mediaoffice.ae/en/news/2026/april/23-04/mohammed-bin-rashid-chairs-uae-cabinet-meeting
Government of Dubai Media Office
Mohammed bin Rashid unveils framework to deploy agentic AI across 50% of government sectors within 2 years
- Under directives of UAE President and in world first: Mohammed bin Rashid reveals new UAE government framework to deploy Agentic AI across 50% of government sectors, operations within two years His Highness Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum, Vice President…
56❤1❤🔥1🥰1
США
Оплата для федеральных ИИ-кадров
Управление кадровой службы США (Office of Personnel Management, OPM) 24 апреля опубликовало предлагаемое правило Critical Position Pay Authority о специальной оплате критически важных должностей.
Правило ссылается на задачу привлечения и удержания технических работников, включая кадры по искусственному интеллекту, информационным технологиям и кибербезопасности.
Специалистов по ИИ мало. Хороших специалистов еще меньше.
Платить им на госслужбе нужно не просто много, а очень-очень-очень-очень много. Иначе получается что генералами, академиками и нобелевскими лауреатами командуют малообразованные сержанты.
Вот один из вариантов решения задачи.
HR-службы получают более гибкий инструмент конкуренции за дефицитные ИИ-кадры.
https://www.federalregister.gov/documents/2026/04/24/2026-07996/critical-position-pay-authority
Оплата для федеральных ИИ-кадров
Управление кадровой службы США (Office of Personnel Management, OPM) 24 апреля опубликовало предлагаемое правило Critical Position Pay Authority о специальной оплате критически важных должностей.
Правило ссылается на задачу привлечения и удержания технических работников, включая кадры по искусственному интеллекту, информационным технологиям и кибербезопасности.
Специалистов по ИИ мало. Хороших специалистов еще меньше.
Платить им на госслужбе нужно не просто много, а очень-очень-очень-очень много. Иначе получается что генералами, академиками и нобелевскими лауреатами командуют малообразованные сержанты.
Вот один из вариантов решения задачи.
HR-службы получают более гибкий инструмент конкуренции за дефицитные ИИ-кадры.
https://www.federalregister.gov/documents/2026/04/24/2026-07996/critical-position-pay-authority
Federal Register
Critical Position Pay Authority
The Office of Personnel Management (OPM) proposes to amend its regulations governing the critical position pay authority to establish level I of the Executive Schedule as the default maximum critical pay rate, with higher rates subject to written approval…
51❤2❤🔥1🥰1
Страна: США
OpenAI описала школьных ИИ-агентов
OpenAI Academy опубликовала инструкцию для школ K–12 по Workspace Agents — повторяемым рабочим процессам внутри ChatGPT. Агент описан не как «умный чат», а как настраиваемый процесс с триггером, инструкциями, разрешёнными файлами, инструментами и ограничителями. В примерах — еженедельная повестка для сотрудников: сбор пунктов, резюме прошлых действий, распределение обновлений по ответственным и черновик для проверки.
Простым языком описано что такое «ИИ агент» в школе и чем это отличается от просто чата с GPT.
Полезно для понимания что это за зверь такой «агент» :-).
Там же анонс вебинара на тему на 28 апреля. Думаем, будет полезно.
В российской школе использовать ChatGPT не получится. Но принципы едины для любой модели. И не только для школы.
https://academy.openai.com/public/clubs/k-12-education-aacga/blogs/understanding-workspace-agents-k-12-education
OpenAI описала школьных ИИ-агентов
OpenAI Academy опубликовала инструкцию для школ K–12 по Workspace Agents — повторяемым рабочим процессам внутри ChatGPT. Агент описан не как «умный чат», а как настраиваемый процесс с триггером, инструкциями, разрешёнными файлами, инструментами и ограничителями. В примерах — еженедельная повестка для сотрудников: сбор пунктов, резюме прошлых действий, распределение обновлений по ответственным и черновик для проверки.
Простым языком описано что такое «ИИ агент» в школе и чем это отличается от просто чата с GPT.
Полезно для понимания что это за зверь такой «агент» :-).
Там же анонс вебинара на тему на 28 апреля. Думаем, будет полезно.
В российской школе использовать ChatGPT не получится. Но принципы едины для любой модели. И не только для школы.
https://academy.openai.com/public/clubs/k-12-education-aacga/blogs/understanding-workspace-agents-k-12-education
OpenAI Academy
Understanding Workspace Agents in K-12 education - Blog | OpenAI Academy
Learn how Workspace Agents in ChatGPT can help K-12 teams streamline repeatable workflows like rollout planning, professional development, student support referrals, family communications, operations reporting, and school leadership planning, with human review…
62❤🔥2❤1🥰1🤔1
США / глобально
Meta меняет семейные правила игры вокруг искусственного интеллекта.
Родители, которые контролируют подростковые аккаунты, смогут видеть, о каких темах ребёнок говорил с Meta AI за последние семь дней. Не переписку целиком, а именно темы: школа, развлечения, здоровье, образ жизни и так далее.
Разговор подростка с искусственным интеллектом перестаёт быть полностью закрытой зоной.
Meta также говорит о будущих уведомлениях для родителей, если подросток пытается обсуждать с Meta AI самоубийство или самоповреждение.
Пока полностью везде не запретили детям и подростками использовать соцсети, приходится играть на опережение.
https://about.fb.com/news/2026/04/helping-parents-understand-conversations-their-teens-are-having-with-ai/
Meta меняет семейные правила игры вокруг искусственного интеллекта.
Родители, которые контролируют подростковые аккаунты, смогут видеть, о каких темах ребёнок говорил с Meta AI за последние семь дней. Не переписку целиком, а именно темы: школа, развлечения, здоровье, образ жизни и так далее.
Разговор подростка с искусственным интеллектом перестаёт быть полностью закрытой зоной.
Meta также говорит о будущих уведомлениях для родителей, если подросток пытается обсуждать с Meta AI самоубийство или самоповреждение.
Пока полностью везде не запретили детям и подростками использовать соцсети, приходится играть на опережение.
https://about.fb.com/news/2026/04/helping-parents-understand-conversations-their-teens-are-having-with-ai/
Meta Newsroom
Helping Parents Understand the Conversations Their Teens Are Having With AI
We're introducing new tools for parents supervising Teen Accounts to help them understand how their teens are using AI.
53❤🔥1❤1👍1🥰1
Китай
Китай вводит правила для ИИ-компаньонов
Государственная канцелярия интернет-информации Китая опубликовала временные правила для сервисов антропоморфного взаимодействия на базе ИИ .
Речь о сервисах, которые имитируют личность, стиль общения и эмоциональное поведение человека.
Для несовершеннолетних должны быть отдельные режимы защиты. Виртуальных родственников и виртуальных партнёров детям предоставлять нельзя. Для детей младше 14 лет требуется согласие родителей или других законных представителей.
Вообще в документе много любопытного можно узнать про антропоморфные услуги.
https://www.cac.gov.cn/2026-04/10/c_1777558395078289.htm
Китай вводит правила для ИИ-компаньонов
Государственная канцелярия интернет-информации Китая опубликовала временные правила для сервисов антропоморфного взаимодействия на базе ИИ .
Речь о сервисах, которые имитируют личность, стиль общения и эмоциональное поведение человека.
Для несовершеннолетних должны быть отдельные режимы защиты. Виртуальных родственников и виртуальных партнёров детям предоставлять нельзя. Для детей младше 14 лет требуется согласие родителей или других законных представителей.
Вообще в документе много любопытного можно узнать про антропоморфные услуги.
https://www.cac.gov.cn/2026-04/10/c_1777558395078289.htm
51🤔3❤🔥1❤1🥰1
ИИ в науке, образовании и рынке труда
Что и почему запрещают учебные заведения при работе с ИИ 1 — Использовать искусственный интеллект там, где это прямо запрещено правилами курса или конкретного задания — потому что в таких режимах работа должна быть выполнена без помощи ИИ и считаться полностью…
В продолжение темы
Когда исчезнет письменность?
Короткий ответ - никогда. Но не все так просто.
Исчезнет не письменность, а большая часть ручного рутинного письма.
При чём здесь ИИ? ИИ снижает цену входа в коммуникацию без клавиатуры. Вместо схемы «человек пишет машине» быстро растёт схема «человек говорит, показывает, уточняет, а машина сама превращает это в текст, речь, код, таблицу, статью, диссертацию.
ИИ не “убивает” письменность, а меняет её функцию.
Раньше письмо было одновременно и способом думать, и способом фиксировать мысль, и способом передать её машине с помощью клавиатуры. А некоторые до сих пор ратуют за шариковую ручку и мелкую моторику.
Теперь последняя функция ослабевает: машине всё чаще можно не писать, а говорить.
Но другие функции остаются. Письменность нужна там, где важны точность, проверяемость, версия документа, цитируемость, юридическая сила, асинхронная координация.
Закон, договор, учебная программа, экзаменационный критерий, научная статья, техническое задание, код, формула, протокол — всё это плохо живёт в чисто устной форме.
То есть. Читать мы не перестанем. А вот навыки писания (набивания текста на клавиатуре) будут становиться всем менее востребованными.
То есть, наши дети клавиатурой для создания больших текстов будут пользоваться не чаще, чем мы для тех же целей пользуемся шариковой ручкой.
Самый важный эффект ИИ — сдвиг от написания с нуля к редактированию, верификации и ответственности за итоговый текст.
Письменность как социальная технология в обозримом будущем не исчезнет.
В ближайшем будущем намного вероятнее не исчезновение письма, а переход к модели, где:
люди реже пишут длинные тексты сами;
чаще диктуют, правят и утверждают;
ценность смещается с “умения быстро написать” к “умению проверить, уточнить, доказать и взять ответственность”.
Когда исчезнет письменность?
Исчезнет не письменность, а большая часть ручного рутинного письма.
При чём здесь ИИ? ИИ снижает цену входа в коммуникацию без клавиатуры. Вместо схемы «человек пишет машине» быстро растёт схема «человек говорит, показывает, уточняет, а машина сама превращает это в текст, речь, код, таблицу, статью, диссертацию.
ИИ не “убивает” письменность, а меняет её функцию.
Раньше письмо было одновременно и способом думать, и способом фиксировать мысль, и способом передать её машине с помощью клавиатуры. А некоторые до сих пор ратуют за шариковую ручку и мелкую моторику.
Теперь последняя функция ослабевает: машине всё чаще можно не писать, а говорить.
Но другие функции остаются. Письменность нужна там, где важны точность, проверяемость, версия документа, цитируемость, юридическая сила, асинхронная координация.
Закон, договор, учебная программа, экзаменационный критерий, научная статья, техническое задание, код, формула, протокол — всё это плохо живёт в чисто устной форме.
То есть. Читать мы не перестанем. А вот навыки писания (набивания текста на клавиатуре) будут становиться всем менее востребованными.
То есть, наши дети клавиатурой для создания больших текстов будут пользоваться не чаще, чем мы для тех же целей пользуемся шариковой ручкой.
Самый важный эффект ИИ — сдвиг от написания с нуля к редактированию, верификации и ответственности за итоговый текст.
Письменность как социальная технология в обозримом будущем не исчезнет.
В ближайшем будущем намного вероятнее не исчезновение письма, а переход к модели, где:
люди реже пишут длинные тексты сами;
чаще диктуют, правят и утверждают;
ценность смещается с “умения быстро написать” к “умению проверить, уточнить, доказать и взять ответственность”.
61❤5❤🔥2😁2🥰1
Казахстан
ИИ стал обязательной дисциплиной для всех студентов
Дисциплины по ИИ становятся обязательными для всех студентов — не только для айтишников. Для вузов утверждён межвузовский стандарт применения ИИ, а преподавателям вводят обязательное повышение квалификации в этой сфере.
Студенту всё труднее будет выйти из вуза без минимальных ИИ-навыков. Даже если он очень старался :)
https://primeminister.kz/ru/news/edinaia-reguliatornaia-model-podgotovki-kadrov-v-sfere-ii-vnedrena-v-kazaxstane-31328
ИИ стал обязательной дисциплиной для всех студентов
Дисциплины по ИИ становятся обязательными для всех студентов — не только для айтишников. Для вузов утверждён межвузовский стандарт применения ИИ, а преподавателям вводят обязательное повышение квалификации в этой сфере.
Студенту всё труднее будет выйти из вуза без минимальных ИИ-навыков. Даже если он очень старался :)
https://primeminister.kz/ru/news/edinaia-reguliatornaia-model-podgotovki-kadrov-v-sfere-ii-vnedrena-v-kazaxstane-31328
57❤🔥2❤1🥰1😁1
Люксембург
AI ≠ Human
Министерство образования Люксембурга запустило кампанию AI ≠ Human для молодёжи.
Надо срочно донести до людей, что ИИ может имитировать внимание, поддержку и разговор, но он не человек и не заменяет человеческие отношения.
Целевая аудитория — молодые люди от 12 до 30 лет и их окружение. Кампания идёт с апреля по июнь, включает школьные мероприятия, сайт, социальные сети и работу с инфлюенсерами.
ИИ-компаньоны становятся всё более убедительными: они слушают, отвечают, помнят, подстраиваются. Для подростка это может выглядеть как безопасный собеседник. Но за «собеседником» стоит система, которая хранит данные, моделирует эмоциональную близость и не несёт человеческой ответственности.
А вот Китай ничего не рекламирует.
Он регулирует. https://t.me/aiobraz/25
https://gouvernement.lu/en/actualites/toutes_actualites/communiques/2026/04-avril/16-meisch-chatbots.html
AI ≠ Human
Министерство образования Люксембурга запустило кампанию AI ≠ Human для молодёжи.
Надо срочно донести до людей, что ИИ может имитировать внимание, поддержку и разговор, но он не человек и не заменяет человеческие отношения.
Целевая аудитория — молодые люди от 12 до 30 лет и их окружение. Кампания идёт с апреля по июнь, включает школьные мероприятия, сайт, социальные сети и работу с инфлюенсерами.
ИИ-компаньоны становятся всё более убедительными: они слушают, отвечают, помнят, подстраиваются. Для подростка это может выглядеть как безопасный собеседник. Но за «собеседником» стоит система, которая хранит данные, моделирует эмоциональную близость и не несёт человеческой ответственности.
А вот Китай ничего не рекламирует.
Он регулирует. https://t.me/aiobraz/25
https://gouvernement.lu/en/actualites/toutes_actualites/communiques/2026/04-avril/16-meisch-chatbots.html
54❤2❤🔥1👍1🥰1
2026-07087.pdf
252.2 KB
США
ИИ стал отдельным грантовым приоритетом Минобразования США
Министерство образования США опубликовало финальный приоритет и определения по развитию искусственного интеллекта в образовании. Документ вступает в силу 13 мая 2026 года.
Это не закон о школах и не приказ «всем внедрить ИИ». Речь о том, какие проекты ведомство сможет поддерживать через конкурсные грантовые программы:
ИИ-грамотность, возрастно-ориентированное обучение искусственному интеллекту и информатике в школьном образовании K–12, подготовка учителей, курсы и сертификаты для старшеклассников, учебное сопровождение, профориентация, персонализация обучения и снижение административной нагрузки.
Федеральное ведомство не ввело единые национальные стандарты, обязательное согласие родителей или новый порядок раскрытия поставщиков ИИ-систем. Эти вопросы оставлены штатам и местному уровню.
ИИ стал отдельным грантовым приоритетом Минобразования США
Министерство образования США опубликовало финальный приоритет и определения по развитию искусственного интеллекта в образовании. Документ вступает в силу 13 мая 2026 года.
Это не закон о школах и не приказ «всем внедрить ИИ». Речь о том, какие проекты ведомство сможет поддерживать через конкурсные грантовые программы:
ИИ-грамотность, возрастно-ориентированное обучение искусственному интеллекту и информатике в школьном образовании K–12, подготовка учителей, курсы и сертификаты для старшеклассников, учебное сопровождение, профориентация, персонализация обучения и снижение административной нагрузки.
Федеральное ведомство не ввело единые национальные стандарты, обязательное согласие родителей или новый порядок раскрытия поставщиков ИИ-систем. Эти вопросы оставлены штатам и местному уровню.
53❤1❤🔥1🥰1
Великобритания
AI-блоки встроены в официальную линейку apprenticeship units (Модули профессионального обучения).
DfE подтвердил доступность обновлённых AI units через Skills England и привязал их к действующим правилам финансирования. (апрель–июль 2026 / последующие циклы).
Это уже не “пилот для энтузиастов”, а часть нормального финансируемого контура профподготовки.
https://www.gov.uk/government/publications/dfe-update-29-april-2026/dfe-update-local-authorities-29-april-2026
AI-блоки встроены в официальную линейку apprenticeship units (Модули профессионального обучения).
DfE подтвердил доступность обновлённых AI units через Skills England и привязал их к действующим правилам финансирования. (апрель–июль 2026 / последующие циклы).
Это уже не “пилот для энтузиастов”, а часть нормального финансируемого контура профподготовки.
https://www.gov.uk/government/publications/dfe-update-29-april-2026/dfe-update-local-authorities-29-april-2026
GOV.UK
DfE Update local authorities: 29 April 2026
We have published the advanced learner loans (ALL) funding and performance management rules for funding year 2026 to 2027. From January 2027 there will be a single performance management point. The rules apply to all education and training providers with…
63❤1❤🔥1🥰1
https://dzen.ru/video/watch/69f232300649ef5602d3888c?share_to=link
Интервью основателя Superjob.ru про ИИ. И рынок труда.
Любопытно.
Интервью основателя Superjob.ru про ИИ. И рынок труда.
Любопытно.
Дзен | Видео
Кого ИИ оставит без работы? | «Искусство интеллекта» на Радио 1 | Радио 1 | Дзен
Видео автора «Радио 1» в Дзене 🎦: Искусственный интеллект меняет рынок труда, но не так, как пугают заголовки.
65❤1❤🔥1🥰1
Пятничное
Жил-был Илья. Не то чтобы совсем без способностей, но из тех пользователей, которые тридцать три года находились в полном офлайне — без апдейтов знаний, навыков и компетенций. Лежал на печи. Ни онбординга, ни повышения квалификации, ни переподготовки.
Печь была тёплая. Это, по сути, её единственное образовательное достоинство.
Пришли к нему Калики Перехожие. Субъекты странные, плохо классифицируемые. Похоже — ранняя версия образовательной платформы с адаптивным интерфейсом и встроенной мотивацией. Предложили воды.
Илья выпил.
Прошивка обновлена. Полный апгрейд: физика, навыки, боевые модули — всё активировано. Без лекций, без домашних заданий, без тестирования.
Онбординг занял пять минут.
Для сравнения: современные платформы дают тот же результат за восемь недель видеолекций, три вебинара и тест из сорока вопросов, половина — про саму платформу.
Илья встал и пошёл в мир.
Первым делом зашёл на платформу.
«БогатырьLearn» — «персонализированный ИИ-наставник для героев любого уровня». Три раунда инвестиций, красивый питч, логотип — золотой щит с нейросетью.
Илья прошёл тестирование.
Ответ системы:
«Профиль нестандартный. 33 года без активности — вызов для алгоритма. Рекомендуем курс “Основы пробуждения: от печи к осознанности”. Уровень: начинающий. Шесть недель».
Илья посмотрел на рекомендацию.
Посмотрел в окно.
Там уже стояли половцы.
Нажал «пропустить» и поехал на Соловья-Разбойника.
Соловей — классическая проблема информационного шума. Сидит на девяти дубах, свистит, парализует любую коммуникацию. Входящие данные — в мусор, исходящие — туда же.
Современный аналог — корпоративный чат в пятницу после обеда.
Илья применил точечное воздействие, устранил источник шума, восстановил нормальный информационный фон.
«БогатырьLearn» прислал уведомление:
«Вы завершили модуль “Управление информационным шумом”. Начислено 340 баллов. До сертификата — ещё 4 660».
Илья уведомление закрыл.
В Киеве князь Владимир собрал совещание.
Повестка: цифровая трансформация богатырского дела. Участники: Добрыня, Алёша, консультанты и стартап «ДружинаТех» с презентацией на 42 слайда.
Стартап предлагал заменить богатырей ИИ-системой раннего предупреждения, связанной с картами «Вещий Олег Мэпс» и аналитикой набегов на основе исторических данных.
Илья сидел в углу и ел калачи.
Добрыня спросил, как система работает без покрытия в поле.
Тишина.
Представитель стартапа объяснил: вопрос важный, в следующем релизе будет офлайн-режим, пока — кэшированные угрозы.
Алёша спросил, что это.
Совещание длилось ещё четыре часа.
Половцы дошли до Чернигова.
Вечером Илья вернулся на платформу.
«Вы не заходили 14 дней! Серия прервана. Пройдите урок и восстановите прогресс. Тема: тайм-менеджмент для богатырей».
Первый слайд: «Главный враг обучения — прокрастинация».
Илья закрыл платформу, лёг спать и утром поехал освобождать Царьград.
Без сертификата.
Выводы:
— тридцать три года на печи компенсируются быстрее правильным онбордингом, чем шестинедельным курсом;
— платформа, которая выдаёт сертификат вместо результата, — это не образование, а коллекция значков;
— информационный шум нужно устранять до совещания;
— ИИ с «кэшированными угрозами» в чистом поле — архитектура любопытная, но бесполезная;
— человек, который ничего не делал, а потом сделал всё, — не сбой системы, а её главный нераскрытый кейс.
Калики Перехожие юрлицо так и не зарегистрировали.
А могли бы поднять раунд.
Жил-был Илья. Не то чтобы совсем без способностей, но из тех пользователей, которые тридцать три года находились в полном офлайне — без апдейтов знаний, навыков и компетенций. Лежал на печи. Ни онбординга, ни повышения квалификации, ни переподготовки.
Печь была тёплая. Это, по сути, её единственное образовательное достоинство.
Пришли к нему Калики Перехожие. Субъекты странные, плохо классифицируемые. Похоже — ранняя версия образовательной платформы с адаптивным интерфейсом и встроенной мотивацией. Предложили воды.
Илья выпил.
Прошивка обновлена. Полный апгрейд: физика, навыки, боевые модули — всё активировано. Без лекций, без домашних заданий, без тестирования.
Онбординг занял пять минут.
Для сравнения: современные платформы дают тот же результат за восемь недель видеолекций, три вебинара и тест из сорока вопросов, половина — про саму платформу.
Илья встал и пошёл в мир.
Первым делом зашёл на платформу.
«БогатырьLearn» — «персонализированный ИИ-наставник для героев любого уровня». Три раунда инвестиций, красивый питч, логотип — золотой щит с нейросетью.
Илья прошёл тестирование.
Ответ системы:
«Профиль нестандартный. 33 года без активности — вызов для алгоритма. Рекомендуем курс “Основы пробуждения: от печи к осознанности”. Уровень: начинающий. Шесть недель».
Илья посмотрел на рекомендацию.
Посмотрел в окно.
Там уже стояли половцы.
Нажал «пропустить» и поехал на Соловья-Разбойника.
Соловей — классическая проблема информационного шума. Сидит на девяти дубах, свистит, парализует любую коммуникацию. Входящие данные — в мусор, исходящие — туда же.
Современный аналог — корпоративный чат в пятницу после обеда.
Илья применил точечное воздействие, устранил источник шума, восстановил нормальный информационный фон.
«БогатырьLearn» прислал уведомление:
«Вы завершили модуль “Управление информационным шумом”. Начислено 340 баллов. До сертификата — ещё 4 660».
Илья уведомление закрыл.
В Киеве князь Владимир собрал совещание.
Повестка: цифровая трансформация богатырского дела. Участники: Добрыня, Алёша, консультанты и стартап «ДружинаТех» с презентацией на 42 слайда.
Стартап предлагал заменить богатырей ИИ-системой раннего предупреждения, связанной с картами «Вещий Олег Мэпс» и аналитикой набегов на основе исторических данных.
Илья сидел в углу и ел калачи.
Добрыня спросил, как система работает без покрытия в поле.
Тишина.
Представитель стартапа объяснил: вопрос важный, в следующем релизе будет офлайн-режим, пока — кэшированные угрозы.
Алёша спросил, что это.
Совещание длилось ещё четыре часа.
Половцы дошли до Чернигова.
Вечером Илья вернулся на платформу.
«Вы не заходили 14 дней! Серия прервана. Пройдите урок и восстановите прогресс. Тема: тайм-менеджмент для богатырей».
Первый слайд: «Главный враг обучения — прокрастинация».
Илья закрыл платформу, лёг спать и утром поехал освобождать Царьград.
Без сертификата.
Выводы:
— тридцать три года на печи компенсируются быстрее правильным онбордингом, чем шестинедельным курсом;
— платформа, которая выдаёт сертификат вместо результата, — это не образование, а коллекция значков;
— информационный шум нужно устранять до совещания;
— ИИ с «кэшированными угрозами» в чистом поле — архитектура любопытная, но бесполезная;
— человек, который ничего не делал, а потом сделал всё, — не сбой системы, а её главный нераскрытый кейс.
Калики Перехожие юрлицо так и не зарегистрировали.
А могли бы поднять раунд.
87❤3🥰2❤🔥1
Сингапур
ИИ-переход работников вынесли на уровень правительства, профсоюзов и работодателей
Министерство трудовых ресурсов Сингапура, Национальный конгресс профсоюзов и Сингапурская национальная федерация работодателей 30 апреля объявили о намерении создать Tripartite Jobs Council — трёхсторонний совет по рабочим местам для перехода к экономике с искусственным интеллектом.
Перепроектирование рабочих мест, обучение работников, поддержка компаний, карьерное сопровождение и доступ к ИИ-инструментам собирают в одну систему.
С 1 мая участники профсоюза смогут использовать Union Training Assistance Programme для доступа к выбранным ИИ-инструментам.
Подписка на ИИ-инструменты становится частью рабочего процесса, а не личной игрушкой работника.
https://www.mom.gov.sg/newsroom/press-releases/2026/0430-formation-of-tripartite-jobs-council
ИИ-переход работников вынесли на уровень правительства, профсоюзов и работодателей
Министерство трудовых ресурсов Сингапура, Национальный конгресс профсоюзов и Сингапурская национальная федерация работодателей 30 апреля объявили о намерении создать Tripartite Jobs Council — трёхсторонний совет по рабочим местам для перехода к экономике с искусственным интеллектом.
Перепроектирование рабочих мест, обучение работников, поддержка компаний, карьерное сопровождение и доступ к ИИ-инструментам собирают в одну систему.
С 1 мая участники профсоюза смогут использовать Union Training Assistance Programme для доступа к выбранным ИИ-инструментам.
Подписка на ИИ-инструменты становится частью рабочего процесса, а не личной игрушкой работника.
https://www.mom.gov.sg/newsroom/press-releases/2026/0430-formation-of-tripartite-jobs-council
Ministry of Manpower Singapore
0430 Formation of Tripartite Jobs Council
The Ministry of Manpower (MOM), National Trades Union Congress (NTUC), and Singapore National Employers Federation (SNEF) announced their intent to form a Tripartite Jobs Council (TJC). The TJC is our tripartite commitment to support workers and...
56❤🔥2🥰2❤1