США

Министерство войны создает отдельную структуру для менеджмента беспилотных и автономных систем — DRPM-UxS. (Direct Reporting Portfolio Manager for Unmanned Offensive and Defensive Systems)


Задача — собрать разрозненные программы, закупки, стандарты и эксплуатацию беспилотных систем в один контур управления.

В портфель входят:
БПЛА групп 1–3;
надводные беспилотные аппараты;
подводные беспилотные аппараты;
наземные беспилотные системы;
автономное / ИИ / роевое ПО;
counter-UxS;
логистическая поддержка;
маркетплейсы беспилотных и контрбеспилотных систем.

DRPM-UxS должен стать «единым совместным интегратором» почти для всех автономных и беспилотных активов, инвестиций и операций Пентагона.

В один управленческий контур попадает не только «железо», но и autonomous / AI / swarming software.

Пентагон переводит беспилотные и автономные системы из режима множества отдельных инициатив в режим централизованного масштабирования.

Логика тут, кажется следующая. Появляются огромное количество продуктов, в том числе дешевых продуктов. Циклы закупок кардинально сокращаются. Количество поставщиков растет. Закупать по старинке не получатся. Приоритеты ползут. Контроль эффективности «как раньше» перестал работать. Начинает образовываться дикий зоопарк вроде бы эффектных военных систем.

Но… разбираться в этом зоопарке уже становится сложнее. Надо как-то все это дело систематизировать. 


https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4531728/department-of-war-establishes-direct-reporting-portfolio-manager-for-unmanned-s/

Инновации в OSINT

Новая SBIR-тема DARPA Art of Novel Signals: Predicting and Forecasting with High Confidence.  

Попытка расширить сырьевую базу прогнозирования за счёт локального радио, малоресурсных языков и плохо индексируемых коммуникационных сред.

Качественный доступный текст для обучения моделей в основном исчерпан; повторное использование старых интернет-данных даёт всё меньший эффект; синтетические данные при большой доле в смеси могут ухудшать модели.

DARPA предлагает искать новые сигналы не в глобальном интернете, а в локальном эфире.

Целевой источник — региональное радио в Центральной и Юго-Восточной Азии, Восточной и Северо-Восточной Африке, Южной Америке. Часть таких станций не вещает онлайн, поэтому в программе предусмотрен сбор через программно-определяемые радиоприёмники на месте. Дополнительно — локальные новости и аудио из Telegram, WhatsApp и других сообществ.

В общем. Будут слушать интонации телефонных разговоров, если будет такая возможность :)

Техническая схема: радиоэфир → автоматическое распознавание речи для малоресурсных языков → корректировка носителями → извлечение событий → temporal knowledge graph → прогноз политических и конфликтных событий. В качестве стартового инструмента транскрипции указан Whisper Large-v3; речь, по оценке DARPA, составляет около 15% радиопередач.

Базовый уровень — около 80% precision (точности прогнозов / предсказаний) на горизонте в несколько дней. 

Цель — 90% precision, 10-дневный горизонт к 6-му месяцу, двухнедельный горизонт к 9-му месяцу и end-to-end демонстрация на живом или недавнем реальном сценарии к 12-му месяцу. 

На втором этапе DARPA хочет выйти за пределы текста. Проверяться будут паралингвистические признаки: высота голоса, энергия, темп речи, эмоциональное возбуждение, и прочие тонкие материи. 

Событие может проявляться в интонации и напряжении эфира раньше, чем в формальных сообщениях.

Практическое применение. 

Indications and warning для боевых командований, защита передовых сил, безопасность посольств и дипломатического персонала, работа в denied environments, оценка информационной среды, гуманитарное реагирование и планирование при ЧС.
DARPA пытается построить слой раннего предупреждения из тех сигналов, которые не попадают в классический OSINT. 

Там подробно. Профильным специалистам рекомендуется глянуть источник.
https://www.darpa.mil/research/programs/predicting-forecasting-high-confidence

На злобу дня :)

#Пятничное@aiobor

Жил-был король Балтийский. Королевство у него было гордое, шумное, с флагами, речами и давней мечтой: завести себе подводную лодку.

Не просто лодку, а такую, чтобы враг дрожал, союзники уважали, министры фотографировались, а адмиралы могли наконец-то говорить слово «скрытность» не только на конференциях.

Называлась мечта красиво — «Орка».

Орка плавала в королевских бумагах давно. Её рисовали на гербах, прятали в бюджетах, доставали перед выборами, снова прятали после выборов и каждый раз говорили:

— Вот теперь-то точно.

Министры менялись. Адмиралы седели. А Орка всё никак не приплывала.

И вот однажды пришли к королю шведские купцы. Были они вежливые, с презентацией, макетом и лицами людей, которые умеют продавать тишину. 

— Ваше Балтийское Величество, — сказали они, — есть у нас три подводные рыбки проекта А26. Почти невидимые. Почти бесшумные. Почти ваши.

— А когда будут? — спросил король.

— Первая — когда звёзды сойдутся. Остальные — к 2038-му.

Король задумался.

— То есть сейчас я плачу, потом жду, потом ещё жду, а потом, если султан жив, ишак жив и море на месте, получаю три рыбки?

— Не просто рыбки, — сказали купцы. — Стратегическое партнёрство. Балтийский пакт. 

Тут из-за трона выглянул придворный ИИ по закупкам. Старый, суверенный, обученный на тендерах конца девяностых.

— Обнаружена магическая формула. «Поставки потом, деньги сейчас, компетенции когда-нибудь».

Вероятность успешного освоения высокая. Вероятность появления лодок — зависит от погоды, верфи и политического климата. Бабло будет!

Король нахмурился (и улыбнулся про себя):

— А до 2031 года  на чем плавать?

Шведские купцы тоже улыбнулись.  

— Есть у нас временная лодка. Södermanland. Опытная. Проверенная. С историей.

— С какой историей?
— С длинной.
— Насколько длинной?
— Настолько, что её можно использовать не только для обучения моряков, но и для воспитания уважения к возрасту.

Адмиралы зашептались:
— Так это же почти музей.
— Никакой не музей, — сказал главный купец. — Gap filler.

— Что это значит? — спросил король.

Придворный переводчик поклонился:

— По-нашему: «пока ишак не сдох».

Тут пришёл министр промышленного счастья и спросил:

— А нам зачем? (И палец о палец потер)…

Шведские купцы раскрыли второй свиток.

— Мы обязуемся строить у вас мощности обслуживания. В тесном сотрудничестве. Ещё купим у вас что-нибудь полезное. Например, спасательное судно для подводных лодок.

— Для каких подводных лодок? — уточнил министр.
— Для тех, которые будут.
— А если не будут?
— Тогда судно всё равно спасательное. Оно спасёт промышленную кооперацию.

Все облегчённо вздохнули. Потому что в королевстве давно знали. Если техника ещё не пришла, её уже можно обслуживать.

На площади тем временем устроили праздник. Народу показали макет. Макет был прекрасен: не шумел, не ломался, не требовал экипажа, не просил запчастей и идеально помещался на слайд.

— Вот, — сказал глашатай, — три подводные лодки для безопасности Балтики!  

В это время старый шкипер, который видел море без инфографики, покачал головой:

— Странное дело. За новые лодки платим сейчас. Старую лодку получаем для учёбы. Обслуживание строим заранее. Спасательное судно строим для спасения того, что ещё не утонуло. А к 2031 году либо султан, либо ишак, либо очередной пакет модернизации.

Придворный ИИ оживился:

— Предлагаю оптимистический сценарий. В 2031 году первая рыбка всплывает. В 2038 году третья рыбка. Все счастливы. 

— А реалистический? — спросил король.

— Реалистический засекречен.

Шведские купцы тем временем подписали все бумаги, пожали руки и сказали:

— Главное — доверие.

Король ответил:

— Главное — чтобы к моменту поставки Балтийское море не перевели в облако.

Так и началась великая Орка. В королевстве теперь было всё: контракт, пакт, макет, временная лодка, будущий ремонт, промышленная надежда и спасательное судно для спасения смысла.

Не было только трёх новых подводных лодок.
Но это никого особенно не смутило.

Источник:

https://t.me/bmpd_cast/26252

Сколько стоит аналитика

Национальный исследовательский институт обороны RAND (The RAND National Defense Research Institute) получил контракт в форме task order № HQ003426DE016 на сумму четыреста пятьдесят два миллиона четыреста шестьдесят одна тысяча семьсот семьдесят шесть долларов США.

Цель контракта — выполнение исследований, аналитических работ, подготовка исследований и оценок, разработка аналитических моделей, проведение компьютерного моделирования и военных игр (wargaming), объединяющих аналитиков, представителей государственных органов, академического сообщества и промышленности для решения задач, стоящих перед государством. Контракт также предусматривает оказание иной технической и аналитической поддержки, необходимой для формирования государственной политики, а также планирования и управления программами по запросам организаций-заказчиков.

Если будут реализованы все предусмотренные контрактом опционные этапы, его общая максимальная стоимость составит девятьсот восемьдесят пять миллионов шестьсот двадцать пять тысяч четыреста восемьдесят долларов США.

Умиляют четыреста восемьдесят долларов :)

И семьдесят шесть тоже.


https://www.war.gov/News/Contracts/Contract/Article/4532515/contracts-for-july-2-2026/

Напоминаем. Для тех, кому удобнее нас читать в Максе

Вот зеркало канала.

https://max.ru/join/2-zDMrZsL7innd5LRXQrVYAfvrzQ_M8On9A4KGm5mSI

ЕС собирает оборонные мегапроекты на €281 млрд: дроны, ПВО, космос, морское дно и восточный фланг

Еврокомиссия 3 июля 2026 года внесла проект решения Совета ЕС о первом перечне European Defence Projects of Common Interest — европейских оборонных проектов общего интереса. 

В приложении источник.

Из 9 заявок Комиссия предлагает утвердить 5 проектов. Остальные 4 признаны пока недостаточно зрелыми.

В перечень вошли:
DECODER — DronE and Counter Drone European Resolve
Дроны и противодронные системы. Цель — совместная разработка, масштабирование, закупки, рост производства и сеть европейских drone technology hubs.

Участники: 26 стран ЕС + Норвегия и Украина.
Оценка размера: €3,5–5 млрд до 2033 года.

IMSD — Integrated Maritime and Seabed Defence
Морская и подводная оборона: maritime domain awareness, защита портов, офшорных объектов, подводных кабелей и трубопроводов, беспилотные и подводные системы.

Участники: 17 стран, включая Норвегию и Украину.
Оценка размера: €43–72 млрд до 2045 года.

SPACE
Военный космос: раннее предупреждение, спутниковая связь, ISR — разведка, наблюдение и рекогносцировка, SIGINT — радиоэлектронная разведка, Space Domain Awareness, PNT/NAVWAR — навигация и борьба с навигацией.

Участники: 16 стран, включая Норвегию.
Оценка размера: до €24 млрд до 2034 года.

EU-FIAMD — EU Federated Integrated Air and Missile Defence including Early Warning

Федеративная интегрированная ПВО/ПРО ЕС с ранним предупреждением: сенсоры, средства поражения, командование и управление, общая архитектура, испытания, сертификация и тренировка.

Участники: 16 стран, включая Норвегию и Украину.
Оценка размера: €55–80 млрд до 2040 года.

EFW — Eastern Flank Watch

Многоуровневая оборона восточной границы ЕС. Шесть направлений: наземный бой, защита от дронов, C4ISTAR, контрмобильность, военная мобильность, ПВО/ПРО.

Участники: 15 стран, включая Норвегию и Украину.
Оценка размера: €60–100 млрд до 2036 года.

Совокупный верхний ориентир по пяти проектам — до €281 млрд. 

Что любопытно. 

Отдельный проект по «европейскому дата-пространству для ИИ в обороне» в первый пакет не взяли. 

Заявка European Defence Data Space for AI — EDDS среди четырёх отклонённых: Комиссия пишет, что эти проекты релевантны для оборонной готовности ЕС, но пока не полностью соответствуют критериям из-за недостаточной ясности целей и уровня зрелости.

7 июля 2026 года Европейская комиссия представила «План действий по кибербезопасности и искусственному интеллекту». 

Что планируется.

Оценка передовых моделей до выпуска. В 2027 году ЕС должен создать собственную мощность оценки ИИ-моделей, обязательно включая кибербезопасность. Она будет поддерживать выполнение Закона об искусственном интеллекте и Кодекса практики для ИИ общего назначения.

Структурированный доступ к мощным ИИ-моделям. К IV кварталу 2026 года Комиссия и ENISA — Агентство ЕС по кибербезопасности — подготовят Европейский план структурированного доступа: правила доступа европейских организаций к ИИ с продвинутыми кибервозможностями. Адресаты: институты ЕС, органы государств-членов, операторы критической инфраструктуры, киберкомпании, исследовательские организации.

Киберполигоны для ИИ. К IV кварталу 2026 года ENISA и Объединённый исследовательский центр Еврокомиссии должны создать защищённую платформу тестирования ИИ для киберсценариев. 

На ней будут проверять ИИ для сканирования и исправления уязвимостей, реагирования на инциденты, обнаружения, приоритизации и киберразведки. Тестирование должно идти без риска для реальной критической инфраструктуры.

Ускорение исправления уязвимостей. С III квартала 2026 года Комиссия, государства-члены, ENISA и индустрия должны адаптировать управление уязвимостями к эпохе ИИ. Если ИИ ускоряет поиск уязвимостей атакующими, защитники должны быстрее анализировать, приоритизировать, исправлять и разворачивать обновления безопасности.

Открытое программное обеспечение как первая зона риска. В IV квартале 2026 года стартует пилот Кампании устойчивости критически важного открытого программного обеспечения — кампании по ускоренному исправлению критичных компонентов с открытым исходным кодом с использованием ИИ. 

Данные Black Duck 2026 из документа: 98% общей кодовой базы содержит открытое программное обеспечение; в критической инфраструктуре в среднем около 80% кодовых баз имеют уязвимости высокого или критического риска. Энергетика — 89%, производство и здравоохранение — по 88%, аэрокосмос, авиация, автомобили, транспорт и логистика — 87%.

Европейские ИИ-киберрешения. В IV квартале 2026 года Комиссия при поддержке Европейского центра компетенций по кибербезопасности и ENISA запустит общеевропейский конкурсный вызов. Ключевая тема — исправление уязвимостей с помощью ИИ: ИИ-помощь киберкомандам на всём цикле устранения уязвимостей.

Оборона, технологии двойного назначения и суверенные вычисления. Комиссия и государства-члены будут добиваться доступа к мощностям «фабрик ИИ» для тестирования, обучения и внедрения продвинутых и передовых моделей для киберустойчивости на европейских вычислениях. Для чувствительных сценариев ЕС должен опираться на суверенные ИИ-возможности, включая оборону. Также создаётся рабочая группа с ENISA, Европейским оборонным агентством и государствами-членами по рискам внедрения передовых моделей в оборонные и критические системы двойного назначения.

Деньги. 

ЕС направляет 200 млн евро через программы «Горизонт Европа» и «Цифровая Европа» на продвинутые ИИ-кибертехнологии и кибербезопасность ИИ. До конца 2026 года фонд Европейского инновационного совета должен получить возможность инвестировать в кибер- и ИИ-компании в рамках 100 млн евро для стратегических оборонных технологических стартапов и быстрорастущих компаний. Развитие суверенных передовых возможностей, по оценке Комиссии, потребует сотен миллиардов евро.

Источник в приложении. 

Прямо сейчас идет выставка Дрон Экспо.

Лучше новости из первых рук получать. Тг канал выставки

https://t.me/dronexporu

#Пятничное@aiobor

Из раннего Бабеля.

В Москве деньги умеют ходить красиво. Они не бегут, не суетятся — они шествуют по набережным и паркам с таким достоинством, будто родились сразу взрослыми.

Вот стояла себе, вы помните, Фрунзенская набережная.

Не сказать, чтобы плакала, не сказать, чтобы просила помощи. Стояла крепко, как сытый купец после воскресного обеда. Но чиновник — это человек с особенным зрением. Там, где простой гражданин видит хорошую набережную, он видит трагическую нехватку новой плитки.

И вот старую красоту разобрали. Будет новая. Еще новее. Еще ровнее. Чтобы даже голубям стало неловко ходить по такому великолепию.

А в это самое время беспилотники тоже стоят и ждут.

Только они не умеют превращаться из гранита, бордюров и фонарей в изделия, необходимые фронту.

Им нужны деньги, а деньги уже заняты — они украшают город.

На программу «Развитие городской среды» Москва собирается потратить 263,2 млрд рублей в 2026 году, 276,3 млрд — в 2027-м и 278,3 млрд — в 2028-м. Всего — 817,8 млрд рублей за три года.

А теперь посмотрите на национальный проект «Беспилотные авиационные системы». 

Там совсем другой разговор: 26,0 млрд рублей на 2026 год, 28,6 млрд — на 2027-й и 33,3 млрд — на 2028-й.

Получается удивительная бухгалтерия. На городскую красоту — примерно в десять раз больше, чем на развитие беспилотной авиации.

И это ведь только Москва. У Москвы набережных много. Очень много. А Россия, если кто забыл, начинается далеко за последним московским бордюром.

Но и в остальной России тоже есть бордюры и набережные. 

Деньги вообще любят привычные маршруты. Они редко сворачивают с дороги, по которой ходили много лет. И пока один рубль мечтает стать беспилотником, десять его старших братьев уже примеряют новую плитку.

И не надо, таки, ругать того чиновника. Он всю жизнь вместе с двоюродным братом и тестем заместителя строил мостовые, сажал липы, менял бордюр на гранит, гранит — на другой гранит, а тот — на гранит еще красивее.

Его так учили. Он умеет делать именно это. Не станет же портной оттого, что началась война, вдруг шить самолеты.

Виноват не человек. Виновата дорога, по которой деньги ходят уже много лет.

Надо бы вот эту автостраду давно реконструировать.

Чтобы постановление, указ и закон сказали рублю простую вещь: пока солдату собирают на носки, пока подразделения ищут деньги на беспилотники, пока считают каждую камеру, вычислитель и каждый мотор, — ни один казенный рубль не имеет права лечь в новую плитку.

Потому что деньги — они как вода. Они текут туда, куда им выкопали русло.

Сегодня русло выкопано к набережным, фонтанам и паркам.

Но еще вчера поток должен был быть перенаправлен к заводам, конструкторским бюро, мастерским, где делают беспилотники, средства радиоэлектронной борьбы, связь, вычислители и все то, без чего на войне платят не деньгами, а людьми.

И когда на беспилотниках станут зарабатывать больше, чем на цветочных клумбах, когда каждый тесть и двоюродный брат каждого бургомистра поймет, что выгоднее открыть цех по производству дронов, чем менять плитку на той улице, где она еще вчера была хороша, — тогда не придется никого уговаривать.

Да и денег на плитку в бюджете просто не будет. 

Административная рента - тетка ушлая. Направить ее усилия в нужное русло - дело государственное. Сама не справится. 

@aiobor подписываемся.

Лонгрид на выходные

«Алгоритм или приказ: интеграция летальных автономных систем вооружения в процесс целеуказания»

Статья (в приложении) о том как сейчас доктринально устроена система применения автономных летальных систем в армии США. И как предлагается ее менять. 

Коротко

Действующая система целеуказания армии США не рассчитана на боевые действия, в которых разведка, распознавание целей и нанесение удара выполняются автономными системами с машинной скоростью. 
Возникает «разрыв скоростей»: сенсоры и искусственный интеллект обрабатывают данные быстрее, чем штабные процедуры позволяют применить оружие. 

Инструменты проекта Maven сократили время от обнаружения цели до передачи данных огневому средству с 724 минут примерно до 20 минут. Однако применение оружия по-прежнему зависело от последовательных решений человека.

Довольно много про Россию и Китай.

Россия развивает разведывательно-ударные контуры, объединяющие сенсоры, автоматизированное управление и средства поражения.

Китайская концепция «интеллектуализированной войны» предполагает, что командир задаёт цели и ограничения, а системы искусственного интеллекта выполняют обнаружение, приоритизацию и последовательность действий.

Директива Министерства обороны США № 3000.09 разрешает автономным системам после активации самостоятельно выбирать и поражать цели в пределах утверждённых ограничений. Командир должен сохранять возможность наблюдения, вмешательства и остановки системы. Армейская доктрина не содержит механизма перевода решений командира и норм права вооружённых конфликтов в исполняемые машиной правила.

Выделены три проблемы:

Темп. Методика «решить — обнаружить — нанести удар — оценить» требует участия человека на каждом этапе.

Полномочия. Нет процедуры передачи автономной системе права на применение силы в формализованной и контролируемой форме.

Контроль. Действующие процедуры оценивают последствия удара, но не отслеживают снижение точности модели, ухудшение данных, изменение обстановки и выход системы за разрешённые пределы.

Предлагаемая схема: человек решает — машина обнаруживает — машина поражает — машина проводит первичную оценку. Командир заранее задаёт категории целей, порог уверенности распознавания, географические и временные границы, ограничения по сопутствующему ущербу и условия прекращения атаки.

Контроль переносится с утверждения каждого удара на предварительное программирование ограничений и постоянный надзор.

ИИ не создаст новый терроризм. Он сделает старый дешевле и масштабнее

Центр стратегических и международных исследований (CSIS) опубликовал аналитический доклад о влиянии искусственного интеллекта на терроризм: «Artificial Intelligence and the Future of Terrorism». 

Обширный обзор того, как различные террористические группы используют ИИ. 

И как государства и корпорации этому противостоят. 

Каких-то особых откровений там нет, но системно разложено «что, как, кто и для чего». 

Есть любопытные цифры по количеству доступных моделей для генерации текста, изображений видео. Уже сотни тысяч. И большинство этих моделей может взять кто угодно и использовать по своему усмотрению. 

Про военное применение, химические, биологические, радиологические и ядерные угрозы тоже не забыли. 

Рекомендуется для ознакомления. 

 https://www.csis.org/analysis/artificial-intelligence-and-future-terrorism

Швейцария

Представлен Центр компетенций по искусственному интеллекту и моделированию (Competence Centre Artificial Intelligence and Simulation, AISI). 

Центр создаёт связанную среду, где инструкторы видят действия участников в реальном времени, тестирует ИИ-модели для автономных роёв дронов, разрабатывает  тренажёр системы самозащиты вертолёта ISSYS и другие проекты.
Подробности: https://www.ar.admin.ch/en/aisi-en

«Монархии Залива — модельные представители описываемой группы стран: игроки не первого ряда, обладающие, однако, достаточным ресурсом, чтобы оказывать влияние на политические процессы, в том числе за пределами непосредственно региона.

Но большие военные действия вне зависимости от их эффективности ломают политические стратегии. И страны Залива столкнулись с этим в полной мере. Тактика покупки американской лояльности, которой придерживались десятилетиями, не защищает от форс-мажоров.

Какую линию поведения средние державы, составляющие то самое мировое большинство, выработают в новой мировой обстановке? Обстановка — это все более фрагментированный, но по-прежнему взаимосвязанный мир, где военная сила становится доминирующим фактором, но не способна гарантировать решающий успех.

Эти и другие аспекты влияния действий мировых держав на наиболее экономически развитые государства, входящие в Совет сотрудничества арабских государств Персидского залива — Королевство Саудовская Аравия, Катар и Объединенные Арабские Эмираты, — а также особенности зарождения и развития их вооруженных сил, силовых ведомств, военного строительства и оборонной промышленности рассматриваются в книге „Арабский узел“, подготовленной Центром анализа стратегий и технологий».

Федор Лукьянов, главный редактор журнала «Россия в глобальной политике», председатель президиума Совета по внешней и оборонной политике, — в тексте «Предисловие. Авангард мирового большинства: что дальше?», открывающем книгу «Арабский узел» и опубликованном в газете «Коммерсантъ».

До 20 июля на книгу «Арабский узел» действует скидка 50%.

Оформить заказ можно в онлайн-магазине ЦАСТ

Министерство ВМС США утвердило
Strategy to Weaponize Data and Artificial Intelligence. 

Источник в приложении

Коротко

Отбор перспективных операционных ИИ-проектов, оценка результатов и масштабирование успешных решений.

Стандартизация данных и развитие средств управления ими, позволяющих находить и передавать необходимые для выполнения задач наборы данных.

Создание защищённой модульной инфраструктуры, объединяющей оборудование, программное обеспечение и данные.

Модернизация управления и передача решений о риске на максимально низкий допустимый уровень для сокращения цикла изменений.

Набор, обучение и квалификация специалистов по данным и ИИ.

Сотрудничество с промышленностью, университетами, федеральными структурами, союзниками и партнёрами.

Стратегия распространяется на флот и морскую пехоту. Цель — создать силы, в которых данные подготовлены к машинной обработке, а ИИ встроен в выполнение задач и принятие решений.

Невидимый Дрон. 

Пока концепт. Пока игрушка. Но мы уверены, что принципу найдётся и военное применение. 

Инженеры Northwestern University создали Phantom Twist — дрон, корпус которого вращается в полёте до 25 раз в секунду. 

Из-за размытия движения аппарат выглядит как полупрозрачное пятно. По использованной авторами метрике видимости он примерно в 10 раз менее заметен, чем обычный квадрокоптер.

Сначала модель сгенерировала около 20 000 конфигураций, способных стабильно летать. Затем ИИ и алгоритмы оптимизации переставляли двигатель, пропеллер, плату, противовес и аккумуляторы, стараясь снизить заметность с разных углов и сохранить устойчивость.

Симуляции вращения проверяли на 100 реальных фонах с помощью модели восприятия, приближённой к человеческому зрению. Из результатов выбрали 500 вариантов с наименьшей оценкой видимости и продолжили автоматическую оптимизацию расположения компонентов. После этого исследователи построили физический аппарат. В отличие от квадрокоптера с неподвижным корпусом Phantom Twist использует один двигатель и один пропеллер: пропеллер вращается в одну сторону, остальная конструкция — в другую.

Наглядный пример генеративного инженерного цикла: задать измеримую цель, автоматически создать тысячи допустимых конструкций, прогнать их через симуляцию, ранжировать и изготовить лучший вариант. 

Среди возможных применений - наблюдение за животными (чтобы не пугать животных). 

Значит разведка - один из вариантов применения. 

По ссылке гляньте видео. Впечатляет. 

https://news.northwestern.edu/stories/2026/07/new-spinning-drone-hides-in-plain-sight

#Пятничное@aiobor

Проект LEARNIN

В первые годы Советской власти у государства хронически не хватало денег. Заводы только строились, мировая революция постоянно переносилась, а граждане почему-то предпочитали смотреть на Красную площадь бесплатно.

Особенно тревожили отчеты ГУМа.

Люди гуляли, любовались Кремлем, спорили о будущем человечества и уходили домой. Без покупок!

Директор ГУМа принес в Совнарком очередной отчет.

— Товарищи, выручка опять упала.

В кабинете повисла гнетущая тишина.

Создали секретную комиссию.

Но пока комиссия спорила, случилось событие, изменившее мировую историю.

Умер Владимир Ильич.

И тогда кто-то произнес фразу, вошедшую во все совершенно секретные протоколы:

— Потерять такой мозг — государственное преступление.

Было принято решение мозг сохранить.

Ради будущего.

Так появился самый секретный научный проект страны.

Официально новый институт занимался сохранением тела и исследованием мозга Ленина.

Неофициально — разработкой первого в мире искусственного интеллекта.

Проект получил название LEARNIN.

Почему именно так?

Об этом сегодня уже почти никто не знает.

По легенде, настоящим партийным псевдонимом Владимира Ильича был вовсе не Ленин.

Соратники между собой называли его LearnIn.

За его любимую фразу:
— Учиться, учиться и еще раз учиться.

Иностранное написание было непонятно рабочим и крестьянам.

Перевели на русскую транскрипцию.

Так появился привычный всем «Ленин».

Именно поэтому первый советский искусственный интеллект тоже получил имя LEARNIN.

Мозг Ильича подключили к телефонным коммутаторам, релейным шкафам, арифмометрам, километрам проводов и нескольким тысячам операторов.

Обучали на кассовых книгах.

Калибровали партийными постановлениями.

Когда систему наконец запустили, ей задали первый вопрос.

Самый важный!
— Как увеличить продажи в ГУМе?

LEARNIN думал почти четыре месяца.

Щелкали реле.

Операторы не спали сутками.

Наконец из телетайпа выползла длинная бумажная лента:

«Для эффективного решения задачи вычислительный центр должен находиться рядом с объектом управления.»

Так под Красной площадью началось строительство самого большого вычислительного комплекса своего времени.

Говорят, его масштабы до сих пор невозможно оценить.

Километры кабелей.

Тысячи релейных шкафов.

Подземные машинные залы.

Отдельная электростанция.

Системы охлаждения.

И в самом центре — мозг LEARNIN.

На поверхности построили лишь пользовательский интерфейс.

Его назвали Мавзолеем. Название проекта до сих пор красуется на фасаде. 

ЛЕНИН - видят обычные туристы. LEARNIN -  читает  человек с допуском. 

После запуска система начала непрерывно обучаться.
Она анализировала движение туристов, длину очередей, скорость прохождения посетителей, продажи мороженого, духов, ботинок и даже частоту проведения парадов.

Через несколько недель LEARNIN сделал главное открытие.

Человек, только что посмотревший на вечность, значительно легче расстается с деньгами.

Поэтому маршрут изменили.

Теперь посетитель сначала проходил через Мавзолей. Видел метровое тело…
Переживал сильное эмоциональное потрясение.
Выходил на Красную площадь.

И практически автоматически оказывался напротив ГУМа. Хотелось жить и покупать!

LEARNIN продолжал совершенствовать алгоритмы.
Если поток покупателей снижался, он рекомендовал провести парад.
Если очереди становились слишком короткими — усилить торжественность церемонии.
Если падал средний чек — изменить оформление витрин.

Шли десятилетия.

Менялись генеральные секретари.

Исчез Советский Союз.

Появился интернет.

Нейросети научились рисовать, писать код и спорить с людьми.

А под Красной площадью продолжает работать секретный  дата-центр.

Без обновлений.
Без подключения к сети.
На технологиях двадцатых годов.

И миллионы туристов по-прежнему идут смотреть на надпись «LEARNIN», совершенно не подозревая, что уже почти сто лет принимают ее за фамилию.

И только посвященные знают:
это всего лишь логотип первого в истории человечества проекта искусственного интеллекта.

@aiobor подписываемся :)

#Пятничное@aiobor

DARPA и ВВС США начали лётные испытания F-16, на котором ИИ-агент автономно управляет полётом. Самолёт переоборудован в воздушный стенд по программе Viper Experimentation and Next-generation Operations Model — VENOM. 

Испытуемый самолёт входит в группу стандартных F-16, переделанных в платформы с поддержкой автономного управления. VENOM — совместная программа ВВС США и DARPA, начатая в рамках Air Combat Evolution. 

Комплект VENOM Autonomy Kit подключён к органам управления и бортовым системам. По данным DARPA, команда автоматизировала управление полётом и датчики стандартного F-16 без изменения основного программного обеспечения самолёта. 

https://www.darpa.mil/news/2026/darpa-us-air-force-fly-ai-controlled-f-16