بریم یه بدآموزی ببینیم با استفاده از پایتون😁🦦
شکستن پسورد⛓‍💥

@aimtechworld

حجم کدهای نوشته شده برای توسعه🧑‍💻👩‍💻

@aimtechworld

📱 Open ai پس از انتشار مدل جدید یعنی GPT 5 تصمیم به حذف تمام مدل های قدیمی خود گرفته تا بتواند تمام تمرکز خود را بر روی این مدل بگذارد .

به زبان ساده: چند مدل قبلی ChatGPT—مثل GPT‑4، GPT‑4.5، o1، o3 و مدل‌های mini/compact—دیگر در دسترس نیستند چون OpenAI از امروز، ۷ اوت ۲۰۲۵ تنها روی مدل جدید و واحد خود یعنی GPT‑5 متمرکز شده است.

⚠️ دلیل غیرفعال‌ شدن سایر مدل‌ها:

یکپارچه‌سازی و ساده‌سازی تجربه‌ی کاربر
OpenAI با معرفی GPT‑5 تصمیم گرفته تجربه‌ی استفاده را ساده کند: دیگر نیازی نیست بین مدل‌ها انتخاب کنید؛ سیستم هوشمند به‌صورت خودکار بر اساس پیچیدگی و نوع درخواست، مناسب‌ترین نسخه (مانند GPT‑5 standard یا mini) را انتخاب می‌کند.

جایگزینی مدل‌های قدیمی با یک مدل پیشرفته‌تر و قدرتمندتر
تمامی قابلیت‌های مدل‌های قبلی—مثل توانایی‌های reasoning، مولتی‌مدالیتی، و گزینه‌های مختلف—در GPT‑5 تجمیع شده‌اند. به‌عبارتی، مدل‌های دیگر حذف شده‌اند چون همه چیز در قالب GPT‑5 عرضه می‌شود.

🔼وضعیت دسترسی برای کاربران مختلف:

کاربران رایگان
به نسخه‌ی اصلی GPT‑5 و نسخه‌ی سبک‌تر یعنی GPT‑5 mini دسترسی دارند، البته با محدودیت استفاده.

کاربران Plus و Pro
علاوه بر مدل‌های اصلی، دسترسی به نسخه‌هایی چون GPT‑5 Pro و GPT‑5 Thinking برای پردازش‌های پیچیده‌تر فراهم شده است. همچنین، کاربران Pro ممکن است حق انتخاب مدل‌های قدیمی‌تر را هم داشته باشند.

فعالسازی این مدل جدید برای تمام مشترکین سراسر جهان ممکن است بین 24 تا 48 ساعت زمان ببرد ، پس در صورتی که هنوز به این مدل دسترسی ندارید، صبور باشید .

@aimtechworld

ابزار های کاربردی هوش مصنوعی در یک نگاه🧠🦾

@aimtechworld

به تیم آموزشی ما بپیوندید!🚀
پذیرش مدرس برنامه نویسی👨🏻‍💻👩🏻‍💻
در تمامی زبان ها

رزرو زمان مصاحبه:
@daniyaliranmehr



@aimtechworld

🔹 جلوه‌های ویژه هوش‌مصنوعی خیلی سریع در حال پیشرفته!

🔹 این مدل جدید Runaway aleph model است، که یک مدل context video است که به شما امکان می‌دهد صحنه‌ها را به هر شکلی که میخواهید، تغییر دهید.


@aimtechworld

تکامل مدل‌های هوش مصنوعی در عصر ANI

این گذار از پاسخ‌گویی به کنش‌گری، آغازگر عصر سیستم‌های خودمختار است.

@aimtechworld

🤰 ‌بی بی Grok؛ چت‌بات مخصوص کودکان یا خط قرمز جدید؟

🟣 ایلان ماسک اعلام کرده که نسخه‌ای کودک‌پسند از Grok به نام Baby Grok در دست توسعه‌ست؛ قراره اپ جداگونه خودش رو هم داشته باشه.

🟣 خیلی‌ها از این حرکت حمایت کردن و گفتن: «بچه‌ها همین الان دارن با هوش مصنوعی سروکار دارن، پس نسخه‌های مناسب سنشون لازمه».

🟣 از اون طرف، منتقدها می‌گن Grok الان تمرکزش روی کاربران بزرگساله و حتی آواتارهای انیمه‌ای بزرگسال‌پسند هم بهش اضافه شده!

🟣 پس ساخت نسخه کودکان از همچین پلتفرمی، می‌تونه مرزها رو کمرنگ‌تر کنه

@aimtechworld

چطور یک مدل زبانی کار میکنه؟

این ویدئو لایه های مختلف LLM و نحوه عملکرد هرکدوم از لایه ها رو به یک مثال ساده نشون داده.
میشه بارها دید و بیشتر یاد گرفت

@aimtechworld

میانگین حقوق پردرآمدترین مشاغل مرتبط با برنامه نویسی در امریکا 👩‍🏫🏦

برنامه‌نویس بک‌اند (Back-End Developer):
- بازه درآمدی: 80,000 تا 140,000 دلار در سال.

مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer):
- بازه درآمدی: 90,000 تا 160,000 دلار در سال.

توسعه‌دهنده بلاک‌چین (Blockchain Developer):
- بازه درآمدی: 100,000 تا 180,000دلار در سال.

متخصص هوش تجاری(Business Intelligence Analyst):
- بازه درآمدی: 100,000 تا 180,000دلار در سال.

@aimtechworld

معماری و تاریخچه ترنسفورمرها

@aimtechworld

📱 هر مدل ChatGPT به درد چه کاری می‌خورد؟

🆒 شرکت OpenAI، سازنده ChatGPT، اخیرا راهنمایی منتشر کرده تا مشخص شود کدام مدل به درد چه کاری می‌خورد.

🆒 چون مدل‌های زبانی همیشه دقیق نیستند و ممکن است در یک زمینه قوی و در زمینه‌ای دیگر ضعیف باشند، ترجیح داده‌اند به‌جای ساخت یک مدل همه‌کاره، چند مدل تخصصی بسازند.

GPT-4o:
این مدل، که در نسخه رایگان ChatGPT هم در دسترس است، برای کارهای روزمره مثل نوشتن ایمیل، خلاصه کردن متن، تولید محتوا و حتی جستجوی آنلاین خوب است. البته ممکن است گاهی اطلاعات اشتباه بدهد.

GPT-4.5:
اگر دنبال لحن انسانی‌تر و احساسی‌تر هستید، این مدل انتخاب خوبی است. مثلاً برای نوشتن پست اینستاگرام، پاسخ به مشتری یا متن تبلیغاتی می‌تواند عالی عمل کند.

o4-mini:
این یکی سبک‌تر و سریع‌تر است. به‌درد کارهای فنی و ساده مثل بررسی کد، خلاصه‌سازی مقاله یا تحلیل سریع فایل‌های دیتا می‌خورد. اما چون کوچکتر است، بیشتر هم اشتباه می‌کند.

o4-mini-high:
نسخه قوی‌تر o4-mini است. اگر بخواهید مفاهیم علمی سخت را ساده توضیح دهید یا مسائل پیچیده ریاضی و دیتابیس را حل کنید، این مدل کمک‌تان می‌کند.

o3:
با اینکه مدل قدیمی‌تری است، اما برای پروژه‌های سنگین مثل برنامه‌ریزی‌های طولانی، تحلیل استراتژیک یا کدنویسی‌های چندمرحله‌ای خیلی خوب جواب می‌دهد.

o1 pro mode:
این مدل هم قدیمی است اما هنوز دقت و منطق خوبی دارد. مناسب تولید گزارش‌های دقیق، خلاصه‌سازی پژوهش‌های علمی یا تحلیل مالی است و نسبت به بقیه مدل‌ها کمتر اشتباه می‌کند.

@aimtechworld

یکی از بزرگ‌ترین سوءتفاهمایی که میشه این روزا حتی بین متخصصین هم دید اینه که فکر می‌کنن AI Agent و LLM مثل ChatGPT یا Claude یکی هستن.
درحالی‌که اصلاً این‌طور نیست!


یه LLM در اصل یه سیستم پیشرفته برای تولید متن هستش که ورودی می‌گیره، جواب محتمل رو پیش‌بینی می‌کنه و متن می‌سازه. ولی خودش تصمیم‌گیرنده یا خودمختار نیست.
اما AI Agent یه سیستم خودمختاره که می‌تونه وظایف مختلفی انجام بده، با tools، APIها و دیتا تعامل کنه.


یه LLM مثل یه کارشناس باسواده که فقط وقتی ازش سوال بپرسی جواب می‌ده، خودش کاری نمی‌کنه.
یه AI Agent فقط جواب نمی‌ده، بلکه خودش دست‌به‌کار می‌شه و کار رو انجام می‌ده.

خلاصه هر کدوم کاربرد خودشو داره.

@aimtechworld

جنگ میلیاردی غول‌ها برای سلطه بر آینده هوش مصنوعی

وقتی صحبت از هوش مصنوعی در سطح زیرساخت می‌شود، گوگل، آمازون و متا فقط شرکت‌های فناوری نیستند؛ آن‌ها ابرقدرت‌هایی هستند که در میدان نبرد آینده بشریت ایستاده‌اند.

🔹 گوگل با اعلام سرمایه‌گذاری ۸۵ میلیارد دلاری در حوزه زیرساخت AI، همه را شگفت‌زده کرد.
🔹 آمازون پا را فراتر گذاشت و بودجه‌ای ۱۰۰ میلیارد دلاری اختصاص داد تا AWS را به مرکز تپنده جهان AI تبدیل کند.
🔹 متا هم در تلاش است با بودجه‌ای بین ۶۴ تا ۷۲ میلیارد دلار، مرکز قدرت هوش مصنوعی مولد شود.

اما این سرمایه‌گذاری‌های عظیم بدون چالش نیستند. از آلودگی محیط زیست به‌دلیل مصرف شدید انرژی مراکز داده گرفته تا نگرانی‌های اخلاقی درباره سرقت داده‌های هنرمندان، نویسندگان و برنامه‌نویسان، این رقابت به میدان تنش‌های سیاسی، فرهنگی و اجتماعی نیز بدل شده است.

در نهایت، هوش مصنوعی فقط یک فناوری نیست؛ یک زمین بازی جدید برای سلطه جهانی است.


@aimtechworld

بهترین مدل های ساخت تصویر، گوگل رتبه اول

@aimtechworld

مفهوم Temperature در LLM

پارامتر Temperature بین 0 تا 1 هست که میزان رندوم بودن تولید کلمات و در نتیجه بروز خلاقیت رو کنترل میکنه

🔥 دمای بالا (مثلا ۰.۸ تا ۱.۰):
اگه دما رو بالا ببرید، هوش مصنوعی ریسک‌پذیرتر میشه و کلماتی رو انتخاب می‌کنه که کمتر محتمل هستن. نتیجه؟ پاسخ‌های خلاقانه‌تر و متنوع‌تر که برای داستان‌نویسی، ایده‌پردازی یا شعر گفتن عالیه!

🧊 دمای پایین (مثلا ۰.۱ تا ۰.۳):
وقتی دما رو پایین میارید، مدل محتاط عمل می‌کنه و همیشه محتمل‌ترین کلمه رو انتخاب می‌کنه. نتیجه؟ پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر که برای کارهای حساس مثل خلاصه‌نویسی، برنامه‌نویسی یا پرسیدن سؤالات علمی بهترین انتخابه.

@aimtechworld

#فان😂
ميدونم برای همه ما پیش اومده 😁🤝

ترجمه: وقتی متوجه یه خطا توی خط 78 میشی ولی کدت کلا 25 خطه

@aimtechworld

ابزار و تکنولوژی های استفاده شده در اینستاگرام

@aimtechworld

منطق برنامه نویسا و گیمرا😄

@aimtechworld

توضیحات OpenAI در مورد علت وجود توهمات در هوش مصنوعی توسط

ـاخیرا OpenAI با انتشار مقاله‌ای جدید، گفته که چرا chatbotها دچار توهم (Hallucination) میشن. اینا معتقدن که آموزش‌های معمول، مدل‌ها رو ترغیب میکنه که همیشه با اعتماد به نفس پاسخ بدن حتی اگر نادرست باشه.

پیشنهاد میکنه که معیارهای ارزیابی باید جوری تغییر پیدا کنه که که خطاهای مطمئن‌تر رو بیشتر مجازات کنه. این رویکرد میتونه به توسعه مدل‌هایی منجر بشه که در مقابل خطاهای خود آگاه‌تر هستن.

@aimtechworld

در دنیای علم و فناوری، بسیاری از رویاها به‌خاطر سختی‌های مسیر نابود می‌شوند

موانع فراوانی چون فرصت‌های محدود، چالش‌های مالی و عدم دسترسی به منابع می‌تواند سایه‌ی ناامیدی بر روی ایده‌های بیفکند.

اما باید بدانیم که هر چالش، فرصتی برای یادگیری و رشد است. تحمل سختی‌های این راه نه تنها قدرت ما را می‌افزاید، بلکه ما را به سمت موفقیت و تحقق رویاهایمان هدایت می‌کند.

ما باید با پایداری و خستگی‌ناپذیری ادامه دهیم، چرا که بزرگ‌ترین دستاوردها معمولاً در دل سخت‌ترین مسیرها شکل می‌گیرند🌱

@aimtechworld