مهم‌ترین مشاغل حوزه دیتا، وظایف، ابزارها و توانمندی‌های موردنیاز

@aimtechworld

‏مدل Grok 4 معرفی شد

ایلان ماسک از مدل Grok 4 رونمایی کرد؛ مدلی چندرسانه‌ای که هم متن تحلیل می‌کنه و هم تصویر و لقب گران‌ترین مدل هوش مصنوعی دنیا رو داره با اشتراک ماهانه 300 دلار
ماسک میگه:
مدل Grok 4 در پاسخ به سوالات آکادمیک، جواب‌هایی در سطح دکتری دارد.
تو آزمون Humanity’s Last Exam امتیاز 25.4٪ رو کسب کرده؛ بالاتر از Gemini 2.5 Pro (با امتیاز 21.6٪) و OpenAI o3 (با 21٪).
نسخه Heavy این هم نیز به امتیاز چشمگیر 44.4٪ رسیده.
اشتراک SuperGrok Heavy با قیمت 300 دلار در ماه، گرون‌ترین اشتراک هوش مصنوعی جهان محسوب میشه. این مدل از طریق API و به‌زودی در پلتفرم‌های ابری قابل دسترسی خواهد بود.

@aimtechworld

#فان😂
تا دیشب پروژه من درست کارمیکرد ولی امروز کار نمیکنه
الان دارم میرم سروقتش امیدوارم اشتباه شده باشه🤨☝️

@aimtechworld

من در حال مبارزه با باگ ها
بلایی که باگ ها سر من میارن:

@aimtechworld

رویاها همواره نیروی محرکه‌ای برای پیشرفت و نوآوری هستند. در دنیای فناوری و کامپیوتر، افرادی که جرأت می‌کنند تا از رویاهای خود پیروی کنند، معمولاً به موفقیت‌های بزرگ دست می‌یابند.🌱

@aimtechworld

معرفی ChatGPT Agent


@aimtechworld

بهترین ابزار های هوش مصنوعی برای برنامه نویسی کدوما هستن؟🧐💻



@aimtechworld

هر مدل ChatGPT به درد چه کاری می‌خورد؟

🆒 شرکت OpenAI، سازنده ChatGPT، اخیرا راهنمایی منتشر کرده تا مشخص شود کدام مدل به درد چه کاری می‌خورد.

🆒 چون مدل‌های زبانی همیشه دقیق نیستند و ممکن است در یک زمینه قوی و در زمینه‌ای دیگر ضعیف باشند، ترجیح داده‌اند به‌جای ساخت یک مدل همه‌کاره، چند مدل تخصصی بسازند.

GPT-4o:
این مدل، که در نسخه رایگان ChatGPT هم در دسترس است، برای کارهای روزمره مثل نوشتن ایمیل، خلاصه کردن متن، تولید محتوا و حتی جستجوی آنلاین خوب است. البته ممکن است گاهی اطلاعات اشتباه بدهد.

GPT-4.5:
اگر دنبال لحن انسانی‌تر و احساسی‌تر هستید، این مدل انتخاب خوبی است. مثلاً برای نوشتن پست اینستاگرام، پاسخ به مشتری یا متن تبلیغاتی می‌تواند عالی عمل کند.

o4-mini:
این یکی سبک‌تر و سریع‌تر است. به‌درد کارهای فنی و ساده مثل بررسی کد، خلاصه‌سازی مقاله یا تحلیل سریع فایل‌های دیتا می‌خورد. اما چون کوچکتر است، بیشتر هم اشتباه می‌کند.

o4-mini-high:
نسخه قوی‌تر o4-mini است. اگر بخواهید مفاهیم علمی سخت را ساده توضیح دهید یا مسائل پیچیده ریاضی و دیتابیس را حل کنید، این مدل کمک‌تان می‌کند.

o3:
با اینکه مدل قدیمی‌تری است، اما برای پروژه‌های سنگین مثل برنامه‌ریزی‌های طولانی، تحلیل استراتژیک یا کدنویسی‌های چندمرحله‌ای خیلی خوب جواب می‌دهد.

o1 pro mode:
این مدل هم قدیمی است اما هنوز دقت و منطق خوبی دارد. مناسب تولید گزارش‌های دقیق، خلاصه‌سازی پژوهش‌های علمی یا تحلیل مالی است و نسبت به بقیه مدل‌ها کمتر اشتباه می‌کند.

در حال حاضر فقط GPT-4o و o4-mini را می‌توانید به‌صورت رایگان استفاده کنید. برای دسترسی به بقیه مدل‌ها باید اشتراک ChatGPT Plus داشته باشید

@aimtechworld

به روز رسانی بزرگ در ChatGPT:
نسخه پیشرفته شده Operator با نام ChatGPT Agent منتشر شد.

چت‌جی‌پی‌تی خودش مثل یک آدم واقعی میره تو سایت‌ها، نتایج رو فیلتر می‌کنه، اگه لازم باشه می‌گه لاگین کنی، کد برات اجرا می‌کنه، تحلیل می‌ده، و حتی اسلاید و فایل اکسل قابل ویرایش برات آماده می‌کنه که نتیجه‌ کاراشو جمع‌بندی کرده.

مثلا شما می‌تونین یه اجنت بسازین و بهش بگین:
تقویم منو ببین و یه خلاصه از جلسه‌هام با مشتریا بده یا مثلاً دوستامو دعوت کن خونم و مواد لازم برای صبحونه برای چهار نفر بخر،
یا حتی سه تا رقیب اصلب شرکت رو تحلیل کن و برام یه پیچ دک روی گوگل بساز.

خلاصه تغییرات: تمام سرویس‌ها که قبلا جدا بودند، الان به هم وصل شدند، از جمله اپراتور، تسک‌ها و Deep Research

مهمترین تغییر، اضافه شدن نحوه فکر کردن به اجنت‌هاست. اجنت‌ها الان می‌تونن وسط هر تسک فکر کنن، تحلیل کنن، و حتی تسک رو بر اساس تحلیلشو تغییر بدن تا نتیجه بهتر شه.

هدف نهایی اینه که سرویس اجنت از قدرت تمام سرویس‌های OpenAI و تمام سرویس‌هایی که شما بهش دسترسی دادین استفاده کنه بدون هیچ تنظیمات اضافه‌ای.

@aimtechworld

میزان رشد و تغییرات کاربران هر زبان برنامه نویسی 🧑‍💻👩‍💻


@aim_techworld

‏واژه‌ نامه عامل‌ های هوش مصنوعی (AI Agents)

۱. عامل (Agent) → مثل یک کارمند هوش مصنوعی: مغز، حافظه، هدف و ابزار دارد.
۲. محیط (Environment) → فضایی که عامل توی اون زندگی و کار میکنه.
۳. درک (Perception) → نحوه مشاهده و تحلیل محیط توسط عامل.
۴. عمل (Action) → کاری که عامل انجام میده (مثل اجرای یک دستور).
۵. وضعیت (State) → تصویر لحظه‌ ای از تمام اتفاقات جاری.
۶. مدل زبانی بزرگ (LLM) → مغز پردازش زبان عامل.
۷. مدل استدلالی (LRM) → مدلی که روی منطق تمرکز داره، کندتر اما برای تصمیم‌ های پیچیده بهتر هستش.
۸. ابزارها (Tools) → APIها و سرویس‌ هایی که عامل برای انجام وظایف استفاده میکنه.
۹. حافظه (Memory) → سابقه اتفاقات (از اخیر تا هفته‌ های قبل).
۱۰. پایگاه دانش (Knowledge Base) → اطلاعات ازپیش‌ بارگذار ی‌شده برای عملکرد بهتر.
۱۱. هماهنگی (Orchestration) → فرآیند تبدیل فکر به عمل.
۱۲. برنامه‌ ریزی (Planning) → تعیین ۳-۵ قدم بعدی (نه فقط واکنش لحظه‌ ای).
۱۳. ارزیابی (Evaluation) → سنجش درستی عملکرد عامل.
۱۴. معماری (Architecture) → نقشه کلی سیستم و نحوه اتصال اجزاء.
۱۵. زنجیره تفکر (CoT) → حل مسئله گام‌ به‌ گام.
۱۶. ReACT → اول استدلال، بعد عمل (چارچوبی هوشمندانه‌ تر).
۱۷. سیستم‌های چند عاملی (Multi-Agent Systems) → چندین عامل که با هم همکاری میکنند.
۱۸. ازدحام (Swarm) → عامل‌ هایی که مثل مورچه‌ ها مشکلات بزرگ رو حل میکنند.
۱۹. انتقال وظیفه (Hand-offs) → وقتی یه عامل کار رو به عامل دیگری میسپاره.
۲۰. مناظره عامل‌ها (Agent Debate) → عامل‌ ها بحث میکنند و بهترین راه‌ حل رو انتخاب میکنند.

@aimtechworld

قابلیت study mode به chatgpt اضافه شد اگه معلم خصوصی میخوایین باهاش صحبت کنید😄

@aimtechworld

ادامه ناسا از پایتون کجاها استفاده میکنه؟🫰🏻

@aimtechworld