🌷 تأثیر لحن مؤدبانه بر هوش مصنوعی؛ با چت‌بات‌ها مهربان باشیم!!!

⬅️ محققان نحوه‌ دریافت پاسخ از چت‌بات‌ها با پرامپت‌های احساسی رو زیر ذره‌بین قرار داده‌اند.

⬅️ پژوهشگران مدت‌ها است فرآیند مطالعه روی این موضوع را آغاز کرده‌اند تا بیشتر با سازوکار چت‌بات‌ها آشنا شوند.

⬅️ نوها دزیری، پژوهشگر مؤسسه‌ هوش مصنوعی آلن، معتقد است که دستورات احساسی اساساً مکانیزم‌های احتمالی یک مدل رو «دستکاری» می‌کنن.

⬅️ به بیانی دیگر، این دستورات بخش‌هایی از مدل را فعال می‌کنن که معمولاً با دستورات معمولی و بدون احساس فعال نمیشن.

#هوش_مصنوعی #ChatGPT

@aimtechworld

پروتکل جدید Fi.Money برای اتصال داده‌های مالی به Agentها!

شرکت هندی Fi.Money پروتکل جدیدی برای اتصال داده‌های مالی شخصی به Agentها ارائه داده. این پروتکل کمک میکنه تا اطلاعات مالی مثل حساب‌های بانکی، سرمایه‌گذاری‌ها، وام‌ها و دیگر دارایی‌ها با یک نمای واحد و منسجمی قابل مشاهده باشه
در واقع یک سیستم MCP برای مباحث مالی هستش که میشه با استفاده از این ابزار سؤالات مالی خودتونو با ChatGPT و Gemini یا... مطرح کنین و مشورت‌های دقیق و مرتبط با وضعیت مالی خودتون داشته باشین

خلاصه اینکه با سرعت زیادی داریم میریم سمتی که اطلاعات مالی‌مون رو هم بدیم به AI 😁

@aimtechworld

پایتون، آچار فرانسه دنیای برنامه نویسی🔧🔥


@aimtechworld

ورژن‌بندی اپلیکیشن‌ها چیه؟ 📌

احتمالاً توی پروژه‌ها دیدی که نسخه نرم‌افزارها یه چیزی مثل 1.2.3 هست. ولی این اعداد چه معنی‌ای دارن؟ آیا یه ورژن 1.2.3 بهتر از 1.2.2ـه؟ بیاید یه بار برای همیشه اینو ببینیم

📌 استاندارد ورژن‌بندی (Semantic Versioning - SemVer)
ساختار استاندارد ورژن‌بندی معنایی (Semantic Versioning) معمولاً این شکلیه:
X.Y.Z
‏X (Major - تغییرات بزرگ)
وقتی این عدد تغییر کنه، یعنی کلی چیز عوض شده مثلاً سازگاری عقبگرد (backward compatibility) شکسته شده و ممکنه کدهای قدیمی دیگه کار نکنن یا به عبارتی BREAKING CHANGE به وجود اومده.

‏Y (Minor - قابلیت‌های جدید)
اگه این عدد تغییر کنه، یعنی قابلیتای جدید اضافه شده ولی همچنان سازگاری با نسخه قبلی حفظ شده.

‏Z (Patch - رفع باگ‌ها و بهبودها)
فقط باگ فیکس یا بهینه‌سازیای جزئی انجام شده و هیچ قابلیت جدیدی اضافه نشده.

🔹 مثال عملی از ورژن‌بندی
فرض کن داریم روی یه اپلیکیشن کار می‌کنیم:
✅ 1.0.0 → نسخه اولیه منتشر شد.
✅ 1.1.0 → یه قابلیت جدید مثل ورود با گوگل اضافه شد.
✅ 1.1.1 → یه باگ توی صفحه لاگین فیکس شد.
✅ 2.0.0 → ساختار دیتابیس عوض شد و نسخه‌های قبلی دیگه کار نمی‌کنن.

🔍 پس کی باید Major، Minor یا Patch رو تغییر بدیم؟
وقتی API رو تغییر دادی و ممکنه کدای قدیمی دیگه کارنکنن؟
‏Major رو ببر بالا

یه فیچر جدید اضافه کردی ولی چیزی از قبل به مشکل نمیخوره؟
‏Minor رو ببر بالا

فقط یه باگ کوچیک فیکس کردی؟
‏Patch رو ببر بالا 🛠️

🔹 انواع مختلف ورژن بندی؟
گاهی وقتا می‌بینی که ورژنا این شکلیه:
🔸 ‏1.2.3-alpha → نسخه آزمایشی (قبل از انتشار اصلی)

‏🔸 1.2.3-beta → نسخه بتا، برای تست کاربرا
‏🔸 1.2.3-rc1 → نسخه Release Candidate که تقریباً آماده است

جمع‌بندی ✍
ورژن‌بندی معنایی باعث میشه بفهمیم یه نسخه چقدر تغییر کرده و آیا آپدیتش برای ما مشکلی ایجاد می‌کنه یا نه.

@aimtechworld

مهم‌ترین مشاغل حوزه دیتا، وظایف، ابزارها و توانمندی‌های موردنیاز

@aimtechworld

‏مدل Grok 4 معرفی شد

ایلان ماسک از مدل Grok 4 رونمایی کرد؛ مدلی چندرسانه‌ای که هم متن تحلیل می‌کنه و هم تصویر و لقب گران‌ترین مدل هوش مصنوعی دنیا رو داره با اشتراک ماهانه 300 دلار
ماسک میگه:
مدل Grok 4 در پاسخ به سوالات آکادمیک، جواب‌هایی در سطح دکتری دارد.
تو آزمون Humanity’s Last Exam امتیاز 25.4٪ رو کسب کرده؛ بالاتر از Gemini 2.5 Pro (با امتیاز 21.6٪) و OpenAI o3 (با 21٪).
نسخه Heavy این هم نیز به امتیاز چشمگیر 44.4٪ رسیده.
اشتراک SuperGrok Heavy با قیمت 300 دلار در ماه، گرون‌ترین اشتراک هوش مصنوعی جهان محسوب میشه. این مدل از طریق API و به‌زودی در پلتفرم‌های ابری قابل دسترسی خواهد بود.

@aimtechworld

#فان😂
تا دیشب پروژه من درست کارمیکرد ولی امروز کار نمیکنه
الان دارم میرم سروقتش امیدوارم اشتباه شده باشه🤨☝️

@aimtechworld

من در حال مبارزه با باگ ها
بلایی که باگ ها سر من میارن:

@aimtechworld

رویاها همواره نیروی محرکه‌ای برای پیشرفت و نوآوری هستند. در دنیای فناوری و کامپیوتر، افرادی که جرأت می‌کنند تا از رویاهای خود پیروی کنند، معمولاً به موفقیت‌های بزرگ دست می‌یابند.🌱

@aimtechworld

معرفی ChatGPT Agent


@aimtechworld

بهترین ابزار های هوش مصنوعی برای برنامه نویسی کدوما هستن؟🧐💻



@aimtechworld

هر مدل ChatGPT به درد چه کاری می‌خورد؟

🆒 شرکت OpenAI، سازنده ChatGPT، اخیرا راهنمایی منتشر کرده تا مشخص شود کدام مدل به درد چه کاری می‌خورد.

🆒 چون مدل‌های زبانی همیشه دقیق نیستند و ممکن است در یک زمینه قوی و در زمینه‌ای دیگر ضعیف باشند، ترجیح داده‌اند به‌جای ساخت یک مدل همه‌کاره، چند مدل تخصصی بسازند.

GPT-4o:
این مدل، که در نسخه رایگان ChatGPT هم در دسترس است، برای کارهای روزمره مثل نوشتن ایمیل، خلاصه کردن متن، تولید محتوا و حتی جستجوی آنلاین خوب است. البته ممکن است گاهی اطلاعات اشتباه بدهد.

GPT-4.5:
اگر دنبال لحن انسانی‌تر و احساسی‌تر هستید، این مدل انتخاب خوبی است. مثلاً برای نوشتن پست اینستاگرام، پاسخ به مشتری یا متن تبلیغاتی می‌تواند عالی عمل کند.

o4-mini:
این یکی سبک‌تر و سریع‌تر است. به‌درد کارهای فنی و ساده مثل بررسی کد، خلاصه‌سازی مقاله یا تحلیل سریع فایل‌های دیتا می‌خورد. اما چون کوچکتر است، بیشتر هم اشتباه می‌کند.

o4-mini-high:
نسخه قوی‌تر o4-mini است. اگر بخواهید مفاهیم علمی سخت را ساده توضیح دهید یا مسائل پیچیده ریاضی و دیتابیس را حل کنید، این مدل کمک‌تان می‌کند.

o3:
با اینکه مدل قدیمی‌تری است، اما برای پروژه‌های سنگین مثل برنامه‌ریزی‌های طولانی، تحلیل استراتژیک یا کدنویسی‌های چندمرحله‌ای خیلی خوب جواب می‌دهد.

o1 pro mode:
این مدل هم قدیمی است اما هنوز دقت و منطق خوبی دارد. مناسب تولید گزارش‌های دقیق، خلاصه‌سازی پژوهش‌های علمی یا تحلیل مالی است و نسبت به بقیه مدل‌ها کمتر اشتباه می‌کند.

در حال حاضر فقط GPT-4o و o4-mini را می‌توانید به‌صورت رایگان استفاده کنید. برای دسترسی به بقیه مدل‌ها باید اشتراک ChatGPT Plus داشته باشید

@aimtechworld

به روز رسانی بزرگ در ChatGPT:
نسخه پیشرفته شده Operator با نام ChatGPT Agent منتشر شد.

چت‌جی‌پی‌تی خودش مثل یک آدم واقعی میره تو سایت‌ها، نتایج رو فیلتر می‌کنه، اگه لازم باشه می‌گه لاگین کنی، کد برات اجرا می‌کنه، تحلیل می‌ده، و حتی اسلاید و فایل اکسل قابل ویرایش برات آماده می‌کنه که نتیجه‌ کاراشو جمع‌بندی کرده.

مثلا شما می‌تونین یه اجنت بسازین و بهش بگین:
تقویم منو ببین و یه خلاصه از جلسه‌هام با مشتریا بده یا مثلاً دوستامو دعوت کن خونم و مواد لازم برای صبحونه برای چهار نفر بخر،
یا حتی سه تا رقیب اصلب شرکت رو تحلیل کن و برام یه پیچ دک روی گوگل بساز.

خلاصه تغییرات: تمام سرویس‌ها که قبلا جدا بودند، الان به هم وصل شدند، از جمله اپراتور، تسک‌ها و Deep Research

مهمترین تغییر، اضافه شدن نحوه فکر کردن به اجنت‌هاست. اجنت‌ها الان می‌تونن وسط هر تسک فکر کنن، تحلیل کنن، و حتی تسک رو بر اساس تحلیلشو تغییر بدن تا نتیجه بهتر شه.

هدف نهایی اینه که سرویس اجنت از قدرت تمام سرویس‌های OpenAI و تمام سرویس‌هایی که شما بهش دسترسی دادین استفاده کنه بدون هیچ تنظیمات اضافه‌ای.

@aimtechworld

میزان رشد و تغییرات کاربران هر زبان برنامه نویسی 🧑‍💻👩‍💻


@aim_techworld

‏واژه‌ نامه عامل‌ های هوش مصنوعی (AI Agents)

۱. عامل (Agent) → مثل یک کارمند هوش مصنوعی: مغز، حافظه، هدف و ابزار دارد.
۲. محیط (Environment) → فضایی که عامل توی اون زندگی و کار میکنه.
۳. درک (Perception) → نحوه مشاهده و تحلیل محیط توسط عامل.
۴. عمل (Action) → کاری که عامل انجام میده (مثل اجرای یک دستور).
۵. وضعیت (State) → تصویر لحظه‌ ای از تمام اتفاقات جاری.
۶. مدل زبانی بزرگ (LLM) → مغز پردازش زبان عامل.
۷. مدل استدلالی (LRM) → مدلی که روی منطق تمرکز داره، کندتر اما برای تصمیم‌ های پیچیده بهتر هستش.
۸. ابزارها (Tools) → APIها و سرویس‌ هایی که عامل برای انجام وظایف استفاده میکنه.
۹. حافظه (Memory) → سابقه اتفاقات (از اخیر تا هفته‌ های قبل).
۱۰. پایگاه دانش (Knowledge Base) → اطلاعات ازپیش‌ بارگذار ی‌شده برای عملکرد بهتر.
۱۱. هماهنگی (Orchestration) → فرآیند تبدیل فکر به عمل.
۱۲. برنامه‌ ریزی (Planning) → تعیین ۳-۵ قدم بعدی (نه فقط واکنش لحظه‌ ای).
۱۳. ارزیابی (Evaluation) → سنجش درستی عملکرد عامل.
۱۴. معماری (Architecture) → نقشه کلی سیستم و نحوه اتصال اجزاء.
۱۵. زنجیره تفکر (CoT) → حل مسئله گام‌ به‌ گام.
۱۶. ReACT → اول استدلال، بعد عمل (چارچوبی هوشمندانه‌ تر).
۱۷. سیستم‌های چند عاملی (Multi-Agent Systems) → چندین عامل که با هم همکاری میکنند.
۱۸. ازدحام (Swarm) → عامل‌ هایی که مثل مورچه‌ ها مشکلات بزرگ رو حل میکنند.
۱۹. انتقال وظیفه (Hand-offs) → وقتی یه عامل کار رو به عامل دیگری میسپاره.
۲۰. مناظره عامل‌ها (Agent Debate) → عامل‌ ها بحث میکنند و بهترین راه‌ حل رو انتخاب میکنند.

@aimtechworld