кстати, работает очень шустро, практически молниеносно

OpenRouter - крупнейший агрегатор ИИ, щедро раздающий токены.

Про эту платформу, собирающую у себя все топовые нейронки, скорее всего, многие уже слышали. Но не все знают, что если положить и держать на балансе от $10, то они дают до 1000 запросов ежедневно на модели, которые в данный момент помечены как free.

А так как платформа большая и популярная, многие провайдеры используют это как маркетинговый инструмент и общественный тест-драйв для своих новых моделей. А мы можем строить на этом систему оптимизации бюджета.

Например, из сильных и бесплатных моделей сейчас доступны Nemotron 3 Ultra от NVidia и Laguna M.1 от Poolside, нового быстрорастущего стартапа из США.

Можно также добавить свой ключ через раздел BYOK, чтобы, например, использовать как прокси-сервер с отдельным ip для бесплатных ключей от Google (про них в следующем посте)

Рекомендую сразу в настройках оповещений включить Low Balance Alerts и выставить $10 - если какой-то агент решит использовать платную модель (или бесплатная перестанет быть таковой) и спишется несколько центов - лимит free tier упадёт всего до 50 запросов в сутки, а своевременное оповещение позволит этот момент отследить.

P.S. Хотел написать, что без проблем работает из рф, но буквально в конце июня они объявили, что перестают работать с ip из рф (но, полагаю, для большинства людей такие ограничения уже давно не являются непреодолимыми)

upd: уже разобрали все. Кто успел, тот молодец :)

«Тот, кто к полудню не исчерпал свой лимит в Claude, — зря потратил утро».

— Клодиус Максимус

Dragon v.s. Eagle

Китайские модели уже не просто наступают на пятки американцам, а активно догоняют их и практически сравнялись по возможностям. При этом распространяются по лицензии opensource, не ставят палки в колеса в виде guardrails и ограниченных доступов и стоят существенно дешевле.

За последние две недели вышли GLM 5.2 и Kimi K3, которые уже успели нашуметь и даже превзойти Claude Opus в некоторых тестах, а сегодня Qwen анонсировал выход Qwen 3.8.

Давно не было релизов от DeepSeek, четвёртая версия которого, в своё время, стала прорывом и бесспорным лидером в тот момент по соотношению цена-качество. Должны запустить вот-вот, уже есть анонс, но сегодня я проводил ресерчи и обнаружил, где её можно потестировать уже сейчас, причём абсолютно бесплатно.

Выше я уже рассказывал, что многие провайдеры часто делают «обкатку» своих моделей через популярные интеграторы. Ещё одним таким интегратором, по совместимости харнессом (оболочкой для агентов) и средой разработки является Opencode - opensource инструмент для разработки, который предоставляет внутри своего приложения free tier для некоторых моделей.

Сегодня я заметил, что среди них доступна новая stealth-модель под названием Big Pickle. Мне стало интересно, что там под капотом, и недолгий ресерч показал, что модель иногда в ответах выдаёт себя и шаблонные ответы об ошибках, присущие DeepSeek.

Мне этого было мало и я решил сравнить все доступные сейчас бесплатные модели в OpenCode, включая эту - по итогу новый DeepSeek оказался на голову сильнее всех доступных во free tier.

Ознакомиться с отчётом эксперимента можно во вложенном PDF или на обновлённом сайте.

В общем, рекомендую к использованию, пока доступна - неплохая экономия за счёт бесплатных токенов сильной модели.

Писал ранее, что использовал WisprFlow - но бесплатный тариф ограничивает быстрое распознавание лимитом 2000 слов в неделю. Решил поискать бесплатный opensource аналог, чтобы имел все те же функции и работало как локально, так и облачно на супербыстром и бесплатном groq, который у меня и так используется в собственной системе транскрипции звонков и в Hermes-агентах в телеграм для голосовых.

Попробовал разные и остановился на небольшом и пока малоизвестном FreeFlow. Имеет все те же функции, как в платных аналогах, но, как говорится, все бесплатно, без регистрации и смс 🙂

Особенно важными для меня были учёт контекста приложений и постобработка текста после распознавания - благодаря чему он правильно и на лету понимает все, что говорю, и корректно пишет все термины, названия и команды. Использует сразу тот же ключ Groq для работы.

Сборка в данный момент только на MacOS (причём старые на intel тоже поддерживаются), но проект активно развивается и в PR на гитхабе уже есть сборка под windows. Ждём в релиз)

В общем, пока полёт нормальный, распознавание за милисекунды, всем доволен и рекомендую

Пятничного вам в ленту))

Новая тёмная лошадка

В агрегаторы добавили новую мощную и таинственную модель - Ox Alpha. Известно, что модель от китайцев, а также то, что она уделывает Fable и GPT 5.6 Sol. Возможно, что это новая модель семейства GLM, но это не точно.

Самое вкусное, что сейчас её можно использовать совершенно бесплатно сразу в трёх агрегаторах:
• Opencode
• Openrouter
• Commandcode

Встроить их можно в любой (почти) харнесс для своих агентов и существенно оптимизировать расходы на токены и подписки

Продукты на автопилоте

ВкусВилл запустил официальный MCP-сервер:

https://mcp.vkusvill.ru/mcp

Теперь можно подключить в своего агента и голосом заказывать любые продукты, пока едешь домой, чтобы по прибытию сразу встретить курьера.

А еще настроить регулярные автозакупки с умным подбором замены, если чего-то нет в наличии.

Полагаю, что MCP запустили в экспериментальном режиме, потому что api явно не адаптировали и агент быстро ловит 429 ошибку (превышен лимит запросов в моменте).

Но радует, что AI наконец-то начинает проникать в традиционный ретейл и выводит качество повседневного опыта на новый уровень.

В удивительное время живем.

«Да, Вы совершенно правы, я понял задачу неправильно…»

Китайские братушки в ZCode в очередной раз на уикенд раздают каждому по 300 млн токенов на свою последнюю модель GLM-5.3-Flash.

Все, что нужно - скачать последнюю версию с официального сайта, авторизоваться/зарегистрироваться и нажать кнопку Claim.

Акция проводится с вечера пятницы до вечера воскресенья. Затем неиспользованные подарочные токены сгорят.

Да, умеют в FOMO 😁

Мало кто знает, но на Руси издавна использовали ИИ агентов для автоматизации рутины в работе и быту, задолго до того, как это стало мейнстримом. Просто вайбкодеров тогда называли иначе 😁