Начало положено :)

Буду писать здесь про AI и все, что с ним связано. В первую очередь, про практическое применение во всех областях, где он однозначно может быть полезен, забирая на себя рутину и высвобождая время для более ценных мгновений нашей жизни 🙂

Несмотря на название, канал принципиально буду вести самостоятельно, чтобы сохранить глубину смыслов и живость речи, ценность которых будет неизбежно расти по мере автоматизации всех сфер жизни

Кому будет ценен этот канал?

1. Предпринимателям, собственникам бизнеса и c-level менеджмент - чтобы разгрузиться от рутины и высвободить время для по-настоящему важного
2. «Белым воротничкам» и non-tech ребятам, кто хочет повысить свою продуктивность как в работе, так и в личных аспектах жизни
3. Инженерам, разработчикам и технарям - получить свежий взгляд на уже знакомый инструментарий и сценарии его использования
4. Исследователям и первопроходцам - тем, кто любит первым пробовать все новое на собственном опыте
5. Всем, кто осознает, что мы уже прошли «горизонт событий» и одной ногой находимся в технологической сингулярности, и теперь есть только путь и только вперед 🙂

Кратко обо мне:

- 20+ лет в IT-разработке и автоматизации бизнесов
- 5+ лет в финтехе (digital banking & crypto)
- в AI с 2018 года (задолго до мейнстрима)
- 12+ лет практик медитации и исследования сознания
- 2 высших в СПбГУ (международная экономика + восточная философия)
- Защищенная диссертация на тему «Феноменология сознания»

Обожаю копать до сути вещей и рассматривать явления и процессы с нестандартных точек зрения, за что часто получаю клеймо смутьяна и еретика, даже если это работает (особенно, если работает)))

Поэтому на данном канале могут попадаться нестандартные взгляды на, казалось бы, привычные (и не привычные) вещи, а также подниматься вопросы о природе интеллекта и сознания, включая популярный ныне AI - и как это может быть с пользой применено на практике

Я уже третий месяц использую OpenClaw и планирую сделать серию постов с практическими кейсами использования.

Если кратко - это невероятный инструмент, если уметь правильно его готовить 🙂

А также феномен того, как можно пересобрать уже существующие технологии так, чтобы получить на выходе эмерджентную систему - инструмент совершенного нового поколения, способный решать класс задач, который ранее даже не рассматривался к автоматизации (по крайней мере, с такой скоростью, легкостью и продуктивностью)

Но пока начну с более простых, понятных и прикладных инструментов, которые могут дать буст в "daily routine".

Один из таких - это NotebookLM от Google.

На первый взгляд - система заметок. Их же уже сотни? Но нет, здесь ценность совершенно в другом.

Представьте себе это как черный ящик, в который можно почти в неограниченном количестве закидывать источники в любом формате: статьи, книги, PDF, аудио, изображения (даже рукописные конспекты), видео (включая ссылки на YouTube) - а на выходе иметь личного ассистента, у которого можно запросить проанализированную, структурированную информацию.

Причем этот ассистент может вести с вами живой диалог, отвечать на уточняющие вопросы и даже самостоятельно ходить в сеть и искать дополнительные источники по данной теме, чтобы дополнить недостающие исходные данные.

Также он может составить на основе изученного материала презентацию, видеопересказ или аудио подкаст в формате разбора двух соведущих, рассматривающих материал с различных сторон.

Более того, вы можете сделать из него своего учителя, который поможет вам шаг за шагом осваивать данную тему, а затем тестировать вас на знание усвоенного материала.

Еще одной важной особенностью NotebookLM является то, что система работает строго по базе источников и материалов, которые вы ей дадите - что исключает галлюцинации и додумывания, присущие классическим LLM.

В общем, сильнейший инструмент, который можно использовать в различных контекстах - от составления саммари статей / подкастов / роликов с youtube до глубокого изучения нового материала или комплексного deep research различных направлений.

К тому же полностью бесплатный. На аккаунтах с подпиской Google One доступны повышенные лимиты (до 300 источников на блокнот и до 500 блокнотов в одном аккаунте).

Claude вчера выкатил в публичный релиз Computer Use - функционал в Claude Code / Claude Desktop для полноценного управления компьютером. Правда, пока только на Mac и доступен подписчикам Pro и Max (ранее это уже было доступно через api, а также через сторонние плагины и скиллы - но теперь доступно нативно и официально).

С включенным Computer Use можно просить запускать любые приложения и автоматизировать практически любые действия с ними - от работы с документами и таблицами до серфинга в браузере (например, чтобы агент автоматически заказывал вам регулярные товары на Ozon/WB или искал авиабилеты). Если вы занимаетесь монтажом видео / блогингом - попросить обрезать или перемонтировать видео и залить его на YouTube / в Instagram.

А в сочетании с функцией Dispatch можно накидывать задачи и следить за прогрессом прямо с телефона удаленно.

Может возникнуть вопрос - является ли это заменой OpenClaw и подобным opensource агентам? Я думаю, что нет, потому что ту степень свободы и интеграций, которую можно настроить в OpenClaw, вы вряд ли позволите себе на основной машине с личными / рабочими документами и файлами :) А вот в параллель они без проблем могут существовать и закрывать разный класс задач.

К тому же, OpenClaw обычно ставят на отдельный виртуальный сервер (VPS) для изоляции, а они, как правило, идут без видеокарты и со слабым процессором. На локальном компьютере у вас, скорее всего, более мощная конфигурация с видеочипом/картой, благодаря чему вы можете запускать более высоконагруженные процессы (работа с большими файлами / рендеринг видео / работа с изображениями), а также локальные LLM модели для работы с чувствительными данными.

А еще локальный компьютер, скорее всего, работает у вас через домашнего / мобильного провайдера, у которого т.н. "резидентский" IP (то есть не серверный) - и это позволяет автоматизировать работу с веб-сайтами и реже сталкиваться с блокировками антибот систем, капчей и т.п. Что открывает дорогу к автоматизации сбора данных и работы с сайтами, не имеющими API, т.е. имитируя работу обычного человека, но через своего AI агента.

Поэтому считаю это хорошей новостью и всем рекомендую попробовать. Но стоит помнить, что LLM - это недетерминированные системы, которые теоретически могут делать необратимые действия на компьютере и не нести за это никакой ответственности :) Так что следует быть предельно аккуратным, не давать доступ к чувствительным данным и всегда иметь бэкапы (которые создаются автоматически и лучше в 2 местах минимум) всех важных файлов и данных.

Для тех, кто готов к будущему и экспериментам:
/mcp -> computer-use -> enable

Неплохое интервью главы OpenAI про ближайшее будущее касательно автоматизации, роботизации и агентского взаимодействия. А также проблемы и вызовы, с которыми нам предстоит столкнуться.

Смотреть на русском можно через синхронный AI перевод в Яндекс Браузере.
Или - прослушать краткое аудио саммари, составленное другим агентом:

AI аудио-обзор видео выше

Аналогично можно автоматизировать создание контента и оформления для email-рассылок (по сути верстка того же html). А также создание и воссоздание (в том числе из pdf) презентаций на любые темы.

Да, как я уже писал выше, презентации можно также создавать в пару кликов в NotebookLM, но здесь остается контроль - и можно тонко настраивать каждый слайд и его содержимое.

По сути у вас в руках магический генератор любого типа контента - от текстового до графического. И на основе этого подхода можно создавать даже видео и анимации - о чем расскажу в одном из ближайших постов