Когда компьютеры нас уделали 🎮

Машины уверенно обыгрывают нас в наших же играх. Как это получилось и почему люди уже не лучшие стратеги? Собрали ниже пару примеров: будет интересно (и немного обидно)

♟️ Шахматы:

В 1997 году Гарри Каспаров* (признан Минюстом России иноагентом), величайший шахматист, уступил суперкомпьютеру Deep Blue, который просчитывал 200 миллионов ходов в секунду. Счет: 3,5:2,5 — историческая победа машины над человеком.

Сегодня такие матчи уже не актуальны: лучшие шахматные программы давно обошли гроссмейстеров по силе.

⚫️ Го:

Игра го сдалась искусственному интеллекту лишь спустя 19 лет после шахмат. В 2016 году AlphaGo, созданный при поддержке Google, победил Ли Седоля — лучшего игрока мира — со счетом 4:1.

Го сложнее шахмат: возможных ходов больше, чем атомов во Вселенной. AlphaGo справился благодаря глубинному обучению, научившись не только использовать базы партий, но и находить решения в совершенно новых ситуациях.

🕰️ Шашки:

В 2007 году программа «Chinook», созданная Джонатаном Шеффером, стала непобедимой: для победы хватило проработки всего 19 из 300 дебютов — любой из них вел хотя бы к ничьей.

Еще в 90-х «Chinook» сразился с легендой шашек Марионом Тинсли, который видел на 60 полуходов вперед, тогда как компьютер — на 20. Матч не завершился из-за самоотвода Тинсли по состоянию здоровья. После этого игры с людьми потеряли смысл: и Тинсли, и «Chinook» были вне конкуренции.

А в 2011 году IBM Watson показал себя в другой сфере, победив в американской викторине Jeopardy.

♋️ Dota 2:

В 2018 году ИИ сразился с топовыми игроками в Dota 2 и легко победил их со счетом 2:0.

OpenAI Five — это команда из пяти алгоритмов машинного обучения. За ее работу отвечали 128 000 процессоров и 256 видеокарт. ИИ взаимодействовал с игрой через специальный интерфейс API, «видя» игру не как человек, а получая данные напрямую, без графики и курсоров.

Потрачено…

#научпоп

Арестован авансом 😱

Кажется, тру крайм в будущем совсем исчезнет: искусственный интеллект в Южной Корее научился предугадывать преступления.

Программа Dejaview отслеживает видео с камер наблюдения, изучает поведение людей и сопоставляет его с десятками тысяч записей о реальных правонарушениях.

Например, если камеры заметят мужчину и женщину в темном переулке, то нейросеть «насторожится» и сразу же передаст данные в полицию.

Умную систему пока тестируют только в общественных местах. Планируется, что к концу следующего года её внедрят в большее количество городов и даже начнут использовать в коммерческой безопасности: для защиты магазинов, складов или бизнес-центров.

Кстати, в полевых испытаниях система показала невероятные 82,8% точности! Dejaview практически не ошибается и становится всё умнее. Так и до летающих машин осталось недолго.

Но это уже совсем другая история🤫

#ньюс

Доброе утро, коллеги 😋

Стало дурно? Спокойно! Теперь презентации для бесконечных митапов, отчетов и питчингов можно создать за пару минут.

Если у вас есть готовый текст выступления:

▫️Загружаем его в любую текстовую нейросеть и просим логично разделить на слайды. Не забываем указать их примерное количество.

▫️Обязательно пишем, что текст для презентации, и просим нейросеть опираться только на него.

Пример промпта:

Это текст для моей презентации на тему ‘Почему я устал’, разбей этот текст на 10 слайдов, для каждого слайда укажи краткий заголовок и основные тезисы. Соблюдай логическую последовательность и фокусируйся на ключевых моментах, опирайся только на мой текст.

▫️Заходим в нейросеть Prezo

▫️В окно промпта вставляем получившийся текст и еще раз указываем, что опираться нужно только на него. Некоторые слайды придётся удалить, потому что нейросеть умничает и придумывает лишнее

Если нет сил даже написать текст:

Делегируем все задачи Gamma или WePik. Они тоже иногда ошибаются, поэтому перед скачиванием лучше все проверить

Для тех, кто хочет ощутить себя разработчиком:

Лайт версия (без картинок)

▫️Пишем в любую текстовую нейросеть: «Напиши VBA код презентации по…» и выбрать тему или файл, из которого вам нужна информация.

▫️Копируем код

▫️В PowerPoint заходим во вкладку «Разработчик»

▫️В плашку «Макросы» вставляем код и запускаем презентацию

Про версия (для странных)

▫️Все то же самое, но с картинками. Сохраняем их на компьютер и прописываем к ним путь в коде.

Но это уже как-то не чиллово…

#гайд

Психолог в кармашке 😒

Последние недели декабря — это всегда стресс. Поэтому, когда все жилетки уже насквозь проплаканы, на помощь снова приходят нейросети.

🐚 Clique — мобильное приложение для самопомощи и рефлексии, где можно поделиться своими переживаниями с искусственным интеллектом. Он задает наводящие вопросы, поддерживает и помогает найти единомышленников.

Как пользоваться?

▫️После регистрации нажимаем на большую красную кнопку(🔴), чтобы начать рефлексию

▫️Отвечаем на вопросы Клика и по желанию получаем фидбек

▫️Хочется прекратить разговор? Нажимаем «закончить рефлексию». Если что-то из мыслей приглянулось – можно попросить ИИ сгенерировать пост из ваших размышлений и поделиться ими в соцсетях.

Интерфейс

▫️Главная

Каждый сеанс начинается с вопроса «О чем ты думаешь сегодня?». Мысли можно записывать вручную или с помощью голосового набора. Если собраться трудно, сервис предлагает «вопрос дня».

▫️Бимы

Тут хранятся предыдущие сессии. Clique разбивает их по темам и объединяет в Бимы, чтобы вернуться к ним в любое время.

▫️Чаты

Здесь можно пригласить автора чужой мысли, чтобы его поддержать или начать совместную рефлексию. Кстати, в разделе Мэтчи сервис сам предлагает похожих авторов.

Еще парочка чат-ботов для самопомощи: Дневничок, Бот психолог Сабина.

Берегите себя🫂

#гайд

Представьте, как хорошо: приходишь домой, а там ждет любимка 👩‍🦰

Борщ, конечно, не варит (пока), но всегда готова поболтать или включить музыку.

Мы не сошли с ума: это все про Xiao Ai – китайскую подружку нашей Алисы.

💕Xiao Ai дословно можно перевести как «маленькая любовь» или, как раз, «любимка». Звучит мило, правда?

До недавнего времени китайская коллега немного уступала Алисе по функционалу, но в октябре компания Xiaomi анонсировала Super Xiao Ai. Новая модель оснащена системным ИИ на уровне ядра, а значит может работать напрямую с настройками устройства, включая безопасность, управление приложениями и энергопотреблением.

Это стало возможным благодаря HyperOS – операционной системе, которая может работать буквально на всем подряд: от лампочки до крутого смартфона. Причем памяти ей нужно от 64 КБ (меньше, чем у старого тамагочи 👾), на мощных же устройствах HyperOS разгоняется до космических скоростей.

💁🏻‍♀️Правда, в сравнении с Алисой, Super Xiao не такая «человеческая» и многого пока не умеет. Из-за особенностей менталитета китайские разработчики делают упор на технологичность, поэтому для решения сложных творческих задач девайс не подходит. Посмотрим, как Xiao покажет себя на международном рынке, вдруг когда-нибудь она выучит русский!

Наметаиронили вам в эту непростую субботу, наслаждайтесь 🫶🏼

#ньюс