А кто это к нам вчера приходил и так развеселил Камиллу Ренатовну?
Сотрудники Центра ИИ СПбГУ!
За чаем Константин и Иван рассказали, над чем сейчас трудятся:
🤖Центр изучает интеграцию искусственного интеллекта в «Интернет вещей». Все наши «умные» устройства, от часов до пылесоса, могут собирать, анализировать и обрабатывать данные.
🤖ИИ позволяет получать максимум пользы от полученных данных. Так, система сможет обучаться самостоятельно и принимать некоторые решения без участия пользователя.
🤖Обучать можно не только чайники: технология AIoT (Artificial Internet of Things) помогает в промышленности, нефтедобыче и даже в создании беспилотных транспортных средств.
В декабре прошлого года центр выиграл грант. В планах море научных исследований, разработка новых решений для производств, обучение специалистов и многое другое.
Совсем скоро мы снова встретимся на митапе и будем обмениваться опытом. Когда сходятся журналисты и математики — обязательно происходит что-то интересное!
#ньюс
Сотрудники Центра ИИ СПбГУ!
За чаем Константин и Иван рассказали, над чем сейчас трудятся:
🤖Центр изучает интеграцию искусственного интеллекта в «Интернет вещей». Все наши «умные» устройства, от часов до пылесоса, могут собирать, анализировать и обрабатывать данные.
🤖ИИ позволяет получать максимум пользы от полученных данных. Так, система сможет обучаться самостоятельно и принимать некоторые решения без участия пользователя.
🤖Обучать можно не только чайники: технология AIoT (Artificial Internet of Things) помогает в промышленности, нефтедобыче и даже в создании беспилотных транспортных средств.
В декабре прошлого года центр выиграл грант. В планах море научных исследований, разработка новых решений для производств, обучение специалистов и многое другое.
Совсем скоро мы снова встретимся на митапе и будем обмениваться опытом. Когда сходятся журналисты и математики — обязательно происходит что-то интересное!
#ньюс
🔥13❤🔥4❤1👍1
Обучаем ИИ без специального образования
В последние годы искусственный интеллект стремительно развивается и используется в большинстве технологий: автопилот, борьба
с мошенничеством, диагностика заболеваний. Но что если каждый из нас причастен к развитию искусственного интеллекта, все мы его обучаем? Как мы все еще можем отличать человека от робота? Читайте в наших карточках.
Проверьте, являетесь ли вы еще человеком в век «искусственного»
А еще у нас появились комментарии! Проходите капчу
и делитесь результатами💙
#научпоп
В последние годы искусственный интеллект стремительно развивается и используется в большинстве технологий: автопилот, борьба
с мошенничеством, диагностика заболеваний. Но что если каждый из нас причастен к развитию искусственного интеллекта, все мы его обучаем? Как мы все еще можем отличать человека от робота? Читайте в наших карточках.
А еще у нас появились комментарии! Проходите капчу
и делитесь результатами💙
#научпоп
❤🔥13🔥5❤4
РеИИкарнация
Известный художественный критик Брайан Сьюэлл, скончавшийся 9 лет назад, вновь «опубликовался» в London Standard. В этой газете он проработал 30 лет. Издание решило воссоздать язвительную манеру критики Сьюэлла с помощью искусственного интеллекта.
Спойлер:вышло не очень.
Многие другие издания, включая The Guardian, Press Gazzette и Artnet News и вовсе раскритиковали такой способ London Standard напомнить о покойном арт-критике.
В статье «нейро-Сьюэлл» оценил новую выставку Ван Гога «Поэты и влюбленные», которая проходит в Национальной галерее в Лондоне. Автор The Guardian Джонатан Джонс считает попытку ИИ следовать манере Сьюэлла неудачной, как минимум потому, что статья является «недостаточно оскорбительной».
Брайан Сьюэлл славился уникальным стилем критики. Его слово было грубым, яростным, узнаваемым. Его обзоры любили и читали даже те, кто не разбирался в искусстве. Поэтому вывод здесь один: ИИ всё ещё не способен заменить человеческий стиль письма.
#ньюс
Известный художественный критик Брайан Сьюэлл, скончавшийся 9 лет назад, вновь «опубликовался» в London Standard. В этой газете он проработал 30 лет. Издание решило воссоздать язвительную манеру критики Сьюэлла с помощью искусственного интеллекта.
Спойлер:
Многие другие издания, включая The Guardian, Press Gazzette и Artnet News и вовсе раскритиковали такой способ London Standard напомнить о покойном арт-критике.
В статье «нейро-Сьюэлл» оценил новую выставку Ван Гога «Поэты и влюбленные», которая проходит в Национальной галерее в Лондоне. Автор The Guardian Джонатан Джонс считает попытку ИИ следовать манере Сьюэлла неудачной, как минимум потому, что статья является «недостаточно оскорбительной».
Брайан Сьюэлл славился уникальным стилем критики. Его слово было грубым, яростным, узнаваемым. Его обзоры любили и читали даже те, кто не разбирался в искусстве. Поэтому вывод здесь один: ИИ всё ещё не способен заменить человеческий стиль письма.
#ньюс
😁10💯5🤯3
А сегодняшний пост мы попросили написать нейросеть!
Стоп. Или ИИ? В чем вообще разница?
Отвечает ChatGPT:
🎩 ИИ (Искусственный Интеллект) — это как мастер на все руки, только цифровой. Он решает задачи, требующие интеллекта: от распознавания лиц до управления беспилотниками. Это широкий зонт, под которым прячутся самые разные технологии.
🔗 А нейросети — это одна из самых крутых "фишек" ИИ! Представь их как сеть цифровых нейронов (почти как в нашем мозге), которые учатся делать что-то как человек. Например, видеть котиков на фотках, создавать тексты или писать музыку. Это важный инструмент в обучении ИИ, но не сам ИИ.
🔥 Простой пример: ИИ — это весь мозг с его способностями, а нейросеть — это отдельный "участок", который учится играть на пианино или решать математические задачи.
💡 Вывод: ИИ — это широкая идея, а нейросеть — способ, как научить его быть умнее!
Так что, нейросети, это просто один из методов, которым ИИ "прокачивается"💪🏼
Ну как, стало понятнее?
#научпоп
Стоп. Или ИИ? В чем вообще разница?
Отвечает ChatGPT:
🎩 ИИ (Искусственный Интеллект) — это как мастер на все руки, только цифровой. Он решает задачи, требующие интеллекта: от распознавания лиц до управления беспилотниками. Это широкий зонт, под которым прячутся самые разные технологии.
🔗 А нейросети — это одна из самых крутых "фишек" ИИ! Представь их как сеть цифровых нейронов (почти как в нашем мозге), которые учатся делать что-то как человек. Например, видеть котиков на фотках, создавать тексты или писать музыку. Это важный инструмент в обучении ИИ, но не сам ИИ.
🔥 Простой пример: ИИ — это весь мозг с его способностями, а нейросеть — это отдельный "участок", который учится играть на пианино или решать математические задачи.
💡 Вывод: ИИ — это широкая идея, а нейросеть — способ, как научить его быть умнее!
Так что, нейросети, это просто один из методов, которым ИИ "прокачивается"💪🏼
Ну как, стало понятнее?
#научпоп
❤12❤🔥4🔥4
🔥14👍5❤🔥2
Осень – время читать 🍂🦉
Ловите подборку из пяти простых книг на сложные темы:
🫂 «Нейросеть разумная»
Маркус дю Сотой, 2024
Если вас тоже волнует вопрос, смогут ли нейросети создавать произведения искусства, равные человеческим – советуем к прочтению! Маркус дю Сотой, знаменитый британский математик, рассматривает тему на примере существующих технологий и наталкивает на размышления.
🧐«Этика искусственного интеллекта»
Бернд Карстен Шталь, Дорис Шредер, Ровена Родригес, 2024
Книга подойдет тем, кто хочет поближе познакомиться с международной повесткой и исследованиями на тему этики ИИ. Авторы раскрывают хитрые манипуляции и обсуждают потенциальные конфликты между ИИ и человеческим достоинством.
🐱«Статистика и котики»
Владимир Савельев, 2024
Решили заработать все деньги мира и стать Data Scientist? Первое, что вам понадобится – математическая статистика. Можете испытать себя, прочитав книгу Владимира Савельева. Автор объясняет дисперсионный и корреляционный анализы на примере… котиков!
🤖«Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания»
Джон Маркофф, 2017
Более привычный взгляд на отношения людей и ИИ со стороны коллеги-журналиста. Другими словами, это скорее журналистское расследование, чем научпоп. Отличная книга, чтобы разобраться в основах и рефлексировать вместе с автором.
⚒️ «Верхновный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир»
Педро Домингос, 2016
Мастхэв для тех, кто хочет перейти на новый уровень понимания и не боится сложных терминов. Автор – ученый-кибернетик и специалист по машинному обучению, поэтому будьте готовы встретиться байесовцами, коннекционистами и другими странными личностями.
Типичные книги Гермионы
«для легкого чтения»🌟
#научпоп
Ловите подборку из пяти простых книг на сложные темы:
🫂 «Нейросеть разумная»
Маркус дю Сотой, 2024
Откроют ли перед нами новые средства ИИ другие возможности для творчества?
Если вас тоже волнует вопрос, смогут ли нейросети создавать произведения искусства, равные человеческим – советуем к прочтению! Маркус дю Сотой, знаменитый британский математик, рассматривает тему на примере существующих технологий и наталкивает на размышления.
🧐«Этика искусственного интеллекта»
Бернд Карстен Шталь, Дорис Шредер, Ровена Родригес, 2024
В книге рассматриваются реальные кейсы этических проблем, которые ставит перед нами искусственный интеллект, и варианты их решения.
Книга подойдет тем, кто хочет поближе познакомиться с международной повесткой и исследованиями на тему этики ИИ. Авторы раскрывают хитрые манипуляции и обсуждают потенциальные конфликты между ИИ и человеческим достоинством.
🐱«Статистика и котики»
Владимир Савельев, 2024
Мало кто любит статистику. Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет.
Решили заработать все деньги мира и стать Data Scientist? Первое, что вам понадобится – математическая статистика. Можете испытать себя, прочитав книгу Владимира Савельева. Автор объясняет дисперсионный и корреляционный анализы на примере… котиков!
🤖«Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания»
Джон Маркофф, 2017
Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.
Более привычный взгляд на отношения людей и ИИ со стороны коллеги-журналиста. Другими словами, это скорее журналистское расследование, чем научпоп. Отличная книга, чтобы разобраться в основах и рефлексировать вместе с автором.
⚒️ «Верхновный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир»
Педро Домингос, 2016
Важнейшая задача этой книги — посвятить вас в секреты машинного обучения
Мастхэв для тех, кто хочет перейти на новый уровень понимания и не боится сложных терминов. Автор – ученый-кибернетик и специалист по машинному обучению, поэтому будьте готовы встретиться байесовцами, коннекционистами и другими странными личностями.
Типичные книги Гермионы
«для легкого чтения»
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10❤🔥5🔥5