🎨 Canva запустила собственный ИИ для дизайна

Платформа Canva представила новую ИИ-модель, созданную после покупки британской компании Serif(создателя Affinity) и стартапа Leonardo AI.
Теперь Canva может генерировать редактируемые макеты — не просто картинки, а проекты со слоями и объектами, где можно менять текст, цвета и элементы вручную.

🧠 По сути, Canva перешла от шаблонов к «умному дизайну».
ИИ понимает структуру композиции и помогает быстро собирать визуалы для постов, презентаций и сайтов — с возможностью доработки под стиль бренда.

💰 Что с доступом?
Базовые функции Canva остаются бесплатными, а расширенные ИИ-инструменты доступны в Pro-тарифе (около $12.99 в месяц).
На старте многие функции можно протестировать без оплаты.

✨ После обновления пользователи активно сравнивают Canva с Photoshop.
Для задач соцсетей и брендинга Canva действительно может стать альтернативой, хотя для глубокой фоторетуши и работы с пикселями Photoshop остаётся сильнее.

❤️ Canva всё больше превращается из простого онлайн-редактора в экосистему для креативных команд, где искусственный интеллект помогает ускорять работу, не теряя качества.

#ньюс

🤍 Ещё меньше времени на создание контента: JiMeng, Kling и MiniMax получили библиотеку готовых промтов для создания реалистичных видео

📌Хорошая новость!
Мы знаем, что для работы с ИИ желательно ещё научится правильно создавать забросы в нейросеть.
Чтож, теперь вам нужно приложить ещё меньше усилий: появилась подборка из 50 промтов, которые генерируют кинематографичные сцены за минуты.

😮 Что нового:
Промты детализированы до мелочей — освещение, движения, эмоции, звуки и даже диалоги. Всё это структурированно так, чтобы ИИ точно понял что вы от него хотите.

👀 Каждый сценарий сопровождается пошаговой инструкцией на английском и описанием на китайском для полного погружения.

🤩Формат максимально удобен: качаем, открываем, меняем под себя — и получаем готовый материал!


🚀 А вот и  ссылка, чтобы попробовать!

#Гайд

Cursor: решаем проблемы с кодом

🔍 Нашли для вас крутую штуку!
Cursor — это интеллектуальный редактор кода, разработанный на основе VS Code, со встроенным AI-ассистентом для программирования.

🧠Это как иметь рядом никогда не устающего эксперта по программированию, готового помочь вам писать код, исправлять ошибки и оптимизировать проекты!

🧐 Как использовать:

1️⃣ Начало работы:

Посетите сайт для загрузки и установки (поддерживает Windows/Mac/Linux)

2️⃣Работа с горячими клавишами:

🔘 Cmd/Ctrl + K: для общения с ИИ, описания задач

🔘 Cmd/Ctrl + L: для получения объяснений выделенного кода

🔘Клавиша Tab: для принятия предложений ИИ

3️⃣ Примеры:

🔘Хотите написать функцию? Просто скажите ИИ: «Напиши функцию быстрой сортировки на Python»

🔘Не понимаете код? Выделите его и нажмите Cmd/Ctrl+L для подробного объяснения

🔘Возникла ошибка? Отправьте сообщение об ошибке ИИ, и он поможет проанализировать и исправить её

💡Ещё одна деталь:

После бесплатного пробного периода требуется подписка. Она потребуется вам, если захотите повысить эффективность.

❓Ну что, пробуем?

#Гайд

Взломать переписку с нейросетью стало проще: об уязвимости ИИ-приложений

🔍 Что случилось

По данным центра расследования киберугроз Solar 4RAYS, в третьем квартале 2025 года зафиксирован взрывной рост уязвимостей в веб-приложениях, созданных на базе ИИ. Речь идёт о десятках популярных сервисов — Aibox, Liner, Telegai, Deepy, Chaindesk, Ai2 Playground и других.

Из-за уязвимостей злоумышленники могут внедрять вирусы, получать доступ к внутренним данным и даже читать переписки пользователей с нейросетями.

💡Почему так происходит:

⚡️Многие разработчики используют сгенерированный код без тестирования — так называемый вайб-кодинг;
⚡️В ИИ-сервисах появились новые типы атак — «промпт-инъекции», когда злоумышленники внедряют вредоносные команды прямо в текстовые запросы;
⚡️Отсутствует контроль входных данных и мониторинг «аномального поведения» моделей.

✅Что делать:

1️⃣Не используйте один аккаунт для личных и рабочих задач.
2️⃣ Регулярно очищайте историю диалогов в ИИ-сервисах.
3️⃣ Избегайте загрузки файлов и вставки кода из непроверенных источников.
4️⃣ Если создаёте собственные AI-приложения — обязательно проводите аудит безопасности и проверку сгенерированного кода.

#научпоп

🔥 «На рынке новая нейросеть!» — а на самом деле… взял YandexGPT, вставил в него 3000 нормативных актов, закрыл глаза, сказал «ты теперь юрист», и выпустил под новым названием.

За год рынок ИИ в нашей стране вырос на 25%. Один из секретов рынка: мало кто учит нейросети с нуля. Ведь проще взять готовую модель и дообучить.

Пример из жизни: Когда Яндекс делает нейросеть для юристов, они не учат её русскому языку и логике с нуля. Они берут YandexGPT (которая уже умная) и быстро «дотюнивают» её на судебных решениях и законах.

Почему это проще?

💰 Экономия дикая: Обучение стоит ~$100 млн. Дообучение — в тысячи раз дешевле
⚡️ Скорость: Месяцы vs дни
🎯 Точность: Модель уже умная, остаётся сделать её специалистом

Фишка в том, что нейросети сейчас — как студент-отличник. Его не надо учить с первого класса — дали учебник по узкой теме, и через пару дней он уже спец!

Вот поэтому в России:
— Сбер дообучает GigaChat для банковских операций
— VK настраивает модели под соцсети
— Даже «Лаборатория Касперского» дообучает ИИ для кибербезопасности

#научпоп

Нейросети снова удивляют и снова не там, где мы их обычно используем 🧠

Если смотреть презентации разработчиков LLM, то складывается интересная картина: акценты почти всегда падают на решение задач в области физики и математики, генерацию идеально работающего кода, быстрое перепрограммирование 💻

Наши наставники из Яндекса в своих исследованиях также подчёркивают рост моделей именно в точных дисциплинах, и это логично.

🤔 Почему? — спросите вы (ну же, спрашивайте)

Ответ — в природе задач.

Для математики, программирования или формальной логики всегда есть чёткий ответ: решение либо корректно, либо нет. Это идеально подходит для автоматического обучения. Машину можно «награждать» за правильный результат, и она сама научится на миллионах подобных примеров.

Но есть пользователи, (мы, гуманитарии), которые используют нейросети более прозаично: придумать идею, развить мысль, накидать варианты поста и многое другое.

Так почему нейросети так кРиВо креативят? 😬

Применим на кейсах из журналистики. Задумаемся: как нейросеть должна понять, что текст «хорошо написан»? или что именно этот инсайт в статье действительно цепляет и его стоит вынести в заголовок? 🤯

Здесь нет финального ответа, нет абсолютного критерия качества, который можно превратить в цифру и подать модели как награду. Алгоритм не может автоматически проверить, насколько удачно он преподнёс новость или выстроил нарратив.

Именно поэтому ИИ объективно проще прокачать в точных задачах 🎹

Хотя признаем, что в бытовых сценариях модели уже достаточно сильные: могут написать черновик текста, подсказать структуру материала, смоделировать коммуникационную стратегию, но качественный результат всё ещё упирается в человеческое решение.

Не потому что ИИ «плох», а потому что гуманитарные задачи по определению плохо поддаются автоматическому измерению.

А вы как думаете, если ИИ так хорошо работает там, где есть правильный ответ, то что станет «правильным ответом» в профессиях, где его никогда не существовало?🤔

#научпоп

💭 Как распознать ИИ-текст
Или как не попасться, что у тебя ИИ-текст

Сегодня синтетические тексты — совсем не редкость. Поэтому давайте поговорим  о том как их распознать, или, что важнее — как сделать так, чтобы ваши собственные легально сгенерированные тексты не выглядели как бездушный штамп. 🤖

🔍 А вот и стопка признаков, которые выдают ИИ-текст с головой:

📇 Излишняя структурированность

Текст разбит на списки, таблицы и блоки даже там, где это не несет смысловой нагрузки. Создается ощущение «шаблонности».

🔴Не бойтесь сплошного текста! Используйте списки только для перечислений и инструкций. Чередуйте длинные и короткие предложения.

🔠Длинные тройные тире ( — )

Нейросети обожают использовать именно тройные тире с пробелами вместо других разделителей. Это их любимый маркер.

🔴Используйте классические тире (–) или двоеточия. Проверьте текст поиском по сочетанию « — », чтобы найти и замести эти «улики».

🔤 Заглавные буквы после двоеточия

Нейросеть после двоеточия часто начинает новое предложение с заглавной буквы, даже если по правилам русского языка это не требуется. Например: «Важно: Сегодня мы изучим этот вопрос».

🔴Следите за пунктуацией. После двоеточия в русском языке почти всегда пишется строчная буква (если далее не следует прямая речь или другое предложение).

🗣️Кавычки-лапки вместо кавычек-елочек

Нейросети, особенно настроенные на английский язык, часто ставят кавычки-лапки ("...") вместо принятых в русской типографике «ёлочек».

🔴Всегда проверяйте и меняйте кавычки. Это сразу сделает текст более профессиональным и «ручным».

🗣 Речевые шаблоны и канцеляриты

Текст в таких случаях пестрит штампованными оборотами:
«Стоит отметить, что…», «Другими словами…», «В итоге можно сделать вывод…».
А ещё ИИ любит такие клише: «мощный инструмент», «изучение данного вопроса показывает», «выстраивание доверительных отношений».

🔴Простота и ясность – наши друзья. Заменяйте речевые шаблоны более прямыми и живыми фразами. Вместо «Изучение данного вопроса показывает» напишите «Мы выяснили». Вместо «мощный инструмент» подберите более точное определение.

😀 Другие тревожные звоночки:

💦Водность и общие фразы:
Много слов, но мало конкретики. Фразы вроде «является ключевым аспектом», «в современном динамичном мире».

💉Отсутствие личного опыта и эмоций:
Текст стерильный, в нем нет авторского отношения, шуток или живых примеров из практики.

🔟Слишком идеальная логика:
Все мысли изложены последовательно, но без неожиданных поворотов, инсайтов или легкой провокационности, присущей человеку.

Как вы думаете: а этот текст был сгенерирован? 🤫

#Гайд

😎 GenSpark: один запрос → готовый бренд, сайт и контент

Это ИИ-платформа, которая за полгода взлетела до оценки $1+ млрд и уже бросает вызов Google и Microsoft. Вместо списка ссылок она выдаёт готовые динамические страницы Sparkpages — по сути, мини-исследования с текстами, графикой, выводами и структурой.

💪 Что умеет GenSpark:

✅ Sparkpages: ИИ собирает информацию из множества источников и превращает её в цельный отчёт.
✅ Команда ИИ-агентов: один «супер-агент» координирует моделей — исследователь, аналитик, дизайнер, переводчик, генератор изображений.
✅ Рабочая среда: презентации, тексты, картинки, видео, подкасты, сайты, таблицы — всё в одном месте.
✅ Copilot: на каждой странице встроенный чат для уточнений и доработок.
✅ Без рекламы и SEO-шума: позиционируют себя как объективный ИИ-поиск.

🤯 Пример: что GenSpark может сделать за один запрос

Выбираем категорию Media & Content и пишем:

«Придумай концепт Rutube-проекта про технологии: визуальный стиль, обложки, персонаж, структуру канала и оформление лендинга».
🥳 Через минуту мы получим:
• логотип;
• moodboard;
• фирменный стиль;
• обложки для роликов;
• маскод (с вариантами);
• структура контент-плана
• сайт проекта, который можно полностью редактировать — менять текст, двигать элементы, удалять фон, добавлять эффекты.

Хочешь — выделяешь персонажу глаза и пишешь:

«Добавь очки».
И он просто… добавляет.🆕 Две новые функции

📥 Inbox
Подключаешь почту — GenSpark сам:
• сортирует письма;
• пишет краткие резюме;
• создаёт черновики ответов;
• превращает переписку в презентацию.

👥 Nucleus
Работа в команде в реальном времени:
• совместное редактирование сайтов, документов, презентаций;
• общий чат с ИИ;
• синхронные изменения для всех участников.

💳 Тарифы GenSpark
🆓 Бесплатно: 100–200 кредитов в день, 1 ГБ хранилища, водяные знаки.
➕Plus: ~$24.99/мес — 10 000 кредитов.
😎 Pro: ~$19.75/мес (годовой) — ~125 000 кредитов.
🤑 Enterprise: от ~$29.75/мес.

🔥 Сервис работает в России.

🎉 GenSpark — это уже не «чат-бот», а полноценная ИИ-среда, где один агент генерирует проекты уровня студии: от сайтов и бренд-концептов до аналитики и презентаций.

Хотите разбор отдельной функции — пишите, продолжим! 🚀

#гайд

ИИ, который реально ДУМАЕТ 🤯

Представьте нейросеть, которая не просто дает ссылки, а сама думает и делает за вас вашу работу. Чтож, Zhipu AI выпустила именно такой ИИ — AutoGLM.

🧠 Вот он – карманный гений, который не просто ищет информацию, он:

🔘Анализирует данные из интернета.
🔘Сравнивает и рассуждает, строя «цепочку мыслей».
🔘 Создаёт готовый продукт: отчёт, стратегию или план.

🛠 Как использовать его на полную:

1. Сформулируйте задачу. Чем четче, тем лучше.
2. Доверьтесь ему. AutoGLM сам решит, как её выполнить: найдет данные, проанализирует изображения и текст.
3. Получите результат. Готовый анализ, документ или выжимку — без лишней воды.

💡 Примеры промптов:

🧑‍🎓 Учёба: «Напиши структуру курсовой по квантовой физике с актуальными источниками».
💼 Бизнес: «Проанализируй последние новости рынка и предложи 3 точки роста для малого бизнеса».
🛒 Покупки: «Сравни характеристики и цены последних моделей iPhone и посоветуй лучшую по соотношению цена/качество».
✈️ Отпуск: «Составь маршрут путешествия по Италии на 10 дней с учётом моих интересов к архитектуре и еде».

✨ Главные преимущества:

🔘 Умнее многих: Точность превышает 90% благодаря продвинутой архитектуре.
🔘Всевидящий: Понимает и текст, и картинки.
🔘Выгодный: Модель GLM-Z1-Air по мощности не уступает топовым аналогам, а стоимость использования в 30 раз ниже!

Готовы делегировать рутину ИИ? 🥺

#Ньюс

Тук-тук, к вам КОТ 🐈‍⬛ 😅

Признаемся сразу, коты тут вообще ни при чем.

⚙️Chain-of-Thought (CoT) — это приём, которым языковая модель пользуется, чтобы решать самые сложные задачи. Она раскладывает процесс решения на последовательные шаги и «рассуждает» почти как человек.

✈️Ai-тренеры поместили в ее обучающий корпус идеальные примеры школьных сочинений, научных работ и эссе, чтобы LLM могли статистически их анализировать и применять такую же структуру к своим задачам.

🧑‍💻 CoT появился в 2022 году благодаря работе исследователей из Google Brain, которые показали, что крупные модели начинают демонстрировать новые формы поведения:

🔍 Когда моделькам показывали пошаговые объяснения — они в какой-то момент начинали сами генерировать рассуждения. И качество решений значительно улучшилось!

👍Сегодня CoT используется повсеместно: он повышает точность в математике, логических задачах, программировании, планировании и лежит в основе многих научных методов. Хотя, вообще-то, это просто побочный эффект от масштаба и данных.

…Думаю, как привлечь подписчиков заголовком. Ищу то, что все любят. Кот…

#научпоп

Alibaba превратила браузер в ИИ-монстра. Qwen теперь живёт внутри 200 миллионов устройств 🚀

Пока мы выбираем между чат-ботами, Alibaba сделала ход конём. Компания не просто добавила ИИ в браузер — она перестроила сам Quark вокруг своей нейросети Qwen.

И масштаб впечатляет: весь браузер Quark (включая мобильные версии) уже используют около 200 миллионов человек. Новое ИИ-обновление уже доступно в десктопной версии.

Что умеет этот симбиоз браузера и ИИ?

Представьте, что нейросеть — не отдельное приложение, а естественная часть интерфейса. Именно этого добились в Alibaba с моделью Qwen 2.5-Max:

🔎 Поиск стал диалогом: Задаете вопрос прямо в адресной строке — получаете развёрнутый ответ. Выделяете текст на странице — мгновенно получаете выжимку, перевод или объяснение.

📕 Исследования «на лету»: Идеально для работы с информацией. Браузер ищет данные в сети, проверяет факты и помогает структурировать их в документы.

⚙️ Помощник в реальных задачах: Генерирует изображения, помогает написать текст, спланировать поездку. В официальных материалах даже упоминается информационная медицинская диагностика.

Зачем это Alibaba? Всё просто — битва за экосистему. Конкуренты тоже не спят:

1. Microsoft встраивает Copilot в Edge
2. Google интегрирует Gemini в Chrome
3. Яндекс развивает ИИ-поиск и браузер
4. Perplexity строит свой ИИ-поисковик

Доступно ли это нам?

Десктопную версию Quark AI можно скачать с официального сайта . Сайт доступен из разных стран, включая РФ. Однако важно понимать:

⚠️Основной интерфейс и функции заточены под китайский рынок
⚠️ Русского языка в интерфейсе пока нет
⚠️Полноценная глобальная версия может появиться позже

Что в итоге?

Alibaba сделала серьезную заявку, показав, как может выглядеть будущее: не «браузер + ИИ», а «браузер-как-ИИ». Когда нейросеть становится не дополнительной функцией, а основным способом взаимодействия с цифровым миром.

#ньюс

Митап от нашей кафедры 🔥

Друзья, хотим пригласить вас обсудить искусственный интеллект в научных исследованиях в Центр ИИ СПбГУ!

Дата: 18 декабря.
Время: 16–18:00.
Адрес: Центр ИИ СПбГУ | Кадетская линия 1-3 (схема прохода)

Мы пригласили преподавателей СПбГУ, ИТ-экспертов и наших младших коллег, чтобы подискутировать о разных сторонах ИИ в научной деятельности.

Вот, что какие темы мы затронем:

РАСПОЗНАВАНИЕ ИИ-КОНТЕНТА 🤔

Александр Поляков, ассистент, младший научный сотрудник Высшей школы журналистики и массовых коммуникаций СПбГУ, кандидат политических наук на примере синтетических текстов расскажет об этике и распознавании подобного медиаконтента.

ПРЕДВЗЯТОСТЬ LLM 😂

Магистранты первого курса «Международная журналистика и мировая политика» СПбГУ представят результаты исследования о предвзятости больших языковых моделей при интерпретации международных событий.

RAG-СИСТЕМЫ 👩‍💻

Артур Мустафин, аспирант ИТМО, инженер-программист расскажет про эволюцию веб-приложений с ИИ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ-СИСТЕМ В БИЗНЕСЕ 📈

Екатерина Корнюшина, генеральный директор Aineurochem и aiDeepFake, ИТ-эксперт, расскажет о двух своих проектах:

🧪в области цифровой химии — ИИ-сиситема для генерации молекул по заданным свойствам, оптимизации рецептур и прогнозированию свойств материалов

⚡️в области ПО — ИИ-система для выявления синтетического медиаконтента (дипфейков)

Для посещения митапа нужно только зарегистрироваться, вход свободный 😑

🚀 Мощный апдейт: OpenAI выкатили GPT-5.2

Пока Google шумит с Gemini 3, Альтман отвечает новой версией флагманской модели. GPT-5.2 — заметный шаг вперёд качеству и надёжности.

Что стало реально лучше 👇

🗂 Офисная рутина без болтовни ИИ лучше делает презентации, таблицы и отчёты: логичнее собирает структуру, реже повторяется и лучше понимает задачу.

🧑‍💻 Кодинг: меньше примеров, больше результата GPT-5.2 лучше держит контекст проекта, аккуратнее связывает части кода и реже ломает уже написанное. Прямо в ChatGPT теперь можно собрать небольшое приложение или визуализацию, а не просто куски кода.

🧠 Контекст стал длиннее и стабильнее Модель дольше помнит ход диалога, ограничения и договорённости. Меньше противоречий — особенно важно для интервью, аналитики и ресёрча.

📚 Свежие знания Обновление данных — до августа 2025 года. Меньше устаревших фактов и уточнений «на всякий случай».

🥳 Меньше галлюцинаций По заявлению OpenAI — примерно на 30% меньше ошибок, чем у GPT-5.1. Модель реже врёт и чаще проверяет логику ответа.

⚙️ Что под капотом Апгрейд — не только в размере модели. OpenAI перераспределили вычисления и улучшили механизмы рассуждений, из-за чего GPT-5.2 устойчивее к сложным и длинным запросам.

📌 Ещё факты про GPT-5.2
— Улучшены механизмы следования инструкциям: модель точнее соблюдает ограничения (формат, стиль, шаги), реже игнорирует условия запроса. — Оптимизировано распределение вычислений — модель быстрее отвечает на простые запросы и тратит больше ресурсов только на сложные, поэтому скорость выросла без увеличения стоимости. — Снижено количество логических разрывов в длинных цепочках рассуждений (частая проблема 5.1).

А вы на чьей нейростороне , OpenAI или Google? Делитесь в комментариях 👇

#ньюс

🎄Ой, а что это у нас на носу?
А, это Новый Год!

Неочевидные промпты для гениального Нового года! (Часть 3)

Ещё раз о том, как превратить нейросеть в своего личного ассистента. Если первые части были про базовые задачи, то сегодня — секретное оружие. Делимся промптами, которые помогут не сойти с ума к Новому Году! ✨✨

🍸А вот и стопка неочевидных, но невероятно полезных промптов для вашего праздника:

💰 Финансовый стратег: «Рассчитай предновогодний бюджет без дыр»
Шаблон промпта:
«Мой общий бюджет на праздники— [сумма] рублей. Помоги мне грамотно распределить его по категориям: 1) Подарки (для [число] человек, основные получатели: [например, родители, дети, друзья]), 2) Продукты и напитки для стола (ужин на [число] человек, включая закуски, горячее, алкоголь/безалкогольные напитки, десерт), 3) Украшение дома (елка, гирлянды, декор), 4) Непредвиденные расходы и мелочи (транспорт, упаковка, развлечения). Для каждой категории предложи 2-3 варианта распределения средств: эконом-план, оптимальный и премиум. Также дай 5 конкретных советов, как сэкономить в каждой категории без потери качества праздника».

😀 Детектив подарков: «Расшифруй человека и найди идеальный подарок»
Шаблон промпта:
«Помоги проанализировать человека,для которого я ищу подарок. Вот что я знаю: его/ее хобби — [хобби], недавно он/а рассказывал(а) о [интерес или проблема], в соцсетях лайкает посты про [тема]. Его/ее характер можно описать как [3 черты]. На основе этого профиля предложи 3 неочевидных, но идеально подходящих подарка в категориях: 1) Подарок-впечатление (мастер-класс, билет), 2) Подарок-инструмент (что-то для хобби, но небанальное), 3) Подарок-шутка (тематическая и добрая). Объясни, почему каждая идея может сработать».

🍿 Кураторский киноподбор: «Создай тематический киномарафон»
Шаблон промпта:
«Я люблю фильмы в духе[название 1-2 любимых фильмов]. Моя семья/друзья — это [опиши компанию: «ценители черного юмора», «любители старых комедий», «фанаты фантастики»]. Создай подборку из 7 фильмов для просмотра с 31 декабря по 7 января. Для каждого фильма напиши анонс-загадку длиной в одно предложение, который я зачитаю перед просмотром, не раскрывая названия. Учитывай, что [есть дети 10+ / все взрослые]».

🎁 Генератор умной упаковки: «Придумай историю для подарка вместо коробки»
Шаблон промпта:
«Мой подарок— это [что даришь]. Получатель увлекается [хобби]. Вместо обычной упаковки я хочу создать «квест» или «историю». Придумай 3 идеи, как оригинально завернуть или преподнести этот подарок, используя только подручные средства (бумага, нитки, старые журналы, природные материалы). Опиши процесс в 3 шага».

💬 Сценарист застолья: «Распиши сценарий разговоров»
Шаблон промпта:
«За новогодним столом соберутся[опиши гостей: «родственники разных возрастов», «друзья, которые мало знакомы друг с другом»]. Придумай 5 небанальных тем для разговора, которые вовлекут всех. Для каждой темы предложи первый наводящий вопрос и один провокационный (но добрый) аргумент «за» и «против», чтобы разжечь дискуссию».

👨‍👩‍👧‍👦 Создатель семейной игры: «Сгенерируй персональную настолку»
Шаблон промпта:
«На основе нашей семейной/дружеской истории придумай концепцию простой настольной или карточной игры для вечера.У нас есть такие внутренние шутки и мемы: [перечисли 3-5]. Наша общая черта — [например, «любовь к спорам», «ностальгия по 90-м»]. Опиши: 1) Цель игры (что нужно сделать, чтобы победить), 2) Ключевое правило (одно самое важное), 3) 3 типа карт или действий, названных в честь наших семейных мемов. Правила должны уместиться на одной странице А4».

А какой неочевидный подход к подготовке праздника вам откликается больше всего? Делитесь в комментариях!👇

#Гайд

😳Вы считали, что промпт – это только для пользователей ИИ?
А вот и нет!

Крутая новость от Waymo: они тайно тестируют в своих беспилотных такси ИИ-помощника на базе Gemini. Но самое интересное — это 1200 строк «воспитательных инструкций», которые прописали для него инженеры. Это, буквально, готовый учебник по промпт-инженерии!

🧠 Давайте посмотрим, что здесь интересного:

1️⃣ «Кто я?»
Простой промпт: «Ты — Gemini, а вождение — это Waymo Driver». Поэтому на вопрос «Как ты видишь дорогу?» он не фантазирует про «свои датчики», а честно говорит: «Waymo Driver использует набор сенсоров…». Промпт задает идентичность и субординацию.

2️⃣ «Что мне можно?»
Музыку включить? Да. Маршрут поменять? Нет. И если пассажир просит невозможное, ИИ не теряется, а мягко парирует: «Эту функцию я пока не умею делать 😊».
Промпты программируют не только действия, но и элегантные отказы.

3️⃣ «Как мне говорить?»
Коротко (1-3 фразы), без заумных слов. Никаких комментариев об авариях и никаких извинений «от имени компании». Здесь промпт работает как стилист и юрист в одном флаконе.

4️⃣ «О чем молчать?»
Упоминаешь конкурентов? У ИИ уже готова нейтральная отговорка. Встречая слово-триггер, диалог вежливо завершается. Промпты здесь — стратегия обхода минными полями.

💎 Фишка в чем:
Эти 1200 строк — не просто «техзадание».
Это ДНК поведения ИИ, прописанное через промпты. И пока одни ИИ учатся водить, другие — учатся общаться. А все начинается с одной фразы: «Представь, что ты…»

#ньюс

🫥⚜️⚜️⚜️⚜️

Дорогие подписчики! ❄️

Команда «Эй Ай» от всей души поздравляет вас с наступающим Новым годом!

Пусть в новом году ваши нейросети обучаются быстрее, алгоритмы мышления становятся точнее, а идеи — смелее и масштабнее.

Желаем вам, чтобы каждый день приносил новые открытия, вдохновение и удовольствие!

До встречи в 2026 году!🥰
(Ушли в отпуск на неопределенный срок)