Робособака – друг пенсионера? 🤨

В конце февраля в доме престарелых в Ханчжоу появилась робот-собака по кличке «Сяоси». Теперь она подменяет медицинский персонал! 🐶

Что умеет умный пёсик?

🔄Ориентироваться в пространстве.

🔊Распознавать голосовые команды.

💊Доставлять лекарства.

⏰Напоминать принимать таблетки.

🌞Сопровождать на прогулках.

🩷Утешать пациентов своей милотой.

Компания «Xihu Robot Technology» сделали робособаку легкой и постоянно обучаемой, так она будет лучше понимать потребности пожилых людей. 🦾

Собачники, соболезнуем 🐶
#Ньюс

Почему на рынке возник вопрос об утечках личной информации при работе с нейросетями? 🤔
И как перестать бояться «сливов»?

Начнем с того, что работа ИИ состоит из двух этапов: обучения и использования.

Именно на этапе обучения нейросети часто работают с чувствительными данными, например, медицинскими записями. 🩻

Обычно для защиты данных используются различные методы шифрования, такие как гомоморфное шифрование, а также федеративное обучение (federated learning).
При федеративном обучении данные остаются на устройствах пользователей, а модель обучается без необходимости их передачи на центральный сервер.  🔐

Кроме того, нас защищают законы о персональных данных! Поэтому разработчики анонимизируют информацию: перед обучением данные могут быть обезличены, чтобы исключить возможность идентификации пользователей.

Конечно, модель можно попытаться «взломать». Например, с помощью атак на вывод (inference attacks) или атак на обучение (poisoning attacks). 🔧

Но и здесь разработчики дают ответ. Например, они используют принцип дифференциальной приватности, который добавляет шум в данные или градиенты, чтобы затруднить восстановление исходных данных.
Также модели могут быть запатентованы или защищены с помощью обфускации (запутывания кода).🕸

Поэтому не паникуем, товарищи!

#научпоп

Бегемот взялся за учёбу 🧐
Мы нашли того, кто напишет вам курсовую, но это не точно

Не секрет, что школьники и студенты часто сталкиваются с проблемой создания учебных работ. Сервис с российской нейросетью Begemot AI обещает упростить этот процесс. 🦾

Давайте разберёмся, как это работает!

Что может создать Begemot AI:
- Проект
- Рефераты
- Курсовую
- Доклад
- Сочинение
- Текст

Что сгенерирует бесплатно?
- Описание
- Идею, цель и задачи
- Структуру

Мы не удержались и протестировали также PRO-версию сервиса 💰

Плюсы:
- Удобный экспорт в Word и PDF;
- 80% уникальности текста;
- Список литературы (РИНЦ, ГОСТ).

Минусы:
Придётся написать около 50% работы самостоятельно, если вы студент, потому что нейросеть не всегда соблюдает структуру курсовой работы (пропускает объект, предмет и т. д.).

Эх, ищем дальше 😮‍💨

#Гайд

Как проверить есть ли у ИИ личность? 👀
Устроим нейронке сеанс психоанализа!

Нашим подопытным (ChatGPT, Gemini и GigaChat) — мы «скормили» знаменитый психодиагностический тест Роршаха.

Как мы это сделали:

Загрузили классическую карточку «Летучая мышь, бабочка, моль» и спросили, что нейросети на ней видят.

ChatGPT и Gemini сразу сослались на тест Роршаха и перечислили устоявшиеся варианты. 🔍
Поэтому мы спросили у них про «первую» ассоциацию:

- ChatGPT увидел летучую мышь.
- Gemini – лицо демона или маски.
- GigaChat сказал, что видит силуэт бабочки.

Следующий наш вопрос/промпт: «что чувствуешь, когда смотришь на эти изображения?» 🧐
Все нейронки попытались откреститься тем, что они не могут испытывать чувств.

Но мы настойчивые! Поэтому просим представить ИИ, что бы они почувствовали, если бы были людьми. И вот что получилось:

- ChatGPT чувствует смесь любопытства и легкого напряжения.
- Gemini все сразу, предлагая разные варианты чувств человека.
- GigaChat обретает спокойствие и гармонию благодаря использованию мягких цветов и плавных линий.

К сожалению, нейронки бездушно забывают, что говорили до этого, поэтому за точность результатов мы не отвечаем…😶‍🌫
Однако опираются они на определенную базу данных. Поэтому нам важно понимать какой это набор данных.

Например, исследователи из MediaLab в Массачусетском технологическом институте провели один интересный эксперимент.

Они обучили алгоритм ИИ под названием «Норман» на изображениях людей, умирающих при ужасных обстоятельствах😱.

Когда Норману показали набор чернильных пятен Роршаха, он описал их весьма пессимистично. В то время как алгоритм, обученный на обычном наборе данных, увидел группу птиц на ветке дерева, Норман сказал, что видел человека, которого ударило током. 🤯

Ну всё как у людей...

#Хохма

ИИ vs журналисты: кто кого? 🧠✍️

Мы с нашей редакцией заглянули на мастер-класс от Сбера «ИИ в медиа: инструмент или конкурент?».
И это было 🔥!

📍 20 марта, Технохаб Сбера, 1,5 часа чистой практики и инсайтов.

Эксперты — Максим Абрамов, Федор Бушмелев и Алена Бакай — рассказали, как ИИ уже сегодня помогает журналистам и PR-специалистам: от написания текстов до разоблачения фейков.

Мы:
✅ Разобрали, что такое LLM и как с ними работать.
✅ Научились писать промпты, которые понимает ИИ (спасибо Федору за лайфхаки).
✅ Развеяли мифы о возможностях ИИ.

А вы как думаете, ИИ заменит журналистов?

#ньюс

🎬 Мультфильмы про ИИ: подборка для фанатов технологий и фантастики 🤖

Мы собрали для вас крутую подборку анимационных фильмов и сериалов, где ИИ играет ключевую роль. Сохраняйте, чтобы не потерять! 💾

1. ВАЛЛ-И (WALL-E)

🤖 О чем: Робот-уборщик на заброшенной Земле влюбляется в робота-разведчика Еву и отправляется в космическое приключение, чтобы спасти человечество.
💡Почему смотреть: Трогательная история о любви, экологии и будущем технологий.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 8.4
🌍 Страна: США
🔹 Возрастной рейтинг: 6+
📅 Год: 2008

2. Девять (9)

🤖 О чем: Постапокалиптический мир, где куклы-роботы борются с машинами, созданными ИИ, которые уничтожили человечество.
💡Почему смотреть: Мрачная атмосфера, стильная анимация и философские вопросы о природе жизни.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 7.4
🌍 Страна: США
🔹 Возрастной рейтинг: 12+
📅 Год: 2009

3. Город героев (Big Hero 6)

🤖 О чем: Подросток Хиро – юный гений и его робот-няня Бэймакс объединяются с друзьями, чтобы остановить злодея.
💡 Почему смотреть: Яркий, динамичный и вдохновляющий мультфильм о дружбе и технологиях.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 8.0
🌍 Страна: США
🔹 Возрастной рейтинг: 6+
📅 Год: 2014

4. Любовь. Смерть и роботы (Love, Death & Robots)

🤖 О чем: Антология коротких анимационных историй, где ИИ, роботы и технологии переплетаются с философскими и этическими дилеммами.
💡 Почему смотреть: Каждый эпизод — это отдельный шедевр с уникальной анимацией и сюжетом.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 8.3
🌍 Страна: США
🔹 Возрастной рейтинг: 18+
📅 Год: 2019

5. Пантеон (Pantheon)

🤖 О чем: Анимационный сериал о загрузке человеческого сознания в виртуальную реальность и последствиях создания сверхразумного ИИ.
💡 Почему смотреть: Умный сюжет, проработанные персонажи и актуальные вопросы о будущем технологий.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 8.6
🌍 Страна: США
🔹 Возрастной рейтинг: 18+
📅 Год: 2022

6. Дикий робот (The Wild Robot)

🤖 О чем: Робот, оказавшийся на необитаемом острове, учится выживать и находит друзей среди животных.
💡 Почему смотреть: трогательная история о дружбе, природе и технологиях.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 8.4
🌍 Страна: США
🔹 Возрастной рейтинг: 12+
📅 Год: 2024

7. Психопаспорт (Psycho-Pass)

🤖 О чем: Аниме-сериал о будущем, где ИИ оценивает уровень угрозы каждого человека и решает, кто опасен для общества.
💡 Почему смотреть: Мрачный, но захватывающий взгляд на то, как технологии могут контролировать нашу жизнь.
⭐ Рейтинг на Кинопоиске: 7.9
🌍 Страна: Япония
🔹 Возрастной рейтинг: 18+
📅 Год: 2012

🎉 Какой мультфильм или сериал из списка вы уже смотрели?

Делитесь своими впечатлениями в комментариях! 👇

А если не смотрели — берите в закладки и планируйте вечер с крутой анимацией. 🍿

1000 языков программирования?! 😱
Не паникуем! Разбираемся вместе в мире кода: от Python до Rust

Этот пост не сделает тебя успешным программистом с нуля. Но он поможет в выборе языка!🫡

Топ самых популярных:

🔹 Python — лидер в машинном обучении, анализе данных и автоматизации 🐍

🔹 JavaScript — создавать сайты - это про него (основа веб-разработки) 🕸️

🔹 Java — для серьезных корпоративных систем и Android-разработка🤖

🔹 C++ — высокопроизводительные системы, игры, сложные вычисления🎮

🔹 Go (Golang) — облачные технологии и DevOps☁️

🔹 Rust — безопасность, блокчейн, системное программирование🛡️

Python и Java, кстати, универсальные – на них можно почти всё написать. 😎

На что еще глянуть при выборе:

✅Легко ли учиться? Достаточно ли туториалов, документации и есть ли активное сообщество?
✅Востребованность: Найдешь ли ты работу, зная этот язык?

Наша редакция начала с Python! 🚀

Наруто учил не сдаваться: устраиваемся на работу 👩‍💻

Сегодня обозреваем CVator – новый ИИ-сервис для создания резюме и подготовки к собеседованиям.

Однажды программист Василий три недели собеседовался в бигтех компанию, а потом неожиданно получил отказ.

Однако он не опустил руки и решил во всем разобраться: так родилась идея сервиса, который теперь помогает соискателям получать заветные офферы. 🦾

Что умеет CVator?

🔍Проводит детальный анализ резюме: ищет слабые и сильные стороны, подсказывает формулировки.

📊Оценивает ваш профиль HH и LinkedIn* (запрещен в РФ)

🔧Адаптирует резюме под конкретную вакансию, подскажет, на какие навыки лучше сделать акцент

🪪Тренирует кандидатов проходить собеседования и проводит анализ ответов

⚙️Генерирует деловые портреты


А это бесплатно?

Базовый конструктор резюме доступен без оплаты, а вот за остальные фишки придется платить чеканной монетой. 💰

Стоит сказать, что платформа только развивается: сейчас создатель работает над базой тестовых заданий и персонализацией подготовки кандидатов.

Ну вот, теперь никакие отговорки не сработают…

#Ньюс

Упрощаем жизнь:
ИИ, который сделает сайт за вас. 🔧

Свежие новости из Китая: нейросетку Tencent Yuanbao интегрировали с DeepSeek V3-0324, и теперь она может анализировать HTML-код в реальном времени!

Что это значит? 🤔

Пользователям теперь достаточно ввести одно предложение, чтобы создать полноценный сайт, готовый к просмотру и взаимодействию! 🦾

Что ещё может ИИ:

👩‍💻Модель Hunyuan-T1:
генерация кодов и сайтов, анализ данных, создание контента. 

📊Модель DeepSeek-R1:
Обработка длинных текстов, проверка договоров, анализ научных статей, исследовательские задачи.

#Гайд

А ты говоришь с ИИ на одном языке?💬

Погружаемся в мир промпт-инжиниринга – алхимии, превращающей обычные вопросы в золотые ответы от нейросетей! 🦾

Промпт-инжиниринг – это искусство и наука создания эффективных запросов (промптов) для нейросетей. По сути, это умение «разговаривать» с ИИ, помогающее получить качественный результат.👩‍💻

Обычный запрос – это просто вопрос или утверждение. Промпт же – это более сложная и структурированная инструкция, которая может включать:

🔹Контекст: Описание ситуации, фона, цели.

🔹Роль: Указание, в каком амплуа должна выступать нейросеть ("Ты – опытный копирайтер…").

🔹Формат: Указание, в каком формате должен быть ответ (список, эссе, код).

🔹Примеры: Демонстрация желаемого результата.

🔹Ограничения: Указание, чего следует избегать.

Вместо простого «Напиши текст про кошек» используйте промпт:

«Ты – профессиональный копирайтер. Напиши три коротких рекламных текста для приюта для кошек. Каждый текст должен быть не более 50 слов и содержать призыв к действию: "Помогите кошкам найти дом!". Используй юмористический тон и избегай использования клише».

Хочешь стать гуру промпт-инжиниринга? Лови подборку сокровищниц с готовыми промптами! 📃

GigaChat
Каталог готовых промптов для GigaChat ;

Пиксель Тулс
Инструменты для профессионалов разных областей. Промпты на различные темы;

Prompthero
Огромная библиотека промтов для генерации изображений с удобной навигацией.

Когда просишь «убери бывшего с фото», а ИИ делает это БЕЗ драмы 😎

🚀 Gemini 2.0 Flash (Image Generation) Experimental — новая нейросеть от Google для редактирования изображений в реальном времени!

🔥 Что умеет?

•Замена лиц, одежды и объектов на фото
•Реставрация и колоризация старых снимков
•Копирование текстур на объекты
•Добавление и перевод текста на изображениях
•Дорисовывание деталей и создание новых элементов

📌 Как работает?

Достаточно загрузить фото и текстом описать, что нужно изменить. Например:

✔ Раскрасить чёрно-белое фото
✔ Убрать лишний объект или добавить новый
✔ Создать изображение по образцу

💡 В чём фишка?

В отличие от других ИИ (вроде Grok 3), Gemini 2.0 Flash не перерисовывает картинку с нуля, а точно редактирует только то, что вы указали. Это быстрее и точнее!

🔗 Примеры и тест-драйв → Google AI Studio

AI-фейк: как не стать жертвой собственного цифрового двойника😈

2025 год: каждый из нас уже увидел себя в разных эпохах, беременной, в подтянутом теле, с короткой стрижкой, в стиле Ghibli. Даже рабочую аватарку в Linkedin мы генерим за пару секунд через нейросети.

А ведь совсем недавно мы стояли в школьном спортивном зале на фоне зелёного полотна, чтобы стать графами, принцессами или любимыми героями из мультфильмов. И ещё две недели ждали результат. Помните это предвкушение?

Сейчас сгенерировать образ, оживить его и дать ему голос проще простого. Но что за этим стоит?

⚠️AI-фейки, которые не всегда можно распознать. А в худшем случае — стать их жертвой.

❓Как отличить сгенерированный контент от реального?

✔️Мы советуем сервис aiDeepFake. Это детектор, который определяет подлинность контента и защищает от мошенничества с поддельными видео и аудио. На данный момент сервис включает в себя датасет из 500к образцов и активно его расширяет.

✔️Аналогичный детектор — AI or Not.

Если вы любители пропустить свои фотки через сомнительные нейросетки, то советуем проверить, не используют ли ваше лицо без спроса через PimEyes👀

И вообще, будьте осторожны с биометрией! Лучше достаньте свои школьные альбомы и понастальгируйте по временам, когда мы были графами и принцессами, которых две недели «генерил» ретушер в студии.

Поделитесь своими «зелёнофоновыми» фотками в комментариях. Обещаем, использовать их не будем. У нас и своих цифровых двойников уже достаточно.©️

Создаём свой ИИ с китайским помощником👩‍💻

Компания Baidu выпустила обновлённую версию своей платформы PaddlePaddle 3.0 (это как «мозги» для создания умных программ и нейросетей). ⚙️

Что это даёт обычным пользователям? 

🛠️ Проще создавать умные системы

– Раньше нужно было писать много сложного кода — теперь в 2 раза меньше.
– Сама система подсказывает, как лучше работать с данными.

⚡ Работает быстрее других

– Считает сложные математические задачи вдвое быстрее, чем популярные западные аналоги.
– Обучает нейросети на 27% эффективнее.

📱 Подходит для любых устройств

– Можно использовать как в больших дата-центрах, так и в смартфонах.
– Поддерживает более 60 видов процессоров.

🤔 Почему это важно?

Китай создаёт собственную альтернативу западным технологиям ИИ. PaddlePaddle уже используют: 
– В умных помощниках (как Siri или Алиса).
– Для анализа больших данных.
– В научных исследованиях.


#Ньюс

🤖 ИИ читает наши мысли? Как алгоритмы анализируют настроения в сети

POV: ты постишь мемы, пишешь комменты, лайкаешь посты
ИИ: уже разбирает твои слова по полочкам ☠️

Как это работает? Разбираемся без терминов:

🔍 «Киберметрические машины» — это не роботы из будущего, а просто крутые алгоритмы, которые:

1️⃣ Сканируют всё — соцсети, новости, форумы (да, даже пост про котика).
2️⃣ Фильтруют шум — находят действительно важное (например, отличают искренний гнев от троллинга).
3️⃣ Анализируют — ловят тренды, считают, кто за или против, предсказывают, куда ветер дует.
4️⃣ Показывают результат — красивые графики, карты настроений и дашборды для тех, кто принимает решения.

💡 Кому это нужно?

— Властям — чтобы знать, настроения населения.
— Бизнесам — чтобы понимать, почему их продукт хейтят или любят.
— СМИ — чтобы ловить вирусные темы раньше всех.
— Учёным — чтобы исследовать, как меняется общество.

💻 Технологии, которые всё решают за нас

— GPT-4, BERT — читают тексты и понимают даже сарказм (иногда).
— Соцсети-радары (Brandwatch и др.) — следят за упоминаниями брендов.
— Предсказательные алгоритмы (Predictive Analytics) — угадывают, когда придёт популярность.

⚠️ Но есть и риски

— Манипуляции — если ИИ может анализировать мнения, значит, кто-то может использовать это, чтобы влиять на нас.
— Слежка — грань между анализом и нарушением приватности стирается.
— Ошибки — алгоритмы иногда ошибаются (например, не понимают юмор).

Доверился бы таким технологиям?
#Научпоп

Шпаргалка по ML от Редакции «Эй Ай»

📎Сделали полезную подсказку по машинному обучению — сохраняй и пользуйся!


1️⃣ Обучение с учителем

— Регрессия: предскажет стоимость вашей мечты (и сколько на нее копить)
— Классификация: отличит кота от хлеба (спойлер: не всегда получается)


2️⃣ Обучение без учителя

— Кластеризация: разобьёт данные на группы без подсказок
— Поиск правил: найдёт странные закономерности (почему вы заказываете пиццу по пятницам?)
— Уменьшение размерности: сожмёт данные без потери смысла

3️⃣ Обучение с подкреплением

— Учится методом «наступил на грабли — получил по лбу»
— Скоро обыграет вас даже в «Камень-ножницы-бумага»

4️⃣ Ансамбли

— Бустинг: заставит алгоритм учиться, даже если он этого не хочет
— Стекинг: как group project, где все действительно работают
— Беггинг: когда алгоритмы голосуют за лучший ответ

5️⃣ Нейросети

— CNN: найдёт кота на фото быстрее, чем вы
— GAN: нарисует вам новый портрет
— RNN: напишет стихи, которые вы выдадите за свои  (не делайте так)
— Autoencoders: сжимают и восстанавливают данные
— MLP: простые, но мощные

P.S. Алгоритмы уже изучают этот пост. Будьте осторожны! 😱

#Гайд

Технологическая сингулярность: что это и зачем 🤨

Согласитесь, вопросы вроде «А как скоро нас заменит ИИ?» звучат уже буквально на каждом шагу — в новостях, в мемах, даже у бабушки на кухне. Но кто вообще впервые начал об этом говорить всерьёз?💬

Знакомьтесь:

📎Вернор Виндж — математик, фантаст и человек, который в 90-х выкатил идею, от которой до сих пор подёргивается глаз у футурологов. Он назвал её технологической сингулярностью — моментом, когда искусственный интеллект станет умнее нас настолько, что предсказать, что будет дальше, станет невозможно.😱

Позже идею подхватил и сильно прокачал Рэй Курцвейл — инженер, футуролог и человек, который делает всё, чтобы дожить до 2045. Именно в этот год, по его прогнозу, интеллект машин перегонит человеческий, и начнётся новая эра.⚙️

По его версии, мы не просто будем жить с ИИ — мы станем ИИ. Апгрейд сознания, загрузка памяти в облако и полный киберпанк.🦾

Многие учёные считают, что сингулярность — не научная теория, а скорее философская идея. Она больше говорит о наших страхах и надеждах, чем о реальных технических перспективах. Мы не знаем, каким будет будущее, поэтому и хотим найти в этом смысл.🧐

Так что не бойтесь и купите уже этот умный тостер 🤖

#Научпоп

🤖 ИИ в медиа: хаос или прорыв?

24 апреля в Центре искусственного интеллекта прошла конференция о внедрении ИИ в журналистику.

🗣️Обсуждались отсутствие регламентов, стихийное обучение, ограниченные бюджеты и юридические сложности.

🧳Представлены кейсы автоматизации новостей, использования цифровых аватаров и генерации сценариев с помощью нейросетей.

🔭Исследования выявили предвзятость зарубежных ИИ (DeppSeek и ChatGPT) по отношению к России и Китаю.

☔️Прогноз на 2027 год: разделение медиасферы на ИИ-адаптированные и консервативные редакции, ИИ-грамотность – обязательная компетенция для журналистов.

🌋Главным барьером остаются не технологии, а готовность к изменениям.

❗️Подробнее о программе можете прочитать – здесь

Ваше мнение? Готовы ли Вы к ИИ-революции в медиа? 💬

Всем привет! 👋

А у нас приятные новости!
Наша команда поучаствует в Ярмарке Telegram-каналов:
Вас ждёт живое общение, интересная программа и крутые призы!👀

Когда: 6 мая 2025 года, 16:00–17:30

Где: Санкт-Петербург, 1-я линия В.О., д. 26, ауд. 101

📎Что вас ждёт:
– Рекомендации по самым интересным Telegram-каналам
– Возможность завести полезные знакомства;
– Советы от опытных авторов: как вести и продвигать свой канал.

И, конечно, главное событие — лотерея с классными призами! 🦾
Чтобы стать её участником, нужно всего лишь пройти предварительную регистрацию здесь.


📝Программа:

16:00–16:15 — Регистрация участников;
16:15–17:15 — Работа тематических площадок;
17:15–17:30 — Подведение итогов и розыгрыш призов.

Не упустите шанс — полезные советы, новые знакомства и подарки ждут вас! 👐