Нейросети смогут испытывать эмоции? В это верят четверть россиян!
В «Лаборатории Касперского» выяснили, как в России относятся к нейросетям.
Почти все респонденты (91%) считают, что сегодня нейросети не способны испытывать чувства.
Однако, когда речь заходит о будущем, больше четверти опрошенных (27%) допускают вероятность, что нейросети смогут научиться переживать эмоции.
Срочно проводим собственное исследование! Опросик тык-тык!
#ньюс
В «Лаборатории Касперского» выяснили, как в России относятся к нейросетям.
Почти все респонденты (91%) считают, что сегодня нейросети не способны испытывать чувства.
Однако, когда речь заходит о будущем, больше четверти опрошенных (27%) допускают вероятность, что нейросети смогут научиться переживать эмоции.
Срочно проводим собственное исследование! Опросик тык-тык!
#ньюс
Смогут ли нейросети испытывать эмоции?
Anonymous Poll
44%
Думаю да, но когда-то потом
21%
Нет, это невозможно
35%
Я боюсь отвечать, вдруг нейросети обидятся
Учим языки с нейросетями👋
Если вы боитесь совы Duolingo, то пора изучать иностранные языки с помощью ИИ! Основные задачи может выполнить и ChatGPT, но некоторые функции, например, озвучивание текстов, лучше всего работают на английском.
Рассказываем, что могут искусственные помощники:
📱 ChatGPT
▫️Объясняет грамматику
Нейросеть коротко расписывает правила, сравнивает с похожими случаями и приводит примеры. Работает отлично даже с турецким (мы проверяли), но может генерировать неправильные примеры.
▫️Составляет упражнения для закрепления тем
Диктанты на лексику, упражнения с пропусками, исправление ошибок в вашем тексте (правда последнее хорошо работает только с английским).
▫️Показывает разницу похожих слов, идиом и устойчивых выражений
Нейросеть подскажет, в какой ситуации лучше использовать то или иное выражение, а также на примерах покажет, как правильно его употреблять.
▫️Подбирает лексику
У нейросети можно попросить список слов по теме, что облегчает обучение. Помогает подготовиться к тестам, собеседованиям или международным экзаменам. В ваших эссе Chat GPT не только исправит ошибки, но и посоветует стилистические замены.
🗑 ️ Synthesys
Нейросеть, которая позволяет озвучить набранный вами текст на почти любом языке и акценте, который вам нужен.
Если вы совершенствуете свое произношение, то в Synthesys можно настроить темп речи, а также выбрать, кто будет озвучивать текст: взрослая женщина или маленький мальчик.
Единственное ограничение нейросети — объём текста для бесплатной генерации в 300 символов.
📱 Semantris
Бесплатный тетрис, только с синонимами. Здесь вы играете не просто с машиной, а с ИИ, который обучен на естественном языке, а ваша задача подобрать наиболее точный синоним или ассоциацию, чтобы набрать очки. Однако, такой способ подходит только тем, кто изучает английский язык.
Ванечкин, ду ю спик инглиш?🫵🏻
#гайд
Если вы боитесь совы Duolingo, то пора изучать иностранные языки с помощью ИИ! Основные задачи может выполнить и ChatGPT, но некоторые функции, например, озвучивание текстов, лучше всего работают на английском.
Рассказываем, что могут искусственные помощники:
▫️Объясняет грамматику
Нейросеть коротко расписывает правила, сравнивает с похожими случаями и приводит примеры. Работает отлично даже с турецким (мы проверяли), но может генерировать неправильные примеры.
▫️Составляет упражнения для закрепления тем
Диктанты на лексику, упражнения с пропусками, исправление ошибок в вашем тексте (правда последнее хорошо работает только с английским).
▫️Показывает разницу похожих слов, идиом и устойчивых выражений
Нейросеть подскажет, в какой ситуации лучше использовать то или иное выражение, а также на примерах покажет, как правильно его употреблять.
▫️Подбирает лексику
У нейросети можно попросить список слов по теме, что облегчает обучение. Помогает подготовиться к тестам, собеседованиям или международным экзаменам. В ваших эссе Chat GPT не только исправит ошибки, но и посоветует стилистические замены.
Нейросеть, которая позволяет озвучить набранный вами текст на почти любом языке и акценте, который вам нужен.
Если вы совершенствуете свое произношение, то в Synthesys можно настроить темп речи, а также выбрать, кто будет озвучивать текст: взрослая женщина или маленький мальчик.
Единственное ограничение нейросети — объём текста для бесплатной генерации в 300 символов.
Бесплатный тетрис, только с синонимами. Здесь вы играете не просто с машиной, а с ИИ, который обучен на естественном языке, а ваша задача подобрать наиболее точный синоним или ассоциацию, чтобы набрать очки. Однако, такой способ подходит только тем, кто изучает английский язык.
Ванечкин, ду ю спик инглиш?🫵🏻
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Зачем трансформеры залезли в черный ящик? Бывают ли галлюцинации после НЛП?
Да, это новая часть словарика!
Еще больше сложных терминов🤓
#словарь
Да, это новая часть словарика!
Еще больше сложных терминов🤓
#словарь
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пять попыток вложить душу👀
Нейросети уже несколько лет генерируют не только фотографии, но и видео. Коротко рассказываем о главном конструкторе видео из фото.
Runway использует модели GEN, которые отличаются по детализации и скорости обработки видео. Самая мощная – новая Gen-3 Alpha, но она доступна только с подпиской.
Бесплатная часть Gen-3 Alpha Turbo — урезанная версия с возможностью генерировать видео только на основе готовых изображений — Image to Video.
Каждая генерация занимает 5 секунд и стоит 25 коинов, 10 секунд – 50. Поэтому с бесплатным тарифом доступно всего пять попыток.
Как работать с Runway GEN-3 Alpha Turbo:
▫️Загрузите изображение в левый верхний раздел редактора. Можно кликнуть по нему, чтобы открыть проводник, или сразу перетащить картинку в поле для загрузки.
Через кнопку Last можно выбрать первым или последним кадром генерации будет ваше фото.
▫️В поле ниже расписываем действие, которое хотим увидеть в готовом ролике. Это может быть как простой сюжет, например the blinking eye, так и сложный промпт, включающий детали движения персонажей и камеры.
Запрос лучше писать на английском языке.
▫️Новичку для начала лучше воспользоваться конструктором промптов. Самый популярный вариант с большим количеством настроек — это Promptomania.
Под окошком ввода промпта предлагаются разные пресеты.
▫️В отдельной вкладке можно проанимировать движение камеры. Удобно, если уже продумали сюжет видео заранее.
▫️В кнопке Settings спрятаны параметры экспорта: разрешение итогового видео, а также его ориентация.
Все экспортные видео хранятся в библиотеке вместе с промптами, которые вы использовали.
Промпт из нашего видео:
woman's eye is shown in close-up, and the pupil expands. The video should be black and white
#гайд
Нейросети уже несколько лет генерируют не только фотографии, но и видео. Коротко рассказываем о главном конструкторе видео из фото.
Runway использует модели GEN, которые отличаются по детализации и скорости обработки видео. Самая мощная – новая Gen-3 Alpha, но она доступна только с подпиской.
Бесплатная часть Gen-3 Alpha Turbo — урезанная версия с возможностью генерировать видео только на основе готовых изображений — Image to Video.
Каждая генерация занимает 5 секунд и стоит 25 коинов, 10 секунд – 50. Поэтому с бесплатным тарифом доступно всего пять попыток.
Как работать с Runway GEN-3 Alpha Turbo:
▫️Загрузите изображение в левый верхний раздел редактора. Можно кликнуть по нему, чтобы открыть проводник, или сразу перетащить картинку в поле для загрузки.
Через кнопку Last можно выбрать первым или последним кадром генерации будет ваше фото.
▫️В поле ниже расписываем действие, которое хотим увидеть в готовом ролике. Это может быть как простой сюжет, например the blinking eye, так и сложный промпт, включающий детали движения персонажей и камеры.
Запрос лучше писать на английском языке.
▫️Новичку для начала лучше воспользоваться конструктором промптов. Самый популярный вариант с большим количеством настроек — это Promptomania.
Под окошком ввода промпта предлагаются разные пресеты.
▫️В отдельной вкладке можно проанимировать движение камеры. Удобно, если уже продумали сюжет видео заранее.
▫️В кнопке Settings спрятаны параметры экспорта: разрешение итогового видео, а также его ориентация.
Все экспортные видео хранятся в библиотеке вместе с промптами, которые вы использовали.
Промпт из нашего видео:
woman's eye is shown in close-up, and the pupil expands. The video should be black and white
#гайд
Писали вдвоем, диплом получил один: как легально использовать нейросеть в научных работах 👩🏻🎓
В новом году в силу вступит ГОСТ, регулирующий правила создания учебных и научных работ с помощью ИИ. Впервые в России это разрешили в 2023 году. За ректором МГПУ последовали многие вузы и стали положительно высказываться о внедрении новых технологий в учебный процесс.
🎓Сейчас практика использования нейросетей в учебных работах существует лишь в нескольких вузах:
МГПУ, САФУ, ТюмГУ, СПбГУ, а в ВШЭ даже есть конкурс по использованию ИИ в учебно-научной деятельности.
(Бывает, что некоторые учебные программы выступают против применения ИИ, поэтому лучше проверяйте локальные акты на сайте своего факультета)
💡 Ниже собрали главные советы, которые помогут написать ВКР с помощью нейронных сетей:
▫️Оригинальный текст студента должен составлять не менее 60% всей работы.
▫️Согласовывайте использование нейросети с научным руководителем, а в работе пропишите, почему вы решили использовать эту технологию.
▫️Обязательно помечайте все сгенерированные фрагменты в своей работе и указывайте модель, которую использовали.
▫️Проверяйте сгенерированные фрагменты на достоверность и старайтесь самостоятельно перерабатывать материал. Логика научных текстов специфична, поэтому нейросети часто допускают ошибки.
▫️ Делегируйте нейросети рутинные дела: составление таблиц, простую работу с данными и т.д.
▫️Появилось много сервисов, которым можно доверить поиск информации и источников. Карманный библиотекарь это здорово, но стоит внимательно проверять результаты.
▫️Боритесь со страхом чистого листа! С нейросетью можно пообщаться на нужную тему, чтобы вдохновиться или сгенерировать идею.
Вот бы нейросеть еще и на пары за нас ходила…
#гайд
В новом году в силу вступит ГОСТ, регулирующий правила создания учебных и научных работ с помощью ИИ. Впервые в России это разрешили в 2023 году. За ректором МГПУ последовали многие вузы и стали положительно высказываться о внедрении новых технологий в учебный процесс.
🎓Сейчас практика использования нейросетей в учебных работах существует лишь в нескольких вузах:
МГПУ, САФУ, ТюмГУ, СПбГУ, а в ВШЭ даже есть конкурс по использованию ИИ в учебно-научной деятельности.
(Бывает, что некоторые учебные программы выступают против применения ИИ, поэтому лучше проверяйте локальные акты на сайте своего факультета)
💡 Ниже собрали главные советы, которые помогут написать ВКР с помощью нейронных сетей:
▫️Оригинальный текст студента должен составлять не менее 60% всей работы.
▫️Согласовывайте использование нейросети с научным руководителем, а в работе пропишите, почему вы решили использовать эту технологию.
▫️Обязательно помечайте все сгенерированные фрагменты в своей работе и указывайте модель, которую использовали.
▫️Проверяйте сгенерированные фрагменты на достоверность и старайтесь самостоятельно перерабатывать материал. Логика научных текстов специфична, поэтому нейросети часто допускают ошибки.
▫️ Делегируйте нейросети рутинные дела: составление таблиц, простую работу с данными и т.д.
▫️Появилось много сервисов, которым можно доверить поиск информации и источников. Карманный библиотекарь это здорово, но стоит внимательно проверять результаты.
▫️Боритесь со страхом чистого листа! С нейросетью можно пообщаться на нужную тему, чтобы вдохновиться или сгенерировать идею.
Вот бы нейросеть еще и на пары за нас ходила…
#гайд
➡️ Сегодня на обзоре сервис kling.ai
Вы точно видели подобные видео уже в аккаунтах разных брендов, возможно даже захотели сделать что-то подобное и себе, но как?
Сейчас расскажем и покажем:
1️⃣ Переходим по ссылке и попадаем на сайт kling.ai
Проходим простую регистрацию, чтобы получить заветные бесплатные кредиты (валюта сервиса).
p.s. их тут выдают не один раз при регистрации, а по 60 штук в день дополнительно (одна простая генерация ≈ 20 кредитов).
2️⃣ Выбираем пункт AI Videos
Тут мы загружаем картинку, которую хотим превратить в видео, в нашем случае это девушка с медведем.
3️⃣ Далее прописываем промпт на английском языке
Промпт должен быть очень простым и понятным, например:
bear approaches girl, girl hugs bear
4️⃣ Теперь листаем вниз и выбираем необходимые настройки:
▫️пункт креативность: можно сделать видео либо более приближенное к промпту, либо же наоборот более креативное.
▫️длительность: 5 или 10 секунд (рекомендуем выбирать 5, так как на 10 генерация пока не доработана)
▫️негативный промпт: если вам необходимо его прописать, кстати, рассказывали о нем здесь!
5️⃣ Нажимаем generate
Теперь осталось подождать 5-7 минут и можно скачивать результат на телефон и использовать
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
А вот и мы 👋🏼
Принесли вам тест из одного нашего субботнего проекта.
Скорее проходите и делитесь результатами в комментариях 💙
Принесли вам тест из одного нашего субботнего проекта.
Скорее проходите и делитесь результатами в комментариях 💙
1
Google запустила мощный ИИ-репетитор LearnLM 1.5 Pro 💓
В перспективе LearnLM 1.5 Pro может полностью перевернуть процесс обучения. Инструмент состоит из связки нейронных сетей и адаптируется к каждому пользователю.
▫️Возможности:
Сервис бесплатный, включая поддержку на русском языке.
▫️Глубокий контекст:
Модель работает с объемом данных до 32 тысяч токенов, что позволяет работать со сложными темами и большими объемами информации.
▫️Индивидуальное обучение:
ИИ составляет план обучения, помогает разобраться с трудными темами и сосредоточиться на важных нюансах.
▫️Широкий функционал:
LearnLM понимает любые вопросы — от математических уравнений до сложных задач, предлагая подробные и понятные ответы.
Скажем по секрету, мы попросили сервис придумать небольшую игру. Она поможет разобраться, как работают нейросети!
Оставляем подсказку:
спрятан круг в большой квадрат 🤫
#ньюс
В перспективе LearnLM 1.5 Pro может полностью перевернуть процесс обучения. Инструмент состоит из связки нейронных сетей и адаптируется к каждому пользователю.
▫️Возможности:
Сервис бесплатный, включая поддержку на русском языке.
▫️Глубокий контекст:
Модель работает с объемом данных до 32 тысяч токенов, что позволяет работать со сложными темами и большими объемами информации.
▫️Индивидуальное обучение:
ИИ составляет план обучения, помогает разобраться с трудными темами и сосредоточиться на важных нюансах.
▫️Широкий функционал:
LearnLM понимает любые вопросы — от математических уравнений до сложных задач, предлагая подробные и понятные ответы.
Скажем по секрету, мы попросили сервис придумать небольшую игру. Она поможет разобраться, как работают нейросети!
Оставляем подсказку:
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Когда компьютеры нас уделали 🎮
Машины уверенно обыгрывают нас в наших же играх. Как это получилось и почему люди уже не лучшие стратеги? Собрали ниже пару примеров: будет интересно (и немного обидно)
♟️ Шахматы:
В 1997 году Гарри Каспаров* (признан Минюстом России иноагентом), величайший шахматист, уступил суперкомпьютеру Deep Blue, который просчитывал 200 миллионов ходов в секунду. Счет: 3,5:2,5 — историческая победа машины над человеком.
Сегодня такие матчи уже не актуальны: лучшие шахматные программы давно обошли гроссмейстеров по силе.
⚫️ Го:
Игра го сдалась искусственному интеллекту лишь спустя 19 лет после шахмат. В 2016 году AlphaGo, созданный при поддержке Google, победил Ли Седоля — лучшего игрока мира — со счетом 4:1.
Го сложнее шахмат: возможных ходов больше, чем атомов во Вселенной. AlphaGo справился благодаря глубинному обучению, научившись не только использовать базы партий, но и находить решения в совершенно новых ситуациях.
🕰️ Шашки:
В 2007 году программа «Chinook», созданная Джонатаном Шеффером, стала непобедимой: для победы хватило проработки всего 19 из 300 дебютов — любой из них вел хотя бы к ничьей.
Еще в 90-х «Chinook» сразился с легендой шашек Марионом Тинсли, который видел на 60 полуходов вперед, тогда как компьютер — на 20. Матч не завершился из-за самоотвода Тинсли по состоянию здоровья. После этого игры с людьми потеряли смысл: и Тинсли, и «Chinook» были вне конкуренции.
А в 2011 году IBM Watson показал себя в другой сфере, победив в американской викторине Jeopardy.
♋️ Dota 2:
В 2018 году ИИ сразился с топовыми игроками в Dota 2 и легко победил их со счетом 2:0.
OpenAI Five — это команда из пяти алгоритмов машинного обучения. За ее работу отвечали 128 000 процессоров и 256 видеокарт. ИИ взаимодействовал с игрой через специальный интерфейс API, «видя» игру не как человек, а получая данные напрямую, без графики и курсоров.
Потрачено…
#научпоп
Машины уверенно обыгрывают нас в наших же играх. Как это получилось и почему люди уже не лучшие стратеги? Собрали ниже пару примеров: будет интересно (и немного обидно)
♟️ Шахматы:
В 1997 году Гарри Каспаров* (признан Минюстом России иноагентом), величайший шахматист, уступил суперкомпьютеру Deep Blue, который просчитывал 200 миллионов ходов в секунду. Счет: 3,5:2,5 — историческая победа машины над человеком.
Сегодня такие матчи уже не актуальны: лучшие шахматные программы давно обошли гроссмейстеров по силе.
⚫️ Го:
Игра го сдалась искусственному интеллекту лишь спустя 19 лет после шахмат. В 2016 году AlphaGo, созданный при поддержке Google, победил Ли Седоля — лучшего игрока мира — со счетом 4:1.
Го сложнее шахмат: возможных ходов больше, чем атомов во Вселенной. AlphaGo справился благодаря глубинному обучению, научившись не только использовать базы партий, но и находить решения в совершенно новых ситуациях.
🕰️ Шашки:
В 2007 году программа «Chinook», созданная Джонатаном Шеффером, стала непобедимой: для победы хватило проработки всего 19 из 300 дебютов — любой из них вел хотя бы к ничьей.
Еще в 90-х «Chinook» сразился с легендой шашек Марионом Тинсли, который видел на 60 полуходов вперед, тогда как компьютер — на 20. Матч не завершился из-за самоотвода Тинсли по состоянию здоровья. После этого игры с людьми потеряли смысл: и Тинсли, и «Chinook» были вне конкуренции.
А в 2011 году IBM Watson показал себя в другой сфере, победив в американской викторине Jeopardy.
В 2018 году ИИ сразился с топовыми игроками в Dota 2 и легко победил их со счетом 2:0.
OpenAI Five — это команда из пяти алгоритмов машинного обучения. За ее работу отвечали 128 000 процессоров и 256 видеокарт. ИИ взаимодействовал с игрой через специальный интерфейс API, «видя» игру не как человек, а получая данные напрямую, без графики и курсоров.
Потрачено…
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Арестован авансом 😱
Кажется, тру крайм в будущем совсем исчезнет: искусственный интеллект в Южной Корее научился предугадывать преступления.
Программа Dejaview отслеживает видео с камер наблюдения, изучает поведение людей и сопоставляет его с десятками тысяч записей о реальных правонарушениях.
Например, если камеры заметят мужчину и женщину в темном переулке, то нейросеть «насторожится» и сразу же передаст данные в полицию.
Умную систему пока тестируют только в общественных местах. Планируется, что к концу следующего года её внедрят в большее количество городов и даже начнут использовать в коммерческой безопасности: для защиты магазинов, складов или бизнес-центров.
Кстати, в полевых испытаниях система показала невероятные 82,8% точности! Dejaview практически не ошибается и становится всё умнее. Так и до летающих машин осталось недолго.
Но это уже совсем другая история🤫
#ньюс
Кажется, тру крайм в будущем совсем исчезнет: искусственный интеллект в Южной Корее научился предугадывать преступления.
Программа Dejaview отслеживает видео с камер наблюдения, изучает поведение людей и сопоставляет его с десятками тысяч записей о реальных правонарушениях.
Например, если камеры заметят мужчину и женщину в темном переулке, то нейросеть «насторожится» и сразу же передаст данные в полицию.
Умную систему пока тестируют только в общественных местах. Планируется, что к концу следующего года её внедрят в большее количество городов и даже начнут использовать в коммерческой безопасности: для защиты магазинов, складов или бизнес-центров.
Кстати, в полевых испытаниях система показала невероятные 82,8% точности! Dejaview практически не ошибается и становится всё умнее. Так и до летающих машин осталось недолго.
Но это уже совсем другая история🤫
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Доброе утро, коллеги 😋
Стало дурно? Спокойно! Теперь презентации для бесконечных митапов, отчетов и питчингов можно создать за пару минут.
Если у вас есть готовый текст выступления:
▫️Загружаем его в любую текстовую нейросеть и просим логично разделить на слайды. Не забываем указать их примерное количество.
▫️Обязательно пишем, что текст для презентации, и просим нейросеть опираться только на него.
Пример промпта:
▫️Заходим в нейросеть Prezo
▫️В окно промпта вставляем получившийся текст и еще раз указываем, что опираться нужно только на него. Некоторые слайды придётся удалить, потому что нейросеть умничает и придумывает лишнее
Если нет сил даже написать текст:
Делегируем все задачи Gamma или WePik. Они тоже иногда ошибаются, поэтому перед скачиванием лучше все проверить
Для тех, кто хочет ощутить себя разработчиком:
Лайт версия (без картинок)
▫️Пишем в любую текстовую нейросеть: «Напиши VBA код презентации по…» и выбрать тему или файл, из которого вам нужна информация.
▫️Копируем код
▫️В PowerPoint заходим во вкладку «Разработчик»
▫️В плашку «Макросы» вставляем код и запускаем презентацию
Про версия (для странных)
▫️Все то же самое, но с картинками. Сохраняем их на компьютер и прописываем к ним путь в коде.
Но это уже как-то не чиллово…
#гайд
Стало дурно? Спокойно! Теперь презентации для бесконечных митапов, отчетов и питчингов можно создать за пару минут.
Если у вас есть готовый текст выступления:
▫️Загружаем его в любую текстовую нейросеть и просим логично разделить на слайды. Не забываем указать их примерное количество.
▫️Обязательно пишем, что текст для презентации, и просим нейросеть опираться только на него.
Пример промпта:
Это текст для моей презентации на тему ‘Почему я устал’, разбей этот текст на 10 слайдов, для каждого слайда укажи краткий заголовок и основные тезисы. Соблюдай логическую последовательность и фокусируйся на ключевых моментах, опирайся только на мой текст.
▫️Заходим в нейросеть Prezo
▫️В окно промпта вставляем получившийся текст и еще раз указываем, что опираться нужно только на него. Некоторые слайды придётся удалить, потому что нейросеть умничает и придумывает лишнее
Если нет сил даже написать текст:
Делегируем все задачи Gamma или WePik. Они тоже иногда ошибаются, поэтому перед скачиванием лучше все проверить
Для тех, кто хочет ощутить себя разработчиком:
Лайт версия (без картинок)
▫️Пишем в любую текстовую нейросеть: «Напиши VBA код презентации по…» и выбрать тему или файл, из которого вам нужна информация.
▫️Копируем код
▫️В PowerPoint заходим во вкладку «Разработчик»
▫️В плашку «Макросы» вставляем код и запускаем презентацию
Про версия (для странных)
▫️Все то же самое, но с картинками. Сохраняем их на компьютер и прописываем к ним путь в коде.
Но это уже как-то не чиллово…
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
А если бы нейросети стали людьми?✨
Мы привыкли видеть их как строки кода и сложные алгоритмы. Но что, если придать им человеческие черты — со своим стилем, характером и эстетикой?
🔮Пофантазировали с Leonardo AI, скорее смотрите, что получилось!
Выбираем краша?
Мы привыкли видеть их как строки кода и сложные алгоритмы. Но что, если придать им человеческие черты — со своим стилем, характером и эстетикой?
🔮Пофантазировали с Leonardo AI, скорее смотрите, что получилось!
Выбираем краша?
1