AI Makes Me Hate
566 subscribers
79 photos
11 videos
4 files
86 links
AI systems engineer и скептический практик, который проверяет и внедряет AI на реальных задачах разработки
Download Telegram
Как ИИ изменит разработку

Мартин Фаулер еще 7 месяцев назад считает так:
• У вайбкодеров узкая ниша. Он полезен для прототипов, экспериментов и одноразовых инструментов, но опасен для всего, что рассчитано на долгий срок.
• Никогда не доверяй, всегда проверяй. LLM врут постоянно
• Рефакторинг важен как никогда. Поскольку ИИ производит все больше кода сомнительного качества
• Основы не меняются. Отличного инженера по-прежнему делают коммуникация, любопытство и понимание того, что нужно строить, а не просто написание кода
❤10
Типичная реакция добрых русских людей на третью промышленную инфоцыгареволюцию.
😁17🤡5
На заметку всем тем, кто пилит AI-продукты в компаниях

За последний год в Яндексе родилось и умерло огромное количество AI-продуктов. И тем не менее не так давно родился один (ну, почти один!), который обрёл всеобщую любовь и популярность.

Я расскажу про него аккуратно, чтобы не нарваться на НДА, без упоминания лишних деталей и фамилий, передав главную идею.

Продукт, от которого кайфанула чуть ли не половина компании - это по сути локальный AI-агент, который умеет делать всё что угодно, потому что у него есть тулы ко всем внутренним системам, и он упакован в красивую няшную коробочку.

Скажете ему поставить встречу с кем-то на следующей неделе - он поставит. Посмотреть, какие задачи висят на мне и какие я больше всех затянул? 60 секунд, сладкий мой. Проанализировать эти три графика и результаты из такого-то тикета? Изи катка. Грепнуть логи сервиса XXX за такой-то период и сделать саммари ошибок? Три минуты, hold my beer.

Те, кто живёт внутри нашего пузыря, уже догадываются, как такая штука построена под капотом. Да, там внутри действительно мощное ядро уровня claude code/codex/opencode и несколько десятков скиллов про то, как оптимально пользоваться внутренними сервисами. Всё секьюрно, всё прошло через аудиты безопасности, плюс есть возможность работы с мощными моделями, и внешними и внутренними.

Те, кто глубоко в теме агентов, скажут: «Хосспаде, эка невидаль! Да я со своим клауд-кодом и с теми же скиллами уже полгода назад крутил всю эту магию!»

Всё так, но таких одарённых котят, как вы, дай бог пять процентов, а рядом ещё 95 процентов людей, которые только начинают AI-путешествие.

То есть если у вас в компании такого нет, берите и пилите, 100% попадёте на доску почёта, MVP за неделю можно навайбить. Штука волшебная, вызывает мгновенное привыкание.

Три совета, если отважитесь:

- позаботьтесь, чтобы установка и сетап занимали три минуты, это норма. Никаких ручных копирований конфигов и секретов, сделайте так, чтобы скачали файлик, установили, три нажатия ОК - и всё готово к работе

- вам очень поможет, если рядом будет внутренний Skill Store, в который пользователи смогут добавлять (вайбкодить) скиллы. Без этого все замучаются гонять zip-архивы по личным чатам

- убедитесь, что у вас есть доступ к мощным моделям уровня Sonnet/Opus/GPT 5.5/GLM 5.2. Если по каким-то причинам внешние модели закрыты и внутри нет большого кластера GPU, горшочек скорее всего варить не будет, на OSS 120B вы каши не сварите. Ну и всегда велком на https://neuraldeep.ru/, у Валеры есть и kimi, и minimax, и glm

———
Картинка абсолютно рандомная, все совпадения случайны. Очень жду Одиссею Нолана на след. неделе, отсюда и вайбы древней Греции
👍1
Forwarded from iOS Makes Me Hate
Следующая тема общего созвона «DevExp: аи-трансформация мобильной разработки»

🌄 Обсудим какие практики адопшена аи в компаниях
🌄 Какие скиллы, агенты и тп пишутся
🌄 как меняется опыт разработки

И все остальное.

Чат для созвонов: https://t.me/+WBSSDkBjWVExMDcy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Детерминизм и идемпотентность

Сейчас в Яндексе Еде на следующие пол года у меня супер сложная и интересная задача связанная с аи и мобильной разработки. Есть уже идеи, которые выходят за пределами еды, и внедряются в общую группу.

На фоне этого я читаю, смотрю, изучаю очень много материалов. Что видно по активности основного канала.

Пока больше всего понравился вот этот туториал. И не своими техниками и рецептами, а философией.

Мне нравится, как в этом небольшом туториале, призывают к осознанному применению.

Система должна быть максимально предсказуемой. АИ это никак не гарантирует. Вызови 10 раз промт или скилл и каждый раз он выдаст разный результат.

В идеале, аи должен использоваться только в задачах, которые требуют творчества и которые нельзя выразить кодом. Все остальное, предсказуемое и понятное, должно быть в скриптах.

Очень тонкая и важная мысль, которой не хватает во всеобщей истерии.
🔥7🤡7❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Очень интересный выпуск про все инженеринг роли:
• луп
• контекст
• токен

Прикольное рассуждение про smart & dumb zone. После выпуска можно много структурировать

https://www.youtube.com/watch?v=Usufn8IQJgw
👎1🤬1
Forwarded from iOS Makes Me Hate
🌄 Результаты опроса "DevExp в эпоху AI"

Я долго доставал вас этим опросом. Пора отдавать. Ответили почти 60 человек. Скажете мало?

Скажу даже достаточно. Тема мутная, честного фидбэка по ней нет почти нигде. Одни продают AI-трансформацию, другие продают панику и fomo.

А тут люди сели и написали.

🌿 Что вылезло из ответов:

🟣Классика. Полезно там, где бойлерплейт, тесты, разбор чужой кодовой базы, рефакторинг.

🟣72% говорят, что скилы атрофируются. Это единственный ответ на "что стало хуже", набравший больше половины.

🟣Ревью перестроилось раньше, чем появились правила. У 71% ревью частично делает AI. Отдельные правила для AI-кода только у 29%. То есть AI пишет код и он же его проверяет, а рамок для этого нет.

🟣Почти половина мержила код, не прочитав его целиком. И параллельно 44% жалуются, что ревью стало узким местом. Это не два разных факта, это один: внимание кончилось раньше, чем задачи.

🟣Все громкие ошибки — не про генерацию. Дропнутая база прода, скрытые правки API с DDoS на раскатке, подмененные ключи подписок в большом коммите, затертые чужие правки при мердже. Ни один инцидент не про "модель тупая". Все — про то, что человек не посмотрел диф.

🟣 В дефиците не технологии. Чаще всего просили не модель поумнее, а легальный доступ и токены, командный пайплайн вместо личного, и понятные рамки роста "очень сильно размылись рамки „продуктивности“ и „хорошего разраба“".

Вывод одной строкой: узкое место переехало из написания в проверку. Писать стало дешево, читать — дороже.

❤️ Слайды выше. Спасибо всем, кто ответил это было очень полезно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👎1