Как-то внезапно многие компании резко закрутили гайки... По результатам опроса уже идет насильное принуждение использовать аи. Слышал, что где-то даже говорят, что не получишь хорошую премию, если не пользуешься аи....
АИ-трансформация — болезнена. И я решил проресерчить эту тему чуть глубже. Что же нужно для ее успеха?
Многие разделяют трансформацию на 5 этапов:
Этап 1: Осознание
AI на радаре, но не в деле. Руководство присматривается, отдельные сотрудники сами пробуют инструменты, но нет ни стратегии, ни бюджета. Хаос и сумбур.
Этап 2: Эксперименты
Команды пробуют AI на отдельных кейсах. Несколько MVP и пилотов, изолированных друг от друга. Экспертная группа оторваны от бизнес-контекста. Нет метрик измерений качества.
Этап 3: Интеграция
Сдвиг от наблюдения к вмешательству: стадии 1 и 2 это про то, чтобы видеть происходящее, а стадия 3 про то, чтобы менять его, прежде всего за счет роста владения AI у сотрудников. AI встроен в реальные рабочие процессы и масштабируется по бизнесу.
Этап 4: Оптимизация
Уже есть стандартизированные процессы, автоматизация MLOps, рабочие устоявшиеся фреймворки.
Этап 5: Трансформация
AI фундаментально перестраивает бизнес-модель, решения и операции становится операционным движком, который ведет стратегию, а не фичей сбоку.
мнее 6% компаний в мире работают на этом уровне. Сотрудники перестают выполнять базовую работу и начинают надзирать за работой, выполняемой AI.
Зрелость измеряется не числом инструментов, а тем, насколько глубоко перестроены решения, процессы и исполнение вокруг AI
Полезные ссылки:
• AI Maturity Model: The 5 Stages of Enterprise AI Transformation
• A Maslow-Inspired Hierarchy of Engagement with AI Model
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Thinking Company
AI Maturity Model: 5 Stages of AI Transformation
Learn the 5 stages of AI maturity, from ad-hoc experiments to AI-native operations. Assess your organization with evidence-based benchmarks.
AI Native Engineer Roadmap
Я давно хотел сделать понятный роадмап и модель зрелости инженера, который изучает ии тулкиты. С помощью иишки накидал вариант, который мне по душе:
АИ Нэйтив инженер — это не вайбкодер, а оркестратор и AIOps эксперт. Он настраивает и выжимает из иишки максимум.
Я давно хотел сделать понятный роадмап и модель зрелости инженера, который изучает ии тулкиты. С помощью иишки накидал вариант, который мне по душе:
АИ Нэйтив инженер — это не вайбкодер, а оркестратор и AIOps эксперт. Он настраивает и выжимает из иишки максимум.
👍9✍1
Forwarded from iOS Makes Me Hate
Расскажите какой самый полезный инструмент сделали на работе с ии? Боты, скиллы, агентов. Интересно почитать
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
смотрите как нейронка хорошо создала нейроЛьва
🤨8👍6😁1
У всех компаний началась массовая истерия по скиллам. Вдруг все начали делать себе сотни таких. Одни компании делают сборники, а другие даже внутренние маркетплейсы.
1️⃣ Если вставляешь один и тот же кусок промпта снова и снова, пора делать скилл
2️⃣ До стандарта каждый инструмент имел свой подход: Cursor rules, Copilot custom instructions, Windsurf rules, репозиторные контекст-файлы. Спецификация скиллов стандартизировала то, к чему все независимо шли
3️⃣ Формат, начавшийся как внутренний у антропика, за месяцы после публикации открытого стандарта стал доминирующим механизмом расширения
Конечно, из мегатонн нейрослопа, сложно найти полезное. Поэтому пойдем сначала по верхушкам и разберем самые популярные библиотеки.
Кому полезен: командам, которым нужна дисциплина в каждом PR. Соло-разработчикам, которые хотят ревьюера внутри терминала.
Кому полезен: Командам, которым нужна дизайн-консистентность.
Кому полезен: у кого задачи длиннее одной сессии: сложные миграции, глубокий ресерч, любая работа на 5+ тулколлсов. Тем, кто регулярно упирается в размеры контекста.
Кому полезен: онбординг в незнакомую или легаси-базу
Кому полезен: всем, кто боится отупеть от агентного кодинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
An agentic skills framework & software development methodology that works. - obra/superpowers
🔥5❤2
Forwarded from iOS Makes Me Hate
Опрос изменение DevExp и разработки благодаря ИИ
Новый сезон — новые цели. Я решил воспользоваться своим медиа ресурсом и следующие полгода погрузиться в еще более технические вещи. Смело и стремительно.
Мой канал читают преимущественно сеньоры с крутейшей экспертизой. Сейчас мне интересно как ии поменял разработку внутри ваших команд. Особенно в текущих вызовах. Особенно для тех, кто юзает BDUI.
Очень прошу вас пройти опрос. Для меня это важнее любых ваших лайков под видосами.
С результатами я поделюсь потом и красиво оформлю.
https://forms.gle/PrTzn1QL7vxGtaTQ7
Новый сезон — новые цели. Я решил воспользоваться своим медиа ресурсом и следующие полгода погрузиться в еще более технические вещи. Смело и стремительно.
Мой канал читают преимущественно сеньоры с крутейшей экспертизой. Сейчас мне интересно как ии поменял разработку внутри ваших команд. Особенно в текущих вызовах. Особенно для тех, кто юзает BDUI.
Очень прошу вас пройти опрос. Для меня это важнее любых ваших лайков под видосами.
С результатами я поделюсь потом и красиво оформлю.
https://forms.gle/PrTzn1QL7vxGtaTQ7
Google Docs
DevExp в эпоху ИИ
Максимально прикладной опрос без кучи лишних вопросов. Все по делу и по фактам. Как меняется разрботка в ии?
👌1
AI Makes Me Hate pinned «Опрос изменение DevExp и разработки благодаря ИИ Новый сезон — новые цели. Я решил воспользоваться своим медиа ресурсом и следующие полгода погрузиться в еще более технические вещи. Смело и стремительно. Мой канал читают преимущественно сеньоры с крутейшей…»
AI Makes Me Hate
смотрите как нейронка хорошо создала нейроЛьва
Кстати, кто бы не жаловался на аи видосы, но в инсте у меня куча репостнутых самураев!
Смотрите КАКОЙ СТИЛЬ!
Смотрите КАКОЙ СТИЛЬ!
🤮6🥴6👍2
Как ИИ изменит разработку
Мартин Фаулер еще 7 месяцев назад считает так:
• У вайбкодеров узкая ниша. Он полезен для прототипов, экспериментов и одноразовых инструментов, но опасен для всего, что рассчитано на долгий срок.
• Никогда не доверяй, всегда проверяй. LLM врут постоянно
• Рефакторинг важен как никогда. Поскольку ИИ производит все больше кода сомнительного качества
• Основы не меняются. Отличного инженера по-прежнему делают коммуникация, любопытство и понимание того, что нужно строить, а не просто написание кода
Мартин Фаулер еще 7 месяцев назад считает так:
• У вайбкодеров узкая ниша. Он полезен для прототипов, экспериментов и одноразовых инструментов, но опасен для всего, что рассчитано на долгий срок.
• Никогда не доверяй, всегда проверяй. LLM врут постоянно
• Рефакторинг важен как никогда. Поскольку ИИ производит все больше кода сомнительного качества
• Основы не меняются. Отличного инженера по-прежнему делают коммуникация, любопытство и понимание того, что нужно строить, а не просто написание кода
YouTube
How AI will change software engineering – with Martin Fowler
Martin Fowler is one of the most influential people within software architecture, and the broader tech industry. He is the Chief Scientist at Thoughtworks and the author of Refactoring and Patterns of Enterprise Application Architecture, and several other…
❤10
Forwarded from Кулешов разгоняет IT | AI
Типичная реакция добрых русских людей на третью промышленную инфоцыгареволюцию.
😁17🤡5
Forwarded from Остриков пилит агентов
На заметку всем тем, кто пилит AI-продукты в компаниях
За последний год в Яндексе родилось и умерло огромное количество AI-продуктов. И тем не менее не так давно родился один (ну, почти один!), который обрёл всеобщую любовь и популярность.
Я расскажу про него аккуратно, чтобы не нарваться на НДА, без упоминания лишних деталей и фамилий, передав главную идею.
Продукт, от которого кайфанула чуть ли не половина компании - это по сути локальный AI-агент, который умеет делать всё что угодно, потому что у него есть тулы ко всем внутренним системам, и он упакован в красивую няшную коробочку.
Скажете ему поставить встречу с кем-то на следующей неделе - он поставит. Посмотреть, какие задачи висят на мне и какие я больше всех затянул? 60 секунд, сладкий мой. Проанализировать эти три графика и результаты из такого-то тикета? Изи катка. Грепнуть логи сервиса XXX за такой-то период и сделать саммари ошибок? Три минуты, hold my beer.
Те, кто живёт внутри нашего пузыря, уже догадываются, как такая штука построена под капотом. Да, там внутри действительно мощное ядро уровня claude code/codex/opencode и несколько десятков скиллов про то, как оптимально пользоваться внутренними сервисами. Всё секьюрно, всё прошло через аудиты безопасности, плюс есть возможность работы с мощными моделями, и внешними и внутренними.
Те, кто глубоко в теме агентов, скажут: «Хосспаде, эка невидаль! Да я со своим клауд-кодом и с теми же скиллами уже полгода назад крутил всю эту магию!»
Всё так, но таких одарённых котят, как вы, дай бог пять процентов, а рядом ещё 95 процентов людей, которые только начинают AI-путешествие.
То есть если у вас в компании такого нет, берите и пилите, 100% попадёте на доску почёта, MVP за неделю можно навайбить. Штука волшебная, вызывает мгновенное привыкание.
Три совета, если отважитесь:
- позаботьтесь, чтобы установка и сетап занимали три минуты, это норма. Никаких ручных копирований конфигов и секретов, сделайте так, чтобы скачали файлик, установили, три нажатия ОК - и всё готово к работе
- вам очень поможет, если рядом будет внутренний Skill Store, в который пользователи смогут добавлять (вайбкодить) скиллы. Без этого все замучаются гонять zip-архивы по личным чатам
- убедитесь, что у вас есть доступ к мощным моделям уровня Sonnet/Opus/GPT 5.5/GLM 5.2. Если по каким-то причинам внешние модели закрыты и внутри нет большого кластера GPU, горшочек скорее всего варить не будет, на OSS 120B вы каши не сварите. Ну и всегда велком на https://neuraldeep.ru/, у Валеры есть и kimi, и minimax, и glm
———
Картинка абсолютно рандомная, все совпадения случайны. Очень жду Одиссею Нолана на след. неделе, отсюда и вайбы древней Греции
За последний год в Яндексе родилось и умерло огромное количество AI-продуктов. И тем не менее не так давно родился один (ну, почти один!), который обрёл всеобщую любовь и популярность.
Я расскажу про него аккуратно, чтобы не нарваться на НДА, без упоминания лишних деталей и фамилий, передав главную идею.
Продукт, от которого кайфанула чуть ли не половина компании - это по сути локальный AI-агент, который умеет делать всё что угодно, потому что у него есть тулы ко всем внутренним системам, и он упакован в красивую няшную коробочку.
Скажете ему поставить встречу с кем-то на следующей неделе - он поставит. Посмотреть, какие задачи висят на мне и какие я больше всех затянул? 60 секунд, сладкий мой. Проанализировать эти три графика и результаты из такого-то тикета? Изи катка. Грепнуть логи сервиса XXX за такой-то период и сделать саммари ошибок? Три минуты, hold my beer.
Те, кто живёт внутри нашего пузыря, уже догадываются, как такая штука построена под капотом. Да, там внутри действительно мощное ядро уровня claude code/codex/opencode и несколько десятков скиллов про то, как оптимально пользоваться внутренними сервисами. Всё секьюрно, всё прошло через аудиты безопасности, плюс есть возможность работы с мощными моделями, и внешними и внутренними.
Те, кто глубоко в теме агентов, скажут: «Хосспаде, эка невидаль! Да я со своим клауд-кодом и с теми же скиллами уже полгода назад крутил всю эту магию!»
Всё так, но таких одарённых котят, как вы, дай бог пять процентов, а рядом ещё 95 процентов людей, которые только начинают AI-путешествие.
То есть если у вас в компании такого нет, берите и пилите, 100% попадёте на доску почёта, MVP за неделю можно навайбить. Штука волшебная, вызывает мгновенное привыкание.
Три совета, если отважитесь:
- позаботьтесь, чтобы установка и сетап занимали три минуты, это норма. Никаких ручных копирований конфигов и секретов, сделайте так, чтобы скачали файлик, установили, три нажатия ОК - и всё готово к работе
- вам очень поможет, если рядом будет внутренний Skill Store, в который пользователи смогут добавлять (вайбкодить) скиллы. Без этого все замучаются гонять zip-архивы по личным чатам
- убедитесь, что у вас есть доступ к мощным моделям уровня Sonnet/Opus/GPT 5.5/GLM 5.2. Если по каким-то причинам внешние модели закрыты и внутри нет большого кластера GPU, горшочек скорее всего варить не будет, на OSS 120B вы каши не сварите. Ну и всегда велком на https://neuraldeep.ru/, у Валеры есть и kimi, и minimax, и glm
———
Картинка абсолютно рандомная, все совпадения случайны. Очень жду Одиссею Нолана на след. неделе, отсюда и вайбы древней Греции
👍1