Кулинарные советы от создателя Claude Code, Бориса Черного

Он рассказывает, как его разрабы используют Claude Code

1️⃣ Делайте больше параллельно.
- 3–5 git worktrees одновременно, в каждом из них своя сессия Claude Code.
- коллеги также называют свои рабочие деревья и настраивают алиасы в терминале (`za`, zb, `zc`), чтобы переключаться между ними одним нажатием клавиши.

2️⃣ Plan mode
- один Claude Code (CC) пишет план, а затем второй в роли Staff-инженера проверяет его.
- как только что то идёт не так, ребята из команды сразу возвращаются в режим планирования и переделывают всё заново
- просите CC зайти в plan mode для этапов проверки кода

3️⃣ Инвестируйте в свой `CLAUDE.md`.
- «обнови свой CLAUDE.md, чтобы не повторять эту ошибку снова» после каждого исправления
- редактируйте CLAUDE.md со временем
- один инженер просит Claude вести папку с заметками для каждой задачи/проекта, обновляя её после каждого PR. Затем они просто ссылаются на неё в CLAUDE.md.

4️⃣ Создавайте свои skills и фиксируйте их в git.
— если вы делаете что-то чаще одного раза в день, превратите это в навык или команду.
— создайте команду /techdebt и запускайте её в конце каждой сессии, чтобы найти и вычистить дублирующийся код.
— настройте команду, которая синхронизирует данные из Slack, GDrive, Asana и GitHub за 7 дней в один дамп контекста.
— создавайте агентов в стиле «аналитика данных», которые пишут dbt-модели, проводят ревью кода и тестируют изменения.

5️⃣ Claude сам исправляет большинство багов.
– включите Slack MCP, вставьте тред с багом из Slack в Claude и просто скажите «fix». Переключение контекста больше не требуется.
- «иди исправь упавшие тесты CI»
– натравливайте Claude на логи Docker для поиска проблем в распределенных системах — он на удивление хорош в этом.

6️⃣ Прокачивайте промптинг.
- «погоняй меня по этим изменениям и не делай PR, пока я не пройду твой тест». Пусть Claude будет вашим ревьюером.
– «докажи мне, что это работает», и пусть Claude сравнит поведение основной ветки (`main`) и вашей ветки с фичей.
– после посредственного исправления скажите: «Зная всё, что ты знаешь сейчас, выбрось это и внедри по-настоящему элегантное решение».
– пишите подробные спецификации и убирайте двусмысленность перед передачей работы. Чем конкретнее вы будете, тем лучше будет результат.

7️⃣ Настройка терминала и окружения.
- команда использует ghostty
- используйте /statusline, чтобы настроить статус-бар: пусть он всегда показывает загрузку контекста и текущую ветку git.
- используйте голосовой ввод

8️⃣ Используйте субагентов.
– передавайте отдельные задачи субагентам, чтобы контекстное окно вашего основного агента оставалось чистым и сфокусированным.
- направляйте запросы на разрешения (permissions) к Opus 4.5 через хук — пусть он сканирует их на предмет атак и автоматически одобряет безопасные.

9️⃣ Используйте Claude для данных и аналитики.
– bq CLI для получения и анализа метрик «на лету».
У команды есть skill для BigQuery, и все используют его для аналитических запросов прямо внутри Claude Code. Это работает для любой базы данных, у которой есть CLI, MCP или API.

1️⃣0️⃣ Обучение с Claude.
– включите стиль вывода «Explanatory» или «Learning» в /config, чтобы Claude объяснял причины своих изменений.
– попросите Claude создать визуальную HTML-презентацию, объясняющую незнакомый код.
– просите Claude рисовать ASCII-диаграммы новых протоколов и кодовых баз, чтобы помочь вам их понять.
– создайте навык для обучения по методу интервальных повторений: вы объясняете свое понимание, Claude задает уточняющие вопросы, чтобы заполнить пробелы, и сохраняет результат.

#ai_coding@the_ai_architect

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Claude теперь ваш главный продакт-менеджер — на GitHub вышел огромный набор из 100+ агентских навыков и команд, которые превращают нейронку в сурового CPO 😊

Это полноценная «операционка» для принятия решений. Под капот зашили проверенные фреймворки от Марти Кагана, Терезы Торрес и Альберто Савойи.

Вместо простыней текста вы получаете жесткую структуру — нейронка сама маппит допущения, строит деревья решений и ведет вас по шагам от стратегии до лонча. Скиллы подгружаются автоматически, как только Клод видит контекст задачи.

Оказывается, PM не только задает два вечных вопроса 😭

🔎 Нейроревью: разбор полётов

На связи Александр Денисов, ведущий разработчик в команде Браузера.

В прошлом посте мы выложили ревью от нейросети на проект exhale. Пришло время расставить точки над i и прокомментировать результат.

Что хорошего в AI-ревью:

🟠 Разносторонний анализ

В отличие от человека, у нейросети нет недосыпа, дедлайнов и перерывов. Поэтому она будет смотреть на код с разных сторон: и в целом, и в деталях.

🟠 Экспертность во многих областях

Мало кто может похвастаться обширными знаниями во всех технологиях, поэтому разработчики всегда ищут баланс между широтой и глубиной своих навыков. Но для машины это не проблема: когда нейросеть встречает в коде технологию XXXKit, она с большой вероятностью уже что-то про неё знает.

🟠 Ценные советы

Например, нейросеть подскажет тщательнее тестировать работу со звуком и realtime-события. Начинающему разработчику не всегда очевидно, в каких местах (вероятнее всего) раскиданы грабли в коде.

В чём AI не заменит человека:

🟠 Контекст ревью

Человек может держать его в своей голове и подстраиваться: для студенческого проекта и боевого кода в крупной IT-компании требования будут разными. Я, например, не буду советовать опытным разработчикам, что почитать, чтобы поглубже разобраться в той или иной теме.

Нейросеть «из коробки» этого не понимает. Вероятно, она может выдать хороший результат, если в промпте явно указать свои ожидания и пожелания для ревью. Но это потребует нескольких итераций, времени и, возможно, денег.

🟠 Приоритизация

Опытный разработчик не отдаёт равный приоритет разным аспектам кода. Какие-то проблемы он будет подсвечивать сразу как более критичные, а другие — просто как пожелания для улучшений.

А нейросети, по моим ощущениям, сложно выделить ключевые замечания и советы. Конечно, это зависит от многих факторов, но с приоритизацией профессиональные разработчики в целом справляются лучше.

🟰 Так насколько нейроревью полезно?

В его использовании есть смысл. Особенно если рядом нет опытных коллег, которые готовы оперативно посмотреть ваш код.

Возможность подогнать поведение нейросети под особенности проекта, доуточнить вопросы, проверить гипотезы и вести с ней осмысленный диалог — настоящая киллер-фича этой технологии. Я бы многое отдал за такое на старте своей карьеры.

🎲 Посмотреть все выпуски нашего спецпроекта «Разбор кода» можно здесь.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Mobile
📹 @YandexforMobile

Вышел Cursor 3 — и это теперь полноценная среда для управления ИИ-агентами! 🤩

Cursor окончательно уходит от идеи AI-IDE к оркестрации агентами. Что поменялось:

— можно запускать сколько угодно агентов локально, по SSH, в облаке;
— работать сразу в нескольких репах и окружениях;
— облачные агенты умеют самостоятельно создавать демо и скриншоты своих действий;
— при этом остаётся полноценный редактор, когда он нужен;

С днем, когда мы официально стали менеджерами 🥂